Parkville, Australia آخر فحص

The University of Melbourne

مستقل · وصول مفتوح · ليست صفحة جامعية رسمية

ما الذي تودّ التحقق منه؟

البحث في الجامعات

استكشف السجل الحالي حسب الموضوع

الواجبات والتقييمات الدراسية

مشروط

في جامعة Melbourne، يحدّد منسّق كل مقرر حدود الاستخدام المناسب للذكاء الاصطناعي التوليدي في مقرره. ويجب على الطلبة التحقق قبل استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال المتصلة بالتقييم، ويجب عليهم إنتاج العمل المقدَّم بأنفسهم ما لم يُصرَّح بخلاف ذلك صراحةً.

المصدر الرسمي ↗

الامتحانات

مشروط

في اختبارات جامعة ملبورن، يجب على الطلاب التحقق مما إذا كان الذكاء الاصطناعي التوليدي مصرحا به من قبل منسق المادة أو عبر تعليمات الاختبار، وفي حال السماح به، يجب استخدام الأدوات المعتمدة والاستخدامات المحددة المسموح بها فقط. لا يمنح الوصول إلى الأداة أي تصريح للاختبار، ويعد الاستخدام غير المصرح به أو غير المفصح عنه للذكاء الاصطناعي في الاختبارات سوء سلوك أكاديمي بموجب MPF1310.

المصدر الرسمي ↗

الإفصاح

مطلوب في النطاق المحدد

تفرض إرشادات جامعة Melbourne إطارًا مزدوجًا للإفصاح: فذكر مخرجات الذكاء الاصطناعي في قائمة المراجع عند الاقتباس أو إعادة الصياغة لا يحل محل إقرار بالاستخدام؛ ويجب على الطلاب تقديم كل من الاستشهاد وإقرار بالإجراءات يصف كيفية استخدام الأدوات، ويُعد الاستخدام غير المصرَّح به أو غير المُفصح عنه سوء سلوك بموجب MPF1310.

المصدر الرسمي ↗

الخصوصية والبيانات الحساسة

مقيّد ضمن النطاق المذكور

يُحظر على الطلاب والباحثين تحميل البيانات الشخصية أو المعلومات الخاصة أو حقوق النشر التابعة لجهات خارجية أو الملكية الفكرية القابلة للتسجيل براءةً إلى منصات الذكاء الاصطناعي الخارجية. ويجب أن تبقى الملكية الفكرية المتعلقة بالتدريس والتقييم في الجامعة داخل SparkAI أو البيئات المعتمدة؛ وتُحفظ تفاعلات الطلاب على نظام إدارة التعلم (LMS) وبيانات جلسات AILA، ويمكن لصناع القرار المخوّلين مراجعتها بموجب إشعار جمع البيانات الخاص بنظام إدارة التعلم.

المصدر الرسمي ↗

الأدوات المؤسسية

مشروط

توفر The University of Melbourne أداة AILA داخل Canvas LMS حيث يتم تمكينها بواسطة المنسقين، وSparkAI كمنصة داخلية آمنة للموظفين (يُحظر وصول الطلاب)، وكشف الكتابة بالذكاء الاصطناعي في Turnitin كتشخيص استقصائي في تقارير التشابه، وM365 Copilot Chat لدعم دراسة الطلاب. ولا يمنح الوصول المؤسسي إذناً بالمهام الدراسية التقييمية ولا بالامتحانات.

المصدر الرسمي ↗

البحث والنشر

مقيّد ضمن النطاق المذكور

بموجب القسم 5.11 من سياسة السلوك المسؤول في البحث (MPF1318) والإرشادات الجامعية السارية، يجب على الباحثين توثيق استخدام DAT، والإفصاح عن الأدوات في المخرجات، والحصول على موافقات الخصوصية والأمن والأخلاقيات. أما في أطروحات البحث للدراسات العليا، فيُقيَّد الذكاء الاصطناعي بشدة في التحرير، ويقتصر على دعم اللغة والوضوح البسيط وفق المعايير الأسترالية لممارسة التحرير، وتتطلب مراجعة المشرف بالذكاء الاصطناعي موافقة خطية صريحة من المرشح.

المصدر الرسمي ↗
مزيد من موضوعات السجلات التي جرت مراجعتها

النزاهة الأكاديمية والإجراءات

مقيّد ضمن النطاق المذكور

بموجب MPF1310، يُعد استخدام التقنية غير المصرّح به أو غير المُفصَح عنه في الأعمال الخاضعة للتقييم سوء سلوك أكاديمياً. وتُدار الممارسة الأكاديمية الضعيفة (Poor Academic Practice) بطريقة تربوية من قبل منسقي المقررات، وتختلف عن سوء السلوك الرسمي على مستوى الكلية 1 وسوء السلوك الجسيم 2. وتُستخدم تقارير كشف الذكاء الاصطناعي في Turnitin بوصفها مؤشراً للتحقيق لا دليلاً قاطعاً، ويحق للطلاب تقديم المسودات وتفسيرات في المناقشات الاستقصائية، وينشئ MPF1323 نافذة استئناف مدتها 20 يوم عمل جامعي.

المصدر الرسمي ↗

إرشادات التدريس

إرشادات المصدر

تنصح إرشادات جامعة ملبورن منسقي المواد بوضع حدود واضحة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في المقررات، وتعزيز الشفافية في النماذج، وتقديم إرشادات بشأن حدود أدوات الترجمة والتحرير. لا يجوز بأي حال أن تحل أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي محل الحكم التقييمي للهيئة التدريسية في التصحيح أو الدرجات. صُممت المقررات بحيث تتضمن ما لا يقل عن 50% من التقييمات الآمنة لضمان التعلم، مدعومة باستراتيجيات CSHE لتعزيز التقييم التربوي.

المصدر الرسمي ↗

الأمن والمشتريات

مشروط

تضع مبادئ الذكاء الاصطناعي في The University of Melbourne إطار حوكمة شاملاً يؤكد على العدالة ومحو الأمية والخصوصية والأمان؛ يجب أن يظل اختبار الموظفين لمواد التقييم ضمن SparkAI أو البيئات المعتمدة بدلاً من الخدمات الخارجية العامة.

المصدر الرسمي ↗

قبل التقديم

افعل

  • تحقق من مخطط المادة لمنسق المادة وتعليمات الامتحان المحددة قبل استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الامتحانات أو الأعمال الدراسية المقررة.
    إرشادات هذا الموقع
  • يجب تقديم كلٍّ من: إحالة في قائمة المراجع عند اقتباس مخرجات الذكاء الاصطناعي أو إعادة صياغتها، وإقرار يوضح المساعدة التي قُدّمت في سير العمل.
    المتطلب ضمن هذا النطاق
  • وثّق استخدام أدوات المساعدة الرقمية (DAT) في البحث، وأفصح عن استخدام DAT للشركاء والمتعاونين وفي المنشورات/الأطروحات، واحصل على جميع الموافقات اللازمة (بما فيها مراجعة الخصوصية أو الأمن أو الأخلاقيات عند الاقتضاء) وفق MPF1318 البند 5.11.
    المتطلب ضمن هذا النطاق

لا تفعل

  • لا تقم برفع معلومات شخصية، أو سجلات طلابية، أو أبحاث سرية، أو مواد محمية بحقوق طبع ونشر لأطراف ثالثة إلى أدوات الذكاء الاصطناعي العامة غير المصرح بها.
    المتطلب ضمن هذا النطاق
  • لا تفترض أن إتاحة الأدوات المؤسسية (AILA وSparkAI وM365 Copilot Chat) تمنح إذناً بالواجبات الدراسية أو الامتحانات.
    المتطلب ضمن هذا النطاق
  • لا تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في الامتحانات أو في الأعمال القابلة للتقييم دون تصريح من منسق المادة أو إفصاح، وهو ما يُعد سوء سلوك أكاديمياً بموجب MPF1310.
    المتطلب ضمن هذا النطاق

هل تم التشكيك في استخدام الذكاء الاصطناعي؟

The University of Melbourne

إرشادات التقييم على مستوى المادة الدراسية؛ سياسة النزاهة الأكاديمية للطلاب (MPF1310)؛ سياسة الطعون الطلابية (MPF1323)؛ سياسة السلوك المسؤول في البحث العلمي (MPF1318 البند 5.11)؛ إرشادات الامتحانات مفتوحة الكتاب؛ إشعار الخصوصية لنظام Canvas لإدارة التعلم.

التحقيق والاستجابة

في جامعة ميلبورن، يُعدّ استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في مهمة تقييم لا تسمح بذلك، أو استخدامها في التحضير دون إقرار، سوء سلوك أكاديمي بموجب البند 4.13 من سياسة النزاهة الأكاديمية للطلاب (MPF1310).

الأدلة الأصلية والنطاق

في جامعة ميلبورن، يُعدّ استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في مهمة تقييم لا تسمح بذلك، أو استخدامها في التحضير دون إقرار، سوء سلوك أكاديمي بموجب البند 4.13 من سياسة النزاهة الأكاديمية للطلاب (MPF1310).

claim-university-of-melbourne-5

النزاهة الأكاديمية للطلاب والإجراءات التأديبية

It’s important your students realise that if an assessment task does not permit the use of such tools, or if they use such tools in the preparation of an assessment submission without acknowledgement, this constitutes academic misconduct under cl. 4.13 of the Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

Section: University policies in relation to Generative AI; extracted text lines 57-57

مصدر رسمي للجامعة ↗

يصنف إطار سوء السلوك الأكاديمي في University of Melbourne صراحةً الاستخدام غير المصرح به أو غير المفصح عنه للتكنولوجيا (بما في ذلك GenAI) كنوع من أنواع المخالفة بموجب إجراءات النزاهة الأكاديمية.

الأدلة الأصلية والنطاق

يصنف إطار سوء السلوك الأكاديمي في University of Melbourne صراحةً الاستخدام غير المصرح به أو غير المفصح عنه للتكنولوجيا (بما في ذلك GenAI) كنوع من أنواع المخالفة بموجب إجراءات النزاهة الأكاديمية.

claim-university-of-melbourne-technology-breach

فئات مخالفات سياسة النزاهة الأكاديمية للطلاب

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

مصدر رسمي للجامعة ↗

تشير الممارسة الأكاديمية الضعيفة إلى انحرافات طفيفة وغير مقصودة يديرها منسقو المواد تعليميًا، وتتميز صراحةً عن سوء السلوك الأكاديمي.

الأدلة الأصلية والنطاق

تشير الممارسة الأكاديمية الضعيفة إلى انحرافات طفيفة وغير مقصودة يديرها منسقو المواد تعليميًا، وتتميز صراحةً عن سوء السلوك الأكاديمي.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

التصنيفات الإجرائية لسياسة النزاهة الأكاديمية للطلاب Student Academic Integrity Policy

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

مصدر رسمي للجامعة ↗

تُستخدم نتائج اكتشاف الذكاء الاصطناعي في Turnitin فقط كدافع لإجراء مزيد من التحقيق؛ وفي حال الاشتباه، قد تتم دعوة الطلاب لشرح عملهم وتقديم مسودات أو ملاحظات في مناقشة استكشافية.

الأدلة الأصلية والنطاق

تُستخدم نتائج اكتشاف الذكاء الاصطناعي في Turnitin فقط كدافع لإجراء مزيد من التحقيق؛ وفي حال الاشتباه، قد تتم دعوة الطلاب لشرح عملهم وتقديم مسودات أو ملاحظات في مناقشة استكشافية.

claim-university-of-melbourne-turnitin-investigation-rights

إجراءات التحقيق في الذكاء الاصطناعي عبر Turnitin وحقوق الطلاب

As with the similarity report generated by Turnitin, the result of the AI writing detector tool is a prompt for further investigation. Should there be a suspicion that part or all of your submitted assessment has been produced using generative AI, you may be asked to explain your essay and argument (how you developed the argument, what sources you used, how you reached the conclusion you did), or to provide drafts or notes of early versions of the assessment.

Section: Advice for Students Regarding Turnitin - Prompt for investigation; extracted text lines 15-16

مصدر رسمي للجامعة ↗

النتائج المحتملة

تشير الممارسة الأكاديمية الضعيفة إلى انحرافات طفيفة وغير مقصودة يديرها منسقو المواد تعليميًا، وتتميز صراحةً عن سوء السلوك الأكاديمي.

الأدلة الأصلية والنطاق

تشير الممارسة الأكاديمية الضعيفة إلى انحرافات طفيفة وغير مقصودة يديرها منسقو المواد تعليميًا، وتتميز صراحةً عن سوء السلوك الأكاديمي.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

التصنيفات الإجرائية لسياسة النزاهة الأكاديمية للطلاب Student Academic Integrity Policy

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

مصدر رسمي للجامعة ↗

يصنف إطار سوء السلوك الأكاديمي في University of Melbourne صراحةً الاستخدام غير المصرح به أو غير المفصح عنه للتكنولوجيا (بما في ذلك GenAI) كنوع من أنواع المخالفة بموجب إجراءات النزاهة الأكاديمية.

الأدلة الأصلية والنطاق

يصنف إطار سوء السلوك الأكاديمي في University of Melbourne صراحةً الاستخدام غير المصرح به أو غير المفصح عنه للتكنولوجيا (بما في ذلك GenAI) كنوع من أنواع المخالفة بموجب إجراءات النزاهة الأكاديمية.

claim-university-of-melbourne-technology-breach

فئات مخالفات سياسة النزاهة الأكاديمية للطلاب

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

مصدر رسمي للجامعة ↗

وفقاً للقسم 5.11 من سياسة السلوك المسؤول في البحث (MPF1318) وإرشادات الجامعة، يجب على العاملين في البحث توثيق استخدام أدوات المساعدة الرقمية، والإفصاح عن استخدام DAT للمتعاونين وفي المخرجات (بما فيها الأطروحات)، والحصول على جميع موافقات الخصوصية والأمن والأخلاقيات المطلوبة.

الأدلة الأصلية والنطاق

وفقاً للقسم 5.11 من سياسة السلوك المسؤول في البحث (MPF1318) وإرشادات الجامعة، يجب على العاملين في البحث توثيق استخدام أدوات المساعدة الرقمية، والإفصاح عن استخدام DAT للمتعاونين وفي المخرجات (بما فيها الأطروحات)، والحصول على جميع موافقات الخصوصية والأمن والأخلاقيات المطلوبة.

claim-university-of-melbourne-research-integrity-mpf1318

التزامات القسم 5.11 من سياسة السلوك المسؤول للبحث (MPF1318)

In line with section 5.11 of the Responsible Conduct of Research Policy, research personnel are responsible for assuring the integrity of their research produced with the assistance of digital assistance tools, including but not limited to artificial intelligence (AI) tools. Research personnel must: Document the use of a digital assistance tool (DAT) in their research process Disclose the use of a DAT to research partners, collaborators and in research outputs, including but not limited to publications and theses

Section: Responsible Conduct of Research Policy cl. 5.11 obligations; extracted text lines 36-38

مصدر رسمي للجامعة ↗
Ensure all necessary approvals are obtained to use the DAT, including but not limited to a Privacy Impact Assessment, Information Security Risk Assessment, or ethical review and approval where applicable.

Section: Approvals for DAT Use; extracted text lines 39-39

مصدر رسمي للجامعة ↗

المراجعة والاستئناف

وفقًا لإجراءات الطعون الطلابية في جامعة ميلبورن، يجب تقديم الطعون ضد قرارات سوء السلوك الأكاديمي عبر النموذج الإلكتروني خلال 20 يوم عمل جامعي من تاريخ القرار الأصلي.

الأدلة الأصلية والنطاق

وفقًا لإجراءات الطعون الطلابية في جامعة ميلبورن، يجب تقديم الطعون ضد قرارات سوء السلوك الأكاديمي عبر النموذج الإلكتروني خلال 20 يوم عمل جامعي من تاريخ القرار الأصلي.

claim-university-of-melbourne-appeals-window

سياسة تظلّمات الطلبة (MPF1323)

To submit an appeal, you must complete the online student appeals form within 20 University business days from the date of the original decision.

Section: Submitting an Appeal - 20 Business Days Window; extracted text lines 126-126

مصدر رسمي للجامعة ↗

تشير الممارسة الأكاديمية الضعيفة إلى انحرافات طفيفة وغير مقصودة يديرها منسقو المواد تعليميًا، وتتميز صراحةً عن سوء السلوك الأكاديمي.

الأدلة الأصلية والنطاق

تشير الممارسة الأكاديمية الضعيفة إلى انحرافات طفيفة وغير مقصودة يديرها منسقو المواد تعليميًا، وتتميز صراحةً عن سوء السلوك الأكاديمي.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

التصنيفات الإجرائية لسياسة النزاهة الأكاديمية للطلاب Student Academic Integrity Policy

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

مصدر رسمي للجامعة ↗

أدوات الذكاء الاصطناعي والوصول إليها

  • M365 Copilot Chat (student account)الوصول المؤسسي / الترخيصتنطبق شروط

    سجل الدخول بحساب طالب Unimelb عبر الإنترنت أو عبر تطبيق الويب.

  • AILAخدمة مستضافة لدى الجامعةتنطبق شروط

    متاح في مواقع المواد على Canvas LMS عندما يفعّله منسق المادة.

  • SparkAIخدمة مستضافة لدى الجامعةتنطبق شروط

    يصل الموظفون إلى SparkAI عبر spark.unimelb.edu.au باستخدام بيانات اعتماد الجامعة.

  • Turnitin AI writing detectionالوصول المؤسسي / الترخيصتنطبق شروط

    وصول الموظفين إلى تقارير التشابه في نظام إدارة التعلم Canvas.

تحديثات السجلآخر 90 يومًا · التحديثات المسجلة: 2

تحديثات للسجل المُراجَع لهذا الموقع، وليست تأكيدًا بأن الجامعة غيّرت سياستها.

  1. تحديث الصفحة

    سجلات أخرى · تحديث الصفحة

    عرض المراجعة

    جارٍ تحميل المراجعة…

  2. إضافة سجل · تصحيح الموقع

    الواجبات والتقييمات الدراسية · الامتحانات · 8 موضوعات أخرى · Records involved: 35 (21 corrected / adjusted · 14 added)

    عرض المراجعة

    جارٍ تحميل المراجعة…

الادعاءات التي جرت مراجعتها

35

مصادر رسمية

احتُفظ بـ 18 من الروابط الرسمية، وبـ 18 من إسنادات المصادر ونسخها الملتقطة.

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

مصدر رسمي للجامعة

The University of Melbourne

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

21aa00d7cd52d1d54ccbe90e120c97e007fbada8a044df8d8f431ea69b65cdf1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE)

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

مصدر رسمي للجامعة

The University of Melbourne

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5483d7a12c29a086e5573afc1dc6847677337700b3433df7de7065bde7c51951

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

مصدر رسمي للجامعة

The University of Melbourne

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI · 2026-10-18T02:21:19Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d99bff55d35c72e3bade539482d434d21a73ecdd2c812ad967eb48e84bbf624f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023)

about.unimelb.edu.au

مصدر رسمي للجامعة

The University of Melbourne

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023) · 2026-10-18T02:21:19Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

909a6dd0283b713c9ee62d17bd1108ede4b8e110e624d820fc76f1009ec69c27

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T)

msd.unimelb.edu.au

مصدر رسمي للجامعة

The University of Melbourne

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T) · 2026-10-18T02:21:22Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c22e73100bc983cabada9e565712d1ab02601743a820b151844f4a8f8ec159a0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills)

students.unimelb.edu.au

مصدر رسمي للجامعة

The University of Melbourne

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills) · 2026-10-18T02:21:22Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

8e04e2a3eb4bab50429a46cf0d8b8acc9bdb7f5babdf5dcf90ad8285e1f5170a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection

academicintegrity.unimelb.edu.au

مصدر رسمي للجامعة

The University of Melbourne

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection · 2026-10-18T02:21:23Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1fcff778b6a2fbec4d5934f678ef18012121890f7c0ab15ef8e2139c3b43fce4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance

studentit.unimelb.edu.au

مصدر رسمي للجامعة

The University of Melbourne

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

57163adaedc013bb356d4c68600255e8288521f7b877b78ac191f4da9b0f5387

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310)

about.unimelb.edu.au

مصدر رسمي للجامعة

The University of Melbourne

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b789bcde7cdcb10405d74e1a2d7aa5aa448f4d01b7ff96df64d6b8a3b4e0075c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation)

academicintegrity.unimelb.edu.au

مصدر رسمي للجامعة

The University of Melbourne

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c0c1540963ac89d35b53d040641d193e50ce5524fb3dda85f655654a0e237a32

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323)

about.unimelb.edu.au

مصدر رسمي للجامعة

The University of Melbourne

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7ead11188d33151bc145399912868ebbe170991d4bdeff60f8adf4d085b34d88

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum

about.unimelb.edu.au

مصدر رسمي للجامعة

The University of Melbourne

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bb272cca2d094e25b37411dba615d2634f8a1e687e4cb9ea87e7f17c42db0a85

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

The University of Melbourne AI Principles

www.unimelb.edu.au

مصدر رسمي للجامعة

The University of Melbourne

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

The University of Melbourne AI Principles · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

fe5c4e073af35c5a10f0ce70804e2d37b63afc31334c37e873f1a4c81308f0af

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne)

about.unimelb.edu.au

مصدر رسمي للجامعة

The University of Melbourne

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne) · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

aa7a6a2b58f2bd8e294fd41655e4717b33e66c873fc0cab8b85432c6d39144e4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment

about.unimelb.edu.au

مصدر رسمي للجامعة

The University of Melbourne

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment · 2026-10-18T02:21:26Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a7a3346b0d0d4f5eeee041286fe18062eca20db304def4b7952ae9bafff9d083

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

مصدر رسمي للجامعة

The University of Melbourne

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

2b50d9d0a964d0c73c56a71b50198c01f6ee60fbd2f6021db3e3b9803f0e94cf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance)

research.unimelb.edu.au

مصدر رسمي للجامعة

The University of Melbourne

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0d78ffb0dd1692fe7c14147282cc31310ac0e0ff6d5d198c1eaf7c083e027bf4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice

lms.unimelb.edu.au

مصدر رسمي للجامعة

The University of Melbourne

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice · 2026-10-18T06:01:37Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

685ec5cf985c86f25ed5a2db826c7e91e8f3e816f8993ef7de2629d75375766a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗
معلومات السجل، وJSON، والاستشهاد

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
melbourne-v6-r3-20261018
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          أسئلة يطرحها الطلاب

          أسئلة يطرحها الطلاب

          هل يمكنني استخدام الذكاء الاصطناعي في أعمالي الدراسية المقررة؟

          في جامعة Melbourne، يحدّد منسّق كل مقرر حدود الاستخدام المناسب للذكاء الاصطناعي التوليدي في مقرره. ويجب على الطلبة التحقق قبل استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال المتصلة بالتقييم، ويجب عليهم إنتاج العمل المقدَّم بأنفسهم ما لم يُصرَّح بخلاف ذلك صراحةً.

          عرض الأدلة →
          هل يتعين علي الإفصاح عن استخدام الذكاء الاصطناعي؟

          تفرض إرشادات جامعة Melbourne إطارًا مزدوجًا للإفصاح: فذكر مخرجات الذكاء الاصطناعي في قائمة المراجع عند الاقتباس أو إعادة الصياغة لا يحل محل إقرار بالاستخدام؛ ويجب على الطلاب تقديم كل من الاستشهاد وإقرار بالإجراءات يصف كيفية استخدام الأدوات، ويُعد الاستخدام غير المصرَّح به أو غير المُفصح عنه سوء سلوك بموجب MPF1310.

          عرض الأدلة →
          هل يمكنني رفع البيانات الحساسة؟

          يُحظر على الطلاب والباحثين تحميل البيانات الشخصية أو المعلومات الخاصة أو حقوق النشر التابعة لجهات خارجية أو الملكية الفكرية القابلة للتسجيل براءةً إلى منصات الذكاء الاصطناعي الخارجية. ويجب أن تبقى الملكية الفكرية المتعلقة بالتدريس والتقييم في الجامعة داخل SparkAI أو البيئات المعتمدة؛ وتُحفظ تفاعلات الطلاب على نظام إدارة التعلم (LMS) وبيانات جلسات AILA، ويمكن لصناع القرار المخوّلين مراجعتها بموجب إشعار جمع البيانات الخاص بنظام إدارة التعلم.

          عرض الأدلة →
          ما الأدوات التي يمكنني الوصول إليها؟

          توفر The University of Melbourne أداة AILA داخل Canvas LMS حيث يتم تمكينها بواسطة المنسقين، وSparkAI كمنصة داخلية آمنة للموظفين (يُحظر وصول الطلاب)، وكشف الكتابة بالذكاء الاصطناعي في Turnitin كتشخيص استقصائي في تقارير التشابه، وM365 Copilot Chat لدعم دراسة الطلاب. ولا يمنح الوصول المؤسسي إذناً بالمهام الدراسية التقييمية ولا بالامتحانات.

          عرض الأدلة →
          ما هي قواعد الامتحانات؟

          في اختبارات جامعة ملبورن، يجب على الطلاب التحقق مما إذا كان الذكاء الاصطناعي التوليدي مصرحا به من قبل منسق المادة أو عبر تعليمات الاختبار، وفي حال السماح به، يجب استخدام الأدوات المعتمدة والاستخدامات المحددة المسموح بها فقط. لا يمنح الوصول إلى الأداة أي تصريح للاختبار، ويعد الاستخدام غير المصرح به أو غير المفصح عنه للذكاء الاصطناعي في الاختبارات سوء سلوك أكاديمي بموجب MPF1310.

          عرض الأدلة →
          ما القواعد المطبقة على البحث والنشر؟

          بموجب القسم 5.11 من سياسة السلوك المسؤول في البحث (MPF1318) والإرشادات الجامعية السارية، يجب على الباحثين توثيق استخدام DAT، والإفصاح عن الأدوات في المخرجات، والحصول على موافقات الخصوصية والأمن والأخلاقيات. أما في أطروحات البحث للدراسات العليا، فيُقيَّد الذكاء الاصطناعي بشدة في التحرير، ويقتصر على دعم اللغة والوضوح البسيط وفق المعايير الأسترالية لممارسة التحرير، وتتطلب مراجعة المشرف بالذكاء الاصطناعي موافقة خطية صريحة من المرشح.

          عرض الأدلة →
          ما الذي يُعدّ سوء سلوك أكاديمي؟

          بموجب MPF1310، يُعد استخدام التقنية غير المصرّح به أو غير المُفصَح عنه في الأعمال الخاضعة للتقييم سوء سلوك أكاديمياً. وتُدار الممارسة الأكاديمية الضعيفة (Poor Academic Practice) بطريقة تربوية من قبل منسقي المقررات، وتختلف عن سوء السلوك الرسمي على مستوى الكلية 1 وسوء السلوك الجسيم 2. وتُستخدم تقارير كشف الذكاء الاصطناعي في Turnitin بوصفها مؤشراً للتحقيق لا دليلاً قاطعاً، ويحق للطلاب تقديم المسودات وتفسيرات في المناقشات الاستقصائية، وينشئ MPF1323 نافذة استئناف مدتها 20 يوم عمل جامعي.

          عرض الأدلة →
          ما الإرشادات التي تنطبق على التدريس؟

          تنصح إرشادات جامعة ملبورن منسقي المواد بوضع حدود واضحة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في المقررات، وتعزيز الشفافية في النماذج، وتقديم إرشادات بشأن حدود أدوات الترجمة والتحرير. لا يجوز بأي حال أن تحل أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي محل الحكم التقييمي للهيئة التدريسية في التصحيح أو الدرجات. صُممت المقررات بحيث تتضمن ما لا يقل عن 50% من التقييمات الآمنة لضمان التعلم، مدعومة باستراتيجيات CSHE لتعزيز التقييم التربوي.

          عرض الأدلة →
          ما متطلبات الأمن والمشتريات السارية؟

          تضع مبادئ الذكاء الاصطناعي في The University of Melbourne إطار حوكمة شاملاً يؤكد على العدالة ومحو الأمية والخصوصية والأمان؛ يجب أن يظل اختبار الموظفين لمواد التقييم ضمن SparkAI أو البيئات المعتمدة بدلاً من الخدمات الخارجية العامة.

          عرض الأدلة →
          متى تم فحص هذا السجل؟

          تم التحقق من السجل:

          إصدار السجل →
          ما المصادر الرسمية التي تدعم هذه القواعد؟المصدر الرسمي →
          أين يمكنني قراءة الأدلة الكاملة؟

          35 · أدلة السياسة الكاملة

          أدلة السياسة الكاملة →