Parkville, Australia Kiểm tra lần cuối

The University of Melbourne

Độc lập · Truy cập mở · Không phải là một trang chính thức của trường đại học

Bạn muốn kiểm tra điều gì?

Tìm kiếm trường đại học

Khám phá bản ghi hiện tại theo chủ đề

Sử dụng AI trong bài tập/đánh giá

Có điều kiện

Tại Đại học Melbourne, mỗi Điều phối viên môn học (Subject Coordinator) quy định ranh giới việc sử dụng GenAI phù hợp trong môn học của mình; sinh viên phải kiểm tra trước khi sử dụng AI cho các công việc liên quan đến đánh giá và phải tự thực hiện bài nộp, trừ khi được cho phép rõ ràng.

Nguồn chính thức ↗

Kỳ thi

Có điều kiện

Trong các kỳ thi của University of Melbourne, sinh viên phải xác minh xem GenAI có được Điều phối viên Môn học hoặc hướng dẫn làm bài thi cho phép hay không, và nếu được phép, chỉ sử dụng các công cụ đã được phê duyệt và các mục đích sử dụng được phép theo quy định. Việc có quyền truy cập công cụ không mang lại quyền hạn trong kỳ thi, và việc sử dụng AI không được phép hoặc không công khai trong các kỳ thi cấu thành hành vi sai trái trong học thuật theo MPF1310.

Nguồn chính thức ↗

Khai báo

Bắt buộc trong phạm vi đã nêu

Hướng dẫn của Đại học Melbourne yêu cầu một khuôn khổ khai báo kép: việc trích dẫn kết quả AI trong danh mục tài liệu tham khảo khi trích nguyên văn hoặc diễn giải không thay thế được tuyên bố ghi nhận; sinh viên phải cung cấp cả trích dẫn lẫn một tuyên bố về quy trình mô tả cách công cụ đã được sử dụng; việc sử dụng không được phép hoặc không được khai báo cấu thành hành vi vi phạm theo MPF1310.

Nguồn chính thức ↗

Quyền riêng tư và dữ liệu nhạy cảm

Bị hạn chế trong phạm vi đã nêu

Sinh viên và nhà nghiên cứu không được tải lên các nền tảng AI bên ngoài dữ liệu cá nhân, thông tin riêng tư, tác quyền của bên thứ ba hoặc sở hữu trí tuệ có thể được cấp bằng sáng chế. Tài sản trí tuệ phục vụ giảng dạy và đánh giá của trường phải được giữ trong SparkAI hoặc các môi trường được phê duyệt; tương tác của sinh viên trên LMS và siêu dữ liệu phiên AILA được lưu giữ và người ra quyết định có thẩm quyền có thể xem lại theo thông báo về thu thập dữ liệu riêng tư của LMS.

Nguồn chính thức ↗

Công cụ do trường cung cấp

Có điều kiện

The University of Melbourne cung cấp AILA bên trong Canvas LMS nơi các điều phối viên kích hoạt, SparkAI như một nền tảng nội bộ an toàn cho nhân viên (sinh viên bị cấm truy cập), tính năng phát hiện văn bản AI của Turnitin như một chẩn đoán điều tra trong các báo cáo tương đồng, và M365 Copilot Chat nhằm hỗ trợ học tập cho sinh viên. Quyền truy cập cấp tổ chức không mang lại sự cho phép đối với bài tập đánh giá cũng như kỳ thi.

Nguồn chính thức ↗

Nghiên cứu & xuất bản

Bị hạn chế trong phạm vi đã nêu

Theo mục 5.11 của Chính sách Ứng xử Nghiên cứu có trách nhiệm (MPF1318) và hướng dẫn hiện hành của Trường, nhà nghiên cứu phải ghi nhận việc sử dụng DAT, công bố các công cụ trong kết quả đầu ra, và có được phê duyệt về quyền riêng tư, bảo mật và đạo đức. Đối với luận án và luận văn nghiên cứu sau đại học, việc chỉnh sửa bằng AI bị giới hạn nghiêm ngặt ở mức hỗ trợ ngôn ngữ và độ rõ ràng nhỏ, theo Tiêu chuẩn Australia về thực hành biên tập; việc người hướng dẫn rà soát bằng AI cần có sự đồng ý bằng văn bản rõ ràng của ứng viên.

Nguồn chính thức ↗
Thêm chủ đề hồ sơ đã xem xét

Liêm chính học thuật và thủ tục

Bị hạn chế trong phạm vi đã nêu

Theo MPF1310, việc sử dụng công nghệ trái phép hoặc không công bố trong bài tập được đánh giá sẽ cấu thành hành vi vi phạm học thuật. Thực hành học thuật kém được điều phối viên học phần xử lý theo hướng giáo dục, khác với vi phạm ở Cấp Khoa 1 và Cấp Nghiêm trọng 2 chính thức. Báo cáo phát hiện AI của Turnitin chỉ là gợi ý để điều tra chứ không phải bằng chứng; sinh viên có quyền cung cấp bản nháp và giải thích trong các buổi thảo luận; và MPF1323 quy định thời hạn khiếu nại trong vòng 20 ngày làm việc của trường.

Nguồn chính thức ↗

Hướng dẫn giảng dạy

Hướng dẫn nguồn

Hướng dẫn giảng dạy của Melbourne khuyến nghị các Điều phối viên môn học thiết lập ranh giới AI rõ ràng cho từng môn học, làm gương về sự minh bạch, và cung cấp hướng dẫn về giới hạn của công cụ dịch thuật và biên tập. Các công cụ GenAI không bao giờ được thay thế đánh giá chuyên môn của giảng viên trong chấm điểm. Các môn học được thiết kế với ít nhất 50% bài đánh giá có kiểm soát an toàn để bảo đảm việc học, được hỗ trợ bởi các chiến lược nâng cao đánh giá mang tính sư phạm của CSHE.

Nguồn chính thức ↗

Bảo mật & mua sắm

Có điều kiện

Các Nguyên tắc AI của The University of Melbourne xác lập một khuôn khổ quản trị bao quát nhấn mạnh tính công bằng, hiểu biết số, quyền riêng tư và bảo mật; việc nhân viên thử nghiệm các tài liệu đánh giá phải nằm trong SparkAI hoặc các môi trường được phê duyệt thay vì các dịch vụ bên thứ ba công khai.

Nguồn chính thức ↗

Trước khi gửi

Nên làm

  • Hãy kiểm tra đề cương của Điều phối viên Môn học và các hướng dẫn thi cụ thể trước khi sử dụng AI tạo sinh trong các kỳ thi hoặc coursework.
    Lời khuyên từ trang này
  • Cung cấp cả trích dẫn trong danh mục tài liệu tham khảo khi trích dẫn hoặc diễn giải kết quả của AI, và một tuyên bố ghi nhận mô tả sự hỗ trợ của AI trong quá trình thực hiện.
    Yêu cầu trong phạm vi này
  • Ghi chép việc sử dụng công cụ hỗ trợ kỹ thuật số (DAT) trong nghiên cứu, công khai việc sử dụng DAT cho đối tác, cộng tác viên và trong các ấn phẩm/luận văn, đồng thời xin tất cả các phê duyệt cần thiết (bao gồm đánh giá về quyền riêng tư, an ninh hoặc đạo đức nếu có) theo MPF1318 điều 5.11.
    Yêu cầu trong phạm vi này

Không

  • Không tải thông tin cá nhân, hồ sơ sinh viên, nghiên cứu bảo mật hoặc tài liệu có bản quyền của bên thứ ba lên các công cụ AI công cộng chưa được cấp phép.
    Yêu cầu trong phạm vi này
  • Không giả định rằng quyền truy cập công cụ của trường (AILA, SparkAI, M365 Copilot Chat) đồng nghĩa với sự cho phép dùng cho bài tập hoặc bài thi của học phần.
    Yêu cầu trong phạm vi này
  • Không sử dụng công cụ AI tạo sinh trong kỳ thi hoặc bài tập có thể được đánh giá nếu không có sự cho phép của Điều phối viên môn học hoặc không công bố việc sử dụng; hành vi này cấu thành vi phạm học thuật theo MPF1310.
    Yêu cầu trong phạm vi này

Việc sử dụng AI bị nghi vấn?

The University of Melbourne

Hướng dẫn đánh giá cấp học phần; Chính sách liêm chính học thuật của sinh viên (MPF1310); Chính sách khiếu nại của sinh viên (MPF1323); Chính sách hành vi nghiên cứu có trách nhiệm (MPF1318 khoản 5.11); Lời khuyên về kỳ thi mở sách; Thông báo về quyền riêng tư của hệ thống quản lý học tập Canvas (LMS).

Điều tra & phản hồi

Tại Đại học Melbourne, sử dụng công cụ GenAI trong bài đánh giá không cho phép dùng chúng, hoặc dùng trong khâu chuẩn bị mà không ghi nhận nguồn, đều cấu thành hành vi vi phạm liêm chính học thuật theo khoản 4.13 của Chính sách Liêm chính Học thuật Sinh viên (MPF1310).

Bằng chứng gốc và phạm vi

Tại Đại học Melbourne, sử dụng công cụ GenAI trong bài đánh giá không cho phép dùng chúng, hoặc dùng trong khâu chuẩn bị mà không ghi nhận nguồn, đều cấu thành hành vi vi phạm liêm chính học thuật theo khoản 4.13 của Chính sách Liêm chính Học thuật Sinh viên (MPF1310).

claim-university-of-melbourne-5

Liêm chính học thuật của sinh viên và các thủ tục kỷ luật

It’s important your students realise that if an assessment task does not permit the use of such tools, or if they use such tools in the preparation of an assessment submission without acknowledgement, this constitutes academic misconduct under cl. 4.13 of the Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

Section: University policies in relation to Generative AI; extracted text lines 57-57

Nguồn chính thức của trường đại học ↗

Khung sai phạm học thuật của Đại học Melbourne phân loại rõ ràng việc sử dụng công nghệ trái phép hoặc không công khai (bao gồm cả GenAI) là một loại vi phạm theo các quy trình liêm chính học thuật.

Bằng chứng gốc và phạm vi

Khung sai phạm học thuật của Đại học Melbourne phân loại rõ ràng việc sử dụng công nghệ trái phép hoặc không công khai (bao gồm cả GenAI) là một loại vi phạm theo các quy trình liêm chính học thuật.

claim-university-of-melbourne-technology-breach

Các loại vi phạm Chính sách liêm chính học thuật của sinh viên

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

Nguồn chính thức của trường đại học ↗

Thực hành học thuật kém đề cập đến những sai lệch nhỏ và vô ý được các Điều phối viên Môn học xử lý mang tính giáo dục, và được phân biệt rõ ràng với hành vi sai trái trong học thuật.

Bằng chứng gốc và phạm vi

Thực hành học thuật kém đề cập đến những sai lệch nhỏ và vô ý được các Điều phối viên Môn học xử lý mang tính giáo dục, và được phân biệt rõ ràng với hành vi sai trái trong học thuật.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Phân loại quy trình của Chính sách Liêm chính Học thuật Sinh viên

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Nguồn chính thức của trường đại học ↗

Kết quả phát hiện AI của Turnitin chỉ đóng vai trò là gợi ý để điều tra thêm; nếu bị nghi ngờ, sinh viên có thể được mời giải thích công việc của mình và cung cấp các bản thảo hoặc ghi chú trong một cuộc thảo luận mang tính khám phá.

Bằng chứng gốc và phạm vi

Kết quả phát hiện AI của Turnitin chỉ đóng vai trò là gợi ý để điều tra thêm; nếu bị nghi ngờ, sinh viên có thể được mời giải thích công việc của mình và cung cấp các bản thảo hoặc ghi chú trong một cuộc thảo luận mang tính khám phá.

claim-university-of-melbourne-turnitin-investigation-rights

Quy trình điều tra AI của Turnitin và quyền của sinh viên

As with the similarity report generated by Turnitin, the result of the AI writing detector tool is a prompt for further investigation. Should there be a suspicion that part or all of your submitted assessment has been produced using generative AI, you may be asked to explain your essay and argument (how you developed the argument, what sources you used, how you reached the conclusion you did), or to provide drafts or notes of early versions of the assessment.

Section: Advice for Students Regarding Turnitin - Prompt for investigation; extracted text lines 15-16

Nguồn chính thức của trường đại học ↗

Các kết quả có thể xảy ra

Thực hành học thuật kém đề cập đến những sai lệch nhỏ và vô ý được các Điều phối viên Môn học xử lý mang tính giáo dục, và được phân biệt rõ ràng với hành vi sai trái trong học thuật.

Bằng chứng gốc và phạm vi

Thực hành học thuật kém đề cập đến những sai lệch nhỏ và vô ý được các Điều phối viên Môn học xử lý mang tính giáo dục, và được phân biệt rõ ràng với hành vi sai trái trong học thuật.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Phân loại quy trình của Chính sách Liêm chính Học thuật Sinh viên

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Nguồn chính thức của trường đại học ↗

Khung sai phạm học thuật của Đại học Melbourne phân loại rõ ràng việc sử dụng công nghệ trái phép hoặc không công khai (bao gồm cả GenAI) là một loại vi phạm theo các quy trình liêm chính học thuật.

Bằng chứng gốc và phạm vi

Khung sai phạm học thuật của Đại học Melbourne phân loại rõ ràng việc sử dụng công nghệ trái phép hoặc không công khai (bao gồm cả GenAI) là một loại vi phạm theo các quy trình liêm chính học thuật.

claim-university-of-melbourne-technology-breach

Các loại vi phạm Chính sách liêm chính học thuật của sinh viên

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

Nguồn chính thức của trường đại học ↗

Theo điều 5.11 của Chính sách Ứng xử Có trách nhiệm trong Nghiên cứu (MPF1318) và hướng dẫn của Trường, nhân sự nghiên cứu phải ghi chép việc sử dụng công cụ hỗ trợ kỹ thuật số, công khai việc sử dụng DAT cho cộng tác viên và trong các kết quả đầu ra (bao gồm luận văn), đồng thời xin đầy đủ các phê duyệt bắt buộc về quyền riêng tư, an ninh và đạo đức.

Bằng chứng gốc và phạm vi

Theo điều 5.11 của Chính sách Ứng xử Có trách nhiệm trong Nghiên cứu (MPF1318) và hướng dẫn của Trường, nhân sự nghiên cứu phải ghi chép việc sử dụng công cụ hỗ trợ kỹ thuật số, công khai việc sử dụng DAT cho cộng tác viên và trong các kết quả đầu ra (bao gồm luận văn), đồng thời xin đầy đủ các phê duyệt bắt buộc về quyền riêng tư, an ninh và đạo đức.

claim-university-of-melbourne-research-integrity-mpf1318

Các nghĩa vụ tại phần 5.11 của Chính sách Thực hành Nghiên cứu có Trách nhiệm (MPF1318)

In line with section 5.11 of the Responsible Conduct of Research Policy, research personnel are responsible for assuring the integrity of their research produced with the assistance of digital assistance tools, including but not limited to artificial intelligence (AI) tools. Research personnel must: Document the use of a digital assistance tool (DAT) in their research process Disclose the use of a DAT to research partners, collaborators and in research outputs, including but not limited to publications and theses

Section: Responsible Conduct of Research Policy cl. 5.11 obligations; extracted text lines 36-38

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
Ensure all necessary approvals are obtained to use the DAT, including but not limited to a Privacy Impact Assessment, Information Security Risk Assessment, or ethical review and approval where applicable.

Section: Approvals for DAT Use; extracted text lines 39-39

Nguồn chính thức của trường đại học ↗

Xem xét & khiếu nại

Theo quy trình khiếu nại của sinh viên Đại học Melbourne, khiếu nại đối với quyết định về vi phạm học thuật phải được nộp qua biểu mẫu trực tuyến trong vòng 20 ngày làm việc của trường kể từ ngày ban hành quyết định ban đầu.

Bằng chứng gốc và phạm vi

Theo quy trình khiếu nại của sinh viên Đại học Melbourne, khiếu nại đối với quyết định về vi phạm học thuật phải được nộp qua biểu mẫu trực tuyến trong vòng 20 ngày làm việc của trường kể từ ngày ban hành quyết định ban đầu.

claim-university-of-melbourne-appeals-window

Chính sách kháng nghị của sinh viên (MPF1323)

To submit an appeal, you must complete the online student appeals form within 20 University business days from the date of the original decision.

Section: Submitting an Appeal - 20 Business Days Window; extracted text lines 126-126

Nguồn chính thức của trường đại học ↗

Thực hành học thuật kém đề cập đến những sai lệch nhỏ và vô ý được các Điều phối viên Môn học xử lý mang tính giáo dục, và được phân biệt rõ ràng với hành vi sai trái trong học thuật.

Bằng chứng gốc và phạm vi

Thực hành học thuật kém đề cập đến những sai lệch nhỏ và vô ý được các Điều phối viên Môn học xử lý mang tính giáo dục, và được phân biệt rõ ràng với hành vi sai trái trong học thuật.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Phân loại quy trình của Chính sách Liêm chính Học thuật Sinh viên

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Nguồn chính thức của trường đại học ↗

Công cụ AI và quyền truy cập

  • M365 Copilot Chat (student account)Quyền truy cập và giấy phép của tổ chứcCó áp dụng điều kiện

    Đăng nhập bằng tài khoản sinh viên Unimelb trực tuyến hoặc qua ứng dụng web.

  • AILADịch vụ do trường đại học lưu trữCó áp dụng điều kiện

    Khả dụng trên các trang môn học của Canvas LMS khi được Điều phối viên Môn học bật.

  • SparkAIDịch vụ do trường đại học lưu trữCó áp dụng điều kiện

    Cán bộ truy cập SparkAI tại spark.unimelb.edu.au bằng thông tin đăng nhập của trường.

  • Turnitin AI writing detectionQuyền truy cập và giấy phép của tổ chứcCó áp dụng điều kiện

    Báo cáo về độ tương đồng mà nhân viên có thể truy cập trong Canvas LMS.

Cập nhật hồ sơ90 ngày gần nhất · Các cập nhật đã ghi nhận: 2

Đây là cập nhật cho hồ sơ đã được rà soát trên trang này, không phải xác nhận rằng trường đại học đã thay đổi chính sách.

  1. Cập nhật trang

    Hồ sơ khác · Cập nhật trang

    Xem bản sửa đổi

    Đang tải phiên bản…

  2. Bổ sung hồ sơ · Chỉnh sửa nội dung trang

    Sử dụng AI trong bài tập/đánh giá · Kỳ thi · 8 chủ đề khác · Records involved: 35 (21 corrected / adjusted · 14 added)

    Xem bản sửa đổi

    Đang tải phiên bản…

Các khẳng định đã được rà soát

35

Các nguồn chính thức

18 URL chính thức; 18 nguồn gốc và các phiên bản đã chụp được giữ lại.

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

Nguồn chính thức của trường

The University of Melbourne

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

21aa00d7cd52d1d54ccbe90e120c97e007fbada8a044df8d8f431ea69b65cdf1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE)

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

Nguồn chính thức của trường

The University of Melbourne

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5483d7a12c29a086e5573afc1dc6847677337700b3433df7de7065bde7c51951

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

Nguồn chính thức của trường

The University of Melbourne

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI · 2026-10-18T02:21:19Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d99bff55d35c72e3bade539482d434d21a73ecdd2c812ad967eb48e84bbf624f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023)

about.unimelb.edu.au

Nguồn chính thức của trường

The University of Melbourne

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023) · 2026-10-18T02:21:19Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

909a6dd0283b713c9ee62d17bd1108ede4b8e110e624d820fc76f1009ec69c27

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T)

msd.unimelb.edu.au

Nguồn chính thức của trường

The University of Melbourne

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T) · 2026-10-18T02:21:22Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c22e73100bc983cabada9e565712d1ab02601743a820b151844f4a8f8ec159a0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills)

students.unimelb.edu.au

Nguồn chính thức của trường

The University of Melbourne

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills) · 2026-10-18T02:21:22Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

8e04e2a3eb4bab50429a46cf0d8b8acc9bdb7f5babdf5dcf90ad8285e1f5170a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection

academicintegrity.unimelb.edu.au

Nguồn chính thức của trường

The University of Melbourne

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection · 2026-10-18T02:21:23Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1fcff778b6a2fbec4d5934f678ef18012121890f7c0ab15ef8e2139c3b43fce4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance

studentit.unimelb.edu.au

Nguồn chính thức của trường

The University of Melbourne

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

57163adaedc013bb356d4c68600255e8288521f7b877b78ac191f4da9b0f5387

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310)

about.unimelb.edu.au

Nguồn chính thức của trường

The University of Melbourne

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b789bcde7cdcb10405d74e1a2d7aa5aa448f4d01b7ff96df64d6b8a3b4e0075c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation)

academicintegrity.unimelb.edu.au

Nguồn chính thức của trường

The University of Melbourne

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c0c1540963ac89d35b53d040641d193e50ce5524fb3dda85f655654a0e237a32

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323)

about.unimelb.edu.au

Nguồn chính thức của trường

The University of Melbourne

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7ead11188d33151bc145399912868ebbe170991d4bdeff60f8adf4d085b34d88

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum

about.unimelb.edu.au

Nguồn chính thức của trường

The University of Melbourne

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bb272cca2d094e25b37411dba615d2634f8a1e687e4cb9ea87e7f17c42db0a85

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

The University of Melbourne AI Principles

www.unimelb.edu.au

Nguồn chính thức của trường

The University of Melbourne

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

The University of Melbourne AI Principles · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

fe5c4e073af35c5a10f0ce70804e2d37b63afc31334c37e873f1a4c81308f0af

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne)

about.unimelb.edu.au

Nguồn chính thức của trường

The University of Melbourne

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne) · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

aa7a6a2b58f2bd8e294fd41655e4717b33e66c873fc0cab8b85432c6d39144e4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment

about.unimelb.edu.au

Nguồn chính thức của trường

The University of Melbourne

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment · 2026-10-18T02:21:26Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a7a3346b0d0d4f5eeee041286fe18062eca20db304def4b7952ae9bafff9d083

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

Nguồn chính thức của trường

The University of Melbourne

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

2b50d9d0a964d0c73c56a71b50198c01f6ee60fbd2f6021db3e3b9803f0e94cf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance)

research.unimelb.edu.au

Nguồn chính thức của trường

The University of Melbourne

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0d78ffb0dd1692fe7c14147282cc31310ac0e0ff6d5d198c1eaf7c083e027bf4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice

lms.unimelb.edu.au

Nguồn chính thức của trường

The University of Melbourne

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice · 2026-10-18T06:01:37Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

685ec5cf985c86f25ed5a2db826c7e91e8f3e816f8993ef7de2629d75375766a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗
Thông tin bản ghi, JSON và trích dẫn

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
melbourne-v6-r3-20261018
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Các câu hỏi sinh viên thường đặt ra

          Các câu hỏi sinh viên thường đặt ra

          Tôi có thể sử dụng AI cho bài tập học phần của mình không?

          Tại Đại học Melbourne, mỗi Điều phối viên môn học (Subject Coordinator) quy định ranh giới việc sử dụng GenAI phù hợp trong môn học của mình; sinh viên phải kiểm tra trước khi sử dụng AI cho các công việc liên quan đến đánh giá và phải tự thực hiện bài nộp, trừ khi được cho phép rõ ràng.

          Xem bằng chứng →
          Tôi có cần công khai việc sử dụng AI không?

          Hướng dẫn của Đại học Melbourne yêu cầu một khuôn khổ khai báo kép: việc trích dẫn kết quả AI trong danh mục tài liệu tham khảo khi trích nguyên văn hoặc diễn giải không thay thế được tuyên bố ghi nhận; sinh viên phải cung cấp cả trích dẫn lẫn một tuyên bố về quy trình mô tả cách công cụ đã được sử dụng; việc sử dụng không được phép hoặc không được khai báo cấu thành hành vi vi phạm theo MPF1310.

          Xem bằng chứng →
          Tôi có thể tải lên dữ liệu nhạy cảm không?

          Sinh viên và nhà nghiên cứu không được tải lên các nền tảng AI bên ngoài dữ liệu cá nhân, thông tin riêng tư, tác quyền của bên thứ ba hoặc sở hữu trí tuệ có thể được cấp bằng sáng chế. Tài sản trí tuệ phục vụ giảng dạy và đánh giá của trường phải được giữ trong SparkAI hoặc các môi trường được phê duyệt; tương tác của sinh viên trên LMS và siêu dữ liệu phiên AILA được lưu giữ và người ra quyết định có thẩm quyền có thể xem lại theo thông báo về thu thập dữ liệu riêng tư của LMS.

          Xem bằng chứng →
          Tôi có thể truy cập những công cụ nào?

          The University of Melbourne cung cấp AILA bên trong Canvas LMS nơi các điều phối viên kích hoạt, SparkAI như một nền tảng nội bộ an toàn cho nhân viên (sinh viên bị cấm truy cập), tính năng phát hiện văn bản AI của Turnitin như một chẩn đoán điều tra trong các báo cáo tương đồng, và M365 Copilot Chat nhằm hỗ trợ học tập cho sinh viên. Quyền truy cập cấp tổ chức không mang lại sự cho phép đối với bài tập đánh giá cũng như kỳ thi.

          Xem bằng chứng →
          Các quy định về kỳ thi là gì?

          Trong các kỳ thi của University of Melbourne, sinh viên phải xác minh xem GenAI có được Điều phối viên Môn học hoặc hướng dẫn làm bài thi cho phép hay không, và nếu được phép, chỉ sử dụng các công cụ đã được phê duyệt và các mục đích sử dụng được phép theo quy định. Việc có quyền truy cập công cụ không mang lại quyền hạn trong kỳ thi, và việc sử dụng AI không được phép hoặc không công khai trong các kỳ thi cấu thành hành vi sai trái trong học thuật theo MPF1310.

          Xem bằng chứng →
          Những quy định nào áp dụng cho nghiên cứu và xuất bản?

          Theo mục 5.11 của Chính sách Ứng xử Nghiên cứu có trách nhiệm (MPF1318) và hướng dẫn hiện hành của Trường, nhà nghiên cứu phải ghi nhận việc sử dụng DAT, công bố các công cụ trong kết quả đầu ra, và có được phê duyệt về quyền riêng tư, bảo mật và đạo đức. Đối với luận án và luận văn nghiên cứu sau đại học, việc chỉnh sửa bằng AI bị giới hạn nghiêm ngặt ở mức hỗ trợ ngôn ngữ và độ rõ ràng nhỏ, theo Tiêu chuẩn Australia về thực hành biên tập; việc người hướng dẫn rà soát bằng AI cần có sự đồng ý bằng văn bản rõ ràng của ứng viên.

          Xem bằng chứng →
          Những hành vi nào được coi là vi phạm học thuật?

          Theo MPF1310, việc sử dụng công nghệ trái phép hoặc không công bố trong bài tập được đánh giá sẽ cấu thành hành vi vi phạm học thuật. Thực hành học thuật kém được điều phối viên học phần xử lý theo hướng giáo dục, khác với vi phạm ở Cấp Khoa 1 và Cấp Nghiêm trọng 2 chính thức. Báo cáo phát hiện AI của Turnitin chỉ là gợi ý để điều tra chứ không phải bằng chứng; sinh viên có quyền cung cấp bản nháp và giải thích trong các buổi thảo luận; và MPF1323 quy định thời hạn khiếu nại trong vòng 20 ngày làm việc của trường.

          Xem bằng chứng →
          Hướng dẫn nào được áp dụng cho việc giảng dạy?

          Hướng dẫn giảng dạy của Melbourne khuyến nghị các Điều phối viên môn học thiết lập ranh giới AI rõ ràng cho từng môn học, làm gương về sự minh bạch, và cung cấp hướng dẫn về giới hạn của công cụ dịch thuật và biên tập. Các công cụ GenAI không bao giờ được thay thế đánh giá chuyên môn của giảng viên trong chấm điểm. Các môn học được thiết kế với ít nhất 50% bài đánh giá có kiểm soát an toàn để bảo đảm việc học, được hỗ trợ bởi các chiến lược nâng cao đánh giá mang tính sư phạm của CSHE.

          Xem bằng chứng →
          Những yêu cầu về bảo mật và mua sắm nào được áp dụng?

          Các Nguyên tắc AI của The University of Melbourne xác lập một khuôn khổ quản trị bao quát nhấn mạnh tính công bằng, hiểu biết số, quyền riêng tư và bảo mật; việc nhân viên thử nghiệm các tài liệu đánh giá phải nằm trong SparkAI hoặc các môi trường được phê duyệt thay vì các dịch vụ bên thứ ba công khai.

          Xem bằng chứng →
          Hồ sơ này đã được kiểm tra khi nào?

          Đã kiểm tra bản ghi:

          Phiên bản bản ghi →
          Những nguồn chính thức nào hỗ trợ các quy tắc này?Nguồn chính thức →
          Tôi có thể đọc đầy đủ bằng chứng ở đâu?

          35 · Bằng chứng chính sách đầy đủ

          Bằng chứng chính sách đầy đủ →