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Technical University of Munich

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Attività di valutazione e compiti

Condizionale

Le indicazioni per gli studenti di TUM ProLehre precisano che gli strumenti di IA generativa possono essere usati per elaborati scritti, tesine, saggi e tesi solo quando l'uso di strumenti di IA è esplicitamente consentito per quella specifica verifica dal docente o dalle specifiche del modulo. Se le istruzioni non dicono nulla, gli studenti dovrebbero chiedere in anticipo anziché presumere l'autorizzazione. Quando l'uso è autorizzato, di norma è richiesta una documentazione trasparente degli strumenti e dei prompt utilizzati, e gli studenti restano pienamente responsabili personalmente dei lavori consegnati.

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Esami

Condizionale

Gli esami vietano l'assistenza non autorizzata dell'IA generativa. In base alla versione di lettura esaminata di APSO, un software adeguato può verificare testi o fonti non dichiarati, mentre l'esaminatore determina se si è verificata una frode. In base ad APSO § 24(6), un esame fallito a causa di frode o disturbo ai sensi del § 22 può essere ripetuto solo una volta. Frodi o disturbi gravi o ripetuti possono portare all'esclusione dal corso di laurea ai sensi del § 22(3); queste sono disposizioni generali per gli esami piuttosto che un tariffario sanzionatorio specifico per l'IA.

Fonte ufficiale ↗

Dichiarazione di utilizzo

Condizionale

Quando l'uso di strumenti di IA generativa è autorizzato, di norma è richiesta una documentazione trasparente dell'uso degli strumenti, dei metodi e dei prompt, con modalità variabili a seconda del corso; gli studenti conservano la piena responsabilità personale per tutti i lavori consegnati. Le linee guida della cattedra di Marketing e Ricerca sui consumatori richiedono una dichiarazione firmata sull'IA per tesi ed elaborati di seminario, inclusa una dichiarazione formale di non utilizzo se non è stata usata alcuna IA.

Fonte ufficiale ↗

Privacy e dati sensibili

Vietato

Le indicazioni di TUM ProLehre istruiscono studenti e docenti a non inserire dati personali, sensibili o riservati negli strumenti di IA, il che vale anche per i sistemi approvati da TUM. Inoltre, il materiale didattico e di studio (come slide delle lezioni, dispense, registrazioni o esami precedenti) è proprietà intellettuale tutelata e richiede il consenso esplicito del docente prima di essere caricato o elaborato negli strumenti di IA, anche quando è usato esclusivamente per scopi di studio personale come riassunti, trascrizioni o traduzioni.

Fonte ufficiale ↗

Strumenti istituzionali

Condizionale

La TUM fornisce M365 Copilot Chat tramite l'attivazione su TUMonline, ma l'attivazione dello strumento non stabilisce l'autorizzazione per le valutazioni o l'autorizzazione a inserire dati personali, sensibili o riservati. ProLehre mette in evidenza Chat-AI by AcademicCloud come un'opzione rispettosa della privacy ospitata su server universitari tedeschi, ma le fonti esaminate non stabiliscono l'idoneità dei singoli account o garanzie di licenza.

Fonte ufficiale ↗

Ricerca e pubblicazione

Condizionale

Lo statuto SGwP di TUM stabilisce standard di integrità della ricerca che richiedono la conservazione dei dati di ricerca su supporti durevoli e sicuri, di norma per 10 anni dalla pubblicazione, salvo che siano giustificati periodi più brevi o si applichino standard specifici della disciplina. Le linee guida della cattedra MKT consentono l'uso dell'IA come ausilio alla ricerca per le tesi, ma vietano la raccolta e l'analisi empirica dei dati tramite IA, salvo esplicita approvazione del supervisore.

Fonte ufficiale ↗
Altri temi dei record esaminati

Integrità accademica e procedure

Condizionale

In base alla versione consolidata per la lettura dell'APSO esaminata, il tentativo di inganno negli esami o nelle attività di valutazione comporta una valutazione dell'esame di 5.0 (insufficiente). Un esame fallito a causa di inganno o turbativa può essere ripetuto solo una volta ai sensi del § 24(6). Ai sensi del § 25(3), un candidato può visionare i fascicoli d'esame previa domanda scritta e motivata al presidente della commissione d'esame entro 1 mese dalla proclamazione del voto, con orario e luogo stabiliti dal presidente con l'esaminatore. Ai sensi del § 21, i vizi procedurali devono essere sollevati tempestivamente per iscritto. Gli atti formalmente pubblicati mantengono efficacia giuridica vincolante rispetto al testo consolidato per la lettura. La finestra temporale per l'accesso agli atti non costituisce un termine per i ricorsi disciplinari o amministrativi, che non sono stati esaminati.

Fonte ufficiale ↗

Linee guida didattiche

Raccomandato

Le linee guida per la didattica TUM ProLehre consigliano ai docenti di esercitare la loro ampia discrezionalità pedagogica basando le decisioni sull'uso dell'IA sui risultati di apprendimento attesi, valutando se l'IA supporti, integri od ostacoli le competenze chiave. Le linee guida raccomandano di fondare didatticamente le regole del corso, comunicare le aspettative in modo trasparente e offrire agli studenti una formazione mirata su funzioni, limiti, riconoscimento dei bias e valutazione critica degli output dell'IA.

Fonte ufficiale ↗

Sicurezza e approvvigionamento

Non chiaro

Non risultano stabiliti nei documenti pubblici attuali i protocolli centrali di revisione della sicurezza IT, i criteri di valutazione dei fornitori e gli standard di approvvigionamento istituzionale per gli strumenti di IA di terze parti.

Prima di inviare

Fai

  • Assicurarsi che gli strumenti di IA generativa siano utilizzati per i compiti solo se esplicitamente consentito per quella specifica valutazione dal docente o dalle specifiche del modulo; laddove le istruzioni non dicano nulla al riguardo, si consiglia vivamente agli studenti di chiedere conferma in anticipo al docente ('sollten Sie unbedingt vorab nachfragen') piuttosto che presumere l'autorizzazione.
    Requisito in questo ambito
  • Se autorizzato, documentare in modo trasparente gli strumenti di IA, i metodi e i prompt secondo le istruzioni del corso (indicazioni generali di ProLehre); quando si svolgono lavori di seminario o di tesi nell'ambito della cattedra di Marketing e Ricerca sui Consumatori, inserire la dichiarazione obbligatoria sull'IA della cattedra prima della bibliografia (oppure una dichiarazione formale di non utilizzo).
    Indicazioni della fonte
  • Per la visione delle prove d'esame ai sensi dell'APSO § 25(3), presentare una domanda scritta motivata al presidente della commissione d'esame entro 1 mese dalla comunicazione dei voti; il presidente stabilisce luogo e orario insieme al docente esaminatore.
    Indicazioni della fonte

Da non fare

  • Non usare l'IA generativa in esami o elaborati di corso senza un'autorizzazione esplicita; l'uso non autorizzato può essere trattato come inganno o aiuto non autorizzato ai sensi dell'APSO § 22 (valutazione 5.0 insufficiente), e un esame non superato per inganno ai sensi del § 22 può essere ripetuto una sola volta ai sensi del § 24(6).
    Requisito in questo ambito
  • Non inserire dati personali, sensibili o riservati negli strumenti di IA (inclusi i sistemi approvati da TUM) e non caricare materiali didattici (come slide, dispense o vecchi esami) senza l'esplicito consenso del docente, nemmeno per lo studio personale.
    Requisito in questo ambito
  • Non dare per scontato che l'accesso istituzionale agli strumenti (come M365 Copilot Chat o AcademicCloud Chat-AI) conferisca l'autorizzazione per specifiche valutazioni di corsi o per la presentazione di tesi.
    Indicazioni della fonte

Uso dell'IA contestato?

Technical University of Munich

Indicazioni didattiche TUM ProLehre; Versione di lettura del 12° Statuto di modifica dell'APSO (ultima modifica elencata 16 dic. 2025; le disposizioni formalmente pubblicate restano giuridicamente vincolanti); Statuto sulla ricerca SGwP; Linee guida per le tesi della cattedra MKT. La verifica dell'istituzione resta PARTIAL.

Indagine e risposta

Nella versione di lettura dell'APSO, come modificata dal 12° statuto di modifica, il §22(1) afferma che il tentativo di influenzare l'esito di un esame mediante inganno o ausili non autorizzati comporta una valutazione insufficiente. Un software adeguato può verificare testi o fonti non dichiarati, mentre l'esaminatore stabilisce se sia avvenuto un inganno. Ai sensi del §22(2), il disturbo può comportare l'esclusione da quell'esame e una valutazione insufficiente. Nei casi gravi o ripetuti di inganno o disturbo, la commissione d'esame può escludere lo studente da ulteriori esami del corso di laurea, con esito negativo definitivo dell'esame di laurea (§22(3)). Ai sensi del §24(6), un esame superato con esito negativo a causa di inganno o disturbo ex §22 può essere ripetuto una sola volta. Si tratta di disposizioni generali d'esame, non di un quadro sanzionatorio specifico per l'IA.

Prove originali e ambito

Nella versione di lettura dell'APSO, come modificata dal 12° statuto di modifica, il §22(1) afferma che il tentativo di influenzare l'esito di un esame mediante inganno o ausili non autorizzati comporta una valutazione insufficiente. Un software adeguato può verificare testi o fonti non dichiarati, mentre l'esaminatore stabilisce se sia avvenuto un inganno. Ai sensi del §22(2), il disturbo può comportare l'esclusione da quell'esame e una valutazione insufficiente. Nei casi gravi o ripetuti di inganno o disturbo, la commissione d'esame può escludere lo studente da ulteriori esami del corso di laurea, con esito negativo definitivo dell'esame di laurea (§22(3)). Ai sensi del §24(6), un esame superato con esito negativo a causa di inganno o disturbo ex §22 può essere ripetuto una sola volta. Si tratta di disposizioni generali d'esame, non di un quadro sanzionatorio specifico per l'IA.

draft-claim-tum-apso-misconduct-and-retake
Versucht der Studierende das Ergebnis einer Prüfung durch Täuschung oder Benutzung nicht zugelassener Hilfsmittel zu beeinflussen, wird die betreffende Prüfung mit „nicht ausreichend“ bzw. „nicht bestanden“ bewertet.

physical page 20; lines 1249-1251; § 22 Abs. 1 Satz 1 (Täuschung und unzulässige Hilfsmittel)

Fonte ufficiale dell'università ↗
Prüfungen und Prüfungselemente dürfen mithilfe geeigneter Software auf nicht kenntlich gemachte übernommene Textpassagen oder sonstige Quellen hin überprüft werden; die Beurteilung, ob eine Täuschung vorliegt, erfolgt durch den Prüfenden.

physical page 20; lines 1251-1254; § 22 Abs. 1 Satz 2 (Plagiatsprüfung per Software)

Fonte ufficiale dell'università ↗
Ein Studierender, der den ordnungsgemäßen Ablauf des Prüfungstermins stört, kann von dem Prüfenden oder Aufsichtführenden von der Fortsetzung der Prüfung ausgeschlossen werden; in diesem Fall wird die Prüfung mit „nicht ausreichend“ bzw. „nicht bestanden“ bewertet.

physical page 20; lines 1260-1263; § 22 Abs. 2 (Störung des Prüfungstermins)

Fonte ufficiale dell'università ↗
In schwerwiegenden oder wiederholten Fällen einer Täuschung oder eines Ordnungsverstoßes kann der Prüfungsausschuss den Studierenden von der Erbringung weiterer Prüfungen in diesem Studiengang ausschließen, so dass der Studierende die Abschlussprüfung in diesem Studiengang endgültig nicht bestanden hat.

physical page 20; lines 1267-1270; § 22 Abs. 3 (Ausschluss bei schwerwiegender/wiederholter Täuschung)

Fonte ufficiale dell'università ↗
Dies gilt nicht bei Nichtbestehen infolge einer Täuschung oder eines Ordnungsverstoßes gemäß § 22. 5In diesem Falle kann die nichtbestandene Prüfung nur einmal wiederholt werden

physical page 21; lines 1371-1373; § 24 Abs. 6 Sätze 4-5 (Wiederholungsbegrenzung auf genau einmal)

Fonte ufficiale dell'università ↗

Le linee guida di TUM ProLehre osservano che un controllo affidabile dell'uso dell'IA è da difficile a impossibile e raccomandano di progettare le valutazioni in modo tale che l'uso non autorizzato dell'IA non offra alcun vantaggio decisivo. Si tratta di indicazioni pedagogiche; non determinano di per sé se un singolo studente abbia commesso una violazione.

Prove originali e ambito

Le linee guida di TUM ProLehre osservano che un controllo affidabile dell'uso dell'IA è da difficile a impossibile e raccomandano di progettare le valutazioni in modo tale che l'uso non autorizzato dell'IA non offra alcun vantaggio decisivo. Si tratta di indicazioni pedagogiche; non determinano di per sé se un singolo studente abbia commesso una violazione.

tum-claim-4
Eine zuverlässige Kontrolle der KI-Nutzung ist schwierig bis unmöglich. Wird die KINutzung trotzdem eingeschränkt oder verboten werden, sollten Prüfungen so gestaltet werden, dass eine unerlaubte Nutzung keinen entscheidenden Vorteil bietet.

physical page 4; lines 176-177; Entscheidungshilfe S. 4 (Zuverlässige Kontrolle schwierig bis unmöglich, Prüfungsdesign)

Fonte ufficiale dell'università ↗

Possibili esiti

Nella versione di lettura dell'APSO, come modificata dal 12° statuto di modifica, il §22(1) afferma che il tentativo di influenzare l'esito di un esame mediante inganno o ausili non autorizzati comporta una valutazione insufficiente. Un software adeguato può verificare testi o fonti non dichiarati, mentre l'esaminatore stabilisce se sia avvenuto un inganno. Ai sensi del §22(2), il disturbo può comportare l'esclusione da quell'esame e una valutazione insufficiente. Nei casi gravi o ripetuti di inganno o disturbo, la commissione d'esame può escludere lo studente da ulteriori esami del corso di laurea, con esito negativo definitivo dell'esame di laurea (§22(3)). Ai sensi del §24(6), un esame superato con esito negativo a causa di inganno o disturbo ex §22 può essere ripetuto una sola volta. Si tratta di disposizioni generali d'esame, non di un quadro sanzionatorio specifico per l'IA.

Prove originali e ambito

Nella versione di lettura dell'APSO, come modificata dal 12° statuto di modifica, il §22(1) afferma che il tentativo di influenzare l'esito di un esame mediante inganno o ausili non autorizzati comporta una valutazione insufficiente. Un software adeguato può verificare testi o fonti non dichiarati, mentre l'esaminatore stabilisce se sia avvenuto un inganno. Ai sensi del §22(2), il disturbo può comportare l'esclusione da quell'esame e una valutazione insufficiente. Nei casi gravi o ripetuti di inganno o disturbo, la commissione d'esame può escludere lo studente da ulteriori esami del corso di laurea, con esito negativo definitivo dell'esame di laurea (§22(3)). Ai sensi del §24(6), un esame superato con esito negativo a causa di inganno o disturbo ex §22 può essere ripetuto una sola volta. Si tratta di disposizioni generali d'esame, non di un quadro sanzionatorio specifico per l'IA.

draft-claim-tum-apso-misconduct-and-retake
Versucht der Studierende das Ergebnis einer Prüfung durch Täuschung oder Benutzung nicht zugelassener Hilfsmittel zu beeinflussen, wird die betreffende Prüfung mit „nicht ausreichend“ bzw. „nicht bestanden“ bewertet.

physical page 20; lines 1249-1251; § 22 Abs. 1 Satz 1 (Täuschung und unzulässige Hilfsmittel)

Fonte ufficiale dell'università ↗
Prüfungen und Prüfungselemente dürfen mithilfe geeigneter Software auf nicht kenntlich gemachte übernommene Textpassagen oder sonstige Quellen hin überprüft werden; die Beurteilung, ob eine Täuschung vorliegt, erfolgt durch den Prüfenden.

physical page 20; lines 1251-1254; § 22 Abs. 1 Satz 2 (Plagiatsprüfung per Software)

Fonte ufficiale dell'università ↗
Ein Studierender, der den ordnungsgemäßen Ablauf des Prüfungstermins stört, kann von dem Prüfenden oder Aufsichtführenden von der Fortsetzung der Prüfung ausgeschlossen werden; in diesem Fall wird die Prüfung mit „nicht ausreichend“ bzw. „nicht bestanden“ bewertet.

physical page 20; lines 1260-1263; § 22 Abs. 2 (Störung des Prüfungstermins)

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In schwerwiegenden oder wiederholten Fällen einer Täuschung oder eines Ordnungsverstoßes kann der Prüfungsausschuss den Studierenden von der Erbringung weiterer Prüfungen in diesem Studiengang ausschließen, so dass der Studierende die Abschlussprüfung in diesem Studiengang endgültig nicht bestanden hat.

physical page 20; lines 1267-1270; § 22 Abs. 3 (Ausschluss bei schwerwiegender/wiederholter Täuschung)

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Dies gilt nicht bei Nichtbestehen infolge einer Täuschung oder eines Ordnungsverstoßes gemäß § 22. 5In diesem Falle kann die nichtbestandene Prüfung nur einmal wiederholt werden

physical page 21; lines 1371-1373; § 24 Abs. 6 Sätze 4-5 (Wiederholungsbegrenzung auf genau einmal)

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Revisione e ricorso

Nella versione di lettura APSO esaminata, il §25(3) concede l'accesso agli elaborati scritti d'esame, alle relazioni degli esaminatori e ai verbali dell'esame orale, su domanda scritta motivata presentata dopo la comunicazione dei risultati. La domanda deve pervenire al presidente della commissione d'esame entro un mese dalla comunicazione; il presidente stabilisce il tempo e il luogo insieme all'esaminatore. Ai sensi del §21, i vizi della procedura d'esame devono essere sollevati tempestivamente per iscritto al presidente della commissione o all'esaminatore. Questo periodo di consultazione non stabilisce un termine per i ricorsi disciplinari o amministrativi, che restano non esaminati.

Prove originali e ambito

Nella versione di lettura APSO esaminata, il §25(3) concede l'accesso agli elaborati scritti d'esame, alle relazioni degli esaminatori e ai verbali dell'esame orale, su domanda scritta motivata presentata dopo la comunicazione dei risultati. La domanda deve pervenire al presidente della commissione d'esame entro un mese dalla comunicazione; il presidente stabilisce il tempo e il luogo insieme all'esaminatore. Ai sensi del §21, i vizi della procedura d'esame devono essere sollevati tempestivamente per iscritto al presidente della commissione o all'esaminatore. Questo periodo di consultazione non stabilisce un termine per i ricorsi disciplinari o amministrativi, che restano non esaminati.

draft-claim-tum-apso-inspection-and-procedural-objections
Mängel des Prüfungsverfahrens müssen unverzüglich schriftlich beim Vorsitzenden des Prüfungsausschusses oder beim Prüfenden geltend gemacht werden.

physical page 19; lines 1240-1241; § 21 (Mängel im Prüfungsverfahren)

Fonte ufficiale dell'università ↗
Auf schriftlichen und begründeten Antrag muss gemäß Art. 29 Abs. 1 Bayerisches Verwaltungsverfahrensgesetz nach Bekanntgabe des Prüfungsergebnisses einer Prüfungsleistung dem Studierenden Einsicht in seine schriftliche Prüfungsarbeit und die darauf bezogenen Gutachten der Prüfenden sowie in die Protokolle der mündlichen Prüfungen gewährt werden. 2Der Antrag auf Einsichtnahme ist beim Vorsitzenden des Prüfungsausschusses spätestens binnen eines Monats nach Bekanntgabe des Prüfungsergebnisses zu stellen. 3Der Vorsitzende des Prüfungsausschusses bestimmt im Benehmen mit dem Prüfenden Ort und Zeit der Einsichtnahme. 1 1 1

physical page 22; lines 1429-1442; Coordinator continuous context extension

Fonte ufficiale dell'università ↗

Strumenti di IA e accesso

  • M365 Copilot ChatRaccomandazione ufficialeRegistrato come consentito nell'ambito della fonte

    Attivare tramite TUMonline come descritto dall'annuncio ufficiale sulla digitalizzazione.

  • GrammarlyRaccomandazione ufficialeRegistrato come consentito nell'ambito della fonte

    Consultare le informazioni wiki su Grammarly di TUM.

  • Chat-AI by Academic CloudServizio di terze partiSi applicano condizioni

    Seguire il link di AcademicCloud Chat-AI raccomandato da ProLehre. L'idoneità degli utenti TUM, i metodi di autenticazione e i termini di licenza non sono stabiliti nelle fonti istituzionali esaminate.

Aggiornamenti dei registriUltimi 90 giorni · Aggiornamenti registrati: 4

Aggiornamenti alla scheda esaminata di questo sito, non conferma che l'università abbia modificato la propria politica.

  1. Aggiornamento della pagina

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  2. Gestione dei registri

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  3. Correzione del sito

    Privacy · Records involved: 1 (1 unnumbered records)

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Affermazioni esaminate

14

Fonti ufficiali

23 URL ufficiali; 24 attribuzioni delle fonti e relative versioni acquisite conservate.

KI klug nutzen: Orientierung für Studierende und Lehrende | ProLehre | Medien und Didaktik

www.prolehre.tum.de

Fonte ufficiale dell'università

Technical University of Munich

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KI klug nutzen: Orientierung für Studierende und Lehrende | ProLehre | Medien und Didaktik · 2026-10-19T00:06:53Z

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Fonte ufficiale ↗

Using AI Wisely: Guidance for Students and Faculty | ProLehre | Medien und Didaktik

www.prolehre.tum.de

Fonte ufficiale dell'università

Technical University of Munich

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Using AI Wisely: Guidance for Students and Faculty | ProLehre | Medien und Didaktik · 2026-10-19T00:06:54Z

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Fonte ufficiale ↗

Entscheidungshilfe für den KI-Einsatz in der Lehre (Version 2)

www.prolehre.tum.de

Fonte ufficiale dell'università

Technical University of Munich

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Entscheidungshilfe für den KI-Einsatz in der Lehre (Version 2) · 2026-10-19T00:06:55Z

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Fonte ufficiale ↗

M365 und Copilot - Digitalisierungsstrategie der TUM

www.digitalisierung.tum.de

Fonte ufficiale dell'università

Technical University of Munich

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M365 und Copilot - Digitalisierungsstrategie der TUM · 2026-10-19T00:06:58Z

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Fonte ufficiale ↗

M365 and Copilot - TUM digitalization strategy

www.digitalisierung.tum.de

Fonte ufficiale dell'università

Technical University of Munich

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M365 and Copilot - TUM digitalization strategy · 2026-10-19T00:07:00Z

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Fonte ufficiale ↗

Grammarly available for all TUM members - TUM digitalization strategy

www.digitalisierung.tum.de

Fonte ufficiale dell'università

Technical University of Munich

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Grammarly available for all TUM members - TUM digitalization strategy · 2026-10-19T00:07:01Z

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Fonte ufficiale ↗

Allgemeine Prüfungs- und Studienordnung für Bachelor- und Masterstudiengänge an der Technischen Universität München (Lesbare Fassung vom 18.03.2011 mit 11. Änderungssatzung vom 17.12.2024)

www.edu.sot.tum.de

Fonte ufficiale dell'università

Technical University of Munich

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Allgemeine Prüfungs- und Studienordnung für Bachelor- und Masterstudiengänge an der Technischen Universität München (Lesbare Fassung vom 18.03.2011 mit 11. Änderungssatzung vom 17.12.2024) · 2026-10-19T00:07:03Z

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Fonte ufficiale ↗

Zwölfte Satzung zur Änderung der Allgemeinen Prüfungs- und Studienordnung für Bachelor- und Masterstudiengänge an der Technischen Universität München vom 16. Dezember 2025

www.tum.de

Fonte ufficiale dell'università

Technical University of Munich

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Zwölfte Satzung zur Änderung der Allgemeinen Prüfungs- und Studienordnung für Bachelor- und Masterstudiengänge an der Technischen Universität München vom 16. Dezember 2025 · 2026-10-19T00:07:06Z

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Fonte ufficiale ↗

Informationen, Empfehlungen und Hinweise zur Gestaltung einer Seminar-, Bachelor- oder Masterarbeit (Lehrstuhl für Marketing und Konsumforschung, Juli 2026)

www.msl.mgt.tum.de

Fonte ufficiale dell'università

Technical University of Munich

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Informationen, Empfehlungen und Hinweise zur Gestaltung einer Seminar-, Bachelor- oder Masterarbeit (Lehrstuhl für Marketing und Konsumforschung, Juli 2026) · 2026-10-19T00:07:07Z

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Fonte ufficiale ↗

Compliance an der TUM | Technische Universität München

www.tum.de

Fonte ufficiale dell'università

Technical University of Munich

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Compliance an der TUM | Technische Universität München · 2026-10-19T00:07:09Z

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Fonte ufficiale ↗

Satzung der Technischen Universität München zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis und für den Umgang mit wissenschaftlichem Fehlverhalten (TUM-SGwP)

portal.mytum.de

Fonte ufficiale dell'università

Technical University of Munich

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Satzung der Technischen Universität München zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis und für den Umgang mit wissenschaftlichem Fehlverhalten (TUM-SGwP) · 2026-10-19T00:07:12Z

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Fonte ufficiale ↗

Regeln für den Umgang mit KI in der Wissenschaft - TUM

www.tum.de

Fonte ufficiale dell'università

Technical University of Munich

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Regeln für den Umgang mit KI in der Wissenschaft - TUM · 2026-10-19T00:07:14Z

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Fonte ufficiale ↗

Academic Cloud Chat-AI Authentication Gate

chat-ai.academiccloud.de

Fonte ufficiale dell'università

GWDG / German Universities Federation

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Academic Cloud Chat-AI Authentication Gate · 2026-10-19T00:07:14Z

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Fonte ufficiale ↗

Technical University of Munich AI Policy Tracker Public Page

eduaipolicy.org

Fonte ufficiale dell'università

University AI Policy Tracker

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Technical University of Munich AI Policy Tracker Public Page · 2026-10-19T00:07:14Z

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Fonte ufficiale ↗

慕尼黑工业大学 AI 政策跟踪公开页面

eduaipolicy.org

Fonte ufficiale dell'università

University AI Policy Tracker

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慕尼黑工业大学 AI 政策跟踪公开页面 · 2026-10-19T00:07:14Z

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Technical University of Munich Policy Changes Public Page

eduaipolicy.org

Fonte ufficiale dell'università

University AI Policy Tracker

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Technical University of Munich Policy Changes Public Page · 2026-10-19T00:07:15Z

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慕尼黑工业大学政策变更公开页面

eduaipolicy.org

Fonte ufficiale dell'università

University AI Policy Tracker

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慕尼黑工业大学政策变更公开页面 · 2026-10-19T00:07:15Z

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Student Snapshot Public Endpoint Probe

eduaipolicy.org

Fonte ufficiale dell'università

University AI Policy Tracker API

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Student Snapshot Public Endpoint Probe · 2026-10-19T00:07:15Z

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Satzungen und Ordnungen | TUM Central Registry

www.tum.de

Fonte ufficiale dell'università

Technical University of Munich

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Satzungen und Ordnungen | TUM Central Registry · 2026-10-19T01:08:31Z

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Public Policy Snapshot Contract Probe (TUM)

eduaipolicy.org

Fonte ufficiale dell'università

University AI Policy Tracker

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Public Policy Snapshot Contract Probe (TUM) · 2026-10-19T01:08:21Z

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TUM Satzungsdatenbank - Filter Allgemeine Prüfungs- und Studienordnung (Seite 1, Einträge 1-9)

www.tum.de

Fonte ufficiale dell'università

Technical University of Munich

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TUM Satzungsdatenbank - Filter Allgemeine Prüfungs- und Studienordnung (Seite 1, Einträge 1-9) · 2026-10-19T01:46:27Z

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TUM Satzungsdatenbank - Blättern Allgemeine Prüfungs- und Studienordnung (Seite 2, Einträge 10-18)

www.tum.de

Fonte ufficiale dell'università

Technical University of Munich

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TUM Satzungsdatenbank - Blättern Allgemeine Prüfungs- und Studienordnung (Seite 2, Einträge 10-18) · 2026-10-19T01:46:32Z

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TUM Satzungsdatenbank - Blättern Allgemeine Prüfungs- und Studienordnung (Seite 3, Einträge 19-27) · 2026-10-19T01:46:34Z

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Lesbare Fassung der ALLGEMEINEN PRÜFUNGS- UND STUDIENORDNUNG für Bachelor- und Masterstudiengänge an der Technischen Universität München in der Fassung der 12. Änderungssatzung vom 16. Dezember 2025

www.tum.de

Fonte ufficiale dell'università

Technical University of Munich

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Lesbare Fassung der ALLGEMEINEN PRÜFUNGS- UND STUDIENORDNUNG für Bachelor- und Masterstudiengänge an der Technischen Universität München in der Fassung der 12. Änderungssatzung vom 16. Dezember 2025 · 2026-10-19T01:44:40Z

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Informazioni sul record, JSON e citazione

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs20-24-v6-r6-20261020
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Domande che gli studenti pongono

          Domande che gli studenti pongono

          Posso usare l'IA per i miei lavori del corso?

          Le indicazioni per gli studenti di TUM ProLehre precisano che gli strumenti di IA generativa possono essere usati per elaborati scritti, tesine, saggi e tesi solo quando l'uso di strumenti di IA è esplicitamente consentito per quella specifica verifica dal docente o dalle specifiche del modulo. Se le istruzioni non dicono nulla, gli studenti dovrebbero chiedere in anticipo anziché presumere l'autorizzazione. Quando l'uso è autorizzato, di norma è richiesta una documentazione trasparente degli strumenti e dei prompt utilizzati, e gli studenti restano pienamente responsabili personalmente dei lavori consegnati.

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          Devo dichiarare l'uso dell'IA?

          Quando l'uso di strumenti di IA generativa è autorizzato, di norma è richiesta una documentazione trasparente dell'uso degli strumenti, dei metodi e dei prompt, con modalità variabili a seconda del corso; gli studenti conservano la piena responsabilità personale per tutti i lavori consegnati. Le linee guida della cattedra di Marketing e Ricerca sui consumatori richiedono una dichiarazione firmata sull'IA per tesi ed elaborati di seminario, inclusa una dichiarazione formale di non utilizzo se non è stata usata alcuna IA.

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          Posso caricare dati sensibili?

          Le indicazioni di TUM ProLehre istruiscono studenti e docenti a non inserire dati personali, sensibili o riservati negli strumenti di IA, il che vale anche per i sistemi approvati da TUM. Inoltre, il materiale didattico e di studio (come slide delle lezioni, dispense, registrazioni o esami precedenti) è proprietà intellettuale tutelata e richiede il consenso esplicito del docente prima di essere caricato o elaborato negli strumenti di IA, anche quando è usato esclusivamente per scopi di studio personale come riassunti, trascrizioni o traduzioni.

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          A quali strumenti posso accedere?

          La TUM fornisce M365 Copilot Chat tramite l'attivazione su TUMonline, ma l'attivazione dello strumento non stabilisce l'autorizzazione per le valutazioni o l'autorizzazione a inserire dati personali, sensibili o riservati. ProLehre mette in evidenza Chat-AI by AcademicCloud come un'opzione rispettosa della privacy ospitata su server universitari tedeschi, ma le fonti esaminate non stabiliscono l'idoneità dei singoli account o garanzie di licenza.

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          Quali sono le regole d'esame?

          Gli esami vietano l'assistenza non autorizzata dell'IA generativa. In base alla versione di lettura esaminata di APSO, un software adeguato può verificare testi o fonti non dichiarati, mentre l'esaminatore determina se si è verificata una frode. In base ad APSO § 24(6), un esame fallito a causa di frode o disturbo ai sensi del § 22 può essere ripetuto solo una volta. Frodi o disturbi gravi o ripetuti possono portare all'esclusione dal corso di laurea ai sensi del § 22(3); queste sono disposizioni generali per gli esami piuttosto che un tariffario sanzionatorio specifico per l'IA.

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          Quali regole si applicano alla ricerca e alla pubblicazione?

          Lo statuto SGwP di TUM stabilisce standard di integrità della ricerca che richiedono la conservazione dei dati di ricerca su supporti durevoli e sicuri, di norma per 10 anni dalla pubblicazione, salvo che siano giustificati periodi più brevi o si applichino standard specifici della disciplina. Le linee guida della cattedra MKT consentono l'uso dell'IA come ausilio alla ricerca per le tesi, ma vietano la raccolta e l'analisi empirica dei dati tramite IA, salvo esplicita approvazione del supervisore.

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          Cosa costituisce una violazione dell'integrità accademica?

          In base alla versione consolidata per la lettura dell'APSO esaminata, il tentativo di inganno negli esami o nelle attività di valutazione comporta una valutazione dell'esame di 5.0 (insufficiente). Un esame fallito a causa di inganno o turbativa può essere ripetuto solo una volta ai sensi del § 24(6). Ai sensi del § 25(3), un candidato può visionare i fascicoli d'esame previa domanda scritta e motivata al presidente della commissione d'esame entro 1 mese dalla proclamazione del voto, con orario e luogo stabiliti dal presidente con l'esaminatore. Ai sensi del § 21, i vizi procedurali devono essere sollevati tempestivamente per iscritto. Gli atti formalmente pubblicati mantengono efficacia giuridica vincolante rispetto al testo consolidato per la lettura. La finestra temporale per l'accesso agli atti non costituisce un termine per i ricorsi disciplinari o amministrativi, che non sono stati esaminati.

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          Quali indicazioni si applicano alla didattica?

          Le linee guida per la didattica TUM ProLehre consigliano ai docenti di esercitare la loro ampia discrezionalità pedagogica basando le decisioni sull'uso dell'IA sui risultati di apprendimento attesi, valutando se l'IA supporti, integri od ostacoli le competenze chiave. Le linee guida raccomandano di fondare didatticamente le regole del corso, comunicare le aspettative in modo trasparente e offrire agli studenti una formazione mirata su funzioni, limiti, riconoscimento dei bias e valutazione critica degli output dell'IA.

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          Quali requisiti di sicurezza e approvvigionamento si applicano?

          Non risultano stabiliti nei documenti pubblici attuali i protocolli centrali di revisione della sicurezza IT, i criteri di valutazione dei fornitori e gli standard di approvvigionamento istituzionale per gli strumenti di IA di terze parti.

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          Quando è stato verificato questo record?

          Record verificato:

          Versione del record →
          Quali fonti ufficiali supportano queste regole?Fonte ufficiale →
          Dove posso leggere le prove complete?

          14 · Elementi di prova completi della politica

          Elementi di prova completi della politica →