New York City, United States Naposledy zkontrolováno

Columbia University

Nezávislé · Volný přístup · Není oficiální univerzitní stránkou

Co byste chtěli zkontrolovat?

Hledat univerzity

Prozkoumat aktuální záznam podle tématu

Průběžné práce a úkoly

Standardně zakázáno bez písemného souhlasu vyučujícího (dodržující fakulty)

V rámci decentralizované akademické správy na Columbia University se politiky pro plnění studijních povinností liší podle jednotlivých fakult: fakulty řídící se standardy a disciplinárním řádem CSSI (§C.3) pohlížejí na neoprávněnou asistenci AI jako na akademickou nepoctivost vyžadující písemné povolení vyučujícího; Columbia Law School stanovuje výchozí pravidlo povolující vymezenou podporu při výzkumu a psaní, pokud ji vyučující písemně neupraví (§8, §Default); a Columbia Business School vyžaduje dodržování režimů pro úkoly stanovených v sylabu.

Oficiální zdroj ↗

Zkoušky a časově omezená hodnocení

Zakázáno kromě případů s předchozím písemným povolením

Podle standardů a disciplinárního řádu CSSI i politiky Columbia Law School (§9.1) je generativní AI u zkoušek přísně zakázána, pokud vyučující neudělí předchozí písemné povolení v sylabu a/nebo v pokynech ke zkoušce. U zkoušek na Columbia Law School je výslovně zakázáno zadávat aktuální zkouškové otázky, zadání nebo skutkové podstaty do jakéhokoli nástroje AI, a to napříč formáty s dozorem, domácími zkouškami, online i psanými rukou.

Oficiální zdroj ↗

Zveřejnění a transparentnost

Povinné uvedení přispívajících prací (Právnická fakulta); Citování podle kodexu cti

Columbia Law School (§7) ukládá povinný požadavek, aby studenti uváděli jakékoli použití generativní AI, které přispělo k písemnému odevzdání nebo jinému výstupu práce, a s aktivní povinností přiklonit se k uvádění. Na Columbia Business School musí studenti podle standardů Honor Code řádně citovat pomoc AI vždy, když je její použití povoleno. Ve školách CSSI, které se těmito pravidly řídí, musí studenti dodržovat předepsané postupy pro uvádění a citování stanovené vyučujícím.

Oficiální zdroj ↗

Ochrana osobních údajů a citlivé informace

Přísné hranice dat podle HIPAA a FERPA

Dodržujte klasifikaci dat a přesné schválení účtu, modelu a funkcí. Na CUIMC nemají Workspace Gemini/Gemini Notebook uzavřenou smlouvu HIPAA BAA a nesmějí přijímat citlivá data (Sensitive Data); záznamy FERPA mohou obsahovat identifikační/zdravotní prvky vyžadující přísnější zacházení jako se Sensitive Data. Schválení CU AI Toolkit pro PHI je omezeno na schválené modely, přičemž všechny modely ve sdílené historii chatu vyžadují schválení; schválené produkty Copilot nezahrnují každý produkt používající značku Copilot. Do veřejných/neprověřených nástrojů se nesmí dostat důvěrný výzkumný materiál. Institucionální dostupnost nástroje nepředstavuje povolení pro hodnocené práce.

Oficiální zdroj ↗

Podporované a schválené nástroje AI

Dostupné podnikové nástroje (bez výjimky pro hodnocení)

Columbia University oficiálně schvaluje a poskytuje několik podnikových nástrojů AI se smlouvami o ochraně údajů: CUIT AI Toolkit (LibreChat, limit $0.15/den pro všechny uživatele UNI), Google Gemini (Workspace, účty LionMail), NotebookLM (poznámky ve Workspace), ChatGPT Education (pořízeno přes rozpočtový účet katedry, $300/rok), Anthropic Claude for Education ($300/rok, rozpočtový účet), ChatGPT Enterprise (klinický personál CUIMC) a Microsoft Copilot (klinický HIPAA pro CUIMC / doplněk CUIT M365). Zásadní princip řízení: schválení bezpečnosti IT, posouzení vlivu na soukromí (PIA) a schválení HIPAA BAA zakládají technické ochrany údajů, ale nikdy nepředstavují povolení k hodnocení v kurzu, které zůstává výhradně určeno sylabem kurzu.

Oficiální zdroj ↗

Integrita výzkumu a nakládání s daty

Ochrana nepublikovaných dat a recenzního řízení (zabezpečená prostředí povolena)

Podle centrální politiky prorektora (Provost) nesmějí výzkumní pracovníci zadávat důvěrná výzkumná data, nepublikované vědecké rukopisy, grantové žádosti ani PII subjektů výzkumu do veřejných nebo neprověřených nástrojů AI, a používání generativní AI pro peer review je přísně zakázáno. Analýza výzkumu zahrnující důvěrná nebo citlivá data musí být prováděna v zabezpečených prostředích schválených CUIT v souladu s protokoly IRB, dohodami o využití dat a požadavky sponzorů. V CUIMC vyžaduje použití výzkumného protokolu zahrnujícího citlivá data (včetně RHI) formální předložení IRB a postoupení Výboru pro správu AI v CUIMC (AIGC). Lokálně nainstalované modely vyžadují formální posouzení IT rizik.

Oficiální zdroj ↗
Další prozkoumaná témata záznamů

Akademická integrita a děkanská disciplinární pravomoc

Disciplinární řízení děkana a zákaz používání detektoru AI jako jediného důkazu

Podle Standards & Discipline na Columbia University (platných pro přistupující fakulty podle uvážení příslušného děkana) je neoprávněná pomoc AI řešena v rámci procesu Dean's Discipline spravovaného CSSI. Zpráva z nástroje pro detekci AI nemůže být jediným důkazem použitým k uznání studenta odpovědným v případu Dean’s Discipline. Lhůty pro odvolání v rámci tohoto procesu, s výhradou zaznamenaných podmínek prodloužení/konečného oznámení, zahrnují: 5 pracovních dnů po obdržení dopisu s výsledkem, 5 pracovních dnů na přezkoumání CSSI, 2 pracovní dny od vrácení na opětovné předložení a 10 pracovních dnů od obdržení na přezkoumání děkanem (s podmínkou konečného oznámení do 10 pracovních dnů od obdržení). Podle výchozích pravidel Columbia Law School (§9.2, §11) musí být odevzdaná práce vytvořena studentem a odevzdání přeložených konceptů vlastního neanglického textu jako původní anglické práce je ve výchozím stavu zakázáno (s výhradou písemných alternativ vyučujícího).

Oficiální zdroj ↗

Pedagogické pokyny a autonomie sylabu

Pokyny k autonomii sylabů předmětů a DFI

Vyučující si zachovávají hlavní pedagogickou pravomoc vymezovat pravidla pro umělou inteligenci v sylabech předmětů. Centrum pro výuku a učení (CTL) poskytuje konzultace a workshopy k návrhu výuky. DFI při Teachers College poskytuje pět vzorových formulací do sylabu, včetně úprav pro studenty se zdravotním postižením prostřednictvím OASID. Zásady Columbia Law School stanovují výchozí pravidla v částech 8–11, která mohou vyučující písemně změnit v sylabu předmětu.

Oficiální zdroj ↗

Správa, bezpečnost a nákup

Centrální prověřování a místní hodnocení rizik

Všechny institucionální platformy AI musí projít bezpečnostním hodnocením CUIT a ověřením nákupu podle centrální tabulky klasifikace dat, aby se zabránilo trénování modelů na odeslaných podkladech uživatelů. Na CUIMC je před nasazením jakýchkoli lokálně instalovaných modelů vyžadováno formální posouzení rizik IT za účelem vyhodnocení bezpečnostních rizik, rizik ochrany soukromí a rizik souladu ve zdravotnictví.

Oficiální zdroj ↗

Před odesláním

Do

  • Před použitím generativní AI při práci na úkolech v kurzech zkontrolujte specifické zásady své fakulty a sylabus kurzu: zapojené fakulty spadající pod CSSI Standards & Discipline vyžadují předchozí souhlas vyučujícího, zatímco Columbia Law School standardně povoluje definovanou podporu při výzkumu a psaní, pokud ji vyučující neomezí.
    Zdrojové pokyny
  • Uveďte jakékoli využití generativní AI, které přispělo k vašemu výslednému dílu, jak vyžaduje vaše fakulta (povinné na Columbia Law School §7; vyžadováno podle CBS Honor Code, pokud je povoleno), a dodržujte protokoly citování daného předmětu.
    Zdrojové pokyny
  • Před vložením výzkumných, klientských nebo zdravotních údajů si ověřte přesnou třídu dat, účet, schválený model a funkci; samotný název produktu nebo BAA nestačí.
    Zdrojové pokyny

Nedělat

  • Nepředpokládejte, že je AI u zkoušky povolena: řiďte se pravidly své fakulty a kurzu, včetně podmínek písemného povolení a výjimek z výchozí politiky Právnické fakulty.
    Zdrojové pokyny
  • Podle výchozích pravidel Columbia Law School musí být veškeré práce odevzdávané za účelem získání akademických kreditů vytvořeny samotným studentem a odevzdání strojově přeložených konceptů vlastního neanglického textu jako původní práce v angličtině je ve výchozím stavu zakázáno, pokud vyučující kurzu výslovně nepřijme jiná pravidla písemně a s předstihem.
    Zdrojové pokyny
  • V CUIMC nevkládejte citlivá data (PHI, PII, RHI) do služeb Google Workspace Gemini/Gemini Notebook (které nemají smlouvu BAA podle HIPAA na rozdíl od podnikových edic GCP) ani do neschválených funkcí (například OpenAI Live Web Search nebo neschválených modelů v CU AI Toolkit). Uplatňujte přísnější pravidla pro citlivá data vždy, když se záznamy studentů překrývají s PII nebo PHI.
    Zdrojové pokyny

Zpochybněno použití AI?

Columbia University

Zahrnuje centrální pokyny provosta Columbia University, standardy CSSI a disciplíny 2026–2027 (přidružené školy podle uvážení děkana), výchozí akademickou politiku Columbia Law School 2026–2027 (s písemnými alternativami vyučujících), kodex poctivosti Columbia Business School, matici klasifikace dat CUIMC a služby AI CUIT.

Šetření a reakce

Podle zásad rektora (Provost) Columbia University pro generativní AI nelze zprávu z nástroje pro detekci AI, která potvrzuje podezření na použití AI, použít jako jediný důkaz v případu disciplinárního řízení děkana, aby byl student shledán odpovědným za porušení zásad.

Původní důkazy a rozsah

Podle zásad rektora (Provost) Columbia University pro generativní AI nelze zprávu z nástroje pro detekci AI, která potvrzuje podezření na použití AI, použít jako jediný důkaz v případu disciplinárního řízení děkana, aby byl student shledán odpovědným za porušení zásad.

draft-columbia-20261021-cl-003

Akademičtí pracovníci napříč univerzitou a úředníci pro disciplinární řízení děkanátu

In addition, it is important for instructors to note that when submitted as evidence in an incident report of suspected use of AI, a report from an AI detection tool confirming such use can not be used as the sole piece of proof in a Dean’s Discipline case to find a student responsible for a violation of policy.

Academic Integrity > AI Detection Tools; Extracted text SHA256 4e07238d6d4e46bc3ad6413d5f78912a9d34e9b41aefb638886948962c4b9e6c; original binding lines 329–329; characters 19034–19347; excerpt offset 0–313

Oficiální zdroj univerzity ↗

Pokud vyučující podezírá studenta, že používá generativní AI v rozporu s pravidly předmětu, měl by studenta odkázat na disciplinární řízení u děkana, nikoli se pokoušet věc vyřešit samostatně.

Původní důkazy a rozsah

Pokud vyučující podezírá studenta, že používá generativní AI v rozporu s pravidly předmětu, měl by studenta odkázat na disciplinární řízení u děkana, nikoli se pokoušet věc vyřešit samostatně.

draft-columbia-20261021-cl-004

Všichni vyučující na Columbia University

If an instructor believes a violation of academic integrity occurred or has suspicion that a student used AI on an assignment when it was not permitted, it is essential that they report the alleged violation to Student Conduct via this Academic Integrity Violation Referral form as close to the date of detection as possible. While a conversation between the instructor and student is always encouraged, completing a full investigation into the incident on their own (e.g., running the student’s materials through an AI detection tool, holding onto the suspicious assignment until the end of the course for comparison purposes) is not encouraged.

Academic Integrity & Conduct; Extracted text SHA256 4e07238d6d4e46bc3ad6413d5f78912a9d34e9b41aefb638886948962c4b9e6c; original binding lines 327–327; characters 16804–17450; excerpt offset 0–646

Oficiální zdroj univerzity ↗

Možné výsledky

V aktuálně uchovávaných důkazech není ověřen konkrétní postup ani lhůta. Ověřte příslušná pravidla univerzity.

Přezkum a odvolání

Podle postupů disciplinárního řízení děkana (§J) může student shledaný odpovědným za porušení zásad podat odvolání proti rozhodnutí nebo sankci do pěti (5) pracovních dnů od přijetí rozhodnutí nebo výsledku; předběžnou kontrolu provede AVP (nebo pověřená osoba) do 5 pracovních dnů; pokud bude odvolání vráceno kvůli překročení maximálního rozsahu 5 stran nebo kvůli nesplnění tří výlučných důvodů, může student znovu podat odvolání do dvou (2) pracovních dnů od vrácení (jednorázové opakované podání); jakmile jsou důvody splněny, odvolání se postoupí děkanovi (nebo pověřené osobě), který má na odpověď 10 pracovních dnů od data přijetí; a student obdrží závěrečné písemné rozhodnutí odvolacího úředníka do 10 pracovních dnů od přijetí žádosti, nebo co nejdříve (prodloužení se oznamují písemně podle poznámky pod čarou 7).

Původní důkazy a rozsah

Podle postupů disciplinárního řízení děkana (§J) může student shledaný odpovědným za porušení zásad podat odvolání proti rozhodnutí nebo sankci do pěti (5) pracovních dnů od přijetí rozhodnutí nebo výsledku; předběžnou kontrolu provede AVP (nebo pověřená osoba) do 5 pracovních dnů; pokud bude odvolání vráceno kvůli překročení maximálního rozsahu 5 stran nebo kvůli nesplnění tří výlučných důvodů, může student znovu podat odvolání do dvou (2) pracovních dnů od vrácení (jednorázové opakované podání); jakmile jsou důvody splněny, odvolání se postoupí děkanovi (nebo pověřené osobě), který má na odpověď 10 pracovních dnů od data přijetí; a student obdrží závěrečné písemné rozhodnutí odvolacího úředníka do 10 pracovních dnů od přijetí žádosti, nebo co nejdříve (prodloužení se oznamují písemně podle poznámky pod čarou 7).

draft-columbia-20261021-cl-002

Studenti podávající odvolání proti rozhodnutím děkana v kázeňských věcech na fakultách, které se k tomu připojily

A student may appeal the outcome and/or sanction within five (5) business days after receipt of the decision/outcome letter by filing the appeal electronically to SC. The appeal must be prepared and submitted by the student, and should be no longer than five (5) pages single-spaced typed pages, using 12 Times New Roman font and 1-inch margins, including attachments. The appeal and any supporting materials must be attached as word or PDF attachments and not linked to a Google Drive. Appeals prepared and/or submitted by anyone other than the student will automatically be denied and eligible for a one-time resubmission.

§J (PDF p. 33 / Print p. 31); Extracted text SHA256 cfd351450ca5a2e7fbb329f0922c9d3a52587d261c49a60a9f44e09e358a5dba; original binding lines 3358–3372; characters 77931–78555; excerpt offset 0–624

Oficiální zdroj univerzity ↗
The appeal will be reviewed by the AVP (or designee) within 5 business days to ensure the submitted documentation meets one of the three appellate grounds, was submitted by the student, and does not exceed the five (5) page maximum. If none of the appellate grounds are met, and/or if the appeal (including attachments) exceeds the page maximum, the AVP (or designee) will return the appeal to the - 31 1- student and provide an opportunity for the student to resubmit within two (2) business days from return of the appeal. A student may only resubmit an appeal one (1) time. Once a determination has been made by the AVP (or designee) that the grounds have been met, the appeal will be sen

§J (PDF p. 33-34 / Print p. 31-32); Extracted text SHA256 cfd351450ca5a2e7fbb329f0922c9d3a52587d261c49a60a9f44e09e358a5dba; original binding lines 3373–3407; characters 78556–79391; excerpt offset 0–700

Oficiální zdroj univerzity ↗
t to the Dean or designee for review. The Dean (or designee) will have 10 business days from the date of receipt to deliver a response.

§J (PDF p. 33-34 / Print p. 31-32); Extracted text SHA256 cfd351450ca5a2e7fbb329f0922c9d3a52587d261c49a60a9f44e09e358a5dba; original binding lines 3373–3407; characters 78556–79391; excerpt offset 700–835

Oficiální zdroj univerzity ↗
Regardless of the outcome of the appeal, the student will receive the Appellate Officer’s final decision in writing within 10 business days of receipt of request or at their earliest 7 convenience . The Appellate Officer’s decision is final.

§J (PDF p. 34 / Print p. 32); Extracted text SHA256 cfd351450ca5a2e7fbb329f0922c9d3a52587d261c49a60a9f44e09e358a5dba; original binding lines 3457–3468; characters 80654–80898; excerpt offset 0–244

Oficiální zdroj univerzity ↗

Nástroje AI a přístup

  • ChatGPT EducationInstitucionální přístup / licenceZaznamenáno jako povolené v rozsahu zdroje

    Oddělení žádá prostřednictvím zajištění IT služeb od CUIT nebo CUIMC

  • ChatGPTOficiální doporučeníZaznamenáno jako povolené v rozsahu zdroje

    Přihlaste se údaji CUIMC; ověřte indikátor loga Columbia zobrazený na obrazovce

  • Google GeminiOficiální doporučeníZaznamenáno jako povolené v rozsahu zdroje

    Přihlaste se do Google Workspace pomocí přihlašovacích údajů Columbia LionMail.

  • CHATOficiální doporučeníZaznamenáno jako povolené v rozsahu zdroje

    Přihlaste se pomocí Columbia UNI na aitoolkit.cuit.columbia.edu

Záznamy o aktualizacíchPosledních 90 dní · Zaznamenané aktualizace: 4

Aktualizace zkontrolovaného záznamu tohoto webu, nikoli potvrzení, že univerzita změnila svou politiku.

  1. Aktualizace stránky

    Další záznamy · Aktualizace stránky

    Zobrazit revizi

    Načítání revize…

  2. Správa záznamů

    Další záznamy · Správa záznamů

    Zobrazit revizi

    Načítání revize…

  3. Přidání záznamu · Oprava stránky

    Akademická integrita · Výuka · 5 dalších témat · Records involved: 33 (21 corrected / adjusted · 12 added)

    Zobrazit revizi

    Načítání revize…

Přezkoumaná tvrzení

33

Oficiální zdroje

17 oficiálních URL; 17 uvedení zdrojů a jejich zachycené verze byly ponechány.

Standards and Discipline 2026-2027

cssi.columbia.edu

Oficiální zdroj univerzity

Columbia University Center for Student Success and Intervention (CSSI)

Hash a zachycená verze

Standards and Discipline 2026-2027 · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

cf08063e50f3906654fb88dd10df45099ccbf556b149307a105d4d8a1f9ed56c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Columbia Law School: Policy on Student Use of Generative AI

www.law.columbia.edu

Oficiální zdroj univerzity

Columbia Law School

Hash a zachycená verze

Columbia Law School: Policy on Student Use of Generative AI · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0b5c6fbe90eb2e90ac05b68311299522bcf79b9e9f5e1b7bffb9d0838a94b360

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Columbia Business School Generative AI Policy

students.business.columbia.edu

Oficiální zdroj univerzity

Columbia Business School Office of Student Affairs

Hash a zachycená verze

Columbia Business School Generative AI Policy · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

af43f970ebf2c99c217328a505529910bb57b641b4b54f303d70d3c916895687

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Columbia Provost: Generative AI in the Classroom

provost.columbia.edu

Oficiální zdroj univerzity

Office of the Senior Vice Provost, Columbia University

Hash a zachycená verze

Columbia Provost: Generative AI in the Classroom · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

408e2d07ade5ba06d12b9cab5b9988e457c27f0eb5cc2d68292b7712e32b95eb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Columbia Provost: Generative AI

provost.columbia.edu

Oficiální zdroj univerzity

Office of the Senior Vice Provost, Columbia University

Hash a zachycená verze

Columbia Provost: Generative AI · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c1dee319e2e0c5ecc7857ab4cc21d43f8d52dad90caab134f90460a8889a877f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

CUIMC: Artificial Intelligence (AI) Tools and Security

www.it.cuimc.columbia.edu

Oficiální zdroj univerzity

Columbia University Irving Medical Center IT

Hash a zachycená verze

CUIMC: Artificial Intelligence (AI) Tools and Security · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

3353240d9bf20178ecf86fe327c82d57708e722c0c82b70d7b22c1f52f24870d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

CUIT: Generative AI Services at Columbia

www.cuit.columbia.edu

Oficiální zdroj univerzity

Columbia University Information Technology

Hash a zachycená verze

CUIT: Generative AI Services at Columbia · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

84efd982d9c316dc50433309be52aa9656b5895319a2d2542cb688ea7cd8df9e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

CUIT: ChatGPT Edu

www.cuit.columbia.edu

Oficiální zdroj univerzity

Columbia University Information Technology

Hash a zachycená verze

CUIT: ChatGPT Edu · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

2c2ea4516168a5d598b7f2047017b6cb3070326e928e2cb322d6621ce69428f1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

CUIT: Claude for Education

www.cuit.columbia.edu

Oficiální zdroj univerzity

Columbia University Information Technology

Hash a zachycená verze

CUIT: Claude for Education · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b46d9eb9d5a6cc3f54338cf53ae1a308196e0182abf8c8b8a7f4ad0c9b6928cf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

CUIT: Columbia AI Toolkit

www.cuit.columbia.edu

Oficiální zdroj univerzity

Columbia University Information Technology

Hash a zachycená verze

CUIT: Columbia AI Toolkit · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

6527c19ea651a37a024f5808188534e1ac533529cffc73323a6cb7172e4d1eb2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

CUIT: Google Gemini

www.cuit.columbia.edu

Oficiální zdroj univerzity

Columbia University Information Technology

Hash a zachycená verze

CUIT: Google Gemini · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

ca3345370c21ab8b861e71aca6fd7b61026ab5d3afda256f931fca229de0686d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

CUIT: Google Gemini NotebookLM

www.cuit.columbia.edu

Oficiální zdroj univerzity

Columbia University Information Technology

Hash a zachycená verze

CUIT: Google Gemini NotebookLM · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5074d45670dac57ed5d4645ff04440cd49fa3f673859c343a4a692fb37fbb764

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Teachers College Columbia: GenAI Syllabus Statements

www.tc.columbia.edu

Oficiální zdroj univerzity

Teachers College Digital Futures Institute

Hash a zachycená verze

Teachers College Columbia: GenAI Syllabus Statements · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

489e0688f743f5027b51e9612f3fcbcf4b70e42efd12aa2f345d439685aea526

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Center for Teaching and Learning: Generative AI Guidance

ctl.columbia.edu

Oficiální zdroj univerzity

Columbia Center for Teaching and Learning (CTL)

Hash a zachycená verze

Center for Teaching and Learning: Generative AI Guidance · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0bc3669f1b631f7ea03bfe5fbdf92b3376354c63677309a0f044068868d6fb3e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Best Practices for Responsible AI Use

etc.cuit.columbia.edu

Oficiální zdroj univerzity

Columbia University Information Technology

Hash a zachycená verze

Best Practices for Responsible AI Use · 2026-10-21T15:35:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

3e1ada6ddaa4a4acc92281d1fa8b4dd7975aa6b0146416e6cabfb9e062ab8536

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Columbia University AI Resources

ai.columbia.edu

Oficiální zdroj univerzity

Columbia University AI Initiative

Hash a zachycená verze

Columbia University AI Resources · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

2e136a4359a42f09a6a4c6a0c069effb15fa59ae744bba2f69eec75cb7daa99b

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

CSSI: Learn About Policies

cssi.columbia.edu

Oficiální zdroj univerzity

Columbia University Center for Student Success and Intervention (CSSI)

Hash a zachycená verze

CSSI: Learn About Policies · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a56e59f367bb0e1f1e1a402fe657432db58f9bdbe2a751050f97d0656a0b1ffd

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗
Informace o záznamu, JSON a citace

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs35-40-v6-r4-meta-20261022
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Nezávislý přezkum pokrytí etapy koordinátora a vizuální akceptace QA čekající na schválené vydání.
  • Soukromá historická rozhodnutí o uchovaném inventáři z dřívějších iterací zůstávají zachována a čekají na závěrečné ověření integrace.
  • Stávající veřejný přehledový snímek pro studenty čekající na nezávislé porovnání koordinátorem vůči kandidátnímu modelu zobrazení.
  • V přezkoumaných zdrojích nebyl zjištěn žádný výslovný celouniverzitní předpis upravující nahrávání studentských prací vyučujícími do komerčních nástrojů AI za účelem automatizovaného hodnocení.
  • Pracovní skupiny pro AI při vedení univerzity a jednotlivých fakultách provádějí průběžné úpravy zásad; aktualizované verze se mohou objevit během akademického cyklu 2026-2027.
  • Konkrétní dílčí funkce, autonomní agenti a kvóty verzí modelů u institucionálně zakoupených nástrojů zůstávají podmíněny vyvíjejícími se podmínkami jednotlivých útvarů.
  • Nezávislé testování multi-viewport QA v headless prohlížeči napříč zobrazeními EN/ZH zůstává pozastaveno do uvolnění koordinátorem.
        Current reviewed JSON
        Otázky, které studenti kladou

        Otázky, které studenti kladou

        Mohu používat AI při plnění svých studijních prací?

        V rámci decentralizované akademické správy na Columbia University se politiky pro plnění studijních povinností liší podle jednotlivých fakult: fakulty řídící se standardy a disciplinárním řádem CSSI (§C.3) pohlížejí na neoprávněnou asistenci AI jako na akademickou nepoctivost vyžadující písemné povolení vyučujícího; Columbia Law School stanovuje výchozí pravidlo povolující vymezenou podporu při výzkumu a psaní, pokud ji vyučující písemně neupraví (§8, §Default); a Columbia Business School vyžaduje dodržování režimů pro úkoly stanovených v sylabu.

        Zobrazit důkaz →
        Musím uvést použití AI?

        Columbia Law School (§7) ukládá povinný požadavek, aby studenti uváděli jakékoli použití generativní AI, které přispělo k písemnému odevzdání nebo jinému výstupu práce, a s aktivní povinností přiklonit se k uvádění. Na Columbia Business School musí studenti podle standardů Honor Code řádně citovat pomoc AI vždy, když je její použití povoleno. Ve školách CSSI, které se těmito pravidly řídí, musí studenti dodržovat předepsané postupy pro uvádění a citování stanovené vyučujícím.

        Zobrazit důkaz →
        Mohu nahrávat citlivá data?

        Dodržujte klasifikaci dat a přesné schválení účtu, modelu a funkcí. Na CUIMC nemají Workspace Gemini/Gemini Notebook uzavřenou smlouvu HIPAA BAA a nesmějí přijímat citlivá data (Sensitive Data); záznamy FERPA mohou obsahovat identifikační/zdravotní prvky vyžadující přísnější zacházení jako se Sensitive Data. Schválení CU AI Toolkit pro PHI je omezeno na schválené modely, přičemž všechny modely ve sdílené historii chatu vyžadují schválení; schválené produkty Copilot nezahrnují každý produkt používající značku Copilot. Do veřejných/neprověřených nástrojů se nesmí dostat důvěrný výzkumný materiál. Institucionální dostupnost nástroje nepředstavuje povolení pro hodnocené práce.

        Zobrazit důkaz →
        K jakým nástrojům mám přístup?

        Columbia University oficiálně schvaluje a poskytuje několik podnikových nástrojů AI se smlouvami o ochraně údajů: CUIT AI Toolkit (LibreChat, limit $0.15/den pro všechny uživatele UNI), Google Gemini (Workspace, účty LionMail), NotebookLM (poznámky ve Workspace), ChatGPT Education (pořízeno přes rozpočtový účet katedry, $300/rok), Anthropic Claude for Education ($300/rok, rozpočtový účet), ChatGPT Enterprise (klinický personál CUIMC) a Microsoft Copilot (klinický HIPAA pro CUIMC / doplněk CUIT M365). Zásadní princip řízení: schválení bezpečnosti IT, posouzení vlivu na soukromí (PIA) a schválení HIPAA BAA zakládají technické ochrany údajů, ale nikdy nepředstavují povolení k hodnocení v kurzu, které zůstává výhradně určeno sylabem kurzu.

        Zobrazit důkaz →
        Jaká jsou pravidla pro zkoušky?

        Podle standardů a disciplinárního řádu CSSI i politiky Columbia Law School (§9.1) je generativní AI u zkoušek přísně zakázána, pokud vyučující neudělí předchozí písemné povolení v sylabu a/nebo v pokynech ke zkoušce. U zkoušek na Columbia Law School je výslovně zakázáno zadávat aktuální zkouškové otázky, zadání nebo skutkové podstaty do jakéhokoli nástroje AI, a to napříč formáty s dozorem, domácími zkouškami, online i psanými rukou.

        Zobrazit důkaz →
        Jaká pravidla platí pro výzkum a publikování?

        Podle centrální politiky prorektora (Provost) nesmějí výzkumní pracovníci zadávat důvěrná výzkumná data, nepublikované vědecké rukopisy, grantové žádosti ani PII subjektů výzkumu do veřejných nebo neprověřených nástrojů AI, a používání generativní AI pro peer review je přísně zakázáno. Analýza výzkumu zahrnující důvěrná nebo citlivá data musí být prováděna v zabezpečených prostředích schválených CUIT v souladu s protokoly IRB, dohodami o využití dat a požadavky sponzorů. V CUIMC vyžaduje použití výzkumného protokolu zahrnujícího citlivá data (včetně RHI) formální předložení IRB a postoupení Výboru pro správu AI v CUIMC (AIGC). Lokálně nainstalované modely vyžadují formální posouzení IT rizik.

        Zobrazit důkaz →
        Co se považuje za akademické pochybení?

        Podle Standards & Discipline na Columbia University (platných pro přistupující fakulty podle uvážení příslušného děkana) je neoprávněná pomoc AI řešena v rámci procesu Dean's Discipline spravovaného CSSI. Zpráva z nástroje pro detekci AI nemůže být jediným důkazem použitým k uznání studenta odpovědným v případu Dean’s Discipline. Lhůty pro odvolání v rámci tohoto procesu, s výhradou zaznamenaných podmínek prodloužení/konečného oznámení, zahrnují: 5 pracovních dnů po obdržení dopisu s výsledkem, 5 pracovních dnů na přezkoumání CSSI, 2 pracovní dny od vrácení na opětovné předložení a 10 pracovních dnů od obdržení na přezkoumání děkanem (s podmínkou konečného oznámení do 10 pracovních dnů od obdržení). Podle výchozích pravidel Columbia Law School (§9.2, §11) musí být odevzdaná práce vytvořena studentem a odevzdání přeložených konceptů vlastního neanglického textu jako původní anglické práce je ve výchozím stavu zakázáno (s výhradou písemných alternativ vyučujícího).

        Zobrazit důkaz →
        Jaké pokyny se vztahují k výuce?

        Vyučující si zachovávají hlavní pedagogickou pravomoc vymezovat pravidla pro umělou inteligenci v sylabech předmětů. Centrum pro výuku a učení (CTL) poskytuje konzultace a workshopy k návrhu výuky. DFI při Teachers College poskytuje pět vzorových formulací do sylabu, včetně úprav pro studenty se zdravotním postižením prostřednictvím OASID. Zásady Columbia Law School stanovují výchozí pravidla v částech 8–11, která mohou vyučující písemně změnit v sylabu předmětu.

        Zobrazit důkaz →
        Jaké bezpečnostní a nákupní požadavky platí?

        Všechny institucionální platformy AI musí projít bezpečnostním hodnocením CUIT a ověřením nákupu podle centrální tabulky klasifikace dat, aby se zabránilo trénování modelů na odeslaných podkladech uživatelů. Na CUIMC je před nasazením jakýchkoli lokálně instalovaných modelů vyžadováno formální posouzení rizik IT za účelem vyhodnocení bezpečnostních rizik, rizik ochrany soukromí a rizik souladu ve zdravotnictví.

        Zobrazit důkaz →
        Kdy byl tento záznam zkontrolován?

        Záznam zkontrolován:

        Verze záznamu →
        Které oficiální zdroje tato pravidla dokládají?Oficiální zdroj →
        Kde mohu přečíst úplné důkazy?

        33 · Úplné podklady k politice

        Úplné podklady k politice →