University of Cambridge

L'uso da parte di uno studente di qualsiasi contenuto non dichiarato generato dall'intelligenza artificiale all'interno di una valutazione sommativa come se fosse il proprio lavoro costituisce cattiva condotta accademica, a meno che non sia esplicitamente indicato diversamente nella traccia della valutazione.

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Cambridge autorizza in linea generale un uso appropriato della GenAI per lo studio personale, la ricerca e le attività formative, con indicazioni dettagliate di dipartimento, facoltà o college a regolamentare il contesto. Gli studenti dovrebbero verificare le regole locali con il personale; questa non costituisce un'autorizzazione generalizzata per le valutazioni sommative.

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Cambridge autorizza in linea generale un uso appropriato della GenAI per lo studio personale, la ricerca e le attività formative, con indicazioni dettagliate di dipartimento, facoltà o college a regolamentare il contesto. Gli studenti dovrebbero verificare le regole locali con il personale; questa non costituisce un'autorizzazione generalizzata per le valutazioni sommative.

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La politica dei Triposes di Engineering e Manufacturing Engineering, approvata dal Faculty Board nel giugno 2026, richiede di dichiarare tutta l'IA generativa utilizzata per preparare i lavori sommativi, salvo che la traccia della verifica indichi diversamente. Le regole specifiche per ciascun compito hanno la precedenza. Gli studenti non devono generare il contenuto grezzo di un elaborato o di una presentazione senza una prima base scritta autonomamente, né generare automaticamente riferimenti bibliografici a partire dal contenuto; restano consentiti gli strumenti che gestiscono riferimenti individuati dagli studenti stessi. Gli studenti sono responsabili dei lavori consegnati e ci si aspetta che sappiano spiegarli; i voti riflettono risultati di apprendimento non raggiunti anche quando non viene accertata alcuna violazione dell'integrità accademica.

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La politica dei Triposes di Engineering e Manufacturing Engineering, approvata dal Faculty Board nel giugno 2026, richiede di dichiarare tutta l'IA generativa utilizzata per preparare i lavori sommativi, salvo che la traccia della verifica indichi diversamente. Le regole specifiche per ciascun compito hanno la precedenza. Gli studenti non devono generare il contenuto grezzo di un elaborato o di una presentazione senza una prima base scritta autonomamente, né generare automaticamente riferimenti bibliografici a partire dal contenuto; restano consentiti gli strumenti che gestiscono riferimenti individuati dagli studenti stessi. Gli studenti sono responsabili dei lavori consegnati e ci si aspetta che sappiano spiegarli; i voti riflettono risultati di apprendimento non raggiunti anche quando non viene accertata alcuna violazione dell'integrità accademica.

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La politica dei Triposes di Engineering e Manufacturing Engineering, approvata dal Faculty Board nel giugno 2026, richiede di dichiarare tutta l'IA generativa utilizzata per preparare i lavori sommativi, salvo che la traccia della verifica indichi diversamente. Le regole specifiche per ciascun compito hanno la precedenza. Gli studenti non devono generare il contenuto grezzo di un elaborato o di una presentazione senza una prima base scritta autonomamente, né generare automaticamente riferimenti bibliografici a partire dal contenuto; restano consentiti gli strumenti che gestiscono riferimenti individuati dagli studenti stessi. Gli studenti sono responsabili dei lavori consegnati e ci si aspetta che sappiano spiegarli; i voti riflettono risultati di apprendimento non raggiunti anche quando non viene accertata alcuna violazione dell'integrità accademica.

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La politica dei Triposes di Engineering e Manufacturing Engineering, approvata dal Faculty Board nel giugno 2026, richiede di dichiarare tutta l'IA generativa utilizzata per preparare i lavori sommativi, salvo che la traccia della verifica indichi diversamente. Le regole specifiche per ciascun compito hanno la precedenza. Gli studenti non devono generare il contenuto grezzo di un elaborato o di una presentazione senza una prima base scritta autonomamente, né generare automaticamente riferimenti bibliografici a partire dal contenuto; restano consentiti gli strumenti che gestiscono riferimenti individuati dagli studenti stessi. Gli studenti sono responsabili dei lavori consegnati e ci si aspetta che sappiano spiegarli; i voti riflettono risultati di apprendimento non raggiunti anche quando non viene accertata alcuna violazione dell'integrità accademica.

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La politica dei Triposes di Engineering e Manufacturing Engineering, approvata dal Faculty Board nel giugno 2026, richiede di dichiarare tutta l'IA generativa utilizzata per preparare i lavori sommativi, salvo che la traccia della verifica indichi diversamente. Le regole specifiche per ciascun compito hanno la precedenza. Gli studenti non devono generare il contenuto grezzo di un elaborato o di una presentazione senza una prima base scritta autonomamente, né generare automaticamente riferimenti bibliografici a partire dal contenuto; restano consentiti gli strumenti che gestiscono riferimenti individuati dagli studenti stessi. Gli studenti sono responsabili dei lavori consegnati e ci si aspetta che sappiano spiegarli; i voti riflettono risultati di apprendimento non raggiunti anche quando non viene accertata alcuna violazione dell'integrità accademica.

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La politica dei Triposes di Engineering e Manufacturing Engineering, approvata dal Faculty Board nel giugno 2026, richiede di dichiarare tutta l'IA generativa utilizzata per preparare i lavori sommativi, salvo che la traccia della verifica indichi diversamente. Le regole specifiche per ciascun compito hanno la precedenza. Gli studenti non devono generare il contenuto grezzo di un elaborato o di una presentazione senza una prima base scritta autonomamente, né generare automaticamente riferimenti bibliografici a partire dal contenuto; restano consentiti gli strumenti che gestiscono riferimenti individuati dagli studenti stessi. Gli studenti sono responsabili dei lavori consegnati e ci si aspetta che sappiano spiegarli; i voti riflettono risultati di apprendimento non raggiunti anche quando non viene accertata alcuna violazione dell'integrità accademica.

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La politica dei Triposes di Engineering e Manufacturing Engineering, approvata dal Faculty Board nel giugno 2026, richiede di dichiarare tutta l'IA generativa utilizzata per preparare i lavori sommativi, salvo che la traccia della verifica indichi diversamente. Le regole specifiche per ciascun compito hanno la precedenza. Gli studenti non devono generare il contenuto grezzo di un elaborato o di una presentazione senza una prima base scritta autonomamente, né generare automaticamente riferimenti bibliografici a partire dal contenuto; restano consentiti gli strumenti che gestiscono riferimenti individuati dagli studenti stessi. Gli studenti sono responsabili dei lavori consegnati e ci si aspetta che sappiano spiegarli; i voti riflettono risultati di apprendimento non raggiunti anche quando non viene accertata alcuna violazione dell'integrità accademica.

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La politica dei Triposes di Engineering e Manufacturing Engineering, approvata dal Faculty Board nel giugno 2026, richiede di dichiarare tutta l'IA generativa utilizzata per preparare i lavori sommativi, salvo che la traccia della verifica indichi diversamente. Le regole specifiche per ciascun compito hanno la precedenza. Gli studenti non devono generare il contenuto grezzo di un elaborato o di una presentazione senza una prima base scritta autonomamente, né generare automaticamente riferimenti bibliografici a partire dal contenuto; restano consentiti gli strumenti che gestiscono riferimenti individuati dagli studenti stessi. Gli studenti sono responsabili dei lavori consegnati e ci si aspetta che sappiano spiegarli; i voti riflettono risultati di apprendimento non raggiunti anche quando non viene accertata alcuna violazione dell'integrità accademica.

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La politica dei Triposes di Engineering e Manufacturing Engineering, approvata dal Faculty Board nel giugno 2026, richiede di dichiarare tutta l'IA generativa utilizzata per preparare i lavori sommativi, salvo che la traccia della verifica indichi diversamente. Le regole specifiche per ciascun compito hanno la precedenza. Gli studenti non devono generare il contenuto grezzo di un elaborato o di una presentazione senza una prima base scritta autonomamente, né generare automaticamente riferimenti bibliografici a partire dal contenuto; restano consentiti gli strumenti che gestiscono riferimenti individuati dagli studenti stessi. Gli studenti sono responsabili dei lavori consegnati e ci si aspetta che sappiano spiegarli; i voti riflettono risultati di apprendimento non raggiunti anche quando non viene accertata alcuna violazione dell'integrità accademica.

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La politica dei Triposes di Engineering e Manufacturing Engineering, approvata dal Faculty Board nel giugno 2026, richiede di dichiarare tutta l'IA generativa utilizzata per preparare i lavori sommativi, salvo che la traccia della verifica indichi diversamente. Le regole specifiche per ciascun compito hanno la precedenza. Gli studenti non devono generare il contenuto grezzo di un elaborato o di una presentazione senza una prima base scritta autonomamente, né generare automaticamente riferimenti bibliografici a partire dal contenuto; restano consentiti gli strumenti che gestiscono riferimenti individuati dagli studenti stessi. Gli studenti sono responsabili dei lavori consegnati e ci si aspetta che sappiano spiegarli; i voti riflettono risultati di apprendimento non raggiunti anche quando non viene accertata alcuna violazione dell'integrità accademica.

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L'uso da parte di uno studente di qualsiasi contenuto non dichiarato generato dall'intelligenza artificiale all'interno di una valutazione sommativa come se fosse il proprio lavoro costituisce cattiva condotta accademica, a meno che non sia esplicitamente indicato diversamente nella traccia della valutazione.

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La politica dei Triposes di Engineering e Manufacturing Engineering, approvata dal Faculty Board nel giugno 2026, richiede di dichiarare tutta l'IA generativa utilizzata per preparare i lavori sommativi, salvo che la traccia della verifica indichi diversamente. Le regole specifiche per ciascun compito hanno la precedenza. Gli studenti non devono generare il contenuto grezzo di un elaborato o di una presentazione senza una prima base scritta autonomamente, né generare automaticamente riferimenti bibliografici a partire dal contenuto; restano consentiti gli strumenti che gestiscono riferimenti individuati dagli studenti stessi. Gli studenti sono responsabili dei lavori consegnati e ci si aspetta che sappiano spiegarli; i voti riflettono risultati di apprendimento non raggiunti anche quando non viene accertata alcuna violazione dell'integrità accademica.

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La politica dei Triposes di Engineering e Manufacturing Engineering, approvata dal Faculty Board nel giugno 2026, richiede di dichiarare tutta l'IA generativa utilizzata per preparare i lavori sommativi, salvo che la traccia della verifica indichi diversamente. Le regole specifiche per ciascun compito hanno la precedenza. Gli studenti non devono generare il contenuto grezzo di un elaborato o di una presentazione senza una prima base scritta autonomamente, né generare automaticamente riferimenti bibliografici a partire dal contenuto; restano consentiti gli strumenti che gestiscono riferimenti individuati dagli studenti stessi. Gli studenti sono responsabili dei lavori consegnati e ci si aspetta che sappiano spiegarli; i voti riflettono risultati di apprendimento non raggiunti anche quando non viene accertata alcuna violazione dell'integrità accademica.

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La politica dei Triposes di Engineering e Manufacturing Engineering, approvata dal Faculty Board nel giugno 2026, richiede di dichiarare tutta l'IA generativa utilizzata per preparare i lavori sommativi, salvo che la traccia della verifica indichi diversamente. Le regole specifiche per ciascun compito hanno la precedenza. Gli studenti non devono generare il contenuto grezzo di un elaborato o di una presentazione senza una prima base scritta autonomamente, né generare automaticamente riferimenti bibliografici a partire dal contenuto; restano consentiti gli strumenti che gestiscono riferimenti individuati dagli studenti stessi. Gli studenti sono responsabili dei lavori consegnati e ci si aspetta che sappiano spiegarli; i voti riflettono risultati di apprendimento non raggiunti anche quando non viene accertata alcuna violazione dell'integrità accademica.

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La politica dei Triposes di Engineering e Manufacturing Engineering, approvata dal Faculty Board nel giugno 2026, richiede di dichiarare tutta l'IA generativa utilizzata per preparare i lavori sommativi, salvo che la traccia della verifica indichi diversamente. Le regole specifiche per ciascun compito hanno la precedenza. Gli studenti non devono generare il contenuto grezzo di un elaborato o di una presentazione senza una prima base scritta autonomamente, né generare automaticamente riferimenti bibliografici a partire dal contenuto; restano consentiti gli strumenti che gestiscono riferimenti individuati dagli studenti stessi. Gli studenti sono responsabili dei lavori consegnati e ci si aspetta che sappiano spiegarli; i voti riflettono risultati di apprendimento non raggiunti anche quando non viene accertata alcuna violazione dell'integrità accademica.

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La politica dei Triposes di Engineering e Manufacturing Engineering, approvata dal Faculty Board nel giugno 2026, richiede di dichiarare tutta l'IA generativa utilizzata per preparare i lavori sommativi, salvo che la traccia della verifica indichi diversamente. Le regole specifiche per ciascun compito hanno la precedenza. Gli studenti non devono generare il contenuto grezzo di un elaborato o di una presentazione senza una prima base scritta autonomamente, né generare automaticamente riferimenti bibliografici a partire dal contenuto; restano consentiti gli strumenti che gestiscono riferimenti individuati dagli studenti stessi. Gli studenti sono responsabili dei lavori consegnati e ci si aspetta che sappiano spiegarli; i voti riflettono risultati di apprendimento non raggiunti anche quando non viene accertata alcuna violazione dell'integrità accademica.

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La politica dei Triposes di Engineering e Manufacturing Engineering, approvata dal Faculty Board nel giugno 2026, richiede di dichiarare tutta l'IA generativa utilizzata per preparare i lavori sommativi, salvo che la traccia della verifica indichi diversamente. Le regole specifiche per ciascun compito hanno la precedenza. Gli studenti non devono generare il contenuto grezzo di un elaborato o di una presentazione senza una prima base scritta autonomamente, né generare automaticamente riferimenti bibliografici a partire dal contenuto; restano consentiti gli strumenti che gestiscono riferimenti individuati dagli studenti stessi. Gli studenti sono responsabili dei lavori consegnati e ci si aspetta che sappiano spiegarli; i voti riflettono risultati di apprendimento non raggiunti anche quando non viene accertata alcuna violazione dell'integrità accademica.

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La politica dei Triposes di Engineering e Manufacturing Engineering, approvata dal Faculty Board nel giugno 2026, richiede di dichiarare tutta l'IA generativa utilizzata per preparare i lavori sommativi, salvo che la traccia della verifica indichi diversamente. Le regole specifiche per ciascun compito hanno la precedenza. Gli studenti non devono generare il contenuto grezzo di un elaborato o di una presentazione senza una prima base scritta autonomamente, né generare automaticamente riferimenti bibliografici a partire dal contenuto; restano consentiti gli strumenti che gestiscono riferimenti individuati dagli studenti stessi. Gli studenti sono responsabili dei lavori consegnati e ci si aspetta che sappiano spiegarli; i voti riflettono risultati di apprendimento non raggiunti anche quando non viene accertata alcuna violazione dell'integrità accademica.

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La politica dei Triposes di Engineering e Manufacturing Engineering, approvata dal Faculty Board nel giugno 2026, richiede di dichiarare tutta l'IA generativa utilizzata per preparare i lavori sommativi, salvo che la traccia della verifica indichi diversamente. Le regole specifiche per ciascun compito hanno la precedenza. Gli studenti non devono generare il contenuto grezzo di un elaborato o di una presentazione senza una prima base scritta autonomamente, né generare automaticamente riferimenti bibliografici a partire dal contenuto; restano consentiti gli strumenti che gestiscono riferimenti individuati dagli studenti stessi. Gli studenti sono responsabili dei lavori consegnati e ci si aspetta che sappiano spiegarli; i voti riflettono risultati di apprendimento non raggiunti anche quando non viene accertata alcuna violazione dell'integrità accademica.

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L'uso da parte di uno studente di qualsiasi contenuto non dichiarato generato dall'intelligenza artificiale all'interno di una valutazione sommativa come se fosse il proprio lavoro costituisce cattiva condotta accademica, a meno che non sia esplicitamente indicato diversamente nella traccia della valutazione.

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La guida didattica di Cambridge raccomanda di considerare la privacy e l'etica, di evitare di condividere con leggerezza materiali personali o sensibili, di riconoscere un contributo significativo e non rivisto dell'IA generativa a lavori sostanziali o di impatto, e di assumersi la responsabilità di un uso lecito in base alle politiche universitarie pertinenti. Queste raccomandazioni generali non sostituiscono i requisiti di dichiarazione previsti per una specifica valutazione.

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La guida didattica di Cambridge raccomanda di considerare la privacy e l'etica, di evitare di condividere con leggerezza materiali personali o sensibili, di riconoscere un contributo significativo e non rivisto dell'IA generativa a lavori sostanziali o di impatto, e di assumersi la responsabilità di un uso lecito in base alle politiche universitarie pertinenti. Queste raccomandazioni generali non sostituiscono i requisiti di dichiarazione previsti per una specifica valutazione.

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La guida didattica di Cambridge raccomanda di considerare la privacy e l'etica, di evitare di condividere con leggerezza materiali personali o sensibili, di riconoscere un contributo significativo e non rivisto dell'IA generativa a lavori sostanziali o di impatto, e di assumersi la responsabilità di un uso lecito in base alle politiche universitarie pertinenti. Queste raccomandazioni generali non sostituiscono i requisiti di dichiarazione previsti per una specifica valutazione.

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La guida didattica di Cambridge raccomanda di considerare la privacy e l'etica, di evitare di condividere con leggerezza materiali personali o sensibili, di riconoscere un contributo significativo e non rivisto dell'IA generativa a lavori sostanziali o di impatto, e di assumersi la responsabilità di un uso lecito in base alle politiche universitarie pertinenti. Queste raccomandazioni generali non sostituiscono i requisiti di dichiarazione previsti per una specifica valutazione.

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La politica dei Triposes di Engineering e Manufacturing Engineering, approvata dal Faculty Board nel giugno 2026, richiede di dichiarare tutta l'IA generativa utilizzata per preparare i lavori sommativi, salvo che la traccia della verifica indichi diversamente. Le regole specifiche per ciascun compito hanno la precedenza. Gli studenti non devono generare il contenuto grezzo di un elaborato o di una presentazione senza una prima base scritta autonomamente, né generare automaticamente riferimenti bibliografici a partire dal contenuto; restano consentiti gli strumenti che gestiscono riferimenti individuati dagli studenti stessi. Gli studenti sono responsabili dei lavori consegnati e ci si aspetta che sappiano spiegarli; i voti riflettono risultati di apprendimento non raggiunti anche quando non viene accertata alcuna violazione dell'integrità accademica.

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La politica dei Triposes di Engineering e Manufacturing Engineering, approvata dal Faculty Board nel giugno 2026, richiede di dichiarare tutta l'IA generativa utilizzata per preparare i lavori sommativi, salvo che la traccia della verifica indichi diversamente. Le regole specifiche per ciascun compito hanno la precedenza. Gli studenti non devono generare il contenuto grezzo di un elaborato o di una presentazione senza una prima base scritta autonomamente, né generare automaticamente riferimenti bibliografici a partire dal contenuto; restano consentiti gli strumenti che gestiscono riferimenti individuati dagli studenti stessi. Gli studenti sono responsabili dei lavori consegnati e ci si aspetta che sappiano spiegarli; i voti riflettono risultati di apprendimento non raggiunti anche quando non viene accertata alcuna violazione dell'integrità accademica.

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La politica dei Triposes di Engineering e Manufacturing Engineering, approvata dal Faculty Board nel giugno 2026, richiede di dichiarare tutta l'IA generativa utilizzata per preparare i lavori sommativi, salvo che la traccia della verifica indichi diversamente. Le regole specifiche per ciascun compito hanno la precedenza. Gli studenti non devono generare il contenuto grezzo di un elaborato o di una presentazione senza una prima base scritta autonomamente, né generare automaticamente riferimenti bibliografici a partire dal contenuto; restano consentiti gli strumenti che gestiscono riferimenti individuati dagli studenti stessi. Gli studenti sono responsabili dei lavori consegnati e ci si aspetta che sappiano spiegarli; i voti riflettono risultati di apprendimento non raggiunti anche quando non viene accertata alcuna violazione dell'integrità accademica.

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La politica dei Triposes di Engineering e Manufacturing Engineering, approvata dal Faculty Board nel giugno 2026, richiede di dichiarare tutta l'IA generativa utilizzata per preparare i lavori sommativi, salvo che la traccia della verifica indichi diversamente. Le regole specifiche per ciascun compito hanno la precedenza. Gli studenti non devono generare il contenuto grezzo di un elaborato o di una presentazione senza una prima base scritta autonomamente, né generare automaticamente riferimenti bibliografici a partire dal contenuto; restano consentiti gli strumenti che gestiscono riferimenti individuati dagli studenti stessi. Gli studenti sono responsabili dei lavori consegnati e ci si aspetta che sappiano spiegarli; i voti riflettono risultati di apprendimento non raggiunti anche quando non viene accertata alcuna violazione dell'integrità accademica.

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La politica dei Triposes di Engineering e Manufacturing Engineering, approvata dal Faculty Board nel giugno 2026, richiede di dichiarare tutta l'IA generativa utilizzata per preparare i lavori sommativi, salvo che la traccia della verifica indichi diversamente. Le regole specifiche per ciascun compito hanno la precedenza. Gli studenti non devono generare il contenuto grezzo di un elaborato o di una presentazione senza una prima base scritta autonomamente, né generare automaticamente riferimenti bibliografici a partire dal contenuto; restano consentiti gli strumenti che gestiscono riferimenti individuati dagli studenti stessi. Gli studenti sono responsabili dei lavori consegnati e ci si aspetta che sappiano spiegarli; i voti riflettono risultati di apprendimento non raggiunti anche quando non viene accertata alcuna violazione dell'integrità accademica.

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La politica dei Triposes di Engineering e Manufacturing Engineering, approvata dal Faculty Board nel giugno 2026, richiede di dichiarare tutta l'IA generativa utilizzata per preparare i lavori sommativi, salvo che la traccia della verifica indichi diversamente. Le regole specifiche per ciascun compito hanno la precedenza. Gli studenti non devono generare il contenuto grezzo di un elaborato o di una presentazione senza una prima base scritta autonomamente, né generare automaticamente riferimenti bibliografici a partire dal contenuto; restano consentiti gli strumenti che gestiscono riferimenti individuati dagli studenti stessi. Gli studenti sono responsabili dei lavori consegnati e ci si aspetta che sappiano spiegarli; i voti riflettono risultati di apprendimento non raggiunti anche quando non viene accertata alcuna violazione dell'integrità accademica.

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La politica dei Triposes di Engineering e Manufacturing Engineering, approvata dal Faculty Board nel giugno 2026, richiede di dichiarare tutta l'IA generativa utilizzata per preparare i lavori sommativi, salvo che la traccia della verifica indichi diversamente. Le regole specifiche per ciascun compito hanno la precedenza. Gli studenti non devono generare il contenuto grezzo di un elaborato o di una presentazione senza una prima base scritta autonomamente, né generare automaticamente riferimenti bibliografici a partire dal contenuto; restano consentiti gli strumenti che gestiscono riferimenti individuati dagli studenti stessi. Gli studenti sono responsabili dei lavori consegnati e ci si aspetta che sappiano spiegarli; i voti riflettono risultati di apprendimento non raggiunti anche quando non viene accertata alcuna violazione dell'integrità accademica.

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La politica dei Triposes di Engineering e Manufacturing Engineering, approvata dal Faculty Board nel giugno 2026, richiede di dichiarare tutta l'IA generativa utilizzata per preparare i lavori sommativi, salvo che la traccia della verifica indichi diversamente. Le regole specifiche per ciascun compito hanno la precedenza. Gli studenti non devono generare il contenuto grezzo di un elaborato o di una presentazione senza una prima base scritta autonomamente, né generare automaticamente riferimenti bibliografici a partire dal contenuto; restano consentiti gli strumenti che gestiscono riferimenti individuati dagli studenti stessi. Gli studenti sono responsabili dei lavori consegnati e ci si aspetta che sappiano spiegarli; i voti riflettono risultati di apprendimento non raggiunti anche quando non viene accertata alcuna violazione dell'integrità accademica.

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La politica dei Triposes di Engineering e Manufacturing Engineering, approvata dal Faculty Board nel giugno 2026, richiede di dichiarare tutta l'IA generativa utilizzata per preparare i lavori sommativi, salvo che la traccia della verifica indichi diversamente. Le regole specifiche per ciascun compito hanno la precedenza. Gli studenti non devono generare il contenuto grezzo di un elaborato o di una presentazione senza una prima base scritta autonomamente, né generare automaticamente riferimenti bibliografici a partire dal contenuto; restano consentiti gli strumenti che gestiscono riferimenti individuati dagli studenti stessi. Gli studenti sono responsabili dei lavori consegnati e ci si aspetta che sappiano spiegarli; i voti riflettono risultati di apprendimento non raggiunti anche quando non viene accertata alcuna violazione dell'integrità accademica.

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La politica dei Triposes di Engineering e Manufacturing Engineering, approvata dal Faculty Board nel giugno 2026, richiede di dichiarare tutta l'IA generativa utilizzata per preparare i lavori sommativi, salvo che la traccia della verifica indichi diversamente. Le regole specifiche per ciascun compito hanno la precedenza. Gli studenti non devono generare il contenuto grezzo di un elaborato o di una presentazione senza una prima base scritta autonomamente, né generare automaticamente riferimenti bibliografici a partire dal contenuto; restano consentiti gli strumenti che gestiscono riferimenti individuati dagli studenti stessi. Gli studenti sono responsabili dei lavori consegnati e ci si aspetta che sappiano spiegarli; i voti riflettono risultati di apprendimento non raggiunti anche quando non viene accertata alcuna violazione dell'integrità accademica.

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Cambridge afferma che gli esaminatori dei corsi di primo livello, dei master didattici e dei dottorati di ricerca non possono caricare, copiare o condividere i lavori degli studenti con IA generativa o LLM, né usarli per analizzare gli elaborati e produrre feedback. La fonte vieta anche di condividere la proprietà intellettuale o gli elaborati degli studenti senza il loro permesso, a causa dell'incertezza su archiviazione e uso. Gli esaminatori possono usare l'IA per supportare la stesura dei propri feedback, ad esempio riunendo appunti personali o riformulando i commenti; questo non costituisce un'autorizzazione generale a caricare i lavori degli studenti.

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Cambridge afferma che gli esaminatori dei corsi di primo livello, dei master didattici e dei dottorati di ricerca non possono caricare, copiare o condividere i lavori degli studenti con IA generativa o LLM, né usarli per analizzare gli elaborati e produrre feedback. La fonte vieta anche di condividere la proprietà intellettuale o gli elaborati degli studenti senza il loro permesso, a causa dell'incertezza su archiviazione e uso. Gli esaminatori possono usare l'IA per supportare la stesura dei propri feedback, ad esempio riunendo appunti personali o riformulando i commenti; questo non costituisce un'autorizzazione generale a caricare i lavori degli studenti.

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Cambridge afferma che gli esaminatori dei corsi di primo livello, dei master didattici e dei dottorati di ricerca non possono caricare, copiare o condividere i lavori degli studenti con IA generativa o LLM, né usarli per analizzare gli elaborati e produrre feedback. La fonte vieta anche di condividere la proprietà intellettuale o gli elaborati degli studenti senza il loro permesso, a causa dell'incertezza su archiviazione e uso. Gli esaminatori possono usare l'IA per supportare la stesura dei propri feedback, ad esempio riunendo appunti personali o riformulando i commenti; questo non costituisce un'autorizzazione generale a caricare i lavori degli studenti.

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Cambridge afferma che gli esaminatori dei corsi di primo livello, dei master didattici e dei dottorati di ricerca non possono caricare, copiare o condividere i lavori degli studenti con IA generativa o LLM, né usarli per analizzare gli elaborati e produrre feedback. La fonte vieta anche di condividere la proprietà intellettuale o gli elaborati degli studenti senza il loro permesso, a causa dell'incertezza su archiviazione e uso. Gli esaminatori possono usare l'IA per supportare la stesura dei propri feedback, ad esempio riunendo appunti personali o riformulando i commenti; questo non costituisce un'autorizzazione generale a caricare i lavori degli studenti.

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La guida all'uso amministrativo per il personale di Cambridge raccomanda di evitare dati riservati, sensibili o personali nella GenAI a meno che non sia giustificato e coerente con la guida. Questo documento esclude espressamente l'insegnamento, l'apprendimento/valutazione degli studenti, la ricerca e le attività dei College o di altri enti separati. Non costituisce un divieto incondizionato per motivi di privacy per ogni uso dell'IA da parte degli studenti.

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La guida all'uso amministrativo per il personale di Cambridge raccomanda di evitare dati riservati, sensibili o personali nella GenAI a meno che non sia giustificato e coerente con la guida. Questo documento esclude espressamente l'insegnamento, l'apprendimento/valutazione degli studenti, la ricerca e le attività dei College o di altri enti separati. Non costituisce un divieto incondizionato per motivi di privacy per ogni uso dell'IA da parte degli studenti.

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La guida all'uso amministrativo per il personale di Cambridge raccomanda di evitare dati riservati, sensibili o personali nella GenAI a meno che non sia giustificato e coerente con la guida. Questo documento esclude espressamente l'insegnamento, l'apprendimento/valutazione degli studenti, la ricerca e le attività dei College o di altri enti separati. Non costituisce un divieto incondizionato per motivi di privacy per ogni uso dell'IA da parte degli studenti.

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La guida all'uso amministrativo per il personale di Cambridge raccomanda di evitare dati riservati, sensibili o personali nella GenAI a meno che non sia giustificato e coerente con la guida. Questo documento esclude espressamente l'insegnamento, l'apprendimento/valutazione degli studenti, la ricerca e le attività dei College o di altri enti separati. Non costituisce un divieto incondizionato per motivi di privacy per ogni uso dell'IA da parte degli studenti.

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La guida didattica di Cambridge raccomanda di considerare la privacy e l'etica, di evitare di condividere con leggerezza materiali personali o sensibili, di riconoscere un contributo significativo e non rivisto dell'IA generativa a lavori sostanziali o di impatto, e di assumersi la responsabilità di un uso lecito in base alle politiche universitarie pertinenti. Queste raccomandazioni generali non sostituiscono i requisiti di dichiarazione previsti per una specifica valutazione.

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La guida didattica di Cambridge raccomanda di considerare la privacy e l'etica, di evitare di condividere con leggerezza materiali personali o sensibili, di riconoscere un contributo significativo e non rivisto dell'IA generativa a lavori sostanziali o di impatto, e di assumersi la responsabilità di un uso lecito in base alle politiche universitarie pertinenti. Queste raccomandazioni generali non sostituiscono i requisiti di dichiarazione previsti per una specifica valutazione.

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La guida didattica di Cambridge raccomanda di considerare la privacy e l'etica, di evitare di condividere con leggerezza materiali personali o sensibili, di riconoscere un contributo significativo e non rivisto dell'IA generativa a lavori sostanziali o di impatto, e di assumersi la responsabilità di un uso lecito in base alle politiche universitarie pertinenti. Queste raccomandazioni generali non sostituiscono i requisiti di dichiarazione previsti per una specifica valutazione.

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La guida didattica di Cambridge raccomanda di considerare la privacy e l'etica, di evitare di condividere con leggerezza materiali personali o sensibili, di riconoscere un contributo significativo e non rivisto dell'IA generativa a lavori sostanziali o di impatto, e di assumersi la responsabilità di un uso lecito in base alle politiche universitarie pertinenti. Queste raccomandazioni generali non sostituiscono i requisiti di dichiarazione previsti per una specifica valutazione.

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La versione 4 del Quadro di politica per la gestione dei dati di ricerca di Cambridge, esaminata il 25 giugno 2026, richiede che la sua comunità di ricerca, incluso il personale e gli studenti coinvolti nella ricerca, rispetti i requisiti applicabili dell'Università, dei finanziatori e degli editori per la GenAI nella ricerca, nella diffusione, nelle domande di finanziamento e nella valutazione della ricerca. Tra le questioni rilevanti figurano dati sensibili, titolarità, diritto d'autore, etica, integrità e sicurezza. Il quadro dichiara che non esiste una politica universitaria distinta sulla GenAI per la ricerca; ciò non significa che la ricerca sia priva di regole relative all'IA.

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La versione 4 del Quadro di politica per la gestione dei dati di ricerca di Cambridge, esaminata il 25 giugno 2026, richiede che la sua comunità di ricerca, incluso il personale e gli studenti coinvolti nella ricerca, rispetti i requisiti applicabili dell'Università, dei finanziatori e degli editori per la GenAI nella ricerca, nella diffusione, nelle domande di finanziamento e nella valutazione della ricerca. Tra le questioni rilevanti figurano dati sensibili, titolarità, diritto d'autore, etica, integrità e sicurezza. Il quadro dichiara che non esiste una politica universitaria distinta sulla GenAI per la ricerca; ciò non significa che la ricerca sia priva di regole relative all'IA.

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La versione 4 del Quadro di politica per la gestione dei dati di ricerca di Cambridge, esaminata il 25 giugno 2026, richiede che la sua comunità di ricerca, incluso il personale e gli studenti coinvolti nella ricerca, rispetti i requisiti applicabili dell'Università, dei finanziatori e degli editori per la GenAI nella ricerca, nella diffusione, nelle domande di finanziamento e nella valutazione della ricerca. Tra le questioni rilevanti figurano dati sensibili, titolarità, diritto d'autore, etica, integrità e sicurezza. Il quadro dichiara che non esiste una politica universitaria distinta sulla GenAI per la ricerca; ciò non significa che la ricerca sia priva di regole relative all'IA.

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La versione 4 del Quadro di politica per la gestione dei dati di ricerca di Cambridge, esaminata il 25 giugno 2026, richiede che la sua comunità di ricerca, incluso il personale e gli studenti coinvolti nella ricerca, rispetti i requisiti applicabili dell'Università, dei finanziatori e degli editori per la GenAI nella ricerca, nella diffusione, nelle domande di finanziamento e nella valutazione della ricerca. Tra le questioni rilevanti figurano dati sensibili, titolarità, diritto d'autore, etica, integrità e sicurezza. Il quadro dichiara che non esiste una politica universitaria distinta sulla GenAI per la ricerca; ciò non significa che la ricerca sia priva di regole relative all'IA.

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La versione 4 del Quadro di politica per la gestione dei dati di ricerca di Cambridge, esaminata il 25 giugno 2026, richiede che la sua comunità di ricerca, incluso il personale e gli studenti coinvolti nella ricerca, rispetti i requisiti applicabili dell'Università, dei finanziatori e degli editori per la GenAI nella ricerca, nella diffusione, nelle domande di finanziamento e nella valutazione della ricerca. Tra le questioni rilevanti figurano dati sensibili, titolarità, diritto d'autore, etica, integrità e sicurezza. Il quadro dichiara che non esiste una politica universitaria distinta sulla GenAI per la ricerca; ciò non significa che la ricerca sia priva di regole relative all'IA.

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Cambridge autorizza in linea generale un uso appropriato della GenAI per lo studio personale, la ricerca e le attività formative, con indicazioni dettagliate di dipartimento, facoltà o college a regolamentare il contesto. Gli studenti dovrebbero verificare le regole locali con il personale; questa non costituisce un'autorizzazione generalizzata per le valutazioni sommative.

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Cambridge autorizza in linea generale un uso appropriato della GenAI per lo studio personale, la ricerca e le attività formative, con indicazioni dettagliate di dipartimento, facoltà o college a regolamentare il contesto. Gli studenti dovrebbero verificare le regole locali con il personale; questa non costituisce un'autorizzazione generalizzata per le valutazioni sommative.

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La versione 4 del Quadro di politica per la gestione dei dati di ricerca di Cambridge, esaminata il 25 giugno 2026, richiede che la sua comunità di ricerca, incluso il personale e gli studenti coinvolti nella ricerca, rispetti i requisiti applicabili dell'Università, dei finanziatori e degli editori per la GenAI nella ricerca, nella diffusione, nelle domande di finanziamento e nella valutazione della ricerca. Tra le questioni rilevanti figurano dati sensibili, titolarità, diritto d'autore, etica, integrità e sicurezza. Il quadro dichiara che non esiste una politica universitaria distinta sulla GenAI per la ricerca; ciò non significa che la ricerca sia priva di regole relative all'IA.

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La versione 4 del Quadro di politica per la gestione dei dati di ricerca di Cambridge, esaminata il 25 giugno 2026, richiede che la sua comunità di ricerca, incluso il personale e gli studenti coinvolti nella ricerca, rispetti i requisiti applicabili dell'Università, dei finanziatori e degli editori per la GenAI nella ricerca, nella diffusione, nelle domande di finanziamento e nella valutazione della ricerca. Tra le questioni rilevanti figurano dati sensibili, titolarità, diritto d'autore, etica, integrità e sicurezza. Il quadro dichiara che non esiste una politica universitaria distinta sulla GenAI per la ricerca; ciò non significa che la ricerca sia priva di regole relative all'IA.

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La versione 4 del Quadro di politica per la gestione dei dati di ricerca di Cambridge, esaminata il 25 giugno 2026, richiede che la sua comunità di ricerca, incluso il personale e gli studenti coinvolti nella ricerca, rispetti i requisiti applicabili dell'Università, dei finanziatori e degli editori per la GenAI nella ricerca, nella diffusione, nelle domande di finanziamento e nella valutazione della ricerca. Tra le questioni rilevanti figurano dati sensibili, titolarità, diritto d'autore, etica, integrità e sicurezza. Il quadro dichiara che non esiste una politica universitaria distinta sulla GenAI per la ricerca; ciò non significa che la ricerca sia priva di regole relative all'IA.

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La versione 4 del Quadro di politica per la gestione dei dati di ricerca di Cambridge, esaminata il 25 giugno 2026, richiede che la sua comunità di ricerca, incluso il personale e gli studenti coinvolti nella ricerca, rispetti i requisiti applicabili dell'Università, dei finanziatori e degli editori per la GenAI nella ricerca, nella diffusione, nelle domande di finanziamento e nella valutazione della ricerca. Tra le questioni rilevanti figurano dati sensibili, titolarità, diritto d'autore, etica, integrità e sicurezza. Il quadro dichiara che non esiste una politica universitaria distinta sulla GenAI per la ricerca; ciò non significa che la ricerca sia priva di regole relative all'IA.

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La versione 4 del Quadro di politica per la gestione dei dati di ricerca di Cambridge, esaminata il 25 giugno 2026, richiede che la sua comunità di ricerca, incluso il personale e gli studenti coinvolti nella ricerca, rispetti i requisiti applicabili dell'Università, dei finanziatori e degli editori per la GenAI nella ricerca, nella diffusione, nelle domande di finanziamento e nella valutazione della ricerca. Tra le questioni rilevanti figurano dati sensibili, titolarità, diritto d'autore, etica, integrità e sicurezza. Il quadro dichiara che non esiste una politica universitaria distinta sulla GenAI per la ricerca; ciò non significa che la ricerca sia priva di regole relative all'IA.

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La versione 4 del Quadro di politica per la gestione dei dati di ricerca di Cambridge, esaminata il 25 giugno 2026, richiede che la sua comunità di ricerca, incluso il personale e gli studenti coinvolti nella ricerca, rispetti i requisiti applicabili dell'Università, dei finanziatori e degli editori per la GenAI nella ricerca, nella diffusione, nelle domande di finanziamento e nella valutazione della ricerca. Tra le questioni rilevanti figurano dati sensibili, titolarità, diritto d'autore, etica, integrità e sicurezza. Il quadro dichiara che non esiste una politica universitaria distinta sulla GenAI per la ricerca; ciò non significa che la ricerca sia priva di regole relative all'IA.

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