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Journal des modifications

Université de Montpellier

Source-backed change history with no release-to-release policy diff rows recorded yet; current claims, official sources, review state, and freshness remain visible across 0 public release records.

Révision: Révisé par un agentVérifié pour la dernière fois16 mai 2026Dernière modification16 mai 2026Affirmations6Sources3Enregistrements de version0
Page universitaireJSON publicRapport mensuelIndex des universités

Résumé des modifications

Actualité des dossiers publics et état d'examen actuel.

Université de Montpellier currently has 6 source-backed claim records and 3 official source attributions. Latest tracked changed date: 16 mai 2026. No tracker diff rows are recorded in the latest public release.

Cette page combine toutes les différences de publication publique pour Université de Montpellier. Les instantanés des versions individuelles restent disponibles via leurs URL spécifiques à la version.

Aucune ligne de différence de politique entre les versions n'est encore enregistrée pour cette université. La page suit toujours les affirmations actuelles étayées par des sources, les attributions de sources officielles, l'état d'examen, la fraîcheur des sources et les JSON publics pour la découverte et la citation.

This tracker is not legal advice, not academic integrity advice, and not an official university statement unless a linked source is the university's own official page.

Les affirmations récemment extraites sont des ajouts au suivi et ne sont pas nécessairement de nouvelles publications de l'université. Les changements d'instantané source montrent des variations de hachage pour la même URL source et ne constituent pas en eux-mêmes des changements de politique.

Catégories de différences

Classification sémantique pour cette différence de version.

Texte de la politique0Récemment extraits0Preuve0Instantanés source0Texte source0Source ajoutée0Source supprimée0

Différentiel de version combinée

Diffusion unifiée du suivi générée à partir de toutes les captures instantanées de version publique pour cette université.

différentiel Université de Montpellier combined release

Initial tracked release. Lines represent public claim/evidence records entering the release snapshot.

+12-0
11 # Université de Montpellier AI policy record
2+privacy: UM's AI-in-training principles say confidentiality, privacy, personal data, and intellectual property protections should be guaranteed, and no nominative, confidential, or sensitive data should be used in a public AI tool.
3+Evidence (fr, 268d1366e75f): Le respect de la confidentialite et de la vie privee, ainsi que la protection des donnees personnelles et de la propriete intellectuelle, doivent toujours etre garantis. Aucune donnee nominative, confidentielle ou sensible ne doit etre utilisee dans un outil d'IA public.
4+academic_integrity: UM's AI-in-training principles say student AI use should respect university regulations, rules for each teaching activity, and assessment-specific instructions; expectations should be clarified in course and assessment materials.
5+Evidence (fr, 268d1366e75f): L'utilisation de l'IA par les etudiantes et etudiants doit respecter les reglements en vigueur a l'Universite de Montpellier, les regles propres a chaque enseignement et les consignes specifiques a chaque evaluation. Les attentes concernant l'utilisation de l'IA sont explicitees dans les programmes de cours et expliquees aux etudiantes et etudiants.
6+teaching: UM's AI-in-training principles say decisions to use or address AI in training activities rest with teaching staff and should align with learning objectives.
7+Evidence (fr, 268d1366e75f): La decision d'utiliser ou d'aborder l'IA dans les activites de formation releve des personnels enseignants, et s'appuie sur une exploration des possibilites que l'IA offre dans leur domaine disciplinaire, en coherence avec les objectifs d'apprentissage.
8+source_status: Universite de Montpellier has official AI-in-training principles, but this staged crawl found no separate central binding AI policy page.
9+Evidence (fr, 268d1366e75f): Face aux enjeux lies a l'essor de l'IA, l'Universite de Montpellier a defini 7 principes pour l'usage de l'intelligence artificielle dans la formation. Ils ont ete votes par la Commission Formation et Vie Universitaire du 28 janvier 2025 et presentes au Conseil d'Administration du 3 fevrier 2025.
10+ai_tool_treatment: UM's digital-services guidance says the university provides institutional Microsoft Copilot access through A1 and A3 licences for staff and students, with data-protection advantages.
11+Evidence (fr, cfd6ea215023): L'Universite de Montpellier a un acces institutionnel a Copilot avec les licences A1 et A3 mises a disposition des personnels et etudiants. Cela signifie que vous beneficiez d'avantages, comme celui de la protection de vos donnees.
12+teaching: UM's official AI hub says it offers multiple pathways to help teachers, researchers, staff, and students discover and appropriate AI uses, including AI tools/platforms, resources, self-training, and student acculturation.
13+Evidence (fr, 81283164d517): Cet espace propose plusieurs parcours pour accompagner enseignants, chercheurs, personnels et etudiants dans la decouverte et l'appropriation des usages de l'IA. Contenu disponible : Outils & plateformes IA; Ressources & replays; Formations en autoformation; Acculturation des etudiants.

Historique des versions

0 public release diffs

Modifications d'affirmations

6 Affirmation enregistrements

teaching

UM's official AI hub says it offers multiple pathways to help teachers, researchers, staff, and students discover and appropriate AI uses, including AI tools/platforms, resources, self-training, and student acculturation.

Révision: Révisé par un agentConfiance84%Preuve1Languesfr

ai_tool_treatment

UM's digital-services guidance says the university provides institutional Microsoft Copilot access through A1 and A3 licences for staff and students, with data-protection advantages.

Révision: Révisé par un agentConfiance88%Preuve1Languesfr

academic_integrity

UM's AI-in-training principles say student AI use should respect university regulations, rules for each teaching activity, and assessment-specific instructions; expectations should be clarified in course and assessment materials.

Révision: Révisé par un agentConfiance93%Preuve1Languesfr

privacy

UM's AI-in-training principles say confidentiality, privacy, personal data, and intellectual property protections should be guaranteed, and no nominative, confidential, or sensitive data should be used in a public AI tool.

Révision: Révisé par un agentConfiance95%Preuve1Languesfr

teaching

UM's AI-in-training principles say decisions to use or address AI in training activities rest with teaching staff and should align with learning objectives.

Révision: Révisé par un agentConfiance92%Preuve1Languesfr

source_status

Universite de Montpellier has official AI-in-training principles, but this staged crawl found no separate central binding AI policy page.

Révision: Révisé par un agentConfiance90%Preuve1Languesfr

Instantanés source

3 source attributions