Журнал изменений

Université de Montpellier

История трекера: 0 записей о релизах.

Сводка изменений

Актуальность публичных записей и состояние проверки.

6 текущих утверждений; 3 официальных источников.

Эта страница объединяет все различия публичных релизов для Université de Montpellier. Отдельные снапшоты релизов остаются доступными по соответствующим URL конкретных релизов.

В истории трекера нет зафиксированных обновлений.

Этот трекер не является юридической консультацией, не является рекомендацией по академической добросовестности и не является официальным заявлением университета, если только связанный источник не является официальной страницей самого университета.

Недавно извлечённые утверждения являются добавлениями в трекер и не обязательно новыми публикациями университета. Изменения снимков источника означают изменения хеша для одного и того же URL источника и сами по себе не являются изменениями политики.

Категории различий

Смысловая классификация для различий в этом выпуске.

Текст утверждения трекера0Недавно извлечено0Доказательства0Снимки источников0Исходный текст0Источник добавлен0Источник удалён0

Записанные сравнения текстов

Отображаются только зафиксированные сравнения с точным совпадением Claim ID.

В истории трекера нет зафиксированных обновлений.

История выпусков

История трекера: 0 записей о релизах.

Текущие записи утверждений

Текущие записи утверждений: 6.

teaching

UM's official AI hub says it offers multiple pathways to help teachers, researchers, staff, and students discover and appropriate AI uses, including AI tools/platforms, resources, self-training, and student acculturation.

Обзор: Агент рассмотрелУровень уверенности84%Доказательства1Языкиfr

ai_tool_treatment

UM's digital-services guidance says the university provides institutional Microsoft Copilot access through A1 and A3 licences for staff and students, with data-protection advantages.

Обзор: Агент рассмотрелУровень уверенности88%Доказательства1Языкиfr

academic_integrity

UM's AI-in-training principles say student AI use should respect university regulations, rules for each teaching activity, and assessment-specific instructions; expectations should be clarified in course and assessment materials.

Обзор: Агент рассмотрелУровень уверенности93%Доказательства1Языкиfr

privacy

UM's AI-in-training principles say confidentiality, privacy, personal data, and intellectual property protections should be guaranteed, and no nominative, confidential, or sensitive data should be used in a public AI tool.

Обзор: Агент рассмотрелУровень уверенности95%Доказательства1Языкиfr

teaching

UM's AI-in-training principles say decisions to use or address AI in training activities rest with teaching staff and should align with learning objectives.

Обзор: Агент рассмотрелУровень уверенности92%Доказательства1Языкиfr

source_status

Universite de Montpellier has official AI-in-training principles, but this staged crawl found no separate central binding AI policy page.

Обзор: Агент рассмотрелУровень уверенности90%Доказательства1Языкиfr

Снимки источников

Записи официальных источников: 3.