Histórico de alterações

Université de Montpellier

Histórico do monitorizador: 0 registos de lançamento.

Resumo de alterações

Atualidade e estado de revisão do registro público atual.

6 alegações atuais; 3 fontes oficiais.

Esta página combina todas as diferenças de lançamentos públicos para Université de Montpellier. Instantâneos individuais de versões continuam disponíveis a partir dos respetivos URLs específicos de cada versão.

Não há atualizações no histórico deste acompanhamento.

Este painel de acompanhamento não constitui aconselhamento jurídico, nem aconselhamento sobre integridade no ensino superior, nem declaração oficial de uma universidade, salvo se a fonte ligada for a página oficial da própria universidade.

As afirmações recém-extraídas são acréscimos ao rastreador e não são necessariamente publicadas de novo pela universidade. Alterações no instantâneo da fonte mostram mudanças de hash para o mesmo URL de origem e, por si só, não são mudanças de política.

Categorias de diferenças

Classificação semântica para a comparação desta versão.

Texto da afirmação do rastreador0Recentemente extraído0Prova0Capturas das fontes0Texto de origem0Fonte adicionada0Fonte removida0

Comparações de texto registadas

Apenas são apresentadas comparações registadas com uma correspondência exata de Claim ID.

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Histórico de versões

Histórico do monitorizador: 0 registos de lançamento.

Registos de alegações atuais

Registros de afirmações atuais: 6.

teaching

UM's official AI hub says it offers multiple pathways to help teachers, researchers, staff, and students discover and appropriate AI uses, including AI tools/platforms, resources, self-training, and student acculturation.

Revisão: Agente revisadoConfiança84%Prova1Idiomasfr

ai_tool_treatment

UM's digital-services guidance says the university provides institutional Microsoft Copilot access through A1 and A3 licences for staff and students, with data-protection advantages.

Revisão: Agente revisadoConfiança88%Prova1Idiomasfr

academic_integrity

UM's AI-in-training principles say student AI use should respect university regulations, rules for each teaching activity, and assessment-specific instructions; expectations should be clarified in course and assessment materials.

Revisão: Agente revisadoConfiança93%Prova1Idiomasfr

privacy

UM's AI-in-training principles say confidentiality, privacy, personal data, and intellectual property protections should be guaranteed, and no nominative, confidential, or sensitive data should be used in a public AI tool.

Revisão: Agente revisadoConfiança95%Prova1Idiomasfr

teaching

UM's AI-in-training principles say decisions to use or address AI in training activities rest with teaching staff and should align with learning objectives.

Revisão: Agente revisadoConfiança92%Prova1Idiomasfr

source_status

Universite de Montpellier has official AI-in-training principles, but this staged crawl found no separate central binding AI policy page.

Revisão: Agente revisadoConfiança90%Prova1Idiomasfr

Capturas das fontes

Registros de fontes oficiais: 3.