University AI Policy Tracker
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Registro de cambios

Université de Montpellier

Source-backed change history with no release-to-release policy diff rows recorded yet; current claims, official sources, review state, and freshness remain visible across 0 public release records.

Revisión: Revisado por un agenteÚltima verificación16 may 2026Último cambio16 may 2026Afirmaciones6Fuentes3Registros de versiones0
Página universitariaJSON públicoInforme mensualÍndice universitario

Resumen de cambios

Estado actual de actualización y revisión del registro público.

Université de Montpellier currently has 6 source-backed claim records and 3 official source attributions. Latest tracked changed date: 16 may 2026. No tracker diff rows are recorded in the latest public release.

Esta página combina todas las diferencias de versiones públicas para Université de Montpellier. Las instantáneas individuales de lanzamiento siguen disponibles desde sus URL específicas del lanzamiento.

Aún no se han registrado filas de diferencias de políticas entre versiones para esta universidad. La página sigue rastreando afirmaciones respaldadas por fuentes actuales, atribuciones de fuentes oficiales, estado de revisión, actualidad de las fuentes y JSON públicas para su descubrimiento y citación.

This tracker is not legal advice, not academic integrity advice, and not an official university statement unless a linked source is the university's own official page.

Las afirmaciones extraídas recientemente son adiciones al seguimiento y no necesariamente han sido publicadas por la universidad. Los cambios en las instantáneas de origen muestran cambios de hash para la misma URL de origen y no constituyen por sí mismos cambios en la política.

Categorías de diferencias

Clasificación semántica para esta diferencia de versión.

Texto de la política0Extraído recientemente0Evidencia0Instantáneas de origen0Texto de origen0Fuente añadida0Fuente eliminada0

Diferencias de versión combinadas

Diferencia del seguimiento unificado generada a partir de todas las instantáneas de lanzamiento público para esta universidad.

Université de Montpellier combined release diferencias

Initial tracked release. Lines represent public claim/evidence records entering the release snapshot.

+12-0
11 # Université de Montpellier AI policy record
2+privacy: UM's AI-in-training principles say confidentiality, privacy, personal data, and intellectual property protections should be guaranteed, and no nominative, confidential, or sensitive data should be used in a public AI tool.
3+Evidence (fr, 268d1366e75f): Le respect de la confidentialite et de la vie privee, ainsi que la protection des donnees personnelles et de la propriete intellectuelle, doivent toujours etre garantis. Aucune donnee nominative, confidentielle ou sensible ne doit etre utilisee dans un outil d'IA public.
4+academic_integrity: UM's AI-in-training principles say student AI use should respect university regulations, rules for each teaching activity, and assessment-specific instructions; expectations should be clarified in course and assessment materials.
5+Evidence (fr, 268d1366e75f): L'utilisation de l'IA par les etudiantes et etudiants doit respecter les reglements en vigueur a l'Universite de Montpellier, les regles propres a chaque enseignement et les consignes specifiques a chaque evaluation. Les attentes concernant l'utilisation de l'IA sont explicitees dans les programmes de cours et expliquees aux etudiantes et etudiants.
6+teaching: UM's AI-in-training principles say decisions to use or address AI in training activities rest with teaching staff and should align with learning objectives.
7+Evidence (fr, 268d1366e75f): La decision d'utiliser ou d'aborder l'IA dans les activites de formation releve des personnels enseignants, et s'appuie sur une exploration des possibilites que l'IA offre dans leur domaine disciplinaire, en coherence avec les objectifs d'apprentissage.
8+source_status: Universite de Montpellier has official AI-in-training principles, but this staged crawl found no separate central binding AI policy page.
9+Evidence (fr, 268d1366e75f): Face aux enjeux lies a l'essor de l'IA, l'Universite de Montpellier a defini 7 principes pour l'usage de l'intelligence artificielle dans la formation. Ils ont ete votes par la Commission Formation et Vie Universitaire du 28 janvier 2025 et presentes au Conseil d'Administration du 3 fevrier 2025.
10+ai_tool_treatment: UM's digital-services guidance says the university provides institutional Microsoft Copilot access through A1 and A3 licences for staff and students, with data-protection advantages.
11+Evidence (fr, cfd6ea215023): L'Universite de Montpellier a un acces institutionnel a Copilot avec les licences A1 et A3 mises a disposition des personnels et etudiants. Cela signifie que vous beneficiez d'avantages, comme celui de la protection de vos donnees.
12+teaching: UM's official AI hub says it offers multiple pathways to help teachers, researchers, staff, and students discover and appropriate AI uses, including AI tools/platforms, resources, self-training, and student acculturation.
13+Evidence (fr, 81283164d517): Cet espace propose plusieurs parcours pour accompagner enseignants, chercheurs, personnels et etudiants dans la decouverte et l'appropriation des usages de l'IA. Contenu disponible : Outils & plateformes IA; Ressources & replays; Formations en autoformation; Acculturation des etudiants.

Historial de versiones

0 public release diffs

Cambios en las afirmaciones

6 Afirmación registros

teaching

UM's official AI hub says it offers multiple pathways to help teachers, researchers, staff, and students discover and appropriate AI uses, including AI tools/platforms, resources, self-training, and student acculturation.

Revisión: Revisado por un agenteConfianza84%Evidencia1Idiomasfr

ai_tool_treatment

UM's digital-services guidance says the university provides institutional Microsoft Copilot access through A1 and A3 licences for staff and students, with data-protection advantages.

Revisión: Revisado por un agenteConfianza88%Evidencia1Idiomasfr

academic_integrity

UM's AI-in-training principles say student AI use should respect university regulations, rules for each teaching activity, and assessment-specific instructions; expectations should be clarified in course and assessment materials.

Revisión: Revisado por un agenteConfianza93%Evidencia1Idiomasfr

privacy

UM's AI-in-training principles say confidentiality, privacy, personal data, and intellectual property protections should be guaranteed, and no nominative, confidential, or sensitive data should be used in a public AI tool.

Revisión: Revisado por un agenteConfianza95%Evidencia1Idiomasfr

teaching

UM's AI-in-training principles say decisions to use or address AI in training activities rest with teaching staff and should align with learning objectives.

Revisión: Revisado por un agenteConfianza92%Evidencia1Idiomasfr

source_status

Universite de Montpellier has official AI-in-training principles, but this staged crawl found no separate central binding AI policy page.

Revisión: Revisado por un agenteConfianza90%Evidencia1Idiomasfr

Instantáneas de origen

3 source attributions