Registro de cambios

Université de Montpellier

Historial del sitio: 0 publicaciones.

Resumen de cambios

Estado actual de actualización y revisión del registro público.

6 afirmaciones actuales; 3 fuentes oficiales.

Esta página combina todas las diferencias de versiones públicas para Université de Montpellier. Las instantáneas individuales de lanzamiento siguen disponibles desde sus URL específicas del lanzamiento.

No hay actualizaciones registradas en este historial.

Este sitio no ofrece asesoramiento jurídico ni sobre integridad académica y no constituye una declaración oficial de la universidad, salvo que la fuente enlazada sea su propia página oficial.

Las afirmaciones extraídas recientemente son adiciones al seguimiento y no necesariamente han sido publicadas por la universidad. Los cambios en las instantáneas de origen muestran cambios de hash para la misma URL de origen y no constituyen por sí mismos cambios en la política.

Categorías de diferencias

Clasificación semántica para esta diferencia de versión.

Texto de afirmaciones del sitio0Extraído recientemente0Evidencia0Instantáneas de origen0Texto de origen0Fuente añadida0Fuente eliminada0

Comparaciones de texto registradas

Solo se muestran comparaciones registradas con el mismo ID de afirmación.

No hay actualizaciones registradas en este historial.

Historial de versiones

Historial del sitio: 0 publicaciones.

Afirmaciones actuales

Registros de afirmaciones actuales: 6.

teaching

UM's official AI hub says it offers multiple pathways to help teachers, researchers, staff, and students discover and appropriate AI uses, including AI tools/platforms, resources, self-training, and student acculturation.

Revisión: Revisado por un agenteConfianza84%Evidencia1Idiomasfr

ai_tool_treatment

UM's digital-services guidance says the university provides institutional Microsoft Copilot access through A1 and A3 licences for staff and students, with data-protection advantages.

Revisión: Revisado por un agenteConfianza88%Evidencia1Idiomasfr

academic_integrity

UM's AI-in-training principles say student AI use should respect university regulations, rules for each teaching activity, and assessment-specific instructions; expectations should be clarified in course and assessment materials.

Revisión: Revisado por un agenteConfianza93%Evidencia1Idiomasfr

privacy

UM's AI-in-training principles say confidentiality, privacy, personal data, and intellectual property protections should be guaranteed, and no nominative, confidential, or sensitive data should be used in a public AI tool.

Revisión: Revisado por un agenteConfianza95%Evidencia1Idiomasfr

teaching

UM's AI-in-training principles say decisions to use or address AI in training activities rest with teaching staff and should align with learning objectives.

Revisión: Revisado por un agenteConfianza92%Evidencia1Idiomasfr

source_status

Universite de Montpellier has official AI-in-training principles, but this staged crawl found no separate central binding AI policy page.

Revisión: Revisado por un agenteConfianza90%Evidencia1Idiomasfr

Instantáneas de origen

Fuentes oficiales: 3.