University AI Policy Tracker
APIGitHub
Język
ENZHFRPL

Dziennik zmian

Université de Montpellier

Source-backed change history with no release-to-release policy diff rows recorded yet; current claims, official sources, review state, and freshness remain visible across 0 public release records.

Przegląd: Sprawdzone przez agentaOstatnio sprawdzono16 maj 2026Ostatnio zmieniono16 maj 2026Twierdzenia6Źródła3Rejestry wydań0
Strona uczelniPubliczne JSONRaport miesięcznyIndeks uczelni

Podsumowanie zmian

Aktualna świeżość publicznych rekordów i stan weryfikacji.

Université de Montpellier currently has 6 source-backed claim records and 3 official source attributions. Latest tracked changed date: 16 maj 2026. No tracker diff rows are recorded in the latest public release.

Ta strona łączy wszystkie publiczne diffy wydań dla Université de Montpellier. Indywidualne migawki wersji pozostają dostępne pod adresami URL specyficznymi dla danej wersji.

Dla tej uczelni nie zarejestrowano jeszcze różnic między kolejnymi wydaniami. Strona nadal śledzi bieżące twierdzenia poparte źródłami, oficjalne przypisania źródeł, stan przeglądu, aktualność źródeł oraz publicznie dostępny JSON na potrzeby wyszukiwania i cytowania.

This tracker is not legal advice, not academic integrity advice, and not an official university statement unless a linked source is the university's own official page.

Właśnie wyodrębnione twierdzenia to dodania do trackeru i niekoniecznie są nowo opublikowane przez uniwersytet. Zmiany w migawce źródła pokazują zmiany sum kontrolnych dla tego samego URL źródłowego i same w sobie nie stanowią zmian polityki.

Kategorie różnic

Klasyfikacja semantyczna dla tej różnicy wersji.

Tekst polityki0Właśnie wyodrębnione0Dowód0Migawki źródłowe0Tekst źródłowy0Dodano źródło0Usunięto źródło0

Połączone diffy wydań

Zjednoczona różnica trackerów wygenerowana ze wszystkich publicznych migawek wydań dla tej uczelni.

Université de Montpellier combined release różnica

Initial tracked release. Lines represent public claim/evidence records entering the release snapshot.

+12-0
11 # Université de Montpellier AI policy record
2+privacy: UM's AI-in-training principles say confidentiality, privacy, personal data, and intellectual property protections should be guaranteed, and no nominative, confidential, or sensitive data should be used in a public AI tool.
3+Evidence (fr, 268d1366e75f): Le respect de la confidentialite et de la vie privee, ainsi que la protection des donnees personnelles et de la propriete intellectuelle, doivent toujours etre garantis. Aucune donnee nominative, confidentielle ou sensible ne doit etre utilisee dans un outil d'IA public.
4+academic_integrity: UM's AI-in-training principles say student AI use should respect university regulations, rules for each teaching activity, and assessment-specific instructions; expectations should be clarified in course and assessment materials.
5+Evidence (fr, 268d1366e75f): L'utilisation de l'IA par les etudiantes et etudiants doit respecter les reglements en vigueur a l'Universite de Montpellier, les regles propres a chaque enseignement et les consignes specifiques a chaque evaluation. Les attentes concernant l'utilisation de l'IA sont explicitees dans les programmes de cours et expliquees aux etudiantes et etudiants.
6+teaching: UM's AI-in-training principles say decisions to use or address AI in training activities rest with teaching staff and should align with learning objectives.
7+Evidence (fr, 268d1366e75f): La decision d'utiliser ou d'aborder l'IA dans les activites de formation releve des personnels enseignants, et s'appuie sur une exploration des possibilites que l'IA offre dans leur domaine disciplinaire, en coherence avec les objectifs d'apprentissage.
8+source_status: Universite de Montpellier has official AI-in-training principles, but this staged crawl found no separate central binding AI policy page.
9+Evidence (fr, 268d1366e75f): Face aux enjeux lies a l'essor de l'IA, l'Universite de Montpellier a defini 7 principes pour l'usage de l'intelligence artificielle dans la formation. Ils ont ete votes par la Commission Formation et Vie Universitaire du 28 janvier 2025 et presentes au Conseil d'Administration du 3 fevrier 2025.
10+ai_tool_treatment: UM's digital-services guidance says the university provides institutional Microsoft Copilot access through A1 and A3 licences for staff and students, with data-protection advantages.
11+Evidence (fr, cfd6ea215023): L'Universite de Montpellier a un acces institutionnel a Copilot avec les licences A1 et A3 mises a disposition des personnels et etudiants. Cela signifie que vous beneficiez d'avantages, comme celui de la protection de vos donnees.
12+teaching: UM's official AI hub says it offers multiple pathways to help teachers, researchers, staff, and students discover and appropriate AI uses, including AI tools/platforms, resources, self-training, and student acculturation.
13+Evidence (fr, 81283164d517): Cet espace propose plusieurs parcours pour accompagner enseignants, chercheurs, personnels et etudiants dans la decouverte et l'appropriation des usages de l'IA. Contenu disponible : Outils & plateformes IA; Ressources & replays; Formations en autoformation; Acculturation des etudiants.

Historia wydań

0 public release diffs

Zmiany twierdzeń

6 Twierdzenie rekordów

teaching

UM's official AI hub says it offers multiple pathways to help teachers, researchers, staff, and students discover and appropriate AI uses, including AI tools/platforms, resources, self-training, and student acculturation.

Przegląd: Sprawdzone przez agentaPewność84%Dowód1Językifr

ai_tool_treatment

UM's digital-services guidance says the university provides institutional Microsoft Copilot access through A1 and A3 licences for staff and students, with data-protection advantages.

Przegląd: Sprawdzone przez agentaPewność88%Dowód1Językifr

academic_integrity

UM's AI-in-training principles say student AI use should respect university regulations, rules for each teaching activity, and assessment-specific instructions; expectations should be clarified in course and assessment materials.

Przegląd: Sprawdzone przez agentaPewność93%Dowód1Językifr

privacy

UM's AI-in-training principles say confidentiality, privacy, personal data, and intellectual property protections should be guaranteed, and no nominative, confidential, or sensitive data should be used in a public AI tool.

Przegląd: Sprawdzone przez agentaPewność95%Dowód1Językifr

teaching

UM's AI-in-training principles say decisions to use or address AI in training activities rest with teaching staff and should align with learning objectives.

Przegląd: Sprawdzone przez agentaPewność92%Dowód1Językifr

source_status

Universite de Montpellier has official AI-in-training principles, but this staged crawl found no separate central binding AI policy page.

Przegląd: Sprawdzone przez agentaPewność90%Dowód1Językifr

Migawki źródłowe

3 source attributions