Montpellier, France

Université de Montpellier

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Prywatność

UM's AI-in-training principles say confidentiality, privacy, personal data, and intellectual property protections should be guaranteed, and no nominative, confidential, or sensitive data should be used in a public AI tool.

Przegląd: Sprawdzone przez agentaPewność95%

Wartość znormalizowana: no_nominative_confidential_sensitive_data_in_public_ai_tool

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Dowód 1
Le respect de la confidentialite et de la vie privee, ainsi que la protection des donnees personnelles et de la propriete intellectuelle, doivent toujours etre garantis. Aucune donnee nominative, confidentielle ou sensible ne doit etre utilisee dans un outil d'IA public.

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The source says confidentiality, privacy, personal data, and IP protections should be guaranteed, and no nominative, confidential, or sensitive data should be used in a public AI tool.

Academic Integrity

UM's AI-in-training principles say student AI use should respect university regulations, rules for each teaching activity, and assessment-specific instructions; expectations should be clarified in course and assessment materials.

Przegląd: Sprawdzone przez agentaPewność93%

Wartość znormalizowana: students_follow_regulations_course_rules_assessment_instructions

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Dowód 1
L'utilisation de l'IA par les etudiantes et etudiants doit respecter les reglements en vigueur a l'Universite de Montpellier, les regles propres a chaque enseignement et les consignes specifiques a chaque evaluation. Les attentes concernant l'utilisation de l'IA sont explicitees dans les programmes de cours et expliquees aux etudiantes et etudiants.

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The source says student AI use should respect UM regulations, teaching-specific rules, and assessment instructions; expectations should be explained in courses.

Nauczanie

UM's AI-in-training principles say decisions to use or address AI in training activities rest with teaching staff and should align with learning objectives.

Przegląd: Sprawdzone przez agentaPewność92%

Wartość znormalizowana: teacher_decision_learning_objectives

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Dowód 1
La decision d'utiliser ou d'aborder l'IA dans les activites de formation releve des personnels enseignants, et s'appuie sur une exploration des possibilites que l'IA offre dans leur domaine disciplinaire, en coherence avec les objectifs d'apprentissage.

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The source says decisions to use or address AI in training activities belong to teaching staff and should align with learning objectives.

Source Status

Universite de Montpellier has official AI-in-training principles, but this staged crawl found no separate central binding AI policy page.

Przegląd: Sprawdzone przez agentaPewność90%

Wartość znormalizowana: official_ai_training_principles_found_no_separate_central_binding_ai_policy

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Dowód 1
Face aux enjeux lies a l'essor de l'IA, l'Universite de Montpellier a defini 7 principes pour l'usage de l'intelligence artificielle dans la formation. Ils ont ete votes par la Commission Formation et Vie Universitaire du 28 janvier 2025 et presentes au Conseil d'Administration du 3 fevrier 2025.

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UM says it defined seven AI-in-training principles, voted by CFVU on 2025-01-28 and presented to the board on 2025-02-03.

Ai Tool Treatment

UM's digital-services guidance says the university provides institutional Microsoft Copilot access through A1 and A3 licences for staff and students, with data-protection advantages.

Przegląd: Sprawdzone przez agentaPewność88%

Wartość znormalizowana: institutional_copilot_access_a1_a3_staff_students_data_protection

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Dowód 1
L'Universite de Montpellier a un acces institutionnel a Copilot avec les licences A1 et A3 mises a disposition des personnels et etudiants. Cela signifie que vous beneficiez d'avantages, comme celui de la protection de vos donnees.

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UM says it has institutional Copilot access through A1/A3 licences for staff and students, with advantages such as data protection.

Nauczanie

UM's official AI hub says it offers multiple pathways to help teachers, researchers, staff, and students discover and appropriate AI uses, including AI tools/platforms, resources, self-training, and student acculturation.

Przegląd: Sprawdzone przez agentaPewność84%

Wartość znormalizowana: ai_hub_training_resources_for_community

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Dowód 1
Cet espace propose plusieurs parcours pour accompagner enseignants, chercheurs, personnels et etudiants dans la decouverte et l'appropriation des usages de l'IA. Contenu disponible : Outils & plateformes IA; Ressources & replays; Formations en autoformation; Acculturation des etudiants.

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The UM AI hub says it offers multiple pathways and resources for teachers, researchers, staff, and students.

Source record

Oficjalne źródła

3 sources

Record information, JSON & citation
Recenzjaagent reviewedPewność95%Snapshot statusNieopublikowaneJSONPubliczne JSON

Citation: University AI Policy Tracker. "Université de Montpellier AI Policy Tracker record." Last checked May 16, 2026. https://eduaipolicy.org/universities/universite-de-montpellier

Original university source language remains canonical. This tracker is not an official university statement.

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