Wijzigingslogboek

Université de Montpellier

Trackergeschiedenis: 0 publicaties.

Samenvatting wijzigingen

Huidige actualiteit en beoordelingsstatus van openbare gegevens.

6 huidige claims; 3 officiële bronnen.

Deze pagina combineert alle openbare releasediffs voor Université de Montpellier. Individuele releasesnapshots blijven beschikbaar via hun release-specifieke URL's.

Deze trackergeschiedenis bevat geen vastgelegde updates.

Deze tracker geeft geen juridisch advies of advies over academische integriteit en is geen officiële universiteitsverklaring, tenzij de gelinkte bron de officiële universiteitspagina is.

Zojuist geëxtraheerde beweringen zijn toevoegingen aan de tracker en zijn niet per se recent door de universiteit gepubliceerd. Wijzigingen in bron-snapshots tonen hashwijzigingen voor dezelfde bron-URL en zijn op zichzelf geen beleidswijzigingen.

Diff-categorieën

Semantische classificatie voor deze release diff.

Claimtekst van de tracker0Zojuist geëxtraheerd0Bewijs0Bronsnapshots0Bron tekst0Bron toegevoegd0Bron verwijderd0

Vastgelegde tekstvergelijkingen

Alleen vastgelegde vergelijkingen met exact hetzelfde claim-ID worden getoond.

Deze trackergeschiedenis bevat geen vastgelegde updates.

Geschiedenis releases

Trackergeschiedenis: 0 publicaties.

Huidige claimrecords

Huidige claimrecords: 6.

teaching

UM's official AI hub says it offers multiple pathways to help teachers, researchers, staff, and students discover and appropriate AI uses, including AI tools/platforms, resources, self-training, and student acculturation.

Beoordeling: Door agent beoordeeldVertrouwen84%Bewijs1Talenfr

ai_tool_treatment

UM's digital-services guidance says the university provides institutional Microsoft Copilot access through A1 and A3 licences for staff and students, with data-protection advantages.

Beoordeling: Door agent beoordeeldVertrouwen88%Bewijs1Talenfr

academic_integrity

UM's AI-in-training principles say student AI use should respect university regulations, rules for each teaching activity, and assessment-specific instructions; expectations should be clarified in course and assessment materials.

Beoordeling: Door agent beoordeeldVertrouwen93%Bewijs1Talenfr

privacy

UM's AI-in-training principles say confidentiality, privacy, personal data, and intellectual property protections should be guaranteed, and no nominative, confidential, or sensitive data should be used in a public AI tool.

Beoordeling: Door agent beoordeeldVertrouwen95%Bewijs1Talenfr

teaching

UM's AI-in-training principles say decisions to use or address AI in training activities rest with teaching staff and should align with learning objectives.

Beoordeling: Door agent beoordeeldVertrouwen92%Bewijs1Talenfr

source_status

Universite de Montpellier has official AI-in-training principles, but this staged crawl found no separate central binding AI policy page.

Beoordeling: Door agent beoordeeldVertrouwen90%Bewijs1Talenfr

Bronsnapshots

Officiële bronrecords: 3.