University AI Policy Tracker
APIGitHub
Taal
ENZHFRPL

Wijzigingslogboek

Université de Montpellier

Source-backed change history with no release-to-release policy diff rows recorded yet; current claims, official sources, review state, and freshness remain visible across 0 public release records.

Beoordeling: Door agent beoordeeldLaatst gecontroleerd16 mei 2026Laatst gewijzigd16 mei 2026Claims6Bronnen3Releaseregistraties0
UniversiteitspaginaOpenbaar JSONMaandrapportUniversiteitsindex

Samenvatting wijzigingen

Huidige actualiteit en beoordelingsstatus van openbare gegevens.

Université de Montpellier currently has 6 source-backed claim records and 3 official source attributions. Latest tracked changed date: 16 mei 2026. No tracker diff rows are recorded in the latest public release.

Deze pagina combineert alle openbare releasediffs voor Université de Montpellier. Individuele releasesnapshots blijven beschikbaar via hun release-specifieke URL's.

Er zijn nog geen beleidverschillen tussen releases geregistreerd voor deze universiteit. De pagina houdt nog steeds bij welke bronnen onderbouwing bieden, officiële bronaanwijzingen, de beoordelingsstatus, de actualiteit van bronnen en openbare JSON voor ontdekking en citatie.

This tracker is not legal advice, not academic integrity advice, and not an official university statement unless a linked source is the university's own official page.

Zojuist geëxtraheerde beweringen zijn toevoegingen aan de tracker en zijn niet per se recent door de universiteit gepubliceerd. Wijzigingen in bron-snapshots tonen hashwijzigingen voor dezelfde bron-URL en zijn op zichzelf geen beleidswijzigingen.

Diff-categorieën

Semantische classificatie voor deze release diff.

Beleidstekst0Zojuist geëxtraheerd0Bewijs0Bronsnapshots0Bron tekst0Bron toegevoegd0Bron verwijderd0

Gecombineerd releasediff

Geünificeerde trackerdiff gegenereerd vanuit alle openbare releasesnapshots voor deze universiteit.

Université de Montpellier combined release verschil

Initial tracked release. Lines represent public claim/evidence records entering the release snapshot.

+12-0
11 # Université de Montpellier AI policy record
2+privacy: UM's AI-in-training principles say confidentiality, privacy, personal data, and intellectual property protections should be guaranteed, and no nominative, confidential, or sensitive data should be used in a public AI tool.
3+Evidence (fr, 268d1366e75f): Le respect de la confidentialite et de la vie privee, ainsi que la protection des donnees personnelles et de la propriete intellectuelle, doivent toujours etre garantis. Aucune donnee nominative, confidentielle ou sensible ne doit etre utilisee dans un outil d'IA public.
4+academic_integrity: UM's AI-in-training principles say student AI use should respect university regulations, rules for each teaching activity, and assessment-specific instructions; expectations should be clarified in course and assessment materials.
5+Evidence (fr, 268d1366e75f): L'utilisation de l'IA par les etudiantes et etudiants doit respecter les reglements en vigueur a l'Universite de Montpellier, les regles propres a chaque enseignement et les consignes specifiques a chaque evaluation. Les attentes concernant l'utilisation de l'IA sont explicitees dans les programmes de cours et expliquees aux etudiantes et etudiants.
6+teaching: UM's AI-in-training principles say decisions to use or address AI in training activities rest with teaching staff and should align with learning objectives.
7+Evidence (fr, 268d1366e75f): La decision d'utiliser ou d'aborder l'IA dans les activites de formation releve des personnels enseignants, et s'appuie sur une exploration des possibilites que l'IA offre dans leur domaine disciplinaire, en coherence avec les objectifs d'apprentissage.
8+source_status: Universite de Montpellier has official AI-in-training principles, but this staged crawl found no separate central binding AI policy page.
9+Evidence (fr, 268d1366e75f): Face aux enjeux lies a l'essor de l'IA, l'Universite de Montpellier a defini 7 principes pour l'usage de l'intelligence artificielle dans la formation. Ils ont ete votes par la Commission Formation et Vie Universitaire du 28 janvier 2025 et presentes au Conseil d'Administration du 3 fevrier 2025.
10+ai_tool_treatment: UM's digital-services guidance says the university provides institutional Microsoft Copilot access through A1 and A3 licences for staff and students, with data-protection advantages.
11+Evidence (fr, cfd6ea215023): L'Universite de Montpellier a un acces institutionnel a Copilot avec les licences A1 et A3 mises a disposition des personnels et etudiants. Cela signifie que vous beneficiez d'avantages, comme celui de la protection de vos donnees.
12+teaching: UM's official AI hub says it offers multiple pathways to help teachers, researchers, staff, and students discover and appropriate AI uses, including AI tools/platforms, resources, self-training, and student acculturation.
13+Evidence (fr, 81283164d517): Cet espace propose plusieurs parcours pour accompagner enseignants, chercheurs, personnels et etudiants dans la decouverte et l'appropriation des usages de l'IA. Contenu disponible : Outils & plateformes IA; Ressources & replays; Formations en autoformation; Acculturation des etudiants.

Geschiedenis releases

0 public release diffs

Aanpassingen claimen

6 Claimen registers

teaching

UM's official AI hub says it offers multiple pathways to help teachers, researchers, staff, and students discover and appropriate AI uses, including AI tools/platforms, resources, self-training, and student acculturation.

Beoordeling: Door agent beoordeeldVertrouwen84%Bewijs1Talenfr

ai_tool_treatment

UM's digital-services guidance says the university provides institutional Microsoft Copilot access through A1 and A3 licences for staff and students, with data-protection advantages.

Beoordeling: Door agent beoordeeldVertrouwen88%Bewijs1Talenfr

academic_integrity

UM's AI-in-training principles say student AI use should respect university regulations, rules for each teaching activity, and assessment-specific instructions; expectations should be clarified in course and assessment materials.

Beoordeling: Door agent beoordeeldVertrouwen93%Bewijs1Talenfr

privacy

UM's AI-in-training principles say confidentiality, privacy, personal data, and intellectual property protections should be guaranteed, and no nominative, confidential, or sensitive data should be used in a public AI tool.

Beoordeling: Door agent beoordeeldVertrouwen95%Bewijs1Talenfr

teaching

UM's AI-in-training principles say decisions to use or address AI in training activities rest with teaching staff and should align with learning objectives.

Beoordeling: Door agent beoordeeldVertrouwen92%Bewijs1Talenfr

source_status

Universite de Montpellier has official AI-in-training principles, but this staged crawl found no separate central binding AI policy page.

Beoordeling: Door agent beoordeeldVertrouwen90%Bewijs1Talenfr

Bronsnapshots

3 source attributions