Seznam změn

Université de Montpellier

Historie sledování: 0 záznamů o vydání.

Souhrn změn

Aktuálnost veřejného záznamu a stav kontroly.

6 aktuálních tvrzení; 3 oficiálních zdrojů.

Tato stránka kombinuje všechny veřejné rozdíly verzí pro Université de Montpellier. Snímky jednotlivých vydání zůstávají k dispozici na svých adresách URL specifických pro dané vydání.

V historii tohoto přehledu nejsou zaznamenány žádné aktualizace.

Tento přehled není právní poradenství, není poradenstvím v oblasti akademické integrity a není oficiálním prohlášením univerzity, pokud propojený zdroj není oficiální stránkou univerzity.

Nově extrahovaná tvrzení jsou přídavky do trackeru a nemusí jít o nově zveřejněná tvrzení univerzity. Změny ve snímku zdroje znamenají změny hashe u stejné URL zdroje a samy o sobě nejsou změnami politiky.

Kategorie rozdílů

Sémantická klasifikace rozdílu této verze.

Text tvrzení v přehledu0Nově extrahováno0Důkazy0Snímky zdrojů0Zdrojový text0Zdroj přidán0Zdroj byl odstraněn0

Zaznamenaná porovnání textů

Zobrazena jsou pouze zaznamenaná porovnání s přesnou shodou Claim ID.

V historii tohoto přehledu nejsou zaznamenány žádné aktualizace.

Historie vydání

Historie sledování: 0 záznamů o vydání.

Aktuální záznamy tvrzení

Aktuální záznamy tvrzení: 6.

teaching

UM's official AI hub says it offers multiple pathways to help teachers, researchers, staff, and students discover and appropriate AI uses, including AI tools/platforms, resources, self-training, and student acculturation.

Přezkum: Posouzeno agentemMíra jistoty84%Důkazy1Jazykyfr

ai_tool_treatment

UM's digital-services guidance says the university provides institutional Microsoft Copilot access through A1 and A3 licences for staff and students, with data-protection advantages.

Přezkum: Posouzeno agentemMíra jistoty88%Důkazy1Jazykyfr

academic_integrity

UM's AI-in-training principles say student AI use should respect university regulations, rules for each teaching activity, and assessment-specific instructions; expectations should be clarified in course and assessment materials.

Přezkum: Posouzeno agentemMíra jistoty93%Důkazy1Jazykyfr

privacy

UM's AI-in-training principles say confidentiality, privacy, personal data, and intellectual property protections should be guaranteed, and no nominative, confidential, or sensitive data should be used in a public AI tool.

Přezkum: Posouzeno agentemMíra jistoty95%Důkazy1Jazykyfr

teaching

UM's AI-in-training principles say decisions to use or address AI in training activities rest with teaching staff and should align with learning objectives.

Přezkum: Posouzeno agentemMíra jistoty92%Důkazy1Jazykyfr

source_status

Universite de Montpellier has official AI-in-training principles, but this staged crawl found no separate central binding AI policy page.

Přezkum: Posouzeno agentemMíra jistoty90%Důkazy1Jazykyfr

Snímky zdrojů

Záznamy oficiálních zdrojů: 3.