Журнал змін

Université de Montpellier

Історія трекера: 0 записів релізів.

Зведення змін

Поточна свіжість публічних записів і стан перевірки.

Поточних тверджень: 6; офіційних джерел: 3.

Ця сторінка об'єднує всі відмінності публічних релізів для Université de Montpellier. Окремі знімки випусків залишаються доступними за відповідними URL-адресами конкретних випусків.

У цій історії трекера немає зафіксованих оновлень.

Цей трекер не є юридичною консультацією, не є порадою щодо академічної доброчесності та не є офіційною заявою університету, якщо пов'язане джерело не є офіційною сторінкою самого університету.

Нововидобуті твердження є доповненнями трекера і не обов'язково нещодавно оприлюднені університетом. Зміни знімків джерел показують зміни хешу для тієї самої URL-адреси джерела і самі по собі не є змінами політики.

Категорії розбіжностей

Семантична класифікація для цього порівняння релізів.

Текст твердження трекера0Щойно вилучено0Докази0Знімки джерел0Текст джерела0Джерело додано0Джерело вилучено0

Зафіксовані порівняння тексту

Відображаються лише зафіксовані порівняння з точним збігом Claim ID.

У цій історії трекера немає зафіксованих оновлень.

Історія релізів

Історія трекера: 0 записів релізів.

Поточні записи тверджень

Поточні записи тверджень: 6.

teaching

UM's official AI hub says it offers multiple pathways to help teachers, researchers, staff, and students discover and appropriate AI uses, including AI tools/platforms, resources, self-training, and student acculturation.

Огляд: Перевірено агентомРівень упевненості84%Докази1Мовиfr

ai_tool_treatment

UM's digital-services guidance says the university provides institutional Microsoft Copilot access through A1 and A3 licences for staff and students, with data-protection advantages.

Огляд: Перевірено агентомРівень упевненості88%Докази1Мовиfr

academic_integrity

UM's AI-in-training principles say student AI use should respect university regulations, rules for each teaching activity, and assessment-specific instructions; expectations should be clarified in course and assessment materials.

Огляд: Перевірено агентомРівень упевненості93%Докази1Мовиfr

privacy

UM's AI-in-training principles say confidentiality, privacy, personal data, and intellectual property protections should be guaranteed, and no nominative, confidential, or sensitive data should be used in a public AI tool.

Огляд: Перевірено агентомРівень упевненості95%Докази1Мовиfr

teaching

UM's AI-in-training principles say decisions to use or address AI in training activities rest with teaching staff and should align with learning objectives.

Огляд: Перевірено агентомРівень упевненості92%Докази1Мовиfr

source_status

Universite de Montpellier has official AI-in-training principles, but this staged crawl found no separate central binding AI policy page.

Огляд: Перевірено агентомРівень упевненості90%Докази1Мовиfr

Знімки джерел

Офіційні записи джерел: 3.