سجل التغييرات

Université de Montpellier

سجل متتبع السياسات: 0 من سجلات الإصدار.

ملخص التغيير

حداثة السجل العام الحالي وحالة المراجعة.

6 من الادعاءات الحالية؛ 3 من المصادر الرسمية.

تجمع هذه الصفحة جميع فروق الإصدارات العامة لـ Université de Montpellier. تظل اللقطات الفردية للإصدارات متاحة من عناوين URL الخاصة بكل إصدار.

لا توجد تحديثات مسجلة في سجل أداة التتبع هذا.

هذا المتتبع ليس استشارة قانونية، ولا نصيحة بشأن النزاهة الأكاديمية، ولا بيانًا رسميًا صادرًا عن الجامعة، ما لم يكن المصدر المرتبط هو الصفحة الرسمية للجامعة نفسها.

تمثل المطالبات المستخرجة حديثاً إضافات إلى المتتبع، ولا تعني بالضرورة أن الجامعة نشرتها حديثاً. كما أن تغييرات لقطة المصدر التي تُظهر تغيّر قيم التجزئة لعنوان URL نفسه لا تُعد بحد ذاتها تغييرات في السياسة.

فئات الفروق

تصنيف دلالي لفروق هذا الإصدار.

نص ادعاء المتتبع0مستخرج حديثاً0الدليل0لقطات المصادر0نص المصدر0أُضيف المصدر0أُزيل المصدر0

المقارنات النصية المسجّلة

تُعرض فقط المقارنات المسجلة التي تتطابق تمامًا مع Claim ID.

لا توجد تحديثات مسجلة في سجل أداة التتبع هذا.

سجل الإصدارات

سجل متتبع السياسات: 0 من سجلات الإصدار.

سجلات المطالبات الحالية

سجلات الادعاءات الحالية: 6.

teaching

UM's official AI hub says it offers multiple pathways to help teachers, researchers, staff, and students discover and appropriate AI uses, including AI tools/platforms, resources, self-training, and student acculturation.

مراجعة: تمت مراجعته من قِبل الوكيلمستوى الثقة84%الدليل1اللغاتfr

ai_tool_treatment

UM's digital-services guidance says the university provides institutional Microsoft Copilot access through A1 and A3 licences for staff and students, with data-protection advantages.

مراجعة: تمت مراجعته من قِبل الوكيلمستوى الثقة88%الدليل1اللغاتfr

academic_integrity

UM's AI-in-training principles say student AI use should respect university regulations, rules for each teaching activity, and assessment-specific instructions; expectations should be clarified in course and assessment materials.

مراجعة: تمت مراجعته من قِبل الوكيلمستوى الثقة93%الدليل1اللغاتfr

privacy

UM's AI-in-training principles say confidentiality, privacy, personal data, and intellectual property protections should be guaranteed, and no nominative, confidential, or sensitive data should be used in a public AI tool.

مراجعة: تمت مراجعته من قِبل الوكيلمستوى الثقة95%الدليل1اللغاتfr

teaching

UM's AI-in-training principles say decisions to use or address AI in training activities rest with teaching staff and should align with learning objectives.

مراجعة: تمت مراجعته من قِبل الوكيلمستوى الثقة92%الدليل1اللغاتfr

source_status

Universite de Montpellier has official AI-in-training principles, but this staged crawl found no separate central binding AI policy page.

مراجعة: تمت مراجعته من قِبل الوكيلمستوى الثقة90%الدليل1اللغاتfr

لقطات المصادر

سجلات المصادر الرسمية: 3.