Trabajo de curso
Condicional
El docente determina los usos permitidos de GenAI por curso, evaluación y actividad, en consonancia con la política de conducta indebida del college. Lea el programa del curso y las instrucciones de la tarea. Los ejemplos publicados de usos permitidos, restringidos y prohibidos son plantillas, no normas universales del campus.
Trabajo de cursoUniversity of Michigan-Ann Arbor
Condicional
Estado y alcance
Competencia específica de cada asignatura; no existe un permiso académico general basado en la cuenta.
El docente determina los usos permitidos de GenAI por curso, evaluación y actividad, en consonancia con la política de conducta indebida del college. Lea el programa del curso y las instrucciones de la tarea. Los ejemplos publicados de usos permitidos, restringidos y prohibidos son plantillas, no normas universales del campus.
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Course Policies & Syllabi Statements
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Instructors are disciplinary experts responsible for what is taught, appropriate pedagogies, and assessment methodologies. GenAI may influence all three, and as such, instructors need flexibility to allow or disallow the use of GenAI tools. If the latter policy is adopted, instructors should be aware that U-M does not currently support the use of surveillance and plagiarism detection tools as they cannot be reliably counted upon. Further, clear policies have to be formulated regarding punitive measures and how they may be enforced. If GenAI tools are allowed, the instructor should be clear which tools are allowed and in what capacity.
Detalles de la afirmación y su ubicación
La guía de U-M da a los docentes flexibilidad para permitir o no permitir la IA generativa por asignatura y evaluación, con expectativas claras en el programa y en las tareas; las políticas de cada asignatura deberían alinearse con las normas de conducta aplicables de la escuela o facultad.
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Teaching in the presence of ubiquitous GenAI tools should be considered a dynamic endeavor and necessitates flexibility. Approaches and expectations will vary by instructor, course, assessment, and activity. To ensure transparency, it is critical that expectations are clearly articulated in the syllabus and continually reinforced when assignments are given. Instructors should align their course policies with their college’s academic misconduct policies.
Detalles de la afirmación y su ubicación
La guía de U-M da a los docentes flexibilidad para permitir o no permitir la IA generativa por asignatura y evaluación, con expectativas claras en el programa y en las tareas; las políticas de cada asignatura deberían alinearse con las normas de conducta aplicables de la escuela o facultad.
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Teaching in the presence of ubiquitous GenAI tools should be considered a dynamic endeavor and necessitates flexibility. Approaches and expectations will vary by instructor, course, assessment, and activity. To ensure transparency, it is critical that expectations are clearly articulated in the syllabus and continually reinforced when assignments are given. Instructors should align their course policies with their college’s academic misconduct policies. Instructors are disciplinary experts responsible for what is taught, appropriate pedagogies, and assessment methodologies. GenAI may influence all three, and as such, instructors need flexibility to allow or disallow the use of GenAI tools. I
Referenciado en 2 registros de afirmaciones
La guía de U-M da a los docentes flexibilidad para permitir o no permitir la IA generativa por asignatura y evaluación, con expectativas claras en el programa y en las tareas; las políticas de cada asignatura deberían alinearse con las normas de conducta aplicables de la escuela o facultad.
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Los programas de ejemplo de la U-M permiten a los profesores especificar la declaración, las restricciones o las prohibiciones de IA generativa por actividad, en línea con la política de cada escuela o facultad; los ejemplos no son automáticamente normas vinculantes para todo el campus.
Detalles de la afirmación y su ubicación
umich-new-20261022-14
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f the latter policy is adopted, instructors should be aware that U-M does not currently support the use of surveillance and plagiarism detection tools as they cannot be reliably counted upon. Further, clear policies have to be formulated regarding punitive measures and how they may be enforced. If GenAI tools are allowed, the instructor should be clear which tools are allowed and in what capacity. It is also important to point out to students that although AI-generated content may appear reliable and factual, that is not always the case, and that inaccuracies, untruths, and false citations may be missed if one is overly reliant on the tools. Syllabus Language GenAI is changing rapidly, and n
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La guía de U-M da a los docentes flexibilidad para permitir o no permitir la IA generativa por asignatura y evaluación, con expectativas claras en el programa y en las tareas; las políticas de cada asignatura deberían alinearse con las normas de conducta aplicables de la escuela o facultad.
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Los programas de ejemplo de la U-M permiten a los profesores especificar la declaración, las restricciones o las prohibiciones de IA generativa por actividad, en línea con la política de cada escuela o facultad; los ejemplos no son automáticamente normas vinculantes para todo el campus.
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ew tools will become available. Course policies therefore need to be provisional and subject to change. Several principles can guide instructors to develop course policies appropriate for their contexts: Protect cognitive dimension of learning: GenAI should enhance, not hinder, learning. Responsibility for content: Students are responsible for all content (ideas, facts, citations), however the work is generated. (Note: Chat GPT can generate untrue, biased, inaccurate, and hallucinatory content.) Require ethical transparency: Students should be transparent about how they use GenAI and adhere to standards of academic integrity. Explain academic misconduct: Instructors should distinguish betwee
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La guía de U-M da a los docentes flexibilidad para permitir o no permitir la IA generativa por asignatura y evaluación, con expectativas claras en el programa y en las tareas; las políticas de cada asignatura deberían alinearse con las normas de conducta aplicables de la escuela o facultad.
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Los programas de ejemplo de la U-M permiten a los profesores especificar la declaración, las restricciones o las prohibiciones de IA generativa por actividad, en línea con la política de cada escuela o facultad; los ejemplos no son automáticamente normas vinculantes para todo el campus.
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n allowed and disallowed uses of GenAI, including how, when, and why GenAI may (not) be used. Course policies might fall into one of three categories: Specific uses of GenAI are encouraged (generating ideas, editing, translating, outlining) Specific uses of GenAI are allowed if students clearly distinguish between their original work and GenAI output (highlighting output, tracking changes in GenAI output) Any use of GenAI constitutes academic misconduct.
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La guía de U-M da a los docentes flexibilidad para permitir o no permitir la IA generativa por asignatura y evaluación, con expectativas claras en el programa y en las tareas; las políticas de cada asignatura deberían alinearse con las normas de conducta aplicables de la escuela o facultad.
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Los programas de ejemplo de la U-M permiten a los profesores especificar la declaración, las restricciones o las prohibiciones de IA generativa por actividad, en línea con la política de cada escuela o facultad; los ejemplos no son automáticamente normas vinculantes para todo el campus.
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