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Yonsei University

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Coursework

Bedingt

Die Richtlinie für Lehrende 2025 überlässt der Kursleitung die Wahl zwischen einem Verbot, eingeschränkter oder breiterer Nutzung; die Wahl wird im Kursplan und im Unterricht bekanntgegeben. Musterformulierungen für Kursbeschreibungen sind Optionen und keine allgemeine Erlaubnis für Studierende.

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Prüfungen

Eingeschränkt

Die Richtlinie für Lehrende 2025 untersagt in beaufsichtigten Prüfungen grundsätzlich GenAI und schränkt elektronische Geräte ein. Bei unbeaufsichtigten bzw. offenen Prüfungen müssen zulässige Nutzungen vorab festgelegt und bekanntgegeben werden. Die Einschränkung „grundsätzlich“ sowie die tatsächlichen Prüfungsanweisungen sind beizubehalten.

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Offenlegung

Bedingt

Wo die Nutzung von KI erlaubt ist, wählt die Lehrperson eine oder mehrere Methoden zur Offenlegung bzw. Protokollierung aus und gibt sie bekannt. Eingabefelder, Versionsangaben und Upload-Beispiele sind vom jeweiligen Kurs gewählte Methoden und keine allgemeingültige Checkliste.

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Datenschutz und Daten

Eingeschränkt

Die Leitlinie von 2025 warnt vor der Eingabe von persönlichen, vertraulichen oder unveröffentlichten Forschungs- oder Patentinformationen in externe Cloud-KI. Lehrkräfte sollten keine vollständigen Prüfungsarbeiten von Studierenden zur KI-Benotung/-Analyse hochladen. Eine Aufbewahrungsdauer oder ein genehmigter institutioneller Dienst wurden durch die geprüften Materialien nicht festgestellt.

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Werkzeuge und Zugang

Unklar

Ein Anspruch auf von der Institution bereitgestellte Werkzeuge für Studierende ist nicht festgestellt. Beispiele in den Leitlinien für Lehrende und Forschung berechtigen weder zum Zugang noch zur Nutzung für bewertete Leistungen.

Forschung und Veröffentlichung

Eingeschränkt

Die Forschenden-Richtlinie von 2025 erkennt KI nicht als Autor an. Menschen behalten das Kerndesign/die Kernanalyse/die Schlussfolgerungen und die Verantwortung; Tool/Version/Entwickler/Zweck offenlegen, Ergebnisse verifizieren und Zeitschriftenanforderungen befolgen. Zentrale Originalergebnisse dürfen unter der genannten Einschränkung nicht durch KI generiert werden.

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Weitere geprüfte Eintragsthemen

Akademische Integrität

Eingeschränkt

Die akademischen Regeln 2026 verlangen wissenschaftliche Ethik und erlauben Disziplinarmaßnahmen unter deren Bedingungen. Die Seite zur Notenvergabe für Bachelorstudierende besagt, dass Unredlichkeit bzw. Betrug erzielte Noten ungültig macht und den Kurs mit F bewertet. Ohne die anwendbare Kursregel und einen entsprechenden Befund folgt keine universelle KI-spezifische Strafe. KI-Detektorergebnisse sind ergänzend und sollten allein nicht über Noten oder Sanktionen entscheiden; die Erklärung der Studierenden und die Prüfung durch die Lehrperson sind zu berücksichtigen. Allgemeine Regeln zur Unredlichkeit bei Noten machen nicht jede KI-Nutzung zum Betrug. Das Verfahren des Ausschusses für Forschungsintegrität gilt für Forschungsteilnehmende, nicht für gewöhnliche Kursbeschwerden. Die Vorermittlung beginnt innerhalb von 30 Tagen nach der Meldung und endet innerhalb von 30 ab Beginn. Die Hauptermittlung beginnt innerhalb von 30 nach der Genehmigung und endet innerhalb von 120, verlängerbar mit Genehmigung. Ein Einspruch ist innerhalb von 30 Tagen nach der Mitteilung der Entscheidung möglich und wird innerhalb von 60 nach Eingang bearbeitet. Die Art der Tage ist nicht angegeben.

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Hinweise zur Lehre

Empfohlen

Die Dozierenden-Richtlinie von 2025 überlässt der Kursleitung die Wahl zwischen Verbot, eingeschränkter Nutzung oder breiterer Nutzung, was im Lehrplan und im Unterricht bekannt gegeben wird. Beispielhafte Lehrplan-Texte sind Optionen, keine allgemeine Erlaubnis für Studierende. Ergebnisse von KI-Detektoren sind ergänzend und sollten Noten oder Sanktionen nicht alleine bestimmen; berücksichtigen Sie die Erklärung der Studentin oder des Studenten und die Überprüfung durch die Lehrkraft. Allgemeine Regeln zur Unredlichkeit bei der Benotung machen nicht jede KI-Nutzung zu einer Täuschung.

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Sicherheit und Beschaffung

Unklar

Die Leitlinie von 2025 warnt vor der Eingabe von persönlichen, vertraulichen oder unveröffentlichten Forschungs- oder Patentinformationen in externe Cloud-KI. Lehrkräfte sollten keine vollständigen Prüfungsarbeiten von Studierenden zur KI-Benotung/-Analyse hochladen. Eine Aufbewahrungsdauer oder ein genehmigter institutioneller Dienst wurden durch die geprüften Materialien nicht festgestellt.

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Vor dem Absenden

Gebote

  • Prüfen Sie vor der Nutzung die genauen Kurs- und Prüfungsvorgaben.
    Hinweise dieser Website
  • Befolgen Sie die geltenden Offenlegungs- und Zitierregeln.
    Hinweise dieser Website
  • Den tatsächlichen Hinweis beibehalten und das richtige Überprüfungsverfahren ermitteln.
    Hinweise dieser Website

Nicht

  • Werkzeugzugang oder Beispiele nicht als Erlaubnis für Prüfungsleistungen behandeln.
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  • Gehen Sie nicht davon aus, dass ein Dienst über eine uneingeschränkte Datengenehmigung verfügt oder keine Daten speichert.
    Hinweise dieser Website
  • Übertragen Sie Sanktionen oder Fristen eines anderen Programms nicht auf Ihren Fall.
    Hinweise dieser Website

KI-Nutzung angezweifelt?

Yonsei University

Die Regeln hängen vom Kurs bzw. Modul, von der Forschungsrolle und der Quellenversion ab. Diese Prüfung der Institution ist nach wie vor unvollständig.

Untersuchung & Reaktion

Das Verfahren des Ausschusses für Forschungsintegrität gilt für an der Forschung Teilnehmende, nicht für gewöhnliche Kurseinsprüche. Die Voruntersuchung beginnt innerhalb von 30 Tagen nach Meldung und endet innerhalb von 30 nach Beginn; die Hauptuntersuchung beginnt innerhalb von 30 nach Genehmigung und endet innerhalb von 120, verlängerbar mit Genehmigung. Ein Einspruch ist innerhalb von 30 Tagen nach Mitteilung des Beschlusses einzulegen und wird innerhalb von 60 nach Eingang bearbeitet. Tagestypen sind nicht spezifiziert.

Originalbelege und Geltungsbereich

Das Verfahren des Ausschusses für Forschungsintegrität gilt für an der Forschung Teilnehmende, nicht für gewöhnliche Kurseinsprüche. Die Voruntersuchung beginnt innerhalb von 30 Tagen nach Meldung und endet innerhalb von 30 nach Beginn; die Hauptuntersuchung beginnt innerhalb von 30 nach Genehmigung und endet innerhalb von 120, verlängerbar mit Genehmigung. Ein Einspruch ist innerhalb von 30 Tagen nach Mitteilung des Beschlusses einzulegen und wird innerhalb von 60 nach Eingang bearbeitet. Tagestypen sind nicht spezifiziert.

yonsei-university-local-20261023-process

Ausschließlich Kommission für wissenschaftliche Integrität; 30/120/60-Fristen sind keine gewöhnlichen Notenbeschwerden.

이의 신청 (30일 이내) 1. 제보접수 : 연구부정행위 제보방법 참고 2. 예비조사 : 제보접수일로부터 30일 이내에 착수. 조사 시작일로부터 30일 이내 완료 후 위원회 승인 3. 본조사 : 연구윤리진실성위원회의 예비조사 결과 승인 후, 30일 이내에 조사위원회를 구성하여 본조사 착수. 조사 시작일로부터 120일 이내에 완료 (위원회 승인 후 기간 연장가능)

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4. 판정 : 위원회 승인 받은 후 결과를 제보자 및 피제보자에게 통보 5. 이의신청 : 조사결과 불복 시, 판정 통보일로부터 30일 이내 자유형식으로 이메일(yre1885@yonsei.ac.kr) 로 이의신청/ 이의신청 처리는 접수일로부터 60일 이내 6. 후속조치 : 연구지원 기관에 조사결과 통보, 필요 시 총장에게 징계조치 건의 및 관련 기관의 요청 시 조사자료 제출 연구부정행위 후속조치 교내 「연구윤리진실성위원회의 설치·운영에 관한 규정」 제26조

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1. 징계 2. 연구비 지원 기관에 대한 통보 3. 피조사자에 대한 해당 논문의 철회 또는 수정 요구 및 해당 학술지 편집인에 대한 통보 4. 학위 논문의 지도 및 심사의 제한 5. 당해 학위논문에 의하여 수여된 학위의 취소 6. 생명윤리를 위반한 경우 본교 생명윤리위원회에 대한 통보 연세대학교 연구처 (03722) 서울특별시 서대문구 연세로 50 연세대학교 COPYRIGHT ⓒ 2016 YONSEI UNIVERSITY. ALL RIGHTS RESERVED. 개인정보처리방침

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Mögliche Ergebnisse

Die akademischen Regeln von 2026 fordern wissenschaftliche Ethik und lassen Disziplinarmaßnahmen unter ihren Bedingungen zu. Die Seite zur Notengebung im grundständigen Studium besagt, dass Unehrlichkeit/Täuschung erlangte Noten ungültig macht und zum Kursurteil F führt. Ohne die anwendbare Kursregel und Feststellung folgt keine allgemeingültige KI-spezifische Sanktion.

Originalbelege und Geltungsbereich

Die akademischen Regeln von 2026 fordern wissenschaftliche Ethik und lassen Disziplinarmaßnahmen unter ihren Bedingungen zu. Die Seite zur Notengebung im grundständigen Studium besagt, dass Unehrlichkeit/Täuschung erlangte Noten ungültig macht und zum Kursurteil F führt. Ohne die anwendbare Kursregel und Feststellung folgt keine allgemeingültige KI-spezifische Sanktion.

yonsei-university-local-20261023-integrity

Akademische Regeln 2026 und Kontext der Notenvergabe im Grundstudium; keine allgemeingültige Einspruchsfrist für Leistungsbewertungen.

① 학생은 학습활동 시 학문윤리를 준수하여야 한다. ② 성적이 과오 또는 부정행위에 의하여 인정된 것이 판명된 때에는 이를 인정하지 아니한다. 제47조 (진급) <개정 2020.11.06>

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① 학생이 다음 각 호에 해당할 때에는 징계할 수 있으며, 이에 관한 사항은 따로 정한다. 1. 성행이 불량한 자 2. 학업을 방해한 자

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If a student's grade is discovered to have been earned by cheating or dishonesty, the grade will become invalid and further disciplinary actions will be enforced. Examples of violation of the academic integrity

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In the case of a student who has been suspended from the university for more than one (1) month or subjected to a higher level of disciplinary action for their misconduct prior to the end of the final examination, their enrollment for the whole course of the semester will be canceled. When disciplinary action is taken due to academic dishonesty, the grade of the course shall be "F", but the procedures and standards for the processing of academic dishonesty shall be separately determined.

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Überprüfung & Einspruch

Das Verfahren des Ausschusses für Forschungsintegrität gilt für an der Forschung Teilnehmende, nicht für gewöhnliche Kurseinsprüche. Die Voruntersuchung beginnt innerhalb von 30 Tagen nach Meldung und endet innerhalb von 30 nach Beginn; die Hauptuntersuchung beginnt innerhalb von 30 nach Genehmigung und endet innerhalb von 120, verlängerbar mit Genehmigung. Ein Einspruch ist innerhalb von 30 Tagen nach Mitteilung des Beschlusses einzulegen und wird innerhalb von 60 nach Eingang bearbeitet. Tagestypen sind nicht spezifiziert.

Originalbelege und Geltungsbereich

Das Verfahren des Ausschusses für Forschungsintegrität gilt für an der Forschung Teilnehmende, nicht für gewöhnliche Kurseinsprüche. Die Voruntersuchung beginnt innerhalb von 30 Tagen nach Meldung und endet innerhalb von 30 nach Beginn; die Hauptuntersuchung beginnt innerhalb von 30 nach Genehmigung und endet innerhalb von 120, verlängerbar mit Genehmigung. Ein Einspruch ist innerhalb von 30 Tagen nach Mitteilung des Beschlusses einzulegen und wird innerhalb von 60 nach Eingang bearbeitet. Tagestypen sind nicht spezifiziert.

yonsei-university-local-20261023-process

Ausschließlich Kommission für wissenschaftliche Integrität; 30/120/60-Fristen sind keine gewöhnlichen Notenbeschwerden.

이의 신청 (30일 이내) 1. 제보접수 : 연구부정행위 제보방법 참고 2. 예비조사 : 제보접수일로부터 30일 이내에 착수. 조사 시작일로부터 30일 이내 완료 후 위원회 승인 3. 본조사 : 연구윤리진실성위원회의 예비조사 결과 승인 후, 30일 이내에 조사위원회를 구성하여 본조사 착수. 조사 시작일로부터 120일 이내에 완료 (위원회 승인 후 기간 연장가능)

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4. 판정 : 위원회 승인 받은 후 결과를 제보자 및 피제보자에게 통보 5. 이의신청 : 조사결과 불복 시, 판정 통보일로부터 30일 이내 자유형식으로 이메일(yre1885@yonsei.ac.kr) 로 이의신청/ 이의신청 처리는 접수일로부터 60일 이내 6. 후속조치 : 연구지원 기관에 조사결과 통보, 필요 시 총장에게 징계조치 건의 및 관련 기관의 요청 시 조사자료 제출 연구부정행위 후속조치 교내 「연구윤리진실성위원회의 설치·운영에 관한 규정」 제26조

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Offizielle Quelle der Universität ↗
1. 징계 2. 연구비 지원 기관에 대한 통보 3. 피조사자에 대한 해당 논문의 철회 또는 수정 요구 및 해당 학술지 편집인에 대한 통보 4. 학위 논문의 지도 및 심사의 제한 5. 당해 학위논문에 의하여 수여된 학위의 취소 6. 생명윤리를 위반한 경우 본교 생명윤리위원회에 대한 통보 연세대학교 연구처 (03722) 서울특별시 서대문구 연세로 50 연세대학교 COPYRIGHT ⓒ 2016 YONSEI UNIVERSITY. ALL RIGHTS RESERVED. 개인정보처리방침

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KI-Werkzeuge und Zugang

Für diese Universität wurde bisher kein quellengestützter Tool-Datensatz nachgewiesen. Dies bedeutet nicht, dass KI-Tools nicht verfügbar oder verboten sind.

Aktualisierungen der DatensätzeLetzte 90 Tage · Erfasste Aktualisierungen: 2

Aktualisierungen des geprüften Datensatzes dieser Website, keine Bestätigung, dass die Universität ihre Richtlinie geändert hat.

Die Aufzeichnungen decken diesen Zeitraum nur teilweise ab, beginnend mit dem 2026-10-23.

  1. Seitenaktualisierung

    Weitere Einträge · Seitenaktualisierung

    Überarbeitung anzeigen

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  2. Zurückgestellt / aus den aktuellen Schlussfolgerungen entfernt · Datensatzergänzung · Korrektur der Website

    Coursework · Prüfungen · 8 weitere Themen · Records involved: 12 (3 corrected / adjusted · 8 added · 1 held)

    Überarbeitung anzeigen

    Überarbeitung wird geladen…

Geprüfte Aussagen

11

Zurückgehaltene Schlussfolgerungen und historische Belege (1)

Diese Originalaufzeichnungen und früheren Prüfstände bleiben zur Nachverfolgung der Herkunft erhalten und stellen keine aktuellen Erlaubnisse, Pflichten oder genauen Fristen dar.

Yonsei University Research Ethics Center guidance says generative AI use in courses should be based on clear agreement between instructors and learners, with instructors giving minimum guidance when use is permitted.

Aktueller Status: zurückgehalten; historischer Prüfstand: agent_reviewed

yonsei-claim-course-agreement-genai

Generative AI should be used only after a clear agreement between instructors and learners on its terms of use. If instructors permit its use, they are responsible for providing clear and minimum guidelines.

Offizielle Quellen

6 offizielle URLs; 6 Quellenangaben und deren erfasste Versionen werden aufbewahrt.

교수자를 위한 생성형 AI 수업 활용 지침 v1.0 (2025년 8월)

complit.yonsei.ac.kr

Offizielle Quelle der Universität

Hash und erfasste Version

교수자를 위한 생성형 AI 수업 활용 지침 v1.0 (2025년 8월) · 2026-10-23T19:46:49.736811Z

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

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연구자를 위한 생성형 AI 활용 지침 v1.0 (2025년 8월)

arch.yonsei.ac.kr

Offizielle Quelle der Universität

Hash und erfasste Version

연구자를 위한 생성형 AI 활용 지침 v1.0 (2025년 8월) · 2026-10-23T19:46:49.760384Z

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연세대학교 연구윤리진실성위원회

yure.yonsei.ac.kr

Offizielle Quelle der Universität

Hash und erfasste Version

연세대학교 연구윤리진실성위원회 · 2026-10-23T19:46:50.270454Z

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연세대학교 학칙

rules.yonsei.ac.kr

Offizielle Quelle der Universität

Hash und erfasste Version

연세대학교 학칙 · 2026-10-23T19:46:50.922481Z

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

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Undergraduate Grading System — Cheating or Dishonesty

www.yonsei.ac.kr

Offizielle Quelle der Universität

Hash und erfasste Version

Undergraduate Grading System — Cheating or Dishonesty · 2026-10-23T19:46:51.219269Z

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

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Research Ethics Guidelines for the Use of Generative AI, May 2024 v1.0

socsci.yonsei.ac.kr

Offizielle Quelle der Universität

Hash und erfasste Version

Research Ethics Guidelines for the Use of Generative AI, May 2024 v1.0 · 2026-10-23T19:46:51.226639Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Datensatzinformationen, JSON & Zitierung

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs46-50-v6-r1-20261023
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Alle ursprünglichen Objekte, öffentlichen Claim-IDs, unabhängigen Tool-Objekte, gespeicherten Eingaben und historischen Momentaufnahmen von Studierenden werden getrennt abgeglichen und aufbewahrt. Forschungsergebnisse sind keine Freigabe zur Veröffentlichung.
  • Erfassungen der Originalrecherche verbleiben als Auszüge/Transkriptionen. Neue ursprüngliche Rohantwort-Hashes werden separat gebunden; historische Snapshot-Hashes werden nicht überschrieben.
  • Nur ausgewählte offizielle URLs erfasst. Aktualität für die gesamte Institution und Abdeckung aller Kurse nicht belegt. Quelle, Jahr, Einheit, Muss-/Kann-Angaben und ungelöste Verfahrenskonflikte beibehalten.
  • Die ursprünglichen verbleibenden Schlüssel und 33 Anforderungslücken bleiben bestehen, sofern nicht ein ausdrücklich begrenzter lokaler Nachweis sie schließt.
  • Keine commit/push/productionbuild/SSHmutation/deploy/restart/cutover/snapshotrepin/IndexNow. Public/API/MCP/history nicht verändert.
  • Die lokale Darstellung ENZH ist ein privater Kandidat, kein genehmigter belastbarer Snapshot für Studierende.
  • 2025-Richtlinien getrennt von den akademischen Regeln 2026. Forschung: 30/120/60 Tage, keine gewöhnliche Kursberufung. Keine institutionelle Berechtigung für studentische Werkzeuge nachgewiesen.
        Current reviewed JSON
        Fragen, die Studierende stellen

        Fragen, die Studierende stellen

        Darf ich KI für meine Studienleistungen nutzen?

        Die Richtlinie für Lehrende 2025 überlässt der Kursleitung die Wahl zwischen einem Verbot, eingeschränkter oder breiterer Nutzung; die Wahl wird im Kursplan und im Unterricht bekanntgegeben. Musterformulierungen für Kursbeschreibungen sind Optionen und keine allgemeine Erlaubnis für Studierende.

        Belege anzeigen →
        Muss ich die Nutzung von KI offenlegen?

        Wo die Nutzung von KI erlaubt ist, wählt die Lehrperson eine oder mehrere Methoden zur Offenlegung bzw. Protokollierung aus und gibt sie bekannt. Eingabefelder, Versionsangaben und Upload-Beispiele sind vom jeweiligen Kurs gewählte Methoden und keine allgemeingültige Checkliste.

        Belege anzeigen →
        Darf ich sensible Daten hochladen?

        Die Leitlinie von 2025 warnt vor der Eingabe von persönlichen, vertraulichen oder unveröffentlichten Forschungs- oder Patentinformationen in externe Cloud-KI. Lehrkräfte sollten keine vollständigen Prüfungsarbeiten von Studierenden zur KI-Benotung/-Analyse hochladen. Eine Aufbewahrungsdauer oder ein genehmigter institutioneller Dienst wurden durch die geprüften Materialien nicht festgestellt.

        Belege anzeigen →
        Auf welche Tools kann ich zugreifen?

        Ein Anspruch auf von der Institution bereitgestellte Werkzeuge für Studierende ist nicht festgestellt. Beispiele in den Leitlinien für Lehrende und Forschung berechtigen weder zum Zugang noch zur Nutzung für bewertete Leistungen.

        Belege anzeigen →
        Was sind die Prüfungsregeln?

        Die Richtlinie für Lehrende 2025 untersagt in beaufsichtigten Prüfungen grundsätzlich GenAI und schränkt elektronische Geräte ein. Bei unbeaufsichtigten bzw. offenen Prüfungen müssen zulässige Nutzungen vorab festgelegt und bekanntgegeben werden. Die Einschränkung „grundsätzlich“ sowie die tatsächlichen Prüfungsanweisungen sind beizubehalten.

        Belege anzeigen →
        Welche Regeln gelten für Forschung und Veröffentlichung?

        Die Forschenden-Richtlinie von 2025 erkennt KI nicht als Autor an. Menschen behalten das Kerndesign/die Kernanalyse/die Schlussfolgerungen und die Verantwortung; Tool/Version/Entwickler/Zweck offenlegen, Ergebnisse verifizieren und Zeitschriftenanforderungen befolgen. Zentrale Originalergebnisse dürfen unter der genannten Einschränkung nicht durch KI generiert werden.

        Belege anzeigen →
        Was gilt als wissenschaftliches Fehlverhalten?

        Die akademischen Regeln 2026 verlangen wissenschaftliche Ethik und erlauben Disziplinarmaßnahmen unter deren Bedingungen. Die Seite zur Notenvergabe für Bachelorstudierende besagt, dass Unredlichkeit bzw. Betrug erzielte Noten ungültig macht und den Kurs mit F bewertet. Ohne die anwendbare Kursregel und einen entsprechenden Befund folgt keine universelle KI-spezifische Strafe. KI-Detektorergebnisse sind ergänzend und sollten allein nicht über Noten oder Sanktionen entscheiden; die Erklärung der Studierenden und die Prüfung durch die Lehrperson sind zu berücksichtigen. Allgemeine Regeln zur Unredlichkeit bei Noten machen nicht jede KI-Nutzung zum Betrug. Das Verfahren des Ausschusses für Forschungsintegrität gilt für Forschungsteilnehmende, nicht für gewöhnliche Kursbeschwerden. Die Vorermittlung beginnt innerhalb von 30 Tagen nach der Meldung und endet innerhalb von 30 ab Beginn. Die Hauptermittlung beginnt innerhalb von 30 nach der Genehmigung und endet innerhalb von 120, verlängerbar mit Genehmigung. Ein Einspruch ist innerhalb von 30 Tagen nach der Mitteilung der Entscheidung möglich und wird innerhalb von 60 nach Eingang bearbeitet. Die Art der Tage ist nicht angegeben.

        Belege anzeigen →
        Welche Richtlinien gelten für die Lehre?

        Die Dozierenden-Richtlinie von 2025 überlässt der Kursleitung die Wahl zwischen Verbot, eingeschränkter Nutzung oder breiterer Nutzung, was im Lehrplan und im Unterricht bekannt gegeben wird. Beispielhafte Lehrplan-Texte sind Optionen, keine allgemeine Erlaubnis für Studierende. Ergebnisse von KI-Detektoren sind ergänzend und sollten Noten oder Sanktionen nicht alleine bestimmen; berücksichtigen Sie die Erklärung der Studentin oder des Studenten und die Überprüfung durch die Lehrkraft. Allgemeine Regeln zur Unredlichkeit bei der Benotung machen nicht jede KI-Nutzung zu einer Täuschung.

        Belege anzeigen →
        Welche Anforderungen an Sicherheit und Beschaffung gelten?

        Die Leitlinie von 2025 warnt vor der Eingabe von persönlichen, vertraulichen oder unveröffentlichten Forschungs- oder Patentinformationen in externe Cloud-KI. Lehrkräfte sollten keine vollständigen Prüfungsarbeiten von Studierenden zur KI-Benotung/-Analyse hochladen. Eine Aufbewahrungsdauer oder ein genehmigter institutioneller Dienst wurden durch die geprüften Materialien nicht festgestellt.

        Belege anzeigen →
        Wann wurde dieser Datensatz überprüft?

        Datensatz geprüft:

        Datensatzversion →
        Welche offiziellen Quellen stützen diese Regeln?Offizielle Quelle →
        Wo kann ich die vollständigen Belege einsehen?

        11 · Vollständige Richtlinien-Belege

        Vollständige Richtlinien-Belege →