University AI Policy Tracker
واجهة برمجة التطبيقات (API)GitHub
العربية

Lausanne, Switzerland آخر فحص

EPFL – École polytechnique fédérale de Lausanne

مستقل · وصول مفتوح · ليست صفحة جامعية رسمية

ما الذي تودّ التحقق منه؟

البحث في الجامعات
هل يمكنني استخدام الذكاء الاصطناعي في أعمالي الدراسية المقررة؟مسموح به بشروطهل يتعين علي الإفصاح عن استخدام الذكاء الاصطناعي؟مسموح به بشروطهل يمكنني رفع البيانات الحساسة؟محظورما الأدوات التي يمكنني الوصول إليها؟مسموح به بشروط
الاستخدام في ChatGPT ↗قبل التقديمنصائح واحتياطاتتحديثات السجل ↓

استكشف السجل الحالي حسب الموضوع

الواجبات والتقييمات الدراسية

مسموح به بشروط

تنصح إرشادات EPFL للدراسة باستخدام الذكاء الاصطناعي الطلابَ بألا يستخدموا الذكاء الاصطناعي أثناء الامتحانات أو التقييمات ما لم يكن ذلك مسموحًا به صراحةً، وتوجّههم إلى مراجعة سياسة مقررهم أو سؤال المدرّس. ويجب أن يمكن التعرف على أي مادة تقييم ليست مساهمة شخصية أصيلة للطالب بوصفها كذلك، بموجب LEX 1.3.3 المادة 4. وتنصح الإرشادات بالإفصاح عن استخدام أداة الذكاء الاصطناعي في بيان، والتحقق من سياسة المقرر أو من المدرّس بشأن صيغة هذا الإفصاح.

المصدر الرسمي ↗

الامتحانات

محظور

تنصح إرشادات الدراسة في EPFL الطلاب بأنه ينبغي ألا يستخدموا الذكاء الاصطناعي أثناء الامتحانات أو التقييمات، ما لم تسمح بذلك صراحةً سياسة المقرر أو المدرّس. ويُحال الاستخدام غير المصرّح به المشتبه به أو عدم الإفصاح عنه إلى قضية محتملة تتعلق بالنزاهة الأكاديمية، وتصف الإرشادات تقديم المحتوى المولَّد بالذكاء الاصطناعي على أنه من إنتاج الطالب دون نسب مناسب بوصفه «انتحالًا بالذكاء الاصطناعي».

المصدر الرسمي ↗

الإفصاح

مسموح به بشروط

تنص إرشادات EPFL الدراسية على أن مادة التقييم التي لا تمثل مساهمة شخصية وأصيلة للطالب يجب أن تكون معروفة بوصفها كذلك بموجب Lex 1.3.3 المادة 4، وتقول إنه ينبغي الإفصاح عن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في بيان، وتوجه الطلاب إلى التحقق من سياسة الذكاء الاصطناعي الخاصة بمقررهم أو سؤال المدرّس عن كيفية صياغتها. وبالنسبة إلى المخطوطات المعدّة للنشر، تنص إرشادات مكتبة EPFL على وجوب الإفصاح في المخطوطة عن النموذج اللغوي الكبير (LLM) المستخدم، وفيما استُخدم، وكيفية استخدامه، مع الالتزام بسياسات الناشر.

المصدر الرسمي ↗

الخصوصية والبيانات الحساسة

محظور

تنصح EPFL الطلاب بعدم إدخال المعلومات السرية أو الخاصة أو الشخصية في أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية العامة، لأن البيانات تُشارَك مع شركات خاصة ويُفقد التحكم فيها. وفي دليل التدريس الخاص بـ EPFL الذي جرى حفظه، تُوصف تراخيص المؤسسات مثل Microsoft 365 Copilot عبر حساب EPFL بأنها غير مناسبة للبيانات الخاضعة للتنظيم، إذ يذكر الدليل أن EPFL لم توقّع اتفاقية معالجة بيانات تضمن حماية تتوافق مع الاحتياجات المؤسسية أو مع تشريعات حماية البيانات الشخصية السويسرية؛ ولم يتم التحقق بصورة مستقلة في هذه المراجعة من حالة عقد تقنية المعلومات المركزية الحالي أو من حالة اتفاقية معالجة البيانات للمستأجر (DPA).

المصدر الرسمي ↗

الأدوات المؤسسية

مسموح به بشروط

يدرج EPFL خدمات تعليمية رسمية للذكاء الاصطناعي، تشمل مساعدي التدريس بالذكاء الاصطناعي (AI Tutors) المنشورة ضمن المقررات المشاركة، وaiaiapps للمعلمين، وروبوت الدردشة الداخلي لـ EPFL. وتُدرج Microsoft 365 Copilot بتوفر مسموح، غير أن إدراجها في دليل الأدوات لا يُعد تصريحاً بالتقييم، ولا يثبت وجود اتفاقية معالجة بيانات (DPA) لتكنولوجيا المعلومات حديثة ومتحقق منها.

المصدر الرسمي ↗

البحث والنشر

مسموح به بشروط

توضح إرشادات مكتبة EPFL أن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لا يمكن إدراجها بوصفها مؤلفين أو مؤلفين مشاركين بموجب قانون حقوق النشر السويسري (المادة 6)، لأنها لا تتحمل المسؤولية. وبموجب اتفاقية مكتبة EPFL مع Elsevier، يجوز استخدام المحتوى مفتوح الوصول بترخيص CC-BY مع أي أداة ذكاء اصطناعي. أما المنشورات المرخصة المغلقة أو المرخصة بترخيص CC-BY-NC-ND، فيُسمح باستخدامها مع أدوات ذكاء اصطناعي مغلقة لا تتعلم، أو مع أدوات تعلم مفتوحة تعمل في بيئة آمنة يتحكم فيها المستخدم (على الخوادم المحلية أو للمستخدمين المصرح لهم فقط). ويُحظر الاستخدام التجاري، ويجب ألا تُعيد المنشورات إنتاج المحتوى المغلق أو المرخص بترخيص CC-BY-NC-ND.

المصدر الرسمي ↗
مزيد من موضوعات السجلات التي جرت مراجعتها

النزاهة الأكاديمية والإجراءات

مسموح به بشروط

يُعدّ تقديم محتوى مولّد بالذكاء الاصطناعي على أنه عمل الطالب دون نسب مناسب انتحالاً بالذكاء الاصطناعي بموجب Lex 1.3.3، المادة 4. ولا تُقبل أدوات كشف الذكاء الاصطناعي دليلاً مستقلاً بسبب مخاطر الإيجابيات الكاذبة. وإحالة المدرّس حالة الاشتباه في عدم الإفصاح إلى مدير القسم والشؤون القانونية هي إحالة لتقييم سوء السلوك، وليست حكماً في واقعة الغش. وتخضع النزاعات المتعلقة بالدرجات الرسمية أو الرسوب المُبلَّغ به للوائح الدراسة في EPFL: إعادة التقييم الداخلية خلال 10 يوماً، أو الطعن الخارجي أمام لجنة الطعن الداخلية في المعاهد الفيدرالية (Commission de recours interne des EPF) خلال 30 يوماً تُحسب من تاريخ استلام الدرجة أو الرسوب المُبلَّغ به بالبريد. وتحكم هذه القواعد نزاعات تقدير الدرجات الأكاديمية، أما ما إذا كانت مسارات الطعن المحددة تنطبق على عقوبات سوء السلوك التأديبي المتعلقة بالذكاء الاصطناعي فهو فجوة غير متحقق منها في الأدلة.

المصدر الرسمي ↗

إرشادات التدريس

موصى به

توصي إرشادات التدريس في EPFL بأنه، لأنه لا توجد قاعدة واحدة تناسب الجميع بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في التقييم، ينبغي للمدرّسين أن يوضحوا للطلاب أي نوع من استخدام الذكاء الاصطناعي غير مشروع في مقرّرهم، وما القواعد المرافقة لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

المصدر الرسمي ↗

الأمن والشراء

غير واضح

لم تثبت الأدلة العامة التي جرت مراجعتها شروط الشراء المركزية لتقنية المعلومات، ومعايير امتثال الموردين، وبروتوكولات معالجة البيانات المؤسسية لأدوات الذكاء الاصطناعي التابعة لأطراف ثالثة.

قبل التقديم

افعل

  • راجع مخططات المقررات واستشر المدرسين بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي المسموح به قبل استخدام الأدوات للدراسة أو الأعمال الفصلية؛ وتأكد من أن مواد التقييم التي لا تمثل مساهمتك الشخصية والأصلية يمكن تمييزها على هذا النحو بموجب المادة 4 من LEX 1.3.3، حيث ينص دليل الدراسة على أنه ينبغي الإفصاح عن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في بيان ويوجه الطلاب للتحقق من سياسة المقرر أو المدرس لصياغته.
    المتطلب ضمن هذا النطاق
  • بالنسبة إلى المخطوطات المعدّة للنشر، افصح في المخطوطة عن أداة LLM المستخدمة وغرضها وطريقة استخدامها، وفقًا لسياسات الناشر.
    المتطلب ضمن هذا النطاق
  • في حالات النزاع حول درجة أكاديمية أو إخفاق تم إخطار الطالب به، يمكن طلب إعادة التقييم الداخلي خلال 10 يوماً، أو الاستئناف أمام لجنة الاستئناف الداخلية في EPF خلال 30 يوماً، كلاهما ابتداءً من تاريخ الاستلام البريدي على عنوان الطالب. لم يتم التحقق من أن هذه المواعيد هي مواعيد استئناف تأديبية متعلقة بالذكاء الاصطناعي.
    إرشادات المصدر

لا تفعل

  • ينبغي ألا يستخدم الطلاب أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي أثناء الامتحانات أو التقييمات، ما لم تسمح بذلك صراحةً سياسة المقرر أو المحاضر.
    إرشادات المصدر
  • لا تدخل بيانات سرية أو شخصية أو خاضعة للتنظيم في أدوات الذكاء الاصطناعي العامة؛ وفي دليل التدريس الملتقط، يُوصف Microsoft 365 Copilot للمؤسسات بأنه غير مناسب للبيانات الخاضعة للتنظيم لأن الدليل ينص على أن EPFL لم توقع اتفاقية معالجة بيانات (DPA) متوافقة، في حين أن الوضع الحالي لعقد تكنولوجيا المعلومات المركزي أو اتفاقية معالجة البيانات للمستأجر لم تثبته الأدلة التي جرى فحصها بشكل مستقل.
    إرشادات المصدر
  • لا تُدرج نماذج اللغة الكبيرة بوصفها مؤلفين أو مؤلفين مشاركين في المخطوطات المعدّة للنشر.
    المتطلب ضمن هذا النطاق
هل تم التشكيك في استخدام الذكاء الاصطناعي؟التحقيق والنتائج المحتملة والاستئناف

هل تم التشكيك في استخدام الذكاء الاصطناعي؟

EPFL – École polytechnique fédérale de Lausanne

إرشادات استخدام الذكاء الاصطناعي في الدراسة والتدريس؛ توجيه LEX 1.3.3 بشأن الاستشهاد بالمواد المقتبسة وتمييزها (النص الفرنسي هو الملزم، والنسخة الإنجليزية نسخة مرجعية مع بقاء عنصر التذييل «Version xx.» دون حل)؛ قواعد التقييم المستمر؛ نصائح المكتبة بشأن الذكاء الاصطناعي. لا يزال التدقيق على نطاق المؤسسة في حالة PARTIAL.

التحقيق والاستجابة

تنصح إرشادات EPFL بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في الدراسة الطلابَ بأنه ينبغي ألا يستخدموا الذكاء الاصطناعي أثناء الامتحانات أو التقييمات ما لم يُسمح بذلك صراحةً، وتوجّههم إلى مراجعة سياسة مقررهم أو سؤال مدرّسهم. وتنص الإرشادات على أن مادة التقييم التي لا تمثّل المساهمة الشخصية الأصلية للطالب يجب أن تكون قابلة للتعرّف عليها على هذا النحو وفق LEX1.3.3 المادة 4؛ وتنصح بالإفصاح عن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في بيان، ومراجعة سياسة المقرر أو المدرّس بشأن صياغته.

الأدلة الأصلية والنطاق

تنصح إرشادات EPFL بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في الدراسة الطلابَ بأنه ينبغي ألا يستخدموا الذكاء الاصطناعي أثناء الامتحانات أو التقييمات ما لم يُسمح بذلك صراحةً، وتوجّههم إلى مراجعة سياسة مقررهم أو سؤال مدرّسهم. وتنص الإرشادات على أن مادة التقييم التي لا تمثّل المساهمة الشخصية الأصلية للطالب يجب أن تكون قابلة للتعرّف عليها على هذا النحو وفق LEX1.3.3 المادة 4؛ وتنصح بالإفصاح عن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في بيان، ومراجعة سياسة المقرر أو المدرّس بشأن صياغته.

draft-claim-epfl-assessment-prior-authorization
Always check your course’s specific AI policy. If none exists, ask your instructor. You should not use AI during exams or assessments unless explicitly allowed.

lines 73-73; How to use AI in coursework

مصدر رسمي للجامعة ↗
EPFL rules (Lex 1.3.3, Article 4) require that all assessment material that is not the student’s personal and original contribution must be recognizable as such. Therefore, the use of AI tools should be disclosed in a statement. Check your course’s specific AI policy or ask your instructor how to formulate this statement.

lines 89-89; Transparency

مصدر رسمي للجامعة ↗

تتطلب التوجيهة الفرنسية LEX1.3.3، السارية في الأصل منذ 1 يناير 2013 والمعدلة في 1 سبتمبر 2026 كإصدار 2.2، أن تميز الأعمال العلمية والأكاديمية المواد المستعارة عن المساهمة الشخصية والأصلية للمؤلف بموجب المادة 4. وتنص المادة 4 على أن عدم تحديد المواد المستعارة يُظهرها على أنها مساهمة شخصية وأصلية ويشكل انتحالاً علمياً، بالإشارة إلى المادة 8. ويذكر دليل Polylex الرسمي أن النسخة الفرنسية فقط هي الملزمة قانوناً وأن النسخة الإنجليزية هي للعلم فقط ولا قوة قانونية لها.

الأدلة الأصلية والنطاق

تتطلب التوجيهة الفرنسية LEX1.3.3، السارية في الأصل منذ 1 يناير 2013 والمعدلة في 1 سبتمبر 2026 كإصدار 2.2، أن تميز الأعمال العلمية والأكاديمية المواد المستعارة عن المساهمة الشخصية والأصلية للمؤلف بموجب المادة 4. وتنص المادة 4 على أن عدم تحديد المواد المستعارة يُظهرها على أنها مساهمة شخصية وأصلية ويشكل انتحالاً علمياً، بالإشارة إلى المادة 8. ويذكر دليل Polylex الرسمي أن النسخة الفرنسية فقط هي الملزمة قانوناً وأن النسخة الإنجليزية هي للعلم فقط ولا قوة قانونية لها.

draft-claim-epfl-lex-1-3-3-v2-2
Directive concernant l’utilisation, la citation et la référence des sources LEX 1.3.3 du 1er janvier 2013, état au 1er septembre 2026

physical page 1; lines 1-3; Header p. 1

مصدر رسمي للجامعة ↗
Article 4 Emprunts et apport personnel 1 Tout travail scientifique et académique doit impérativement distinguer : a. les emprunts faits à d’autres travaux (art. 5), de b. l’apport personnel et nouveau de l’autrice ou de l’auteur. 2 La réutilisation de données ou de code élaborés par des tiers doit être explicitement mentionnée. 3 Tout emprunt (y compris les publications, les données de recherche et les codes) doit être reconnaissable comme tel dans le travail, par une citation directe et/ou une paraphrase appropriée, ainsi que par les références nécessaires à la source. 4 Si les emprunts ne sont pas clairement indiqués dans le travail, l’autrice ou l’auteur laisse à penser qu’il s’agit de

physical page 2; lines 60-80; Article 4; excerpt offset 0–700

مصدر رسمي للجامعة ↗
son apport personnel et nouveau. Cela constitue un plagiat (art. 8).

physical page 2; lines 60-80; Article 4; excerpt offset 700–769

مصدر رسمي للجامعة ↗
Article 9 Entrée en vigueur La présente directive entrée en vigueur le 1er janvier 2013 et a été révisé au 1er septembre 2026 (version 2.2). Au nom de la Direction de l'EPFL : La Présidente : Anna Fontcuberta I Morral Le Directeur des Affaires juridiques Simon Brunschwig

physical page 3; lines 174-187; Article 9

مصدر رسمي للجامعة ↗
The english version is provided for information purposes only and has no legal force. Only the French version is legally binding.

lines 49-49; Polylex search preamble

مصدر رسمي للجامعة ↗

النتائج المحتملة

تتطلب التوجيهة الفرنسية LEX1.3.3، السارية في الأصل منذ 1 يناير 2013 والمعدلة في 1 سبتمبر 2026 كإصدار 2.2، أن تميز الأعمال العلمية والأكاديمية المواد المستعارة عن المساهمة الشخصية والأصلية للمؤلف بموجب المادة 4. وتنص المادة 4 على أن عدم تحديد المواد المستعارة يُظهرها على أنها مساهمة شخصية وأصلية ويشكل انتحالاً علمياً، بالإشارة إلى المادة 8. ويذكر دليل Polylex الرسمي أن النسخة الفرنسية فقط هي الملزمة قانوناً وأن النسخة الإنجليزية هي للعلم فقط ولا قوة قانونية لها.

الأدلة الأصلية والنطاق

تتطلب التوجيهة الفرنسية LEX1.3.3، السارية في الأصل منذ 1 يناير 2013 والمعدلة في 1 سبتمبر 2026 كإصدار 2.2، أن تميز الأعمال العلمية والأكاديمية المواد المستعارة عن المساهمة الشخصية والأصلية للمؤلف بموجب المادة 4. وتنص المادة 4 على أن عدم تحديد المواد المستعارة يُظهرها على أنها مساهمة شخصية وأصلية ويشكل انتحالاً علمياً، بالإشارة إلى المادة 8. ويذكر دليل Polylex الرسمي أن النسخة الفرنسية فقط هي الملزمة قانوناً وأن النسخة الإنجليزية هي للعلم فقط ولا قوة قانونية لها.

draft-claim-epfl-lex-1-3-3-v2-2
Directive concernant l’utilisation, la citation et la référence des sources LEX 1.3.3 du 1er janvier 2013, état au 1er septembre 2026

physical page 1; lines 1-3; Header p. 1

مصدر رسمي للجامعة ↗
Article 4 Emprunts et apport personnel 1 Tout travail scientifique et académique doit impérativement distinguer : a. les emprunts faits à d’autres travaux (art. 5), de b. l’apport personnel et nouveau de l’autrice ou de l’auteur. 2 La réutilisation de données ou de code élaborés par des tiers doit être explicitement mentionnée. 3 Tout emprunt (y compris les publications, les données de recherche et les codes) doit être reconnaissable comme tel dans le travail, par une citation directe et/ou une paraphrase appropriée, ainsi que par les références nécessaires à la source. 4 Si les emprunts ne sont pas clairement indiqués dans le travail, l’autrice ou l’auteur laisse à penser qu’il s’agit de

physical page 2; lines 60-80; Article 4; excerpt offset 0–700

مصدر رسمي للجامعة ↗
son apport personnel et nouveau. Cela constitue un plagiat (art. 8).

physical page 2; lines 60-80; Article 4; excerpt offset 700–769

مصدر رسمي للجامعة ↗
Article 9 Entrée en vigueur La présente directive entrée en vigueur le 1er janvier 2013 et a été révisé au 1er septembre 2026 (version 2.2). Au nom de la Direction de l'EPFL : La Présidente : Anna Fontcuberta I Morral Le Directeur des Affaires juridiques Simon Brunschwig

physical page 3; lines 174-187; Article 9

مصدر رسمي للجامعة ↗
The english version is provided for information purposes only and has no legal force. Only the French version is legally binding.

lines 49-49; Polylex search preamble

مصدر رسمي للجامعة ↗

المراجعة والاستئناف

تنص لوائح إدارة الدراسة في EPFL على إجراءين رسميين للطعن في درجة أو في رسوب مُبلَّغ به: طلب داخلي لإعادة التقييم في EPFL خلال 10 من الأيام، أو استئناف خارجي أمام لجنة الطعن الداخلية في المعاهد الفدرالية للتكنولوجيا (EPF) خلال 30 من الأيام. وتُحسب المهلتان من تاريخ استلام الدرجة أو الرسوب المُبلَّغ به على العنوان الذي حدده الطالب (في حالة كشوف النتائج المرسلة بالبريد). وإذا طُعن في علامة بسبب خطأ في التصحيح أو التقييم، فإن الأستاذ المسؤول هو الشخص الوحيد المخوَّل بتعديلها، رهنًا بتقديم مبررات إلى إدارة البرنامج؛ وإذا طُعن فيها لعيب شكلي، تراجع الشؤون القانونية ما إذا كان عيب شكلي جوهري قد أثّر في النتيجة بما يستوجب إلغاء الامتحان وإعادته. وتُدفع تكاليف الإجراء مسبقًا، ولا تُسترد إلا إذا نجحت مطالبة الطالب. وتحكم هذه القواعد النزاعات المتعلقة بالدرجات الأكاديمية؛ أما ما إذا كانت مسارات استئناف محددة أو مهل مختلفة تنطبق على عقوبات التأديب المرتبطة بسوء استخدام الذكاء الاصطناعي، فلم تُحسم في هذه الصفحة، ويظل ذلك فجوة في الأدلة.

الأدلة الأصلية والنطاق

تنص لوائح إدارة الدراسة في EPFL على إجراءين رسميين للطعن في درجة أو في رسوب مُبلَّغ به: طلب داخلي لإعادة التقييم في EPFL خلال 10 من الأيام، أو استئناف خارجي أمام لجنة الطعن الداخلية في المعاهد الفدرالية للتكنولوجيا (EPF) خلال 30 من الأيام. وتُحسب المهلتان من تاريخ استلام الدرجة أو الرسوب المُبلَّغ به على العنوان الذي حدده الطالب (في حالة كشوف النتائج المرسلة بالبريد). وإذا طُعن في علامة بسبب خطأ في التصحيح أو التقييم، فإن الأستاذ المسؤول هو الشخص الوحيد المخوَّل بتعديلها، رهنًا بتقديم مبررات إلى إدارة البرنامج؛ وإذا طُعن فيها لعيب شكلي، تراجع الشؤون القانونية ما إذا كان عيب شكلي جوهري قد أثّر في النتيجة بما يستوجب إلغاء الامتحان وإعادته. وتُدفع تكاليف الإجراء مسبقًا، ولا تُسترد إلا إذا نجحت مطالبة الطالب. وتحكم هذه القواعد النزاعات المتعلقة بالدرجات الأكاديمية؛ أما ما إذا كانت مسارات استئناف محددة أو مهل مختلفة تنطبق على عقوبات التأديب المرتبطة بسوء استخدام الذكاء الاصطناعي، فلم تُحسم في هذه الصفحة، ويظل ذلك فجوة في الأدلة.

draft-claim-epfl-grade-reassessment-appeal
There are two ways of opposing a grade or notified failure: a procedure at EPFL, called request for reassessment, and a procedure outside of EPFL, through the Commission de recours interne des EPF, called appeal.

lines 58-58; Reassessment request and appeal

مصدر رسمي للجامعة ↗
The deadline to start these procedures is within 10 days for the request for reassessment and within 30 days for the appeal. Both deadlines are calculated from the reception, at the address given by the student, of the grade or notified failure (transcripts sent by post).

lines 61-61; Reassessment request and appeal / Deadlines

مصدر رسمي للجامعة ↗
If a mark is contested on the grounds of an error in correction or assessment, the teacher responsible will be asked to check the correction. He/she is the only person authorized to make any corrections. If he/she modifies the mark, he/she must justify the modification to the program’s direction, who will check whether the reason is justified. If the result is contested on the grounds of a formal defect, the matter is referred to Legal Affairs, who can only conclude that the examination should be cancelled if the formal defect is significant and has been shown to have had an impact on the result.

lines 59-59; Reassessment request and appeal / Grounds

مصدر رسمي للجامعة ↗
The costs are charged ahead of the procedure by EPFL and the appeals authority. They are refunded only if the student’s claim succeeds.

lines 60-60; Reassessment request and appeal / Costs

مصدر رسمي للجامعة ↗

أدوات الذكاء الاصطناعي والوصول إليها

  • aiaiappsتوصية رسميةمُسجَّل بوصفه مسموحًا به ضمن نطاق المصدر

    افتح خدمة aiaiapps العامة.

  • EPFL Chatbotتوصية رسميةتنطبق شروط

    افتح Graph Search؛ وسجل الدخول لاستخدام Chat with Graph Search. ويمكن الوصول إلى المعلمين المساعدين المعتمدين على الذكاء الاصطناعي والخاصين بالمقررات في المقررات المشاركة التي قام فريق التدريس بنشرهم فيها (مثل Moodle أو Ed Discussion). ولا يمنح الوصول إلى الأداة إذنًا لاستخدامها في التقييمات المقدرة بدرجات دون إذن من المدرس.

  • AI Tutors (CEDE)توصية رسميةتنطبق شروط

    متاحة ضمن المقررات المشاركة حيث يتم ضبطها ونشرها من قِبَل فريق تدريس المقرر على مواقع المقررات أو منتديات النقاش (مثل Moodle أو Ed Discussion).

  • Microsoft 365 Copilotأُشير إلى الأداة، ولم يثبت وجود وصول مؤسسي إليهامُسجَّل بوصفه مسموحًا به ضمن نطاق المصدر

    استخدم حساب EPFL.

تحديثات السجلآخر 90 يومًا · التحديثات المسجلة: 6

تحديثات للسجل المُراجَع لهذا الموقع، وليست تأكيدًا بأن الجامعة غيّرت سياستها.

بعض السجلات لا تحمل تاريخاً موثَّقاً. راجع السجل الكامل.

  1. تحديث الصفحة

    سجلات أخرى · تحديث الصفحة

    عرض المراجعة

    جارٍ تحميل المراجعة…

  2. صيانة السجلات

    سجلات أخرى · صيانة السجلات

    عرض المراجعة

    جارٍ تحميل المراجعة…

  3. تصحيح الموقع

    الأدوات المعتمدة · Records involved: 1 (1 corrected / adjusted)

    عرض المراجعة

    جارٍ تحميل المراجعة…

الادعاءات التي جرت مراجعتها

14

مصادر رسمية

احتُفظ بـ 14 من الروابط الرسمية، وبـ 14 من إسنادات المصادر ونسخها الملتقطة.

(Gen)AI for Teaching and Learning – Teaching ‐ EPFL

www.epfl.ch

مصدر رسمي للجامعة

EPFL

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

(Gen)AI for Teaching and Learning – Teaching ‐ EPFL · 2026-10-18T23:13:59Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

2c90da7e0d268a59610a49c6baa416ef8bd73030f7afa0c9509f72f83b866f29

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

Guidelines for using (Gen)AI in studying – Teaching ‐ EPFL

www.epfl.ch

مصدر رسمي للجامعة

EPFL

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

Guidelines for using (Gen)AI in studying – Teaching ‐ EPFL · 2026-10-18T23:13:59Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

e6550341061f9244bbb733a1b4b1d09d58aa236e668771b10b8ccda567cab8aa

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

AI Tools and Student Assessment – Teaching ‐ EPFL

www.epfl.ch

مصدر رسمي للجامعة

EPFL

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

AI Tools and Student Assessment – Teaching ‐ EPFL · 2026-10-18T23:13:59Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

23a5f6f38ee16b9bcdd2aa876b888efe521d2f77b12be64121ce52607624a98c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

Rules for continuous assessment – Teaching ‐ EPFL

www.epfl.ch

مصدر رسمي للجامعة

EPFL

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

Rules for continuous assessment – Teaching ‐ EPFL · 2026-10-18T23:13:59Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7b984cfd141b7a15211c2ca06bc74c6913bddf2d33564f699f1c26ed76fbf847

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

Artificial Intelligence and Scientific Information – Library ‐ EPFL

www.epfl.ch

مصدر رسمي للجامعة

EPFL Library

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

Artificial Intelligence and Scientific Information – Library ‐ EPFL · 2026-10-18T23:13:59Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

fdaadef0f876d475990e0958a0cec46b38c06c3b88f8cbbcecd7396f4abfd12f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

Reassessment Request and Appeal – Education ‐ EPFL

www.epfl.ch

مصدر رسمي للجامعة

EPFL

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

Reassessment Request and Appeal – Education ‐ EPFL · 2026-10-18T23:14:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

87dc2f8c479d6e88f12ebbec919c575a779071fa0dae774d7efd25ca3fc574fc

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

Guidelines for the use of AI in teaching at EPFL – Teaching ‐ EPFL

www.epfl.ch

مصدر رسمي للجامعة

EPFL

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

Guidelines for the use of AI in teaching at EPFL – Teaching ‐ EPFL · 2026-10-18T23:14:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

f6bfafe11a7f1b6fa0f300507c20b2870c3b2eb6b37b9885912de084390ce5a6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

AI Tutors – CEDE ‐ EPFL

www.epfl.ch

مصدر رسمي للجامعة

EPFL CEDE

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

AI Tutors – CEDE ‐ EPFL · 2026-10-18T23:14:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c6f380b4b7baf9474e7eacb9eacc6e848d99c49418aa7612f03fcccde52f3e40

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

aiaiapps — Crystalized Prompts for Education

aiaiapps.epfl.ch

مصدر رسمي للجامعة

EPFL CEDE

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

aiaiapps — Crystalized Prompts for Education · 2026-10-18T23:14:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

178a01923ba2165f04e2acfbd404af23f574fbe23c229c1f0c863990f0f67a1e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

Polylex Search – EPFL Regulations and Guidelines

www.epfl.ch

مصدر رسمي للجامعة

EPFL Polylex

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

Polylex Search – EPFL Regulations and Guidelines · 2026-10-18T23:14:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a0c1c6d598cda744b9071355a4d65e26f79baa2a13cdc99c9af741ac42dc1790

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

Directive concernant l’utilisation, la citation et la référence des sources (LEX 1.3.3, Version 2.2)

www.epfl.ch

مصدر رسمي للجامعة

Direction de l'EPFL

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

Directive concernant l’utilisation, la citation et la référence des sources (LEX 1.3.3, Version 2.2) · 2026-10-18T23:14:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

872db10daa0c42fe712407a789af604cec32b08a0bec5447d802140263d6523d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

Directive concerning the use, citation and referencing of sources (LEX 1.3.3, Version 2.2 - English Reference Translation)

www.epfl.ch

مصدر رسمي للجامعة

Direction de l'EPFL

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

Directive concerning the use, citation and referencing of sources (LEX 1.3.3, Version 2.2 - English Reference Translation) · 2026-10-18T23:14:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a11468200193b3c95ac1ec6ae36dc81326fc18ffbb5edaae3aabe4350ded2891

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

Conseils pour l'utilisation de l'IA générative dans la recherche et l'éducation

www.epfl.ch

مصدر رسمي للجامعة

epfl.ch

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

Conseils pour l'utilisation de l'IA générative dans la recherche et l'éducation · 2026-05-10T15:10:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0c8f94c33e323d9186a4728a89f8629ff00be9a07f40d632c9604b99f1b69856

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

Tips for the use of generative AI in research and education

www.epfl.ch

مصدر رسمي للجامعة

epfl.ch

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

Tips for the use of generative AI in research and education · 2026-05-10T15:10:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

5eeaf435b05194c1df42edec4c82f305a9971d53eadf7ce1392453f738937014

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗
معلومات السجل، وJSON، والاستشهاد

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs20-24-v6-r7-20261020
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          أسئلة يطرحها الطلاب

          أسئلة يطرحها الطلاب

          هل يمكنني استخدام الذكاء الاصطناعي في أعمالي الدراسية المقررة؟

          تنصح إرشادات EPFL للدراسة باستخدام الذكاء الاصطناعي الطلابَ بألا يستخدموا الذكاء الاصطناعي أثناء الامتحانات أو التقييمات ما لم يكن ذلك مسموحًا به صراحةً، وتوجّههم إلى مراجعة سياسة مقررهم أو سؤال المدرّس. ويجب أن يمكن التعرف على أي مادة تقييم ليست مساهمة شخصية أصيلة للطالب بوصفها كذلك، بموجب LEX 1.3.3 المادة 4. وتنصح الإرشادات بالإفصاح عن استخدام أداة الذكاء الاصطناعي في بيان، والتحقق من سياسة المقرر أو من المدرّس بشأن صيغة هذا الإفصاح.

          عرض الأدلة →
          هل يتعين علي الإفصاح عن استخدام الذكاء الاصطناعي؟

          تنص إرشادات EPFL الدراسية على أن مادة التقييم التي لا تمثل مساهمة شخصية وأصيلة للطالب يجب أن تكون معروفة بوصفها كذلك بموجب Lex 1.3.3 المادة 4، وتقول إنه ينبغي الإفصاح عن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في بيان، وتوجه الطلاب إلى التحقق من سياسة الذكاء الاصطناعي الخاصة بمقررهم أو سؤال المدرّس عن كيفية صياغتها. وبالنسبة إلى المخطوطات المعدّة للنشر، تنص إرشادات مكتبة EPFL على وجوب الإفصاح في المخطوطة عن النموذج اللغوي الكبير (LLM) المستخدم، وفيما استُخدم، وكيفية استخدامه، مع الالتزام بسياسات الناشر.

          عرض الأدلة →
          هل يمكنني رفع البيانات الحساسة؟

          تنصح EPFL الطلاب بعدم إدخال المعلومات السرية أو الخاصة أو الشخصية في أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية العامة، لأن البيانات تُشارَك مع شركات خاصة ويُفقد التحكم فيها. وفي دليل التدريس الخاص بـ EPFL الذي جرى حفظه، تُوصف تراخيص المؤسسات مثل Microsoft 365 Copilot عبر حساب EPFL بأنها غير مناسبة للبيانات الخاضعة للتنظيم، إذ يذكر الدليل أن EPFL لم توقّع اتفاقية معالجة بيانات تضمن حماية تتوافق مع الاحتياجات المؤسسية أو مع تشريعات حماية البيانات الشخصية السويسرية؛ ولم يتم التحقق بصورة مستقلة في هذه المراجعة من حالة عقد تقنية المعلومات المركزية الحالي أو من حالة اتفاقية معالجة البيانات للمستأجر (DPA).

          عرض الأدلة →
          ما الأدوات التي يمكنني الوصول إليها؟

          يدرج EPFL خدمات تعليمية رسمية للذكاء الاصطناعي، تشمل مساعدي التدريس بالذكاء الاصطناعي (AI Tutors) المنشورة ضمن المقررات المشاركة، وaiaiapps للمعلمين، وروبوت الدردشة الداخلي لـ EPFL. وتُدرج Microsoft 365 Copilot بتوفر مسموح، غير أن إدراجها في دليل الأدوات لا يُعد تصريحاً بالتقييم، ولا يثبت وجود اتفاقية معالجة بيانات (DPA) لتكنولوجيا المعلومات حديثة ومتحقق منها.

          عرض الأدلة →
          ما هي قواعد الامتحانات؟

          تنصح إرشادات الدراسة في EPFL الطلاب بأنه ينبغي ألا يستخدموا الذكاء الاصطناعي أثناء الامتحانات أو التقييمات، ما لم تسمح بذلك صراحةً سياسة المقرر أو المدرّس. ويُحال الاستخدام غير المصرّح به المشتبه به أو عدم الإفصاح عنه إلى قضية محتملة تتعلق بالنزاهة الأكاديمية، وتصف الإرشادات تقديم المحتوى المولَّد بالذكاء الاصطناعي على أنه من إنتاج الطالب دون نسب مناسب بوصفه «انتحالًا بالذكاء الاصطناعي».

          عرض الأدلة →
          ما القواعد المطبقة على البحث والنشر؟

          توضح إرشادات مكتبة EPFL أن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لا يمكن إدراجها بوصفها مؤلفين أو مؤلفين مشاركين بموجب قانون حقوق النشر السويسري (المادة 6)، لأنها لا تتحمل المسؤولية. وبموجب اتفاقية مكتبة EPFL مع Elsevier، يجوز استخدام المحتوى مفتوح الوصول بترخيص CC-BY مع أي أداة ذكاء اصطناعي. أما المنشورات المرخصة المغلقة أو المرخصة بترخيص CC-BY-NC-ND، فيُسمح باستخدامها مع أدوات ذكاء اصطناعي مغلقة لا تتعلم، أو مع أدوات تعلم مفتوحة تعمل في بيئة آمنة يتحكم فيها المستخدم (على الخوادم المحلية أو للمستخدمين المصرح لهم فقط). ويُحظر الاستخدام التجاري، ويجب ألا تُعيد المنشورات إنتاج المحتوى المغلق أو المرخص بترخيص CC-BY-NC-ND.

          عرض الأدلة →
          ما الذي يُعدّ سوء سلوك أكاديمي؟

          يُعدّ تقديم محتوى مولّد بالذكاء الاصطناعي على أنه عمل الطالب دون نسب مناسب انتحالاً بالذكاء الاصطناعي بموجب Lex 1.3.3، المادة 4. ولا تُقبل أدوات كشف الذكاء الاصطناعي دليلاً مستقلاً بسبب مخاطر الإيجابيات الكاذبة. وإحالة المدرّس حالة الاشتباه في عدم الإفصاح إلى مدير القسم والشؤون القانونية هي إحالة لتقييم سوء السلوك، وليست حكماً في واقعة الغش. وتخضع النزاعات المتعلقة بالدرجات الرسمية أو الرسوب المُبلَّغ به للوائح الدراسة في EPFL: إعادة التقييم الداخلية خلال 10 يوماً، أو الطعن الخارجي أمام لجنة الطعن الداخلية في المعاهد الفيدرالية (Commission de recours interne des EPF) خلال 30 يوماً تُحسب من تاريخ استلام الدرجة أو الرسوب المُبلَّغ به بالبريد. وتحكم هذه القواعد نزاعات تقدير الدرجات الأكاديمية، أما ما إذا كانت مسارات الطعن المحددة تنطبق على عقوبات سوء السلوك التأديبي المتعلقة بالذكاء الاصطناعي فهو فجوة غير متحقق منها في الأدلة.

          عرض الأدلة →
          ما الإرشادات التي تنطبق على التدريس؟

          توصي إرشادات التدريس في EPFL بأنه، لأنه لا توجد قاعدة واحدة تناسب الجميع بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في التقييم، ينبغي للمدرّسين أن يوضحوا للطلاب أي نوع من استخدام الذكاء الاصطناعي غير مشروع في مقرّرهم، وما القواعد المرافقة لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

          عرض الأدلة →
          ما متطلبات الأمن والمشتريات السارية؟

          لم تثبت الأدلة العامة التي جرت مراجعتها شروط الشراء المركزية لتقنية المعلومات، ومعايير امتثال الموردين، وبروتوكولات معالجة البيانات المؤسسية لأدوات الذكاء الاصطناعي التابعة لأطراف ثالثة.

          عرض الأدلة →
          متى تم فحص هذا السجل؟

          تم التحقق من السجل:

          إصدار السجل →
          ما المصادر الرسمية التي تدعم هذه القواعد؟المصدر الرسمي →
          أين يمكنني قراءة الأدلة الكاملة؟

          14 · أدلة السياسة الكاملة

          أدلة السياسة الكاملة →