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EPFL – École polytechnique fédérale de Lausanne

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Trabalhos de avaliação e tarefas do curso

Permitido sob Condições

As diretrizes da EPFL para a utilização de IA no estudo aconselham os estudantes a não utilizar IA durante exames ou avaliações, salvo se explicitamente autorizado, e a consultar a política do seu curso ou a perguntar ao docente. O material de avaliação que não seja a contribuição pessoal e original do estudante deve ser reconhecível como tal nos termos do artigo 4 do LEX 1.3.3; as diretrizes aconselham a declarar a utilização de ferramentas de IA numa declaração e a verificar a política do curso ou o docente quanto à sua formulação.

Fonte oficial ↗

Exames

Proibido

As orientações de estudo da EPFL aconselham os estudantes a não utilizar IA durante exames ou avaliações, salvo se a política da unidade curricular ou o docente o permitirem explicitamente. Suspeitas de utilização não autorizada ou de falta de declaração são encaminhadas como possível caso de integridade; as orientações descrevem a apresentação de conteúdo gerado por IA como trabalho próprio, sem atribuição adequada, como plágio de IA.

Fonte oficial ↗

Declaração de utilização

Permitido sob Condições

O guia de estudo da EPFL indica que o material de avaliação que não seja contributo pessoal e original do estudante deve ser reconhecível como tal nos termos da Lex 1.3.3, artigo 4; indica também que a utilização de ferramentas de IA deveria ser divulgada numa declaração, e orienta os estudantes a consultar a política específica de IA da sua disciplina ou a perguntar ao docente como a formular. Para manuscritos destinados a publicação, a orientação da Biblioteca da EPFL indica que o LLM utilizado, a finalidade e o modo de utilização devem ser divulgados no manuscrito, em conformidade com as políticas das editoras.

Fonte oficial ↗

Privacidade e dados sensíveis

Proibido

A EPFL aconselha os estudantes a não introduzir informações confidenciais, privadas ou pessoais em ferramentas públicas de IA generativa, porque os dados são compartilhados com empresas privadas e o controle é perdido. No guia de ensino da EPFL obtido, licenças empresariais como Microsoft 365 Copilot através de uma conta EPFL são descritas como inadequadas para dados regulamentados, porque o guia afirma que a EPFL não assinou um acordo de tratamento de dados que garanta proteções alinhadas com as necessidades institucionais ou com a legislação suíça sobre dados pessoais; o estado atual do contrato de TI central ou do acordo de tratamento de dados (DPA) do tenant não foi estabelecido de forma independente nesta revisão.

Fonte oficial ↗

Ferramentas institucionais

Permitido sob Condições

A EPFL lista serviços educacionais oficiais de IA, incluindo os AI Tutors (CEDE) implantados em disciplinas participantes, o aiaiapps para docentes e o Chatbot interno da EPFL. Microsoft 365 Copilot está listado com disponibilidade permitida, mas a inclusão de uma ferramenta em diretório não constitui autorização para avaliações nem um acordo de processamento de dados (DPA) de TI vigente e verificado.

Fonte oficial ↗

Pesquisa e publicação

Permitido sob Condições

A orientação da Biblioteca da EPFL esclarece que modelos de linguagem de grande porte (LLMs) não podem ser listados como autores ou coautores segundo a Lei Suíça de Direitos Autorais (Art. 6), pois não podem ser responsabilizados. Pelo acordo da Biblioteca da EPFL com a Elsevier, conteúdo de acesso aberto CC-BY pode ser usado com qualquer ferramenta de IA. Já para publicações licenciadas fechadas ou CC-BY-NC-ND, o uso é permitido com ferramentas de IA fechadas que não treinam com os dados inseridos, ou com ferramentas abertas de aprendizado que operem em um ambiente seguro sob controle do usuário (em infraestrutura local ou exclusivamente para usuários autorizados). O uso comercial é proibido, e as publicações não devem reproduzir conteúdo fechado ou CC-BY-NC-ND.

Fonte oficial ↗
Mais temas de registros analisados

Integridade académica e procedimentos

Permitido sob Condições

Apresentar como trabalho próprio conteúdo gerado por IA, sem a devida atribuição, constitui plágio de IA nos termos do Lex 1.3.3, artigo 4. As ferramentas de deteção de IA não são admissíveis como prova autónoma devido ao risco de falsos positivos; o encaminhamento pelo docente de uma suspeita de não declaração à direção da secção e aos Serviços Jurídicos constitui um encaminhamento para avaliação de má conduta, e não é uma decisão sobre fraude. Os litígios sobre classificações formais ou reprovações notificadas seguem o regulamento de estudos da EPFL: reavaliação interna no prazo de 10 dias ou recurso externo para a Commission de recours interne des EPF no prazo de 30 dias, contados a partir da entrega postal da classificação ou da reprovação notificada; estas regras regulam os litígios sobre classificações, e não está verificado se existem vias de recurso específicas aplicáveis a sanções disciplinares por má conduta relacionadas com IA, o que é uma lacuna de prova não verificada.

Fonte oficial ↗

Orientações de ensino

Recomendado

A orientação de ensino da EPFL recomenda que, como não há uma regra única para todos sobre o uso de IA na avaliação, os docentes deixem explícito aos estudantes que tipo de uso de IA não é legítimo em sua disciplina e quais regras acompanham o uso de ferramentas de IA.

Fonte oficial ↗

Segurança e aquisição

Pouco claro

Os termos centrais de aquisição de TI, as normas de conformidade dos fornecedores e os protocolos institucionais de tratamento de dados para ferramentas de terceiros em inteligência artificial não foram estabelecidos nas provas públicas analisadas.

Antes de enviar

Fazer

  • Consulte os planos das unidades curriculares e os docentes relativamente à utilização permitida de IA antes de utilizar ferramentas para estudo ou trabalhos de unidades curriculares; assegure que o material de avaliação que não seja a sua contribuição pessoal e original seja reconhecível como tal nos termos do Artigo 4 do LEX 1.3.3, onde o guia de estudo afirma que a utilização de ferramentas de IA deve ser divulgada numa declaração e instrui os estudantes a consultar a política da unidade curricular ou o docente para a respetiva formulação.
    Requisito neste âmbito
  • Para manuscritos destinados a publicação, divulgue no manuscrito a ferramenta LLM utilizada, a sua finalidade e o método, em conformidade com as políticas das editoras.
    Requisito neste âmbito
  • Para contestações de uma nota acadêmica ou de uma reprovação notificada, solicite reavaliação interna no prazo de 10 dias ou recorra à comissão interna de recursos da EPF no prazo de 30 dias, em ambos os casos a contar do recebimento postal no endereço do estudante. Estes prazos não foram verificados como prazos de recursos disciplinares relacionados com IA.
    Fonte de orientação

Não

  • Os estudantes não deveriam utilizar ferramentas de IA generativa durante exames ou avaliações, a menos que o curso ou o docente o permitam explicitamente.
    Fonte de orientação
  • Não introduza dados confidenciais, pessoais ou regulamentados em ferramentas públicas de IA; no guia de ensino recolhido, o Microsoft 365 Copilot empresarial é descrito como inadequado para dados regulamentados porque o guia declara que a EPFL não assinou um DPA alinhado, ao passo que o estado atual do contrato da TI central ou do DPA do tenant não foi estabelecido de forma independente.
    Fonte de orientação
  • Não indique os grandes modelos de linguagem (LLM) como autores ou coautores de manuscritos destinados à publicação.
    Requisito neste âmbito

Uso de IA questionado?

EPFL – École polytechnique fédérale de Lausanne

Diretrizes sobre IA no estudo e no ensino; diretriz LEX 1.3.3 sobre citação e distinção de material emprestado (o texto em francês é vinculante; o inglês é uma tradução de referência, com um marcador de rodapé “Version xx.” ainda não resolvido); regras para avaliação contínua; orientações da biblioteca sobre IA. A auditoria institucional em toda a universidade continua PARTIAL.

Investigação e resposta

As orientações da EPFL para a utilização de IA no estudo indicam que os estudantes não deveriam utilizar IA durante exames ou avaliações, salvo se for expressamente permitido, e pedem que verifiquem a política da unidade curricular ou perguntem ao docente. As orientações indicam que o material de avaliação que não seja contribuição pessoal e original do estudante deve ser reconhecível como tal nos termos do LEX1.3.3 Artigo4; aconselham a declarar a utilização de ferramentas de IA em uma declaração e a verificar a política da unidade curricular ou do docente quanto à sua formulação.

Evidências originais e âmbito

As orientações da EPFL para a utilização de IA no estudo indicam que os estudantes não deveriam utilizar IA durante exames ou avaliações, salvo se for expressamente permitido, e pedem que verifiquem a política da unidade curricular ou perguntem ao docente. As orientações indicam que o material de avaliação que não seja contribuição pessoal e original do estudante deve ser reconhecível como tal nos termos do LEX1.3.3 Artigo4; aconselham a declarar a utilização de ferramentas de IA em uma declaração e a verificar a política da unidade curricular ou do docente quanto à sua formulação.

draft-claim-epfl-assessment-prior-authorization
Always check your course’s specific AI policy. If none exists, ask your instructor. You should not use AI during exams or assessments unless explicitly allowed.

lines 73-73; How to use AI in coursework

Fonte oficial da universidade ↗
EPFL rules (Lex 1.3.3, Article 4) require that all assessment material that is not the student’s personal and original contribution must be recognizable as such. Therefore, the use of AI tools should be disclosed in a statement. Check your course’s specific AI policy or ask your instructor how to formulate this statement.

lines 89-89; Transparency

Fonte oficial da universidade ↗

A diretiva francesa LEX1.3.3, originalmente em vigor desde 1 de janeiro de 2013 e revista em 1 de setembro de 2026 como versão2.2, exige que o trabalho científico e académico distinga o material emprestado da contribuição pessoal e original do autor ao abrigo do Artigo4. O Artigo4 afirma que a não identificação de material emprestado o apresenta como uma contribuição pessoal e original e constitui plágio, remetendo para o Artigo8. O diretório oficial do Polylex declara que apenas a versão francesa é juridicamente vinculativa e que a versão em inglês tem caráter meramente informativo e não tem força jurídica.

Evidências originais e âmbito

A diretiva francesa LEX1.3.3, originalmente em vigor desde 1 de janeiro de 2013 e revista em 1 de setembro de 2026 como versão2.2, exige que o trabalho científico e académico distinga o material emprestado da contribuição pessoal e original do autor ao abrigo do Artigo4. O Artigo4 afirma que a não identificação de material emprestado o apresenta como uma contribuição pessoal e original e constitui plágio, remetendo para o Artigo8. O diretório oficial do Polylex declara que apenas a versão francesa é juridicamente vinculativa e que a versão em inglês tem caráter meramente informativo e não tem força jurídica.

draft-claim-epfl-lex-1-3-3-v2-2
Directive concernant l’utilisation, la citation et la référence des sources LEX 1.3.3 du 1er janvier 2013, état au 1er septembre 2026

physical page 1; lines 1-3; Header p. 1

Fonte oficial da universidade ↗
Article 4 Emprunts et apport personnel 1 Tout travail scientifique et académique doit impérativement distinguer : a. les emprunts faits à d’autres travaux (art. 5), de b. l’apport personnel et nouveau de l’autrice ou de l’auteur. 2 La réutilisation de données ou de code élaborés par des tiers doit être explicitement mentionnée. 3 Tout emprunt (y compris les publications, les données de recherche et les codes) doit être reconnaissable comme tel dans le travail, par une citation directe et/ou une paraphrase appropriée, ainsi que par les références nécessaires à la source. 4 Si les emprunts ne sont pas clairement indiqués dans le travail, l’autrice ou l’auteur laisse à penser qu’il s’agit de

physical page 2; lines 60-80; Article 4; excerpt offset 0–700

Fonte oficial da universidade ↗
son apport personnel et nouveau. Cela constitue un plagiat (art. 8).

physical page 2; lines 60-80; Article 4; excerpt offset 700–769

Fonte oficial da universidade ↗
Article 9 Entrée en vigueur La présente directive entrée en vigueur le 1er janvier 2013 et a été révisé au 1er septembre 2026 (version 2.2). Au nom de la Direction de l'EPFL : La Présidente : Anna Fontcuberta I Morral Le Directeur des Affaires juridiques Simon Brunschwig

physical page 3; lines 174-187; Article 9

Fonte oficial da universidade ↗
The english version is provided for information purposes only and has no legal force. Only the French version is legally binding.

lines 49-49; Polylex search preamble

Fonte oficial da universidade ↗

Possíveis resultados

A diretiva francesa LEX1.3.3, originalmente em vigor desde 1 de janeiro de 2013 e revista em 1 de setembro de 2026 como versão2.2, exige que o trabalho científico e académico distinga o material emprestado da contribuição pessoal e original do autor ao abrigo do Artigo4. O Artigo4 afirma que a não identificação de material emprestado o apresenta como uma contribuição pessoal e original e constitui plágio, remetendo para o Artigo8. O diretório oficial do Polylex declara que apenas a versão francesa é juridicamente vinculativa e que a versão em inglês tem caráter meramente informativo e não tem força jurídica.

Evidências originais e âmbito

A diretiva francesa LEX1.3.3, originalmente em vigor desde 1 de janeiro de 2013 e revista em 1 de setembro de 2026 como versão2.2, exige que o trabalho científico e académico distinga o material emprestado da contribuição pessoal e original do autor ao abrigo do Artigo4. O Artigo4 afirma que a não identificação de material emprestado o apresenta como uma contribuição pessoal e original e constitui plágio, remetendo para o Artigo8. O diretório oficial do Polylex declara que apenas a versão francesa é juridicamente vinculativa e que a versão em inglês tem caráter meramente informativo e não tem força jurídica.

draft-claim-epfl-lex-1-3-3-v2-2
Directive concernant l’utilisation, la citation et la référence des sources LEX 1.3.3 du 1er janvier 2013, état au 1er septembre 2026

physical page 1; lines 1-3; Header p. 1

Fonte oficial da universidade ↗
Article 4 Emprunts et apport personnel 1 Tout travail scientifique et académique doit impérativement distinguer : a. les emprunts faits à d’autres travaux (art. 5), de b. l’apport personnel et nouveau de l’autrice ou de l’auteur. 2 La réutilisation de données ou de code élaborés par des tiers doit être explicitement mentionnée. 3 Tout emprunt (y compris les publications, les données de recherche et les codes) doit être reconnaissable comme tel dans le travail, par une citation directe et/ou une paraphrase appropriée, ainsi que par les références nécessaires à la source. 4 Si les emprunts ne sont pas clairement indiqués dans le travail, l’autrice ou l’auteur laisse à penser qu’il s’agit de

physical page 2; lines 60-80; Article 4; excerpt offset 0–700

Fonte oficial da universidade ↗
son apport personnel et nouveau. Cela constitue un plagiat (art. 8).

physical page 2; lines 60-80; Article 4; excerpt offset 700–769

Fonte oficial da universidade ↗
Article 9 Entrée en vigueur La présente directive entrée en vigueur le 1er janvier 2013 et a été révisé au 1er septembre 2026 (version 2.2). Au nom de la Direction de l'EPFL : La Présidente : Anna Fontcuberta I Morral Le Directeur des Affaires juridiques Simon Brunschwig

physical page 3; lines 174-187; Article 9

Fonte oficial da universidade ↗
The english version is provided for information purposes only and has no legal force. Only the French version is legally binding.

lines 49-49; Polylex search preamble

Fonte oficial da universidade ↗

Revisão e recurso

Os regulamentos de gestão de estudos da EPFL preveem dois procedimentos formais para contestar uma nota ou uma reprovação notificada: um pedido interno de reavaliação na EPFL no prazo de 10 dias, ou um recurso externo para a Commission de recours interne des EPF no prazo de 30 dias. Ambos os prazos são contados a partir do momento em que o estudante recebe a nota ou a reprovação notificada no endereço por ele indicado (históricos enviados por correio). Se uma nota for contestada por erro de correção ou de avaliação, o docente responsável é a única pessoa autorizada a alterá-la, mediante justificação perante a direção do programa; se for contestada por vício formal, os Serviços Jurídicos analisam se um vício formal significativo afetou o resultado, o que justificaria a anulação e a repetição do exame. As custas processuais são pagas antecipadamente e só são reembolsadas se a pretensão do estudante for deferida. Estas regras regem litígios sobre notas; se vias de recurso específicas ou prazos diferentes se aplicam a sanções disciplinares por utilização indevida de IA não está estabelecido nesta página e continua a ser uma lacuna de prova.

Evidências originais e âmbito

Os regulamentos de gestão de estudos da EPFL preveem dois procedimentos formais para contestar uma nota ou uma reprovação notificada: um pedido interno de reavaliação na EPFL no prazo de 10 dias, ou um recurso externo para a Commission de recours interne des EPF no prazo de 30 dias. Ambos os prazos são contados a partir do momento em que o estudante recebe a nota ou a reprovação notificada no endereço por ele indicado (históricos enviados por correio). Se uma nota for contestada por erro de correção ou de avaliação, o docente responsável é a única pessoa autorizada a alterá-la, mediante justificação perante a direção do programa; se for contestada por vício formal, os Serviços Jurídicos analisam se um vício formal significativo afetou o resultado, o que justificaria a anulação e a repetição do exame. As custas processuais são pagas antecipadamente e só são reembolsadas se a pretensão do estudante for deferida. Estas regras regem litígios sobre notas; se vias de recurso específicas ou prazos diferentes se aplicam a sanções disciplinares por utilização indevida de IA não está estabelecido nesta página e continua a ser uma lacuna de prova.

draft-claim-epfl-grade-reassessment-appeal
There are two ways of opposing a grade or notified failure: a procedure at EPFL, called request for reassessment, and a procedure outside of EPFL, through the Commission de recours interne des EPF, called appeal.

lines 58-58; Reassessment request and appeal

Fonte oficial da universidade ↗
The deadline to start these procedures is within 10 days for the request for reassessment and within 30 days for the appeal. Both deadlines are calculated from the reception, at the address given by the student, of the grade or notified failure (transcripts sent by post).

lines 61-61; Reassessment request and appeal / Deadlines

Fonte oficial da universidade ↗
If a mark is contested on the grounds of an error in correction or assessment, the teacher responsible will be asked to check the correction. He/she is the only person authorized to make any corrections. If he/she modifies the mark, he/she must justify the modification to the program’s direction, who will check whether the reason is justified. If the result is contested on the grounds of a formal defect, the matter is referred to Legal Affairs, who can only conclude that the examination should be cancelled if the formal defect is significant and has been shown to have had an impact on the result.

lines 59-59; Reassessment request and appeal / Grounds

Fonte oficial da universidade ↗
The costs are charged ahead of the procedure by EPFL and the appeals authority. They are refunded only if the student’s claim succeeds.

lines 60-60; Reassessment request and appeal / Costs

Fonte oficial da universidade ↗

Ferramentas e acesso à IA

  • aiaiappsRecomendação oficialIndicado como permitido no âmbito da fonte

    Abra o serviço público aiaiapps.

  • EPFL ChatbotRecomendação oficialAplicam-se condições.

    Abra o Graph Search; inicie sessão para utilizar o Chat com o Graph Search. Os tutores de IA específicos de unidades curriculares estão acessíveis em unidades curriculares participantes onde a equipa docente os tenha disponibilizado (como o Moodle ou o Ed Discussion). O acesso à ferramenta não concede autorização para utilizá-la em avaliações com nota sem a autorização do docente.

  • AI Tutors (CEDE)Recomendação oficialAplicam-se condições.

    Disponível nas disciplinas participantes, quando configurado e implantado pela equipe docente nos sites das disciplinas ou em fóruns de discussão (como Moodle ou Ed Discussion).

  • Microsoft 365 CopilotFerramenta mencionada; acesso institucional não confirmadoIndicado como permitido no âmbito da fonte

    Utilize uma conta EPFL.

Atualizações de entradasÚltimos 90 dias · Atualizações registradas: 6

Atualizações ao registo revisto deste site, e não a confirmação de que a universidade alterou a sua política.

Alguns registros não têm data verificada. Veja o histórico completo.

  1. Atualização de página

    Outras entradas · Atualização de página

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  2. Manutenção de registros

    Outras entradas · Manutenção de registros

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  3. Correção do site

    Ferramentas aprovadas · Records involved: 1 (1 corrected / adjusted)

    Ver revisão

    Revisão em carregamento…

Afirmações analisadas

14

Fontes oficiais

14 URLs oficiais; 14 atribuições de fontes e suas versões capturadas mantidas.

(Gen)AI for Teaching and Learning – Teaching ‐ EPFL

www.epfl.ch

Fonte oficial da universidade

EPFL

Hash e versão capturada

(Gen)AI for Teaching and Learning – Teaching ‐ EPFL · 2026-10-18T23:13:59Z

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2c90da7e0d268a59610a49c6baa416ef8bd73030f7afa0c9509f72f83b866f29

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Fonte oficial ↗

Guidelines for using (Gen)AI in studying – Teaching ‐ EPFL

www.epfl.ch

Fonte oficial da universidade

EPFL

Hash e versão capturada

Guidelines for using (Gen)AI in studying – Teaching ‐ EPFL · 2026-10-18T23:13:59Z

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e6550341061f9244bbb733a1b4b1d09d58aa236e668771b10b8ccda567cab8aa

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Fonte oficial ↗

AI Tools and Student Assessment – Teaching ‐ EPFL

www.epfl.ch

Fonte oficial da universidade

EPFL

Hash e versão capturada

AI Tools and Student Assessment – Teaching ‐ EPFL · 2026-10-18T23:13:59Z

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23a5f6f38ee16b9bcdd2aa876b888efe521d2f77b12be64121ce52607624a98c

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Fonte oficial ↗

Rules for continuous assessment – Teaching ‐ EPFL

www.epfl.ch

Fonte oficial da universidade

EPFL

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Rules for continuous assessment – Teaching ‐ EPFL · 2026-10-18T23:13:59Z

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7b984cfd141b7a15211c2ca06bc74c6913bddf2d33564f699f1c26ed76fbf847

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Fonte oficial ↗

Artificial Intelligence and Scientific Information – Library ‐ EPFL

www.epfl.ch

Fonte oficial da universidade

EPFL Library

Hash e versão capturada

Artificial Intelligence and Scientific Information – Library ‐ EPFL · 2026-10-18T23:13:59Z

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fdaadef0f876d475990e0958a0cec46b38c06c3b88f8cbbcecd7396f4abfd12f

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Fonte oficial ↗

Reassessment Request and Appeal – Education ‐ EPFL

www.epfl.ch

Fonte oficial da universidade

EPFL

Hash e versão capturada

Reassessment Request and Appeal – Education ‐ EPFL · 2026-10-18T23:14:00Z

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87dc2f8c479d6e88f12ebbec919c575a779071fa0dae774d7efd25ca3fc574fc

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Fonte oficial ↗

Guidelines for the use of AI in teaching at EPFL – Teaching ‐ EPFL

www.epfl.ch

Fonte oficial da universidade

EPFL

Hash e versão capturada

Guidelines for the use of AI in teaching at EPFL – Teaching ‐ EPFL · 2026-10-18T23:14:00Z

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Fonte oficial ↗

AI Tutors – CEDE ‐ EPFL

www.epfl.ch

Fonte oficial da universidade

EPFL CEDE

Hash e versão capturada

AI Tutors – CEDE ‐ EPFL · 2026-10-18T23:14:00Z

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c6f380b4b7baf9474e7eacb9eacc6e848d99c49418aa7612f03fcccde52f3e40

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Fonte oficial ↗

aiaiapps — Crystalized Prompts for Education

aiaiapps.epfl.ch

Fonte oficial da universidade

EPFL CEDE

Hash e versão capturada

aiaiapps — Crystalized Prompts for Education · 2026-10-18T23:14:00Z

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178a01923ba2165f04e2acfbd404af23f574fbe23c229c1f0c863990f0f67a1e

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Fonte oficial ↗

Polylex Search – EPFL Regulations and Guidelines

www.epfl.ch

Fonte oficial da universidade

EPFL Polylex

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Polylex Search – EPFL Regulations and Guidelines · 2026-10-18T23:14:00Z

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a0c1c6d598cda744b9071355a4d65e26f79baa2a13cdc99c9af741ac42dc1790

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Fonte oficial ↗

Directive concernant l’utilisation, la citation et la référence des sources (LEX 1.3.3, Version 2.2)

www.epfl.ch

Fonte oficial da universidade

Direction de l'EPFL

Hash e versão capturada

Directive concernant l’utilisation, la citation et la référence des sources (LEX 1.3.3, Version 2.2) · 2026-10-18T23:14:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

872db10daa0c42fe712407a789af604cec32b08a0bec5447d802140263d6523d

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Fonte oficial ↗

Directive concerning the use, citation and referencing of sources (LEX 1.3.3, Version 2.2 - English Reference Translation)

www.epfl.ch

Fonte oficial da universidade

Direction de l'EPFL

Hash e versão capturada

Directive concerning the use, citation and referencing of sources (LEX 1.3.3, Version 2.2 - English Reference Translation) · 2026-10-18T23:14:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a11468200193b3c95ac1ec6ae36dc81326fc18ffbb5edaae3aabe4350ded2891

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Fonte oficial ↗

Conseils pour l'utilisation de l'IA générative dans la recherche et l'éducation

www.epfl.ch

Fonte oficial da universidade

epfl.ch

Hash e versão capturada

Conseils pour l'utilisation de l'IA générative dans la recherche et l'éducation · 2026-05-10T15:10:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0c8f94c33e323d9186a4728a89f8629ff00be9a07f40d632c9604b99f1b69856

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗

Tips for the use of generative AI in research and education

www.epfl.ch

Fonte oficial da universidade

epfl.ch

Hash e versão capturada

Tips for the use of generative AI in research and education · 2026-05-10T15:10:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

5eeaf435b05194c1df42edec4c82f305a9971d53eadf7ce1392453f738937014

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗
Informações do registro, JSON e citação

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs20-24-v6-r7-20261020
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Perguntas colocadas pelos estudantes

          Perguntas colocadas pelos estudantes

          Posso usar IA nos trabalhos das minhas disciplinas?

          As diretrizes da EPFL para a utilização de IA no estudo aconselham os estudantes a não utilizar IA durante exames ou avaliações, salvo se explicitamente autorizado, e a consultar a política do seu curso ou a perguntar ao docente. O material de avaliação que não seja a contribuição pessoal e original do estudante deve ser reconhecível como tal nos termos do artigo 4 do LEX 1.3.3; as diretrizes aconselham a declarar a utilização de ferramentas de IA numa declaração e a verificar a política do curso ou o docente quanto à sua formulação.

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          Preciso de declarar a utilização de IA?

          O guia de estudo da EPFL indica que o material de avaliação que não seja contributo pessoal e original do estudante deve ser reconhecível como tal nos termos da Lex 1.3.3, artigo 4; indica também que a utilização de ferramentas de IA deveria ser divulgada numa declaração, e orienta os estudantes a consultar a política específica de IA da sua disciplina ou a perguntar ao docente como a formular. Para manuscritos destinados a publicação, a orientação da Biblioteca da EPFL indica que o LLM utilizado, a finalidade e o modo de utilização devem ser divulgados no manuscrito, em conformidade com as políticas das editoras.

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          Posso enviar dados sensíveis?

          A EPFL aconselha os estudantes a não introduzir informações confidenciais, privadas ou pessoais em ferramentas públicas de IA generativa, porque os dados são compartilhados com empresas privadas e o controle é perdido. No guia de ensino da EPFL obtido, licenças empresariais como Microsoft 365 Copilot através de uma conta EPFL são descritas como inadequadas para dados regulamentados, porque o guia afirma que a EPFL não assinou um acordo de tratamento de dados que garanta proteções alinhadas com as necessidades institucionais ou com a legislação suíça sobre dados pessoais; o estado atual do contrato de TI central ou do acordo de tratamento de dados (DPA) do tenant não foi estabelecido de forma independente nesta revisão.

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          A quais ferramentas posso ter acesso?

          A EPFL lista serviços educacionais oficiais de IA, incluindo os AI Tutors (CEDE) implantados em disciplinas participantes, o aiaiapps para docentes e o Chatbot interno da EPFL. Microsoft 365 Copilot está listado com disponibilidade permitida, mas a inclusão de uma ferramenta em diretório não constitui autorização para avaliações nem um acordo de processamento de dados (DPA) de TI vigente e verificado.

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          Quais são as regras dos exames?

          As orientações de estudo da EPFL aconselham os estudantes a não utilizar IA durante exames ou avaliações, salvo se a política da unidade curricular ou o docente o permitirem explicitamente. Suspeitas de utilização não autorizada ou de falta de declaração são encaminhadas como possível caso de integridade; as orientações descrevem a apresentação de conteúdo gerado por IA como trabalho próprio, sem atribuição adequada, como plágio de IA.

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          Que regras se aplicam à investigação e à publicação?

          A orientação da Biblioteca da EPFL esclarece que modelos de linguagem de grande porte (LLMs) não podem ser listados como autores ou coautores segundo a Lei Suíça de Direitos Autorais (Art. 6), pois não podem ser responsabilizados. Pelo acordo da Biblioteca da EPFL com a Elsevier, conteúdo de acesso aberto CC-BY pode ser usado com qualquer ferramenta de IA. Já para publicações licenciadas fechadas ou CC-BY-NC-ND, o uso é permitido com ferramentas de IA fechadas que não treinam com os dados inseridos, ou com ferramentas abertas de aprendizado que operem em um ambiente seguro sob controle do usuário (em infraestrutura local ou exclusivamente para usuários autorizados). O uso comercial é proibido, e as publicações não devem reproduzir conteúdo fechado ou CC-BY-NC-ND.

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          O que conta como má conduta académica?

          Apresentar como trabalho próprio conteúdo gerado por IA, sem a devida atribuição, constitui plágio de IA nos termos do Lex 1.3.3, artigo 4. As ferramentas de deteção de IA não são admissíveis como prova autónoma devido ao risco de falsos positivos; o encaminhamento pelo docente de uma suspeita de não declaração à direção da secção e aos Serviços Jurídicos constitui um encaminhamento para avaliação de má conduta, e não é uma decisão sobre fraude. Os litígios sobre classificações formais ou reprovações notificadas seguem o regulamento de estudos da EPFL: reavaliação interna no prazo de 10 dias ou recurso externo para a Commission de recours interne des EPF no prazo de 30 dias, contados a partir da entrega postal da classificação ou da reprovação notificada; estas regras regulam os litígios sobre classificações, e não está verificado se existem vias de recurso específicas aplicáveis a sanções disciplinares por má conduta relacionadas com IA, o que é uma lacuna de prova não verificada.

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          Que orientação se aplica ao ensino?

          A orientação de ensino da EPFL recomenda que, como não há uma regra única para todos sobre o uso de IA na avaliação, os docentes deixem explícito aos estudantes que tipo de uso de IA não é legítimo em sua disciplina e quais regras acompanham o uso de ferramentas de IA.

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          Que requisitos de segurança e de aquisição se aplicam?

          Os termos centrais de aquisição de TI, as normas de conformidade dos fornecedores e os protocolos institucionais de tratamento de dados para ferramentas de terceiros em inteligência artificial não foram estabelecidos nas provas públicas analisadas.

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          Quando foi verificado este registo?

          Registo verificado:

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          Que fontes oficiais sustentam estas regras?Fonte oficial →
          Onde posso consultar as evidências completas?

          14 · Evidência política integral

          Evidência política integral →