Parkville, Australia Последняя проверка

The University of Melbourne

Независимый ресурс · Открытый доступ · Не является официальной страницей университета

Что вы хотите проверить?

Поиск университетов

Просмотрите текущие записи по темам

Использование ИИ в учебных заданиях и оценивании

Условно

В Мельбурнском университете каждый координатор предмета определяет границы допустимого использования генеративного ИИ в своём предмете; студенты обязаны уточнить правила перед использованием ИИ для работ, связанных с оцениванием, и выполнять сданные работы самостоятельно, если иное прямо не разрешено.

Официальный источник ↗

Экзамены

Условно

На экзаменах в University of Melbourne студенты должны проверять, разрешен ли GenAI координатором дисциплины или инструкциями к экзамену, и, если он разрешен, использовать только утвержденные инструменты и указанные разрешенные способы применения. Доступ к инструменту не означает разрешения на его использование на экзамене, а несанкционированное или нераскрытое использование ИИ на экзаменах квалифицируется как академическое нарушение согласно MPF1310.

Официальный источник ↗

Раскрытие использования

Обязательно в указанных рамках

Руководство Мельбурнского университета устанавливает двойную систему раскрытия: указание результатов ИИ в списке литературы при цитировании или перефразировании не заменяет декларацию о признании использования; студенты обязаны предоставить и ссылку, и декларацию о процессе с описанием того, как использовались инструменты; несанкционированное или нераскрытое использование считается нарушением в соответствии с MPF1310.

Официальный источник ↗

Конфиденциальность и чувствительные данные

Ограничено в заявленном объёме

Студентам и исследователям запрещено загружать персональные данные, личную информацию, объекты авторского права третьих лиц или патентоспособные результаты интеллектуальной деятельности на внешние платформы ИИ. Объекты интеллектуальной собственности университета в сфере преподавания и оценивания должны оставаться в SparkAI или санкционированных средах; взаимодействия студентов в LMS и метаданные сеансов AILA хранятся и доступны для просмотра уполномоченным лицам, принимающим решения, в соответствии с уведомлением о конфиденциальности при сборе данных LMS.

Официальный источник ↗

Инструменты университета

Условно

Мельбурнский университет предоставляет AILA внутри LMS Canvas там, где это включено координаторами, SparkAI в качестве безопасной внутренней платформы для сотрудников (доступ студентам запрещен), обнаружение ИИ-текста Turnitin в качестве исследовательского диагностического инструмента в отчетах о подобии и M365 Copilot Chat для поддержки учебы студентов. Институциональный доступ не дает разрешения ни на выполнение учебных заданий, ни на прохождение экзаменов.

Официальный источник ↗

Исследования и публикации

Ограничено в заявленном объёме

Согласно разделу 5.11 Политики ответственного проведения исследований (MPF1318) и действующим рекомендациям университета, исследователи обязаны документировать использование DAT, раскрывать инструменты в результатах и получать одобрения по конфиденциальности, безопасности и этике. Для исследовательских диссертаций и работ магистрантов и аспирантов редактирование с помощью ИИ строго ограничено поддержкой языка и ясности в соответствии с Australian Standards for Editing Practice, а проверка научным руководителем с помощью ИИ требует явного письменного согласия кандидата.

Официальный источник ↗
Другие рассмотренные темы записей

Академическая честность и процедуры

Ограничено в заявленном объёме

Согласно MPF1310, несанкционированное или нераскрытое использование технологий в оцениваемых работах является академическим проступком. Недостатки академической практики управляются образовательно координаторами предметов и отличаются от формальных нарушений уровня факультета 1 и серьёзных нарушений уровня 2. Отчёты об обнаружении ИИ в Turnitin служат поводом для расследования, а не доказательством; студенты имеют право представлять черновики и объяснения в ходе ознакомительных бесед. MPF1323 устанавливает срок обжалования 20 рабочих дней университета.

Официальный источник ↗

Рекомендации по преподаванию

Руководство источника

Руководство по преподаванию Мельбурнского университета рекомендует координаторам дисциплин (Subject Coordinators) устанавливать чёткие границы использования ИИ в дисциплине, демонстрировать прозрачность и давать указания относительно ограничений инструментов перевода и редактирования. Инструменты генеративного ИИ ни в коем случае не должны заменять профессиональное оценочное суждение преподавателей при проверке работ и выставлении оценок. Дисциплины строятся с учётом не менее 50% защищённых оценивающих заданий для обеспечения учебных результатов при поддержке стратегий совершенствования педагогического оценивания CSHE.

Официальный источник ↗

Безопасность и закупки

Условно

Принципы ИИ University of Melbourne устанавливают общую структуру управления, подчеркивающую справедливость, грамотность, конфиденциальность и безопасность; тестирование материалов оценивания сотрудниками должно оставаться в SparkAI или санкционированных средах, а не в публичных сторонних сервисах.

Официальный источник ↗

Перед отправкой

Делать

  • Ознакомьтесь с программой координатора дисциплины и конкретными инструкциями к экзамену, прежде чем использовать генеративный ИИ на экзаменах или в курсовых работах.
    Советы этого сайта
  • Предоставляйте как ссылку в списке литературы при цитировании или пересказе результатов ИИ, так и заявление о признании помощи, в котором описывается, как ИИ помогал в процессе работы.
    Требование в рамках этой области
  • Документируйте использование инструмента цифровой помощи (DAT) в исследованиях, раскрывайте использование DAT партнёрам, соавторам и в публикациях/диссертациях и получайте все необходимые одобрения (включая проверку конфиденциальности, безопасности или этики, где применимо) в соответствии с MPF1318 cl 5.11.
    Требование в рамках этой области

Нельзя

  • Не загружайте персональные данные, личные дела студентов, конфиденциальные исследовательские материалы или объекты авторского права третьих лиц в неавторизованные общедоступные ИИ-инструменты.
    Требование в рамках этой области
  • Не считайте, что доступ к институциональным инструментам (AILA, SparkAI, M365 Copilot Chat) даёт разрешение на задания курса или экзамены.
    Требование в рамках этой области
  • Не используйте инструменты генеративного ИИ на экзаменах или в оцениваемых работах без разрешения координатора предмета или раскрытия, поскольку это является академическим нарушением по MPF1310.
    Требование в рамках этой области

Использование ИИ поставлено под сомнение?

The University of Melbourne

Рекомендации по оцениванию на уровне дисциплины; Политика академической добропорядочности студентов (MPF1310); Политика апелляций студентов (MPF1323); Политика ответственного проведения исследований (MPF1318, пункт 5.11); Рекомендации по экзаменам с открытой книгой; уведомление о конфиденциальности Canvas LMS.

Расследование и реагирование

В Мельбурнском университете использование инструментов GenAI в задании, где это не разрешено, либо их использование при подготовке без надлежащего указания является академическим нарушением согласно пункту 4.13 Политики академической честности студентов (MPF1310).

Исходные доказательства и область действия

В Мельбурнском университете использование инструментов GenAI в задании, где это не разрешено, либо их использование при подготовке без надлежащего указания является академическим нарушением согласно пункту 4.13 Политики академической честности студентов (MPF1310).

claim-university-of-melbourne-5

Академическая добросовестность студентов и дисциплинарные процедуры

It’s important your students realise that if an assessment task does not permit the use of such tools, or if they use such tools in the preparation of an assessment submission without acknowledgement, this constitutes academic misconduct under cl. 4.13 of the Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

Section: University policies in relation to Generative AI; extracted text lines 57-57

Официальный источник университета ↗

Система мер при академических нарушениях Мельбурнского университета прямо классифицирует несанкционированное или нераскрытое использование технологий (включая GenAI) как тип нарушения в рамках процедур академической добросовестности.

Исходные доказательства и область действия

Система мер при академических нарушениях Мельбурнского университета прямо классифицирует несанкционированное или нераскрытое использование технологий (включая GenAI) как тип нарушения в рамках процедур академической добросовестности.

claim-university-of-melbourne-technology-breach

Категории нарушений Политики академической честности студентов

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

Официальный источник университета ↗

Ненадлежащая академическая практика относится к незначительным и непреднамеренным отклонениям, урегулируемым координаторами дисциплин в воспитательном порядке, и явным образом отличается от академических нарушений.

Исходные доказательства и область действия

Ненадлежащая академическая практика относится к незначительным и непреднамеренным отклонениям, урегулируемым координаторами дисциплин в воспитательном порядке, и явным образом отличается от академических нарушений.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Процедурные классификации Student Academic Integrity Policy

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Официальный источник университета ↗

Результаты обнаружения ИИ в Turnitin служат лишь поводом для дальнейшего разбирательства; при возникновении подозрений студентам может быть предложено объяснить свою работу и предоставить черновики или заметки в ходе ознакомительной беседы.

Исходные доказательства и область действия

Результаты обнаружения ИИ в Turnitin служат лишь поводом для дальнейшего разбирательства; при возникновении подозрений студентам может быть предложено объяснить свою работу и предоставить черновики или заметки в ходе ознакомительной беседы.

claim-university-of-melbourne-turnitin-investigation-rights

Процедуры расследования Turnitin AI и права студентов

As with the similarity report generated by Turnitin, the result of the AI writing detector tool is a prompt for further investigation. Should there be a suspicion that part or all of your submitted assessment has been produced using generative AI, you may be asked to explain your essay and argument (how you developed the argument, what sources you used, how you reached the conclusion you did), or to provide drafts or notes of early versions of the assessment.

Section: Advice for Students Regarding Turnitin - Prompt for investigation; extracted text lines 15-16

Официальный источник университета ↗

Возможные результаты

Ненадлежащая академическая практика относится к незначительным и непреднамеренным отклонениям, урегулируемым координаторами дисциплин в воспитательном порядке, и явным образом отличается от академических нарушений.

Исходные доказательства и область действия

Ненадлежащая академическая практика относится к незначительным и непреднамеренным отклонениям, урегулируемым координаторами дисциплин в воспитательном порядке, и явным образом отличается от академических нарушений.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Процедурные классификации Student Academic Integrity Policy

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Официальный источник университета ↗

Система мер при академических нарушениях Мельбурнского университета прямо классифицирует несанкционированное или нераскрытое использование технологий (включая GenAI) как тип нарушения в рамках процедур академической добросовестности.

Исходные доказательства и область действия

Система мер при академических нарушениях Мельбурнского университета прямо классифицирует несанкционированное или нераскрытое использование технологий (включая GenAI) как тип нарушения в рамках процедур академической добросовестности.

claim-university-of-melbourne-technology-breach

Категории нарушений Политики академической честности студентов

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

Официальный источник университета ↗

В соответствии с разделом 5.11 Политики ответственного проведения исследований (MPF1318) и рекомендациями университета исследовательский персонал обязан документировать использование инструментов цифровой помощи, раскрывать использование DAT соавторам и в результатах (включая диссертации) и получать все требуемые одобрения в области конфиденциальности, безопасности и этики.

Исходные доказательства и область действия

В соответствии с разделом 5.11 Политики ответственного проведения исследований (MPF1318) и рекомендациями университета исследовательский персонал обязан документировать использование инструментов цифровой помощи, раскрывать использование DAT соавторам и в результатах (включая диссертации) и получать все требуемые одобрения в области конфиденциальности, безопасности и этики.

claim-university-of-melbourne-research-integrity-mpf1318

Обязательства раздела 5.11 Политики ответственного ведения исследований (MPF1318)

In line with section 5.11 of the Responsible Conduct of Research Policy, research personnel are responsible for assuring the integrity of their research produced with the assistance of digital assistance tools, including but not limited to artificial intelligence (AI) tools. Research personnel must: Document the use of a digital assistance tool (DAT) in their research process Disclose the use of a DAT to research partners, collaborators and in research outputs, including but not limited to publications and theses

Section: Responsible Conduct of Research Policy cl. 5.11 obligations; extracted text lines 36-38

Официальный источник университета ↗
Ensure all necessary approvals are obtained to use the DAT, including but not limited to a Privacy Impact Assessment, Information Security Risk Assessment, or ethical review and approval where applicable.

Section: Approvals for DAT Use; extracted text lines 39-39

Официальный источник университета ↗

Рассмотрение и апелляция

Согласно процедурам апелляций студентов Мельбурнского университета, апелляции на решения о академических нарушениях должны подаваться через онлайн-форму в течение 20 рабочих дней университета с даты первоначального решения.

Исходные доказательства и область действия

Согласно процедурам апелляций студентов Мельбурнского университета, апелляции на решения о академических нарушениях должны подаваться через онлайн-форму в течение 20 рабочих дней университета с даты первоначального решения.

claim-university-of-melbourne-appeals-window

Политика апелляций студентов (MPF1323)

To submit an appeal, you must complete the online student appeals form within 20 University business days from the date of the original decision.

Section: Submitting an Appeal - 20 Business Days Window; extracted text lines 126-126

Официальный источник университета ↗

Ненадлежащая академическая практика относится к незначительным и непреднамеренным отклонениям, урегулируемым координаторами дисциплин в воспитательном порядке, и явным образом отличается от академических нарушений.

Исходные доказательства и область действия

Ненадлежащая академическая практика относится к незначительным и непреднамеренным отклонениям, урегулируемым координаторами дисциплин в воспитательном порядке, и явным образом отличается от академических нарушений.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Процедурные классификации Student Academic Integrity Policy

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Официальный источник университета ↗

Инструменты ИИ и доступ

  • M365 Copilot Chat (student account)Институциональный доступ / лицензияДействуют условия

    Войдите со студенческой учетной записью Unimelb онлайн или через веб-приложение.

  • AILAСервис, размещенный на ресурсах университетаДействуют условия

    Доступно на сайтах предметов Canvas LMS, если включено координатором предмета.

  • SparkAIСервис, размещенный на ресурсах университетаДействуют условия

    Сотрудники получают доступ к SparkAI по адресу spark.unimelb.edu.au с учётными данными университета.

  • Turnitin AI writing detectionИнституциональный доступ / лицензияДействуют условия

    Доступ сотрудников к отчётам о сходстве в Canvas LMS.

Обновления записейПоследние 90 дней · Зафиксированные обновления: 2

Обновления проверенной записи на этом сайте, а не подтверждение того, что университет изменил свою политику.

  1. Обновление страницы

    Другие записи · Обновление страницы

    Просмотреть редакцию

    Загрузка редакции…

  2. Добавление записи · Исправление сайта

    Использование ИИ в учебных заданиях и оценивании · Экзамены · Ещё тем: 8 · Records involved: 35 (21 corrected / adjusted · 14 added)

    Просмотреть редакцию

    Загрузка редакции…

Проверенные утверждения

35

Официальные источники

18 официальных URL; 18 атрибуций источников и их зафиксированных версий сохранено.

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

Официальный источник университета

The University of Melbourne

Хеш и зафиксированная версия

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

21aa00d7cd52d1d54ccbe90e120c97e007fbada8a044df8d8f431ea69b65cdf1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE)

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

Официальный источник университета

The University of Melbourne

Хеш и зафиксированная версия

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5483d7a12c29a086e5573afc1dc6847677337700b3433df7de7065bde7c51951

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

Официальный источник университета

The University of Melbourne

Хеш и зафиксированная версия

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI · 2026-10-18T02:21:19Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d99bff55d35c72e3bade539482d434d21a73ecdd2c812ad967eb48e84bbf624f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023)

about.unimelb.edu.au

Официальный источник университета

The University of Melbourne

Хеш и зафиксированная версия

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023) · 2026-10-18T02:21:19Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

909a6dd0283b713c9ee62d17bd1108ede4b8e110e624d820fc76f1009ec69c27

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T)

msd.unimelb.edu.au

Официальный источник университета

The University of Melbourne

Хеш и зафиксированная версия

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T) · 2026-10-18T02:21:22Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c22e73100bc983cabada9e565712d1ab02601743a820b151844f4a8f8ec159a0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills)

students.unimelb.edu.au

Официальный источник университета

The University of Melbourne

Хеш и зафиксированная версия

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills) · 2026-10-18T02:21:22Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

8e04e2a3eb4bab50429a46cf0d8b8acc9bdb7f5babdf5dcf90ad8285e1f5170a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection

academicintegrity.unimelb.edu.au

Официальный источник университета

The University of Melbourne

Хеш и зафиксированная версия

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection · 2026-10-18T02:21:23Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1fcff778b6a2fbec4d5934f678ef18012121890f7c0ab15ef8e2139c3b43fce4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance

studentit.unimelb.edu.au

Официальный источник университета

The University of Melbourne

Хеш и зафиксированная версия

Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

57163adaedc013bb356d4c68600255e8288521f7b877b78ac191f4da9b0f5387

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310)

about.unimelb.edu.au

Официальный источник университета

The University of Melbourne

Хеш и зафиксированная версия

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b789bcde7cdcb10405d74e1a2d7aa5aa448f4d01b7ff96df64d6b8a3b4e0075c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation)

academicintegrity.unimelb.edu.au

Официальный источник университета

The University of Melbourne

Хеш и зафиксированная версия

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c0c1540963ac89d35b53d040641d193e50ce5524fb3dda85f655654a0e237a32

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323)

about.unimelb.edu.au

Официальный источник университета

The University of Melbourne

Хеш и зафиксированная версия

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7ead11188d33151bc145399912868ebbe170991d4bdeff60f8adf4d085b34d88

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum

about.unimelb.edu.au

Официальный источник университета

The University of Melbourne

Хеш и зафиксированная версия

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bb272cca2d094e25b37411dba615d2634f8a1e687e4cb9ea87e7f17c42db0a85

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

The University of Melbourne AI Principles

www.unimelb.edu.au

Официальный источник университета

The University of Melbourne

Хеш и зафиксированная версия

The University of Melbourne AI Principles · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

fe5c4e073af35c5a10f0ce70804e2d37b63afc31334c37e873f1a4c81308f0af

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne)

about.unimelb.edu.au

Официальный источник университета

The University of Melbourne

Хеш и зафиксированная версия

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne) · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

aa7a6a2b58f2bd8e294fd41655e4717b33e66c873fc0cab8b85432c6d39144e4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment

about.unimelb.edu.au

Официальный источник университета

The University of Melbourne

Хеш и зафиксированная версия

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment · 2026-10-18T02:21:26Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a7a3346b0d0d4f5eeee041286fe18062eca20db304def4b7952ae9bafff9d083

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

Официальный источник университета

The University of Melbourne

Хеш и зафиксированная версия

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

2b50d9d0a964d0c73c56a71b50198c01f6ee60fbd2f6021db3e3b9803f0e94cf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance)

research.unimelb.edu.au

Официальный источник университета

The University of Melbourne

Хеш и зафиксированная версия

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0d78ffb0dd1692fe7c14147282cc31310ac0e0ff6d5d198c1eaf7c083e027bf4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice

lms.unimelb.edu.au

Официальный источник университета

The University of Melbourne

Хеш и зафиксированная версия

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice · 2026-10-18T06:01:37Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

685ec5cf985c86f25ed5a2db826c7e91e8f3e816f8993ef7de2629d75375766a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗
Информация о записи, JSON и цитирование

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
melbourne-v6-r3-20261018
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Вопросы, которые задают студенты

          Вопросы, которые задают студенты

          Могу ли я использовать ИИ при выполнении учебных заданий и работ?

          В Мельбурнском университете каждый координатор предмета определяет границы допустимого использования генеративного ИИ в своём предмете; студенты обязаны уточнить правила перед использованием ИИ для работ, связанных с оцениванием, и выполнять сданные работы самостоятельно, если иное прямо не разрешено.

          Просмотреть свидетельства →
          Нужно ли мне раскрывать факт использования ИИ?

          Руководство Мельбурнского университета устанавливает двойную систему раскрытия: указание результатов ИИ в списке литературы при цитировании или перефразировании не заменяет декларацию о признании использования; студенты обязаны предоставить и ссылку, и декларацию о процессе с описанием того, как использовались инструменты; несанкционированное или нераскрытое использование считается нарушением в соответствии с MPF1310.

          Просмотреть свидетельства →
          Можно ли загружать конфиденциальные данные?

          Студентам и исследователям запрещено загружать персональные данные, личную информацию, объекты авторского права третьих лиц или патентоспособные результаты интеллектуальной деятельности на внешние платформы ИИ. Объекты интеллектуальной собственности университета в сфере преподавания и оценивания должны оставаться в SparkAI или санкционированных средах; взаимодействия студентов в LMS и метаданные сеансов AILA хранятся и доступны для просмотра уполномоченным лицам, принимающим решения, в соответствии с уведомлением о конфиденциальности при сборе данных LMS.

          Просмотреть свидетельства →
          К каким инструментам у меня есть доступ?

          Мельбурнский университет предоставляет AILA внутри LMS Canvas там, где это включено координаторами, SparkAI в качестве безопасной внутренней платформы для сотрудников (доступ студентам запрещен), обнаружение ИИ-текста Turnitin в качестве исследовательского диагностического инструмента в отчетах о подобии и M365 Copilot Chat для поддержки учебы студентов. Институциональный доступ не дает разрешения ни на выполнение учебных заданий, ни на прохождение экзаменов.

          Просмотреть свидетельства →
          Каковы правила проведения экзаменов?

          На экзаменах в University of Melbourne студенты должны проверять, разрешен ли GenAI координатором дисциплины или инструкциями к экзамену, и, если он разрешен, использовать только утвержденные инструменты и указанные разрешенные способы применения. Доступ к инструменту не означает разрешения на его использование на экзамене, а несанкционированное или нераскрытое использование ИИ на экзаменах квалифицируется как академическое нарушение согласно MPF1310.

          Просмотреть свидетельства →
          Какие правила применяются к исследованиям и публикациям?

          Согласно разделу 5.11 Политики ответственного проведения исследований (MPF1318) и действующим рекомендациям университета, исследователи обязаны документировать использование DAT, раскрывать инструменты в результатах и получать одобрения по конфиденциальности, безопасности и этике. Для исследовательских диссертаций и работ магистрантов и аспирантов редактирование с помощью ИИ строго ограничено поддержкой языка и ясности в соответствии с Australian Standards for Editing Practice, а проверка научным руководителем с помощью ИИ требует явного письменного согласия кандидата.

          Просмотреть свидетельства →
          Что считается академическим нарушением?

          Согласно MPF1310, несанкционированное или нераскрытое использование технологий в оцениваемых работах является академическим проступком. Недостатки академической практики управляются образовательно координаторами предметов и отличаются от формальных нарушений уровня факультета 1 и серьёзных нарушений уровня 2. Отчёты об обнаружении ИИ в Turnitin служат поводом для расследования, а не доказательством; студенты имеют право представлять черновики и объяснения в ходе ознакомительных бесед. MPF1323 устанавливает срок обжалования 20 рабочих дней университета.

          Просмотреть свидетельства →
          Какие рекомендации применяются к преподаванию?

          Руководство по преподаванию Мельбурнского университета рекомендует координаторам дисциплин (Subject Coordinators) устанавливать чёткие границы использования ИИ в дисциплине, демонстрировать прозрачность и давать указания относительно ограничений инструментов перевода и редактирования. Инструменты генеративного ИИ ни в коем случае не должны заменять профессиональное оценочное суждение преподавателей при проверке работ и выставлении оценок. Дисциплины строятся с учётом не менее 50% защищённых оценивающих заданий для обеспечения учебных результатов при поддержке стратегий совершенствования педагогического оценивания CSHE.

          Просмотреть свидетельства →
          Какие требования к безопасности и закупкам применяются?

          Принципы ИИ University of Melbourne устанавливают общую структуру управления, подчеркивающую справедливость, грамотность, конфиденциальность и безопасность; тестирование материалов оценивания сотрудниками должно оставаться в SparkAI или санкционированных средах, а не в публичных сторонних сервисах.

          Просмотреть свидетельства →
          Когда проверялась эта запись?

          Запись проверена:

          Версия записи →
          Какие официальные источники подтверждают эти правила?Официальный источник →
          Где можно прочитать полный текст доказательств?

          35 · Полная доказательная база политики

          Полная доказательная база политики →