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The University of Melbourne

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Trabalhos de avaliação e tarefas do curso

Condicional

Na Universidade de Melbourne, cada coordenador de disciplina define os limites da utilização adequada de IA generativa na respetiva disciplina; os estudantes devem verificar antes de usar IA em trabalhos de avaliação e devem elaborar eles próprios o trabalho entregue, salvo autorização explícita.

Fonte oficial ↗

Exames

Condicional

Nos exames da University of Melbourne, os estudantes devem verificar se a GenAI é autorizada pelo Subject Coordinator ou pelas instruções do exame e, se permitida, utilizar apenas as ferramentas aprovadas e as utilizações permitidas especificadas. O acesso a ferramentas não confere qualquer autorização para o exame, e a utilização não autorizada ou não declarada de IA em exames constitui má conduta académica nos termos da MPF1310.

Fonte oficial ↗

Declaração de utilização

Obrigatório no âmbito indicado

As orientações da Universidade de Melbourne impõem um quadro de dupla divulgação: citar resultados de IA na lista de referências, quando se citam ou parafraseiam, não substitui uma declaração de reconhecimento; os estudantes devem apresentar tanto uma citação como uma declaração de processo que descreva como as ferramentas foram usadas, sendo que o uso não autorizado ou não divulgado constitui má conduta nos termos do MPF1310.

Fonte oficial ↗

Privacidade e dados sensíveis

Restrito no escopo indicado

Os estudantes e os investigadores não podem enviar dados pessoais, informações privadas, direitos de autor de terceiros nem propriedade intelectual patenteável para plataformas de IA externas. A propriedade intelectual de ensino e avaliação da universidade deve permanecer dentro do SparkAI ou de ambientes autorizados; as interações dos estudantes no LMS e os metadados das sessões AILA são conservados e podem ser consultados por decisores autorizados, nos termos do aviso de privacidade do LMS relativo aos dados recolhidos.

Fonte oficial ↗

Ferramentas institucionais

Condicional

A University of Melbourne disponibiliza o AILA no Canvas LMS onde ativado pelos coordenadores, o SparkAI como uma plataforma interna segura para funcionários (acesso de estudantes proibido), a deteção de escrita por IA do Turnitin como diagnóstico investigativo em relatórios de similaridade, e o M365 Copilot Chat para apoio ao estudo dos estudantes. O acesso institucional não transmite permissão para trabalhos de avaliação nem para exames.

Fonte oficial ↗

Pesquisa e publicação

Restrito no escopo indicado

Conforme a seção 5.11 da Política de Conduta Responsável em Pesquisa (MPF1318) e a orientação vigente da Universidade, os pesquisadores devem documentar o uso de DAT, divulgar as ferramentas nos resultados e obter aprovações de privacidade, segurança e ética. Em teses de pesquisa de pós-graduação, a edição com IA é estritamente restrita a apoio apenas a ajustes menores de linguagem e clareza, segundo os Padrões Australianos para a Prática de Edição, e a revisão por IA pelo orientador exige consentimento escrito e explícito do candidato.

Fonte oficial ↗
Mais temas de registros analisados

Integridade académica e procedimentos

Restrito no escopo indicado

Nos termos do MPF1310, o uso não autorizado ou não divulgado de tecnologia em trabalhos avaliáveis constitui má conduta acadêmica. A Má Prática Acadêmica é gerida de forma educativa pelos coordenadores das disciplinas, distinta da má conduta formal de Nível de Faculdade 1 e de Nível Grave 2. Os relatórios de detecção de IA do Turnitin servem como indício para investigação, e não como prova; os estudantes têm o direito de apresentar rascunhos e explicações em discussões exploratórias; e o MPF1323 estabelece uma janela de recurso de 20 dias úteis de funcionamento da universidade.

Fonte oficial ↗

Orientações de ensino

Fonte de orientação

As orientações de Melbourne aconselham os coordenadores de disciplina a estabelecer limites claros para a utilização de IA em cada disciplina, a dar o exemplo de transparência no uso de modelos e a fornecer orientações sobre os limites das ferramentas de tradução e edição. As ferramentas de IA generativa nunca devem substituir o juízo avaliativo do corpo docente na correção e na atribuição de notas. As disciplinas são concebidas com pelo menos 50% de avaliações seguras para garantir a aprendizagem, apoiadas nas estratégias pedagógicas de melhoria da avaliação do CSHE.

Fonte oficial ↗

Segurança e contratação

Condicional

Os University of Melbourne AI Principles estabelecem uma estrutura abrangente de governança que enfatiza justiça, letramento, privacidade e segurança; testes de materiais de avaliação realizados por funcionários devem permanecer no SparkAI ou em ambientes sancionados, em vez de serviços públicos de terceiros.

Fonte oficial ↗

Antes de enviar

Fazer

  • Consulte o programa do Coordenador da Unidade Curricular e as instruções específicas do exame antes de usar IA generativa em exames ou avaliações de disciplinas.
    Orientação deste site
  • Fornecer tanto uma citação na lista de referências ao citar ou parafrasear resultados de IA como uma declaração de reconhecimento que descreva a assistência recebida no processo.
    Requisito neste âmbito
  • Documentar a utilização de ferramentas de assistência digital (DAT) na investigação, divulgar essa utilização a parceiros, colaboradores e em publicações/teses, e obter todas as aprovações necessárias (incluindo a revisão de privacidade, segurança ou ética, quando aplicável) ao abrigo de MPF1318 cl. 5.11.
    Requisito neste âmbito

Não

  • Não carregue informações pessoais, registos de estudantes, investigação confidencial ou materiais protegidos por direitos de autor de terceiros para ferramentas públicas de IA não autorizadas.
    Requisito neste âmbito
  • Não assuma que o acesso institucional às ferramentas (AILA, SparkAI, M365 Copilot Chat) confere autorização para trabalhos ou exames de disciplina.
    Requisito neste âmbito
  • Não use ferramentas de IA generativa em exames ou trabalhos avaliáveis sem autorização do Coordenador da Disciplina ou sem divulgação; isso constitui má conduta acadêmica nos termos do MPF1310.
    Requisito neste âmbito

Uso de IA questionado?

The University of Melbourne

Diretrizes de avaliação ao nível da disciplina; Política de Integridade Académica dos Estudantes (MPF1310); Política de Recursos dos Estudantes (MPF1323); Política de Conduta Responsável na Investigação (MPF1318, cl. 5.11); Orientações para exames com consulta; Aviso de privacidade do Canvas LMS.

Investigação e resposta

Na Universidade de Melbourne, usar ferramentas de IA generativa numa tarefa de avaliação que não as permite, ou usá-las na preparação sem reconhecimento, constitui má conduta acadêmica nos termos da cláusula 4.13 da política Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

Evidências originais e âmbito

Na Universidade de Melbourne, usar ferramentas de IA generativa numa tarefa de avaliação que não as permite, ou usá-las na preparação sem reconhecimento, constitui má conduta acadêmica nos termos da cláusula 4.13 da política Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

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Integridade académica dos estudantes e procedimentos disciplinares

It’s important your students realise that if an assessment task does not permit the use of such tools, or if they use such tools in the preparation of an assessment submission without acknowledgement, this constitutes academic misconduct under cl. 4.13 of the Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

Section: University policies in relation to Generative AI; extracted text lines 57-57

Fonte oficial da universidade ↗

O quadro de má conduta acadêmica da University of Melbourne categoriza explicitamente o uso não autorizado ou não divulgado de tecnologia (incluindo GenAI) como um tipo de infração sob os procedimentos de integridade acadêmica.

Evidências originais e âmbito

O quadro de má conduta acadêmica da University of Melbourne categoriza explicitamente o uso não autorizado ou não divulgado de tecnologia (incluindo GenAI) como um tipo de infração sob os procedimentos de integridade acadêmica.

claim-university-of-melbourne-technology-breach

Categorias de violação da Política de Integridade Académica dos Estudantes

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

Fonte oficial da universidade ↗

Prática acadêmica inadequada refere-se a desvios menores e não intencionais geridos de forma educativa pelos Coordenadores de Disciplina, e é explicitamente distinta de má conduta acadêmica.

Evidências originais e âmbito

Prática acadêmica inadequada refere-se a desvios menores e não intencionais geridos de forma educativa pelos Coordenadores de Disciplina, e é explicitamente distinta de má conduta acadêmica.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Classificações procedimentais da Política de Integridade Acadêmica do Estudante

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Fonte oficial da universidade ↗

Os resultados de deteção de IA do Turnitin servem apenas como ponto de partida para investigações adicionais; em caso de suspeita, os estudantes podem ser convidados a explicar o seu trabalho e a fornecer rascunhos ou notas numa conversa exploratória.

Evidências originais e âmbito

Os resultados de deteção de IA do Turnitin servem apenas como ponto de partida para investigações adicionais; em caso de suspeita, os estudantes podem ser convidados a explicar o seu trabalho e a fornecer rascunhos ou notas numa conversa exploratória.

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Procedimentos de investigação de IA do Turnitin e direitos dos estudantes

As with the similarity report generated by Turnitin, the result of the AI writing detector tool is a prompt for further investigation. Should there be a suspicion that part or all of your submitted assessment has been produced using generative AI, you may be asked to explain your essay and argument (how you developed the argument, what sources you used, how you reached the conclusion you did), or to provide drafts or notes of early versions of the assessment.

Section: Advice for Students Regarding Turnitin - Prompt for investigation; extracted text lines 15-16

Fonte oficial da universidade ↗

Possíveis resultados

Prática acadêmica inadequada refere-se a desvios menores e não intencionais geridos de forma educativa pelos Coordenadores de Disciplina, e é explicitamente distinta de má conduta acadêmica.

Evidências originais e âmbito

Prática acadêmica inadequada refere-se a desvios menores e não intencionais geridos de forma educativa pelos Coordenadores de Disciplina, e é explicitamente distinta de má conduta acadêmica.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Classificações procedimentais da Política de Integridade Acadêmica do Estudante

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Fonte oficial da universidade ↗

O quadro de má conduta acadêmica da University of Melbourne categoriza explicitamente o uso não autorizado ou não divulgado de tecnologia (incluindo GenAI) como um tipo de infração sob os procedimentos de integridade acadêmica.

Evidências originais e âmbito

O quadro de má conduta acadêmica da University of Melbourne categoriza explicitamente o uso não autorizado ou não divulgado de tecnologia (incluindo GenAI) como um tipo de infração sob os procedimentos de integridade acadêmica.

claim-university-of-melbourne-technology-breach

Categorias de violação da Política de Integridade Académica dos Estudantes

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

Fonte oficial da universidade ↗

Nos termos da secção 5.11 da Política de Conduta Responsável na Investigação (MPF1318) e das orientações da Universidade, o pessoal de investigação deve documentar a utilização de ferramentas de assistência digital, divulgar a utilização de DAT aos colaboradores e nos resultados (incluindo teses), e obter todas as aprovações necessárias em matéria de privacidade, segurança e ética.

Evidências originais e âmbito

Nos termos da secção 5.11 da Política de Conduta Responsável na Investigação (MPF1318) e das orientações da Universidade, o pessoal de investigação deve documentar a utilização de ferramentas de assistência digital, divulgar a utilização de DAT aos colaboradores e nos resultados (incluindo teses), e obter todas as aprovações necessárias em matéria de privacidade, segurança e ética.

claim-university-of-melbourne-research-integrity-mpf1318

Obrigações da seção 5.11 da Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318)

In line with section 5.11 of the Responsible Conduct of Research Policy, research personnel are responsible for assuring the integrity of their research produced with the assistance of digital assistance tools, including but not limited to artificial intelligence (AI) tools. Research personnel must: Document the use of a digital assistance tool (DAT) in their research process Disclose the use of a DAT to research partners, collaborators and in research outputs, including but not limited to publications and theses

Section: Responsible Conduct of Research Policy cl. 5.11 obligations; extracted text lines 36-38

Fonte oficial da universidade ↗
Ensure all necessary approvals are obtained to use the DAT, including but not limited to a Privacy Impact Assessment, Information Security Risk Assessment, or ethical review and approval where applicable.

Section: Approvals for DAT Use; extracted text lines 39-39

Fonte oficial da universidade ↗

Revisão e recurso

Nos procedimentos de recurso dos estudantes da University of Melbourne, os recursos contra decisões de má conduta académica devem ser apresentados através do formulário online no prazo de 20 dias úteis da universidade a contar da data da decisão original.

Evidências originais e âmbito

Nos procedimentos de recurso dos estudantes da University of Melbourne, os recursos contra decisões de má conduta académica devem ser apresentados através do formulário online no prazo de 20 dias úteis da universidade a contar da data da decisão original.

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Política de Recursos dos Estudantes (MPF1323)

To submit an appeal, you must complete the online student appeals form within 20 University business days from the date of the original decision.

Section: Submitting an Appeal - 20 Business Days Window; extracted text lines 126-126

Fonte oficial da universidade ↗

Prática acadêmica inadequada refere-se a desvios menores e não intencionais geridos de forma educativa pelos Coordenadores de Disciplina, e é explicitamente distinta de má conduta acadêmica.

Evidências originais e âmbito

Prática acadêmica inadequada refere-se a desvios menores e não intencionais geridos de forma educativa pelos Coordenadores de Disciplina, e é explicitamente distinta de má conduta acadêmica.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Classificações procedimentais da Política de Integridade Acadêmica do Estudante

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Fonte oficial da universidade ↗

Ferramentas e acesso à IA

  • M365 Copilot Chat (student account)Acesso institucional / licençaAplicam-se condições.

    Inicie sessão com a conta de estudante da Unimelb online ou através da aplicação web.

  • AILAServiço alojado pela universidadeAplicam-se condições.

    Disponível nas páginas de disciplinas do Canvas LMS quando ativado pelo Coordenador da Disciplina.

  • SparkAIServiço alojado pela universidadeAplicam-se condições.

    A equipe acessa o SparkAI em spark.unimelb.edu.au com as credenciais da universidade.

  • Turnitin AI writing detectionAcesso institucional / licençaAplicam-se condições.

    Acesso do pessoal aos relatórios de similaridade no Canvas LMS.

Atualizações de entradasÚltimos 90 dias · Atualizações registradas: 2

Atualizações ao registo revisto deste site, e não a confirmação de que a universidade alterou a sua política.

  1. Atualização de página

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  2. Adição de registo · Correção do site

    Trabalhos de avaliação e tarefas do curso · Exames · 8 outros tópicos · Records involved: 35 (21 corrected / adjusted · 14 added)

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Afirmações analisadas

35

Fontes oficiais

18 URLs oficiais; 18 atribuições de fontes e suas versões capturadas mantidas.

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

Fonte oficial da universidade

The University of Melbourne

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GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T02:21:17Z

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Fonte oficial ↗

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE)

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

Fonte oficial da universidade

The University of Melbourne

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Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE) · 2026-10-18T02:21:17Z

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Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

Fonte oficial da universidade

The University of Melbourne

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Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI · 2026-10-18T02:21:19Z

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University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023)

about.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

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University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023) · 2026-10-18T02:21:19Z

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What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T)

msd.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

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What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T) · 2026-10-18T02:21:22Z

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Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills)

students.unimelb.edu.au

Fonte oficial da universidade

The University of Melbourne

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Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills) · 2026-10-18T02:21:22Z

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Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection

academicintegrity.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

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Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection · 2026-10-18T02:21:23Z

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Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance

studentit.unimelb.edu.au

Fonte oficial da universidade

The University of Melbourne

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Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance · 2026-10-18T02:21:24Z

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Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310)

about.unimelb.edu.au

Fonte oficial da universidade

The University of Melbourne

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Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310) · 2026-10-18T02:21:24Z

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Fonte oficial ↗

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation)

academicintegrity.unimelb.edu.au

Fonte oficial da universidade

The University of Melbourne

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Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation) · 2026-10-18T02:21:24Z

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Fonte oficial ↗

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323)

about.unimelb.edu.au

Fonte oficial da universidade

The University of Melbourne

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Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323) · 2026-10-18T02:21:24Z

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Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum

about.unimelb.edu.au

Fonte oficial da universidade

The University of Melbourne

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Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum · 2026-10-18T02:21:25Z

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The University of Melbourne AI Principles

www.unimelb.edu.au

Fonte oficial da universidade

The University of Melbourne

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The University of Melbourne AI Principles · 2026-10-18T02:21:25Z

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Fonte oficial ↗

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne)

about.unimelb.edu.au

Fonte oficial da universidade

The University of Melbourne

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Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne) · 2026-10-18T02:21:25Z

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Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment

about.unimelb.edu.au

Fonte oficial da universidade

The University of Melbourne

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Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment · 2026-10-18T02:21:26Z

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Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

Fonte oficial da universidade

The University of Melbourne

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Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T06:01:36Z

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Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance)

research.unimelb.edu.au

Fonte oficial da universidade

The University of Melbourne

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Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance) · 2026-10-18T06:01:36Z

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University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice

lms.unimelb.edu.au

Fonte oficial da universidade

The University of Melbourne

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University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice · 2026-10-18T06:01:37Z

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Informações do registro, JSON e citação

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
melbourne-v6-r3-20261018
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Perguntas colocadas pelos estudantes

          Perguntas colocadas pelos estudantes

          Posso usar IA nos trabalhos das minhas disciplinas?

          Na Universidade de Melbourne, cada coordenador de disciplina define os limites da utilização adequada de IA generativa na respetiva disciplina; os estudantes devem verificar antes de usar IA em trabalhos de avaliação e devem elaborar eles próprios o trabalho entregue, salvo autorização explícita.

          Ver evidência →
          Preciso de declarar a utilização de IA?

          As orientações da Universidade de Melbourne impõem um quadro de dupla divulgação: citar resultados de IA na lista de referências, quando se citam ou parafraseiam, não substitui uma declaração de reconhecimento; os estudantes devem apresentar tanto uma citação como uma declaração de processo que descreva como as ferramentas foram usadas, sendo que o uso não autorizado ou não divulgado constitui má conduta nos termos do MPF1310.

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          Posso enviar dados sensíveis?

          Os estudantes e os investigadores não podem enviar dados pessoais, informações privadas, direitos de autor de terceiros nem propriedade intelectual patenteável para plataformas de IA externas. A propriedade intelectual de ensino e avaliação da universidade deve permanecer dentro do SparkAI ou de ambientes autorizados; as interações dos estudantes no LMS e os metadados das sessões AILA são conservados e podem ser consultados por decisores autorizados, nos termos do aviso de privacidade do LMS relativo aos dados recolhidos.

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          A quais ferramentas posso ter acesso?

          A University of Melbourne disponibiliza o AILA no Canvas LMS onde ativado pelos coordenadores, o SparkAI como uma plataforma interna segura para funcionários (acesso de estudantes proibido), a deteção de escrita por IA do Turnitin como diagnóstico investigativo em relatórios de similaridade, e o M365 Copilot Chat para apoio ao estudo dos estudantes. O acesso institucional não transmite permissão para trabalhos de avaliação nem para exames.

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          Quais são as regras dos exames?

          Nos exames da University of Melbourne, os estudantes devem verificar se a GenAI é autorizada pelo Subject Coordinator ou pelas instruções do exame e, se permitida, utilizar apenas as ferramentas aprovadas e as utilizações permitidas especificadas. O acesso a ferramentas não confere qualquer autorização para o exame, e a utilização não autorizada ou não declarada de IA em exames constitui má conduta académica nos termos da MPF1310.

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          Que regras se aplicam à investigação e à publicação?

          Conforme a seção 5.11 da Política de Conduta Responsável em Pesquisa (MPF1318) e a orientação vigente da Universidade, os pesquisadores devem documentar o uso de DAT, divulgar as ferramentas nos resultados e obter aprovações de privacidade, segurança e ética. Em teses de pesquisa de pós-graduação, a edição com IA é estritamente restrita a apoio apenas a ajustes menores de linguagem e clareza, segundo os Padrões Australianos para a Prática de Edição, e a revisão por IA pelo orientador exige consentimento escrito e explícito do candidato.

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          O que conta como má conduta académica?

          Nos termos do MPF1310, o uso não autorizado ou não divulgado de tecnologia em trabalhos avaliáveis constitui má conduta acadêmica. A Má Prática Acadêmica é gerida de forma educativa pelos coordenadores das disciplinas, distinta da má conduta formal de Nível de Faculdade 1 e de Nível Grave 2. Os relatórios de detecção de IA do Turnitin servem como indício para investigação, e não como prova; os estudantes têm o direito de apresentar rascunhos e explicações em discussões exploratórias; e o MPF1323 estabelece uma janela de recurso de 20 dias úteis de funcionamento da universidade.

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          Que orientação se aplica ao ensino?

          As orientações de Melbourne aconselham os coordenadores de disciplina a estabelecer limites claros para a utilização de IA em cada disciplina, a dar o exemplo de transparência no uso de modelos e a fornecer orientações sobre os limites das ferramentas de tradução e edição. As ferramentas de IA generativa nunca devem substituir o juízo avaliativo do corpo docente na correção e na atribuição de notas. As disciplinas são concebidas com pelo menos 50% de avaliações seguras para garantir a aprendizagem, apoiadas nas estratégias pedagógicas de melhoria da avaliação do CSHE.

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          Que requisitos de segurança e de aquisição se aplicam?

          Os University of Melbourne AI Principles estabelecem uma estrutura abrangente de governança que enfatiza justiça, letramento, privacidade e segurança; testes de materiais de avaliação realizados por funcionários devem permanecer no SparkAI ou em ambientes sancionados, em vez de serviços públicos de terceiros.

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          Quando foi verificado este registo?

          Registo verificado:

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          Que fontes oficiais sustentam estas regras?Fonte oficial →
          Onde posso consultar as evidências completas?

          35 · Evidência política integral

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