Parkville, Australia Utoljára ellenőrizve

The University of Melbourne

Független · Nyílt hozzáférés · Nem hivatalos egyetemi oldal

Mit szeretne ellenőrizni?

Egyetemek keresése

Az aktuális rekordok böngészése témakörök szerint

Kurzusmunka

Feltételes

A Melbourne-i Egyetemen minden tantárgyfelelős határozza meg a generatív MI megfelelő használatának kereteit az adott tantárgyban. A hallgatóknak a számonkéréshez kapcsolódó munka előtt ellenőrizniük kell a szabályokat, és a beadott munkát maguknak kell elkészíteniük, hacsak ezt kifejezetten nem engedélyezték.

Hivatalos forrás ↗

Vizsgák

Feltételes

A University of Melbourne vizsgáin a hallgatóknak ellenőrizniük kell, hogy a tárgyfelelős vagy a vizsgautasítás engedélyezte-e a GenAI-t, és ha megengedett, kizárólag a jóváhagyott eszközöket és a megadott engedélyezett felhasználási módokat alkalmazhatják. Az eszközhöz való hozzáférés nem jelent vizsgaengedélyt, a jogosulatlan vagy nem deklarált MI-használat a vizsgákon pedig akadémiai kötelezettségszegésnek minősül az MPF1310 értelmében.

Hivatalos forrás ↗

Nyilatkozattétel

Kötelező a megadott hatókörben

A Melbourne-i Egyetem útmutatója kettős közzétételi keretrendszert ír elő: idézés vagy parafrázis esetén az MI-kimenetek hivatkozása a források jegyzékében nem helyettesíti az elismerő nyilatkozatot. A hallgatóknak meg kell adniuk mind a hivatkozást, mind pedig egy folyamatnyilatkozatot, amely leírja, hogyan használták az eszközöket. A jogosulatlan vagy be nem jelentett használat az MPF1310 alapján visszaélésnek minősül.

Hivatalos forrás ↗

Adatvédelem és érzékeny adatok

A megadott hatályon belül korlátozott.

A hallgatók és kutatók nem tölthetnek fel személyes adatot, magánjellegű információt, harmadik fél szerzői jogi védelem alatt álló anyagát vagy szabadalmaztatható szellemi tulajdont külső MI-platformokra. Az egyetemi oktatási és értékelési szellemi tulajdonnak a SparkAI-n belül vagy jóváhagyott környezetben kell maradnia; a hallgatók LMS-interakcióit és az AILA-munkamenetek metaadatait az LMS adatvédelmi tájékoztatója alapján megőrzik, és a jogosult döntéshozók megtekinthetik.

Hivatalos forrás ↗

Intézményi eszközök

Feltételes

A University of Melbourne biztosítja az AILA-t a Canvas LMS-en belül, ahol a koordinátorok engedélyezik, a SparkAI-t biztonságos belső platformként a munkatársak számára (a hallgatói hozzáférés tilos), a Turnitin MI-írásérzékelést vizsgálati diagnosztikaként a hasonlósági jelentésekben, valamint az M365 Copilot Chatet a hallgatói tanulás támogatására. Az intézményi hozzáférés sem kurzusfeladatra, sem vizsgára vonatkozó engedélyt nem jelent.

Hivatalos forrás ↗

Kutatás és publikálás

A megadott hatályon belül korlátozott.

A kutatás felelős folytatásáról szóló szabályzat (MPF1318) 5.11 szakaszában és a hatályos egyetemi iránymutatás alapján a kutatóknak dokumentálniuk kell a DAT-használatot, fel kell tüntetniük az eszközöket a kimenetekben, és be kell szerezniük az adatvédelmi, biztonsági és etikai jóváhagyásokat. A kutatási jellegű, mester- és doktori szintű dolgozatok esetében az MI-alapú szerkesztés szigorúan a kisebb nyelvi és érthetőségi támogatásra korlátozódik az Australian Standards for Editing Practice szerint, a témavezető MI-alapú átnézéséhez pedig a jelölt kifejezett, írásbeli hozzájárulása szükséges.

Hivatalos forrás ↗
További áttekintett bejegyzések témái

Akadémiai integritás és eljárások

A megadott hatályon belül korlátozott.

Az MPF1310 értelmében az engedély nélküli vagy be nem jelentett technológiahasználat értékelhető munkában tudományos csalásnak minősül. A gyenge tudományos gyakorlatot a tantárgyfelelősök oktatási eszközökkel kezelik, és ez megkülönbözteti a formális, kari 1-es szintű és a súlyos, 2-es szintű tudományos vétségektől. A Turnitin MI-felismerő jelentései vizsgálatot indító jelzésként szolgálnak, nem bizonyítékként; a hallgatóknak joguk van a feltáró megbeszéléseken vázlatokat és magyarázatokat bemutatni, és az MPF1323 20 egyetemi munkanapos fellebbezési határidőt állapít meg.

Hivatalos forrás ↗

Oktatási útmutató

Forrásútmutatás

A Melbourne-i oktatási útmutató azt javasolja a tantárgyfelelősöknek, hogy határozzák meg a tantárgyon belüli MI-használat egyértelmű kereteit, mutassanak példát az átláthatóságra, és adjanak útmutatást a fordító- és szerkesztőeszközök korlátairól. A generatív MI-eszközök soha nem helyettesíthetik az oktatók értékelő ítélőképességét az osztályozásban vagy a minősítésben. A tantárgyakat úgy alakítják ki, hogy legalább 50%-ban biztonságos értékelések szolgálják a tanulás igazolását, a CSHE pedagógiai értékelésfejlesztési stratégiáinak támogatásával.

Hivatalos forrás ↗

Biztonság és beszerzés

Feltételes

A The University of Melbourne AI Principles egy átfogó irányítási keretrendszert hoz létre, amely a méltányosságot, a műveltséget, az adatvédelmet és a biztonságot hangsúlyozza; az értékelési anyagok munkatársi tesztelésének a SparkAI-n vagy jóváhagyott környezeteken belül kell maradnia a nyilvános külső szolgáltatások helyett.

Hivatalos forrás ↗

Benyújtás előtt

Teendők

  • Mielőtt generatív MI-t használna vizsgákon vagy kurzusfeladatokban, ellenőrizze a tantárgyfelelős (Subject Coordinator) tematikáját és a konkrét vizsgautasításokat.
    Az oldal tanácsai
  • Adjon meg mindkettőt: az MI-kimenetek idézése vagy parafrazálása esetén hivatkozást a hivatkozásjegyzékben, továbbá nyilatkozatot a folyamatban nyújtott segítségről.
    Követelmény ezen a területen
  • Dokumentálja a digitális segédeszköz (DAT) kutatási célú használatát, közölje a DAT-használatot partnereivel, munkatársaival, valamint publikációkban és dolgozatokban, és szerezzen be minden szükséges jóváhagyást (adott esetben a magánszféra-, biztonsági vagy etikai felülvizsgálatot is beleértve) az MPF1318 cl 5.11 alapján.
    Követelmény ezen a területen

Ne

  • Ne töltsön fel személyes adatokat, hallgatói nyilvántartásokat, bizalmas kutatási anyagokat vagy harmadik fél szerzői jogi védelme alatt álló anyagait nem engedélyezett nyilvános MI-eszközökbe.
    Követelmény ezen a területen
  • Ne feltételezze, hogy az intézményi eszközhozzáférés (AILA, SparkAI, M365 Copilot Chat) engedélyt jelent a kurzusfeladatokra vagy a vizsgákra.
    Követelmény ezen a területen
  • Ne használjon generatív MI-eszközöket vizsgákon vagy értékelhető munkákon a tantárgyfelelős engedélye vagy bejelentés nélkül; ez az MPF1310 alapján tudományos szabálytalanságnak minősül.
    Követelmény ezen a területen

Kérdéses az MI-használat?

The University of Melbourne

Tantárgyszintű értékelési irányelvek; Hallgatói akadémiai integritási szabályzat (MPF1310); Hallgatói fellebbezési szabályzat (MPF1323); A kutatás felelős végzésére vonatkozó szabályzat (MPF1318, 5.11 pont); Tanácsok nyitott könyves vizsgákhoz; Canvas LMS adatvédelmi tájékoztató.

Kivizsgálás és válasz

A University of Melbourne-ben az olyan értékelési feladatnál történő GenAI-eszköz-használat, amely ezt nem engedi, vagy felkészülés során történő, elismerés nélküli használatuk akadémiai szabálysértésnek minősül a Student Academic Integrity Policy (MPF1310) 4.13 pontjának értelmében.

Eredeti bizonyítékok és hatókör

A University of Melbourne-ben az olyan értékelési feladatnál történő GenAI-eszköz-használat, amely ezt nem engedi, vagy felkészülés során történő, elismerés nélküli használatuk akadémiai szabálysértésnek minősül a Student Academic Integrity Policy (MPF1310) 4.13 pontjának értelmében.

claim-university-of-melbourne-5

Hallgatói akadémiai integritás és fegyelmi eljárások

It’s important your students realise that if an assessment task does not permit the use of such tools, or if they use such tools in the preparation of an assessment submission without acknowledgement, this constitutes academic misconduct under cl. 4.13 of the Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

Section: University policies in relation to Generative AI; extracted text lines 57-57

Hivatalos egyetemi forrás ↗

A Melbourne-i Egyetem tanulmányi vétségekre vonatkozó keretrendszere a technológia (beleértve a GenAI-t) jogosulatlan vagy be nem jelentett használatát kifejezetten a szabálysértési típusok közé sorolja az akadémiai integritási eljárásokban.

Eredeti bizonyítékok és hatókör

A Melbourne-i Egyetem tanulmányi vétségekre vonatkozó keretrendszere a technológia (beleértve a GenAI-t) jogosulatlan vagy be nem jelentett használatát kifejezetten a szabálysértési típusok közé sorolja az akadémiai integritási eljárásokban.

claim-university-of-melbourne-technology-breach

Hallgatói akadémiai integritási szabályzat megsértésének kategóriái

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

Hivatalos egyetemi forrás ↗

A nem megfelelő tudományos gyakorlat olyan kisebb és nem szándékos eltérésekre utal, amelyeket a tantárgyfelelősök oktatási céllal kezelnek, és kifejezetten elkülönül a tudományos kötelezettségszegéstől.

Eredeti bizonyítékok és hatókör

A nem megfelelő tudományos gyakorlat olyan kisebb és nem szándékos eltérésekre utal, amelyeket a tantárgyfelelősök oktatási céllal kezelnek, és kifejezetten elkülönül a tudományos kötelezettségszegéstől.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Student Academic Integrity Policy eljárási besorolások

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Hivatalos egyetemi forrás ↗

A Turnitin MI-észlelési eredményei kizárólag további vizsgálat megindítására szolgálnak; gyanú esetén a hallgatók felkérést kaphatnak arra, hogy egy feltáró beszélgetés során elmagyarázzák munkájukat, és vázlatokat vagy jegyzeteket mutassanak be.

Eredeti bizonyítékok és hatókör

A Turnitin MI-észlelési eredményei kizárólag további vizsgálat megindítására szolgálnak; gyanú esetén a hallgatók felkérést kaphatnak arra, hogy egy feltáró beszélgetés során elmagyarázzák munkájukat, és vázlatokat vagy jegyzeteket mutassanak be.

claim-university-of-melbourne-turnitin-investigation-rights

Turnitin MI-vizsgálati eljárások és hallgatói jogok

As with the similarity report generated by Turnitin, the result of the AI writing detector tool is a prompt for further investigation. Should there be a suspicion that part or all of your submitted assessment has been produced using generative AI, you may be asked to explain your essay and argument (how you developed the argument, what sources you used, how you reached the conclusion you did), or to provide drafts or notes of early versions of the assessment.

Section: Advice for Students Regarding Turnitin - Prompt for investigation; extracted text lines 15-16

Hivatalos egyetemi forrás ↗

Lehetséges kimenetelek

A nem megfelelő tudományos gyakorlat olyan kisebb és nem szándékos eltérésekre utal, amelyeket a tantárgyfelelősök oktatási céllal kezelnek, és kifejezetten elkülönül a tudományos kötelezettségszegéstől.

Eredeti bizonyítékok és hatókör

A nem megfelelő tudományos gyakorlat olyan kisebb és nem szándékos eltérésekre utal, amelyeket a tantárgyfelelősök oktatási céllal kezelnek, és kifejezetten elkülönül a tudományos kötelezettségszegéstől.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Student Academic Integrity Policy eljárási besorolások

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Hivatalos egyetemi forrás ↗

A Melbourne-i Egyetem tanulmányi vétségekre vonatkozó keretrendszere a technológia (beleértve a GenAI-t) jogosulatlan vagy be nem jelentett használatát kifejezetten a szabálysértési típusok közé sorolja az akadémiai integritási eljárásokban.

Eredeti bizonyítékok és hatókör

A Melbourne-i Egyetem tanulmányi vétségekre vonatkozó keretrendszere a technológia (beleértve a GenAI-t) jogosulatlan vagy be nem jelentett használatát kifejezetten a szabálysértési típusok közé sorolja az akadémiai integritási eljárásokban.

claim-university-of-melbourne-technology-breach

Hallgatói akadémiai integritási szabályzat megsértésének kategóriái

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

Hivatalos egyetemi forrás ↗

A kutatás felelős végzésére vonatkozó szabályzat (MPF1318) 5.11 szakasza és az egyetemi útmutatás értelmében a kutatási munkatársaknak dokumentálniuk kell a digitális segédeszközök használatát, közölniük kell a DAT-használatot munkatársaikkal és a kimenetekben (beleértve a dolgozatokat), valamint be kell szerezniük minden szükséges magánszféra-, biztonsági és etikai jóváhagyást.

Eredeti bizonyítékok és hatókör

A kutatás felelős végzésére vonatkozó szabályzat (MPF1318) 5.11 szakasza és az egyetemi útmutatás értelmében a kutatási munkatársaknak dokumentálniuk kell a digitális segédeszközök használatát, közölniük kell a DAT-használatot munkatársaikkal és a kimenetekben (beleértve a dolgozatokat), valamint be kell szerezniük minden szükséges magánszféra-, biztonsági és etikai jóváhagyást.

claim-university-of-melbourne-research-integrity-mpf1318

A Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318) 5.11 szakaszának kötelezettségei

In line with section 5.11 of the Responsible Conduct of Research Policy, research personnel are responsible for assuring the integrity of their research produced with the assistance of digital assistance tools, including but not limited to artificial intelligence (AI) tools. Research personnel must: Document the use of a digital assistance tool (DAT) in their research process Disclose the use of a DAT to research partners, collaborators and in research outputs, including but not limited to publications and theses

Section: Responsible Conduct of Research Policy cl. 5.11 obligations; extracted text lines 36-38

Hivatalos egyetemi forrás ↗
Ensure all necessary approvals are obtained to use the DAT, including but not limited to a Privacy Impact Assessment, Information Security Risk Assessment, or ethical review and approval where applicable.

Section: Approvals for DAT Use; extracted text lines 39-39

Hivatalos egyetemi forrás ↗

Felülvizsgálat és fellebbezés

A Melbourne-i Egyetem hallgatói fellebbezési eljárásai szerint a tudományos vétséggel kapcsolatos döntések elleni fellebbezéseket az online űrlapon kell benyújtani, az eredeti döntés dátumától számított 20 egyetemi munkanapon belül.

Eredeti bizonyítékok és hatókör

A Melbourne-i Egyetem hallgatói fellebbezési eljárásai szerint a tudományos vétséggel kapcsolatos döntések elleni fellebbezéseket az online űrlapon kell benyújtani, az eredeti döntés dátumától számított 20 egyetemi munkanapon belül.

claim-university-of-melbourne-appeals-window

Hallgatói fellebbezési szabályzat (MPF1323)

To submit an appeal, you must complete the online student appeals form within 20 University business days from the date of the original decision.

Section: Submitting an Appeal - 20 Business Days Window; extracted text lines 126-126

Hivatalos egyetemi forrás ↗

A nem megfelelő tudományos gyakorlat olyan kisebb és nem szándékos eltérésekre utal, amelyeket a tantárgyfelelősök oktatási céllal kezelnek, és kifejezetten elkülönül a tudományos kötelezettségszegéstől.

Eredeti bizonyítékok és hatókör

A nem megfelelő tudományos gyakorlat olyan kisebb és nem szándékos eltérésekre utal, amelyeket a tantárgyfelelősök oktatási céllal kezelnek, és kifejezetten elkülönül a tudományos kötelezettségszegéstől.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Student Academic Integrity Policy eljárási besorolások

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Hivatalos egyetemi forrás ↗

MI-eszközök és hozzáférés

  • M365 Copilot Chat (student account)Intézményi hozzáférés / licencFeltételek vonatkoznak

    Jelentkezzen be Unimelb hallgatói fiókkal online vagy a webes alkalmazáson keresztül.

  • AILAEgyetem által üzemeltetett szolgáltatásFeltételek vonatkoznak

    Elérhető a Canvas LMS tantárgyi felületein, amennyiben a tantárgyfelelős (Subject Coordinator) engedélyezte.

  • SparkAIEgyetem által üzemeltetett szolgáltatásFeltételek vonatkoznak

    Az alkalmazottak egyetemi hitelesítő adataikkal férnek hozzá a SparkAI-hoz a spark.unimelb.edu.au címen.

  • Turnitin AI writing detectionIntézményi hozzáférés / licencFeltételek vonatkoznak

    Munkatársak hozzáférése a hasonlósági jelentésekhez a Canvas LMS-ben.

RekordfrissítésekAz elmúlt 90 nap · Rögzített frissítések: 2

Az oldal áttekintett bejegyzésének frissítései, nem annak megerősítése, hogy az egyetem megváltoztatta szabályzatát.

  1. Oldalfrissítés

    Egyéb bejegyzések · Oldalfrissítés

    Verzió megtekintése

    Felülvizsgálat betöltése…

  2. Bejegyzés hozzáadása · Webhely-korrekció

    Kurzusmunka · Vizsgák · Még 8 téma · Records involved: 35 (21 corrected / adjusted · 14 added)

    Verzió megtekintése

    Felülvizsgálat betöltése…

Áttekintett állítások

35

Hivatalos források

18 hivatalos URL-cím; 18 forrásmegjelölés, rögzített változataikkal együtt megőrizve.

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Melbourne

Hash és rögzített verzió

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

21aa00d7cd52d1d54ccbe90e120c97e007fbada8a044df8d8f431ea69b65cdf1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE)

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Melbourne

Hash és rögzített verzió

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5483d7a12c29a086e5573afc1dc6847677337700b3433df7de7065bde7c51951

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Melbourne

Hash és rögzített verzió

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI · 2026-10-18T02:21:19Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d99bff55d35c72e3bade539482d434d21a73ecdd2c812ad967eb48e84bbf624f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023)

about.unimelb.edu.au

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Melbourne

Hash és rögzített verzió

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023) · 2026-10-18T02:21:19Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

909a6dd0283b713c9ee62d17bd1108ede4b8e110e624d820fc76f1009ec69c27

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T)

msd.unimelb.edu.au

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Melbourne

Hash és rögzített verzió

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T) · 2026-10-18T02:21:22Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c22e73100bc983cabada9e565712d1ab02601743a820b151844f4a8f8ec159a0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills)

students.unimelb.edu.au

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Melbourne

Hash és rögzített verzió

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills) · 2026-10-18T02:21:22Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

8e04e2a3eb4bab50429a46cf0d8b8acc9bdb7f5babdf5dcf90ad8285e1f5170a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection

academicintegrity.unimelb.edu.au

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Melbourne

Hash és rögzített verzió

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection · 2026-10-18T02:21:23Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1fcff778b6a2fbec4d5934f678ef18012121890f7c0ab15ef8e2139c3b43fce4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance

studentit.unimelb.edu.au

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Melbourne

Hash és rögzített verzió

Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

57163adaedc013bb356d4c68600255e8288521f7b877b78ac191f4da9b0f5387

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310)

about.unimelb.edu.au

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Melbourne

Hash és rögzített verzió

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b789bcde7cdcb10405d74e1a2d7aa5aa448f4d01b7ff96df64d6b8a3b4e0075c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation)

academicintegrity.unimelb.edu.au

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Melbourne

Hash és rögzített verzió

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c0c1540963ac89d35b53d040641d193e50ce5524fb3dda85f655654a0e237a32

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323)

about.unimelb.edu.au

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Melbourne

Hash és rögzített verzió

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7ead11188d33151bc145399912868ebbe170991d4bdeff60f8adf4d085b34d88

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum

about.unimelb.edu.au

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Melbourne

Hash és rögzített verzió

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bb272cca2d094e25b37411dba615d2634f8a1e687e4cb9ea87e7f17c42db0a85

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

The University of Melbourne AI Principles

www.unimelb.edu.au

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Melbourne

Hash és rögzített verzió

The University of Melbourne AI Principles · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

fe5c4e073af35c5a10f0ce70804e2d37b63afc31334c37e873f1a4c81308f0af

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne)

about.unimelb.edu.au

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Melbourne

Hash és rögzített verzió

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne) · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

aa7a6a2b58f2bd8e294fd41655e4717b33e66c873fc0cab8b85432c6d39144e4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment

about.unimelb.edu.au

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Melbourne

Hash és rögzített verzió

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment · 2026-10-18T02:21:26Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a7a3346b0d0d4f5eeee041286fe18062eca20db304def4b7952ae9bafff9d083

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Melbourne

Hash és rögzített verzió

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

2b50d9d0a964d0c73c56a71b50198c01f6ee60fbd2f6021db3e3b9803f0e94cf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance)

research.unimelb.edu.au

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Melbourne

Hash és rögzített verzió

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0d78ffb0dd1692fe7c14147282cc31310ac0e0ff6d5d198c1eaf7c083e027bf4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice

lms.unimelb.edu.au

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Melbourne

Hash és rögzített verzió

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice · 2026-10-18T06:01:37Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

685ec5cf985c86f25ed5a2db826c7e91e8f3e816f8993ef7de2629d75375766a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗
Bejegyzés adatai, JSON és hivatkozás

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
melbourne-v6-r3-20261018
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Kérdések, amelyeket hallgatók tesznek fel

          Kérdések, amelyeket hallgatók tesznek fel

          Használhatok-e MI-t a kurzusmunkáimhoz?

          A Melbourne-i Egyetemen minden tantárgyfelelős határozza meg a generatív MI megfelelő használatának kereteit az adott tantárgyban. A hallgatóknak a számonkéréshez kapcsolódó munka előtt ellenőrizniük kell a szabályokat, és a beadott munkát maguknak kell elkészíteniük, hacsak ezt kifejezetten nem engedélyezték.

          Bizonyíték megtekintése →
          Köteles vagyok bejelenteni az MI használatát?

          A Melbourne-i Egyetem útmutatója kettős közzétételi keretrendszert ír elő: idézés vagy parafrázis esetén az MI-kimenetek hivatkozása a források jegyzékében nem helyettesíti az elismerő nyilatkozatot. A hallgatóknak meg kell adniuk mind a hivatkozást, mind pedig egy folyamatnyilatkozatot, amely leírja, hogyan használták az eszközöket. A jogosulatlan vagy be nem jelentett használat az MPF1310 alapján visszaélésnek minősül.

          Bizonyíték megtekintése →
          Feltölthetek-e érzékeny adatokat?

          A hallgatók és kutatók nem tölthetnek fel személyes adatot, magánjellegű információt, harmadik fél szerzői jogi védelem alatt álló anyagát vagy szabadalmaztatható szellemi tulajdont külső MI-platformokra. Az egyetemi oktatási és értékelési szellemi tulajdonnak a SparkAI-n belül vagy jóváhagyott környezetben kell maradnia; a hallgatók LMS-interakcióit és az AILA-munkamenetek metaadatait az LMS adatvédelmi tájékoztatója alapján megőrzik, és a jogosult döntéshozók megtekinthetik.

          Bizonyíték megtekintése →
          Mely eszközökhöz férhetek hozzá?

          A University of Melbourne biztosítja az AILA-t a Canvas LMS-en belül, ahol a koordinátorok engedélyezik, a SparkAI-t biztonságos belső platformként a munkatársak számára (a hallgatói hozzáférés tilos), a Turnitin MI-írásérzékelést vizsgálati diagnosztikaként a hasonlósági jelentésekben, valamint az M365 Copilot Chatet a hallgatói tanulás támogatására. Az intézményi hozzáférés sem kurzusfeladatra, sem vizsgára vonatkozó engedélyt nem jelent.

          Bizonyíték megtekintése →
          Melyek a vizsgaszabályok?

          A University of Melbourne vizsgáin a hallgatóknak ellenőrizniük kell, hogy a tárgyfelelős vagy a vizsgautasítás engedélyezte-e a GenAI-t, és ha megengedett, kizárólag a jóváhagyott eszközöket és a megadott engedélyezett felhasználási módokat alkalmazhatják. Az eszközhöz való hozzáférés nem jelent vizsgaengedélyt, a jogosulatlan vagy nem deklarált MI-használat a vizsgákon pedig akadémiai kötelezettségszegésnek minősül az MPF1310 értelmében.

          Bizonyíték megtekintése →
          Milyen szabályok vonatkoznak a kutatásra és a publikálásra?

          A kutatás felelős folytatásáról szóló szabályzat (MPF1318) 5.11 szakaszában és a hatályos egyetemi iránymutatás alapján a kutatóknak dokumentálniuk kell a DAT-használatot, fel kell tüntetniük az eszközöket a kimenetekben, és be kell szerezniük az adatvédelmi, biztonsági és etikai jóváhagyásokat. A kutatási jellegű, mester- és doktori szintű dolgozatok esetében az MI-alapú szerkesztés szigorúan a kisebb nyelvi és érthetőségi támogatásra korlátozódik az Australian Standards for Editing Practice szerint, a témavezető MI-alapú átnézéséhez pedig a jelölt kifejezett, írásbeli hozzájárulása szükséges.

          Bizonyíték megtekintése →
          Mi minősül akadémiai visszaélésnek?

          Az MPF1310 értelmében az engedély nélküli vagy be nem jelentett technológiahasználat értékelhető munkában tudományos csalásnak minősül. A gyenge tudományos gyakorlatot a tantárgyfelelősök oktatási eszközökkel kezelik, és ez megkülönbözteti a formális, kari 1-es szintű és a súlyos, 2-es szintű tudományos vétségektől. A Turnitin MI-felismerő jelentései vizsgálatot indító jelzésként szolgálnak, nem bizonyítékként; a hallgatóknak joguk van a feltáró megbeszéléseken vázlatokat és magyarázatokat bemutatni, és az MPF1323 20 egyetemi munkanapos fellebbezési határidőt állapít meg.

          Bizonyíték megtekintése →
          Melyik útmutatás vonatkozik a tanításra?

          A Melbourne-i oktatási útmutató azt javasolja a tantárgyfelelősöknek, hogy határozzák meg a tantárgyon belüli MI-használat egyértelmű kereteit, mutassanak példát az átláthatóságra, és adjanak útmutatást a fordító- és szerkesztőeszközök korlátairól. A generatív MI-eszközök soha nem helyettesíthetik az oktatók értékelő ítélőképességét az osztályozásban vagy a minősítésben. A tantárgyakat úgy alakítják ki, hogy legalább 50%-ban biztonságos értékelések szolgálják a tanulás igazolását, a CSHE pedagógiai értékelésfejlesztési stratégiáinak támogatásával.

          Bizonyíték megtekintése →
          Milyen biztonsági és beszerzési követelmények vonatkoznak?

          A The University of Melbourne AI Principles egy átfogó irányítási keretrendszert hoz létre, amely a méltányosságot, a műveltséget, az adatvédelmet és a biztonságot hangsúlyozza; az értékelési anyagok munkatársi tesztelésének a SparkAI-n vagy jóváhagyott környezeteken belül kell maradnia a nyilvános külső szolgáltatások helyett.

          Bizonyíték megtekintése →
          Mikor ellenőrizték ezt a rekordot?

          Rekord ellenőrizve:

          Rekordverzió →
          Mely hivatalos források támasztják alá ezeket a szabályokat?Hivatalos forrás →
          Hol olvashatom el a teljes bizonyítékot?

          35 · Teljes szabályzati bizonyíték

          Teljes szabályzati bizonyíték →