Parkville, Australia Kali terakhir disemak

The University of Melbourne

Bebas · Akses terbuka · Bukan halaman universiti rasmi

Apakah yang ingin anda semak?

Cari universiti

Terokai rekod semasa mengikut topik

Kerja kursus

Bersyarat

Di Universiti Melbourne, setiap Penyelaras Subjek menetapkan had penggunaan GenAI yang sesuai dalam subjek mereka; pelajar mesti menyemak sebelum menggunakan AI untuk kerja berkaitan penilaian dan menghasilkan sendiri kerja yang dikemukakan melainkan diberi kebenaran secara jelas.

Sumber rasmi ↗

Peperiksaan

Bersyarat

Dalam peperiksaan University of Melbourne, pelajar mesti mengesahkan sama ada GenAI dibenarkan oleh Penyelaras Subjek atau arahan peperiksaan, dan jika dibenarkan, gunakan alat yang diluluskan dan penggunaan dibenarkan yang dinyatakan sahaja. Akses alat tidak membawa kebenaran peperiksaan, dan penggunaan AI tanpa kebenaran atau tanpa pendedahan dalam peperiksaan merupakan salah laku akademik di bawah MPF1310.

Sumber rasmi ↗

Pendedahan

Diperlukan dalam skop yang dinyatakan

Panduan University of Melbourne mewajibkan rangka kerja pendedahan berganda: memetik output AI dalam senarai rujukan apabila memetik atau memparafrasa tidak menggantikan akuan pengisytiharan; pelajar mesti memberikan kedua-dua petikan dan pengisytiharan proses yang menerangkan cara alat digunakan, dengan penggunaan yang tidak dibenarkan atau tidak didedahkan merupakan salah laku di bawah MPF1310.

Sumber rasmi ↗

Privasi dan data sensitif

Terhad dalam skop yang dinyatakan

Pelajar dan penyelidik mesti tidak memuat naik data peribadi, maklumat persendirian, hak cipta pihak ketiga, atau harta intelek yang boleh dipatenkan ke platform AI luaran. Bahan pengajaran dan penilaian universiti mesti kekal dalam SparkAI atau persekitaran yang diluluskan; interaksi LMS pelajar dan metadata sesi AILA disimpan serta boleh disemak oleh pembuat keputusan yang diberi kuasa di bawah notis privasi koleksi LMS.

Sumber rasmi ↗

Alat institusi

Bersyarat

The University of Melbourne menyediakan AILA dalam Canvas LMS di mana ia didayakan oleh penyelaras, SparkAI sebagai platform dalaman yang selamat untuk kakitangan (akses pelajar dilarang), pengesanan penulisan AI Turnitin sebagai diagnostik siasatan dalam laporan keserupaan, dan M365 Copilot Chat untuk sokongan pengajian pelajar. Akses institusi tidak menyampaikan kebenaran kerja kursus mahupun peperiksaan.

Sumber rasmi ↗

Penyelidikan & penerbitan

Terhad dalam skop yang dinyatakan

Di bawah seksyen 5.11 Dasar Kelakuan Penyelidikan Bertanggungjawab (MPF1318) dan panduan Universiti yang berkuat kuasa, penyelidik mesti mendokumenkan penggunaan DAT, mendedahkan alat dalam output, dan memperoleh kelulusan privasi, keselamatan dan etika. Bagi tesis penyelidikan pascasiswazah, penyuntingan AI dihadkan dengan ketat kepada sokongan bahasa dan kejelasan yang kecil sahaja, di bawah Australian Standards for Editing Practice, dengan semakan AI oleh penyelia wajib mendapat persetujuan bertulis yang jelas daripada calon.

Sumber rasmi ↗
Topik rekod disemak tambahan

Integriti akademik & prosedur

Terhad dalam skop yang dinyatakan

Di bawah MPF1310, penggunaan teknologi yang tidak dibenarkan atau tidak didedahkan dalam kerja yang dinilai merupakan salah laku akademik. Amalan Akademik Lemah diuruskan secara mendidik oleh Penyelaras Subjek, berbeza daripada salah laku formal Peringkat Fakulti 1 dan salah laku Peringkat Serius 2. Laporan pengesanan AI Turnitin berfungsi sebagai petunjuk siasatan dan bukan bukti, pelajar berhak memberikan draf dan penjelasan dalam perbincangan penerokaan, dan MPF1323 menetapkan tetingkap rayuan 20 hari bekerja universiti.

Sumber rasmi ↗

Panduan pengajaran

Panduan sumber

Panduan pengajaran Melbourne menasihatkan Koordinator Subjek supaya menetapkan sempadan AI yang jelas bagi subjek, menunjukkan ketelusan melalui teladan, dan memberikan panduan tentang had alat terjemahan dan penyuntingan. Alat AI generatif tidak boleh sekali-kali menggantikan pertimbangan penilaian kakitangan dalam penandaan atau penggredan. Subjek direka dengan sekurang-kurangnya 50% penilaian selamat bagi memastikan pembelajaran, disokong oleh strategi peningkatan penilaian pedagogi CSHE.

Sumber rasmi ↗

Keselamatan & perolehan

Bersyarat

University of Melbourne AI Principles mewujudkan rangka kerja tadbir urus menyeluruh yang menekankan keadilan, literasi, privasi, dan keselamatan; ujian bahan penilaian oleh kakitangan mesti kekal dalam SparkAI atau persekitaran yang dibenarkan dan bukannya perkhidmatan pihak ketiga awam.

Sumber rasmi ↗

Sebelum anda menghantar

Lakukan

  • Semak sukatan pelajaran Penyelaras Subjek anda dan arahan peperiksaan khusus sebelum menggunakan AI generatif dalam peperiksaan atau kerja kursus.
    Nasihat laman ini
  • Sertakan kedua-dua petikan dalam senarai rujukan apabila memetik atau memparafrasa output AI, dan kenyataan pengakuan yang menerangkan bantuan proses.
    Keperluan dalam skop ini
  • Dokumentasikan penggunaan alat bantuan digital (DAT) untuk penyelidikan, dedahkan penggunaan DAT kepada rakan kongsi, rakan kerjasama, dan dalam penerbitan/tesis, serta dapatkan semua kelulusan yang diperlukan (termasuk semakan privasi, keselamatan atau etika jika berkenaan) di bawah MPF1318 cl 5.11.
    Keperluan dalam skop ini

Jangan

  • Jangan muat naik maklumat peribadi, rekod pelajar, penyelidikan sulit, atau bahan hak cipta pihak ketiga ke alat AI awam yang tidak dibenarkan.
    Keperluan dalam skop ini
  • Jangan andaikan akses alat institusi (AILA, SparkAI, M365 Copilot Chat) memberikan kebenaran untuk tugasan kursus atau peperiksaan.
    Keperluan dalam skop ini
  • Jangan gunakan alat AI generatif dalam peperiksaan atau kerja yang boleh dinilai tanpa kebenaran atau pendedahan Penyelaras Subjek, yang merupakan salah laku akademik di bawah MPF1310.
    Keperluan dalam skop ini

Penggunaan AI dipersoalkan?

The University of Melbourne

Garis panduan penilaian peringkat subjek; Dasar Integriti Akademik Pelajar (MPF1310); Dasar Rayuan Pelajar (MPF1323); Dasar Tingkah Laku Penyelidikan yang Bertanggungjawab (MPF1318 klausa 5.11); Nasihat peperiksaan buku terbuka; Notis privasi LMS Canvas.

Siasatan & tindak balas

Di University of Melbourne, menggunakan alat GenAI pada tugasan penilaian yang tidak membenarkannya, atau menggunakannya dalam persediaan tanpa pengakuan, merupakan salah laku akademik di bawah klausa 4.13 Dasar Integriti Akademik Pelajar (MPF1310).

Bukti asal dan skop

Di University of Melbourne, menggunakan alat GenAI pada tugasan penilaian yang tidak membenarkannya, atau menggunakannya dalam persediaan tanpa pengakuan, merupakan salah laku akademik di bawah klausa 4.13 Dasar Integriti Akademik Pelajar (MPF1310).

claim-university-of-melbourne-5

Integriti akademik pelajar dan prosedur tatatertib

It’s important your students realise that if an assessment task does not permit the use of such tools, or if they use such tools in the preparation of an assessment submission without acknowledgement, this constitutes academic misconduct under cl. 4.13 of the Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

Section: University policies in relation to Generative AI; extracted text lines 57-57

Sumber rasmi universiti ↗

Kerangka salah laku akademik The University of Melbourne mengkategorikan secara jelas penggunaan teknologi tanpa kebenaran atau tanpa pendedahan (termasuk GenAI) sebagai jenis pelanggaran di bawah prosedur integriti akademik.

Bukti asal dan skop

Kerangka salah laku akademik The University of Melbourne mengkategorikan secara jelas penggunaan teknologi tanpa kebenaran atau tanpa pendedahan (termasuk GenAI) sebagai jenis pelanggaran di bawah prosedur integriti akademik.

claim-university-of-melbourne-technology-breach

Kategori pelanggaran Dasar Integriti Akademik Pelajar

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

Sumber rasmi universiti ↗

Amalan akademik yang lemah merujuk kepada pelanggaran kecil dan tidak disengajakan yang diuruskan secara mendidik oleh Penyelaras Subjek, dan secara jelas berbeza daripada salah laku akademik.

Bukti asal dan skop

Amalan akademik yang lemah merujuk kepada pelanggaran kecil dan tidak disengajakan yang diuruskan secara mendidik oleh Penyelaras Subjek, dan secara jelas berbeza daripada salah laku akademik.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Klasifikasi prosedur Student Academic Integrity Policy

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Sumber rasmi universiti ↗

Hasil pengesanan AI Turnitin hanya berfungsi sebagai pencetus untuk siasatan lanjut; jika disyaki, pelajar boleh dijemput untuk menerangkan karya mereka dan menyediakan draf atau nota dalam perbincangan penerokaan.

Bukti asal dan skop

Hasil pengesanan AI Turnitin hanya berfungsi sebagai pencetus untuk siasatan lanjut; jika disyaki, pelajar boleh dijemput untuk menerangkan karya mereka dan menyediakan draf atau nota dalam perbincangan penerokaan.

claim-university-of-melbourne-turnitin-investigation-rights

Prosedur penyiasatan AI Turnitin dan hak pelajar

As with the similarity report generated by Turnitin, the result of the AI writing detector tool is a prompt for further investigation. Should there be a suspicion that part or all of your submitted assessment has been produced using generative AI, you may be asked to explain your essay and argument (how you developed the argument, what sources you used, how you reached the conclusion you did), or to provide drafts or notes of early versions of the assessment.

Section: Advice for Students Regarding Turnitin - Prompt for investigation; extracted text lines 15-16

Sumber rasmi universiti ↗

Hasil yang mungkin

Amalan akademik yang lemah merujuk kepada pelanggaran kecil dan tidak disengajakan yang diuruskan secara mendidik oleh Penyelaras Subjek, dan secara jelas berbeza daripada salah laku akademik.

Bukti asal dan skop

Amalan akademik yang lemah merujuk kepada pelanggaran kecil dan tidak disengajakan yang diuruskan secara mendidik oleh Penyelaras Subjek, dan secara jelas berbeza daripada salah laku akademik.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Klasifikasi prosedur Student Academic Integrity Policy

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Sumber rasmi universiti ↗

Kerangka salah laku akademik The University of Melbourne mengkategorikan secara jelas penggunaan teknologi tanpa kebenaran atau tanpa pendedahan (termasuk GenAI) sebagai jenis pelanggaran di bawah prosedur integriti akademik.

Bukti asal dan skop

Kerangka salah laku akademik The University of Melbourne mengkategorikan secara jelas penggunaan teknologi tanpa kebenaran atau tanpa pendedahan (termasuk GenAI) sebagai jenis pelanggaran di bawah prosedur integriti akademik.

claim-university-of-melbourne-technology-breach

Kategori pelanggaran Dasar Integriti Akademik Pelajar

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

Sumber rasmi universiti ↗

Di bawah seksyen 5.11 Dasar Pematuhan Etika Penyelidikan (MPF1318) dan panduan Universiti, kakitangan penyelidikan mesti mendokumentasikan penggunaan alat bantuan digital, mendedahkan penggunaan DAT kepada rakan kerjasama dan dalam hasil kerja (termasuk tesis), serta mendapatkan semua kelulusan privasi, keselamatan dan etika yang diperlukan.

Bukti asal dan skop

Di bawah seksyen 5.11 Dasar Pematuhan Etika Penyelidikan (MPF1318) dan panduan Universiti, kakitangan penyelidikan mesti mendokumentasikan penggunaan alat bantuan digital, mendedahkan penggunaan DAT kepada rakan kerjasama dan dalam hasil kerja (termasuk tesis), serta mendapatkan semua kelulusan privasi, keselamatan dan etika yang diperlukan.

claim-university-of-melbourne-research-integrity-mpf1318

Kewajipan seksyen 5.11 Dasar Tatakelakuan Penyelidikan yang Bertanggungjawab (MPF1318)

In line with section 5.11 of the Responsible Conduct of Research Policy, research personnel are responsible for assuring the integrity of their research produced with the assistance of digital assistance tools, including but not limited to artificial intelligence (AI) tools. Research personnel must: Document the use of a digital assistance tool (DAT) in their research process Disclose the use of a DAT to research partners, collaborators and in research outputs, including but not limited to publications and theses

Section: Responsible Conduct of Research Policy cl. 5.11 obligations; extracted text lines 36-38

Sumber rasmi universiti ↗
Ensure all necessary approvals are obtained to use the DAT, including but not limited to a Privacy Impact Assessment, Information Security Risk Assessment, or ethical review and approval where applicable.

Section: Approvals for DAT Use; extracted text lines 39-39

Sumber rasmi universiti ↗

Semakan & rayuan

Di bawah prosedur rayuan pelajar University of Melbourne, rayuan terhadap keputusan salah laku akademik mesti dihantar melalui borang dalam talian dalam tempoh 20 hari perniagaan Universiti dari tarikh keputusan asal.

Bukti asal dan skop

Di bawah prosedur rayuan pelajar University of Melbourne, rayuan terhadap keputusan salah laku akademik mesti dihantar melalui borang dalam talian dalam tempoh 20 hari perniagaan Universiti dari tarikh keputusan asal.

claim-university-of-melbourne-appeals-window

Dasar Rayuan Pelajar (MPF1323)

To submit an appeal, you must complete the online student appeals form within 20 University business days from the date of the original decision.

Section: Submitting an Appeal - 20 Business Days Window; extracted text lines 126-126

Sumber rasmi universiti ↗

Amalan akademik yang lemah merujuk kepada pelanggaran kecil dan tidak disengajakan yang diuruskan secara mendidik oleh Penyelaras Subjek, dan secara jelas berbeza daripada salah laku akademik.

Bukti asal dan skop

Amalan akademik yang lemah merujuk kepada pelanggaran kecil dan tidak disengajakan yang diuruskan secara mendidik oleh Penyelaras Subjek, dan secara jelas berbeza daripada salah laku akademik.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Klasifikasi prosedur Student Academic Integrity Policy

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Sumber rasmi universiti ↗

Alat AI dan akses

  • M365 Copilot Chat (student account)Akses institusi / lesenTertakluk pada syarat

    Log masuk dengan akaun pelajar Unimelb secara dalam talian atau melalui aplikasi web.

  • AILAPerkhidmatan dihoskan universitiTertakluk pada syarat

    Tersedia di laman subjek Canvas LMS apabila didayakan oleh Penyelaras Subjek.

  • SparkAIPerkhidmatan dihoskan universitiTertakluk pada syarat

    Kakitangan mengakses SparkAI di spark.unimelb.edu.au menggunakan bukti kelayakan Universiti.

  • Turnitin AI writing detectionAkses institusi / lesenTertakluk pada syarat

    Akses kakitangan kepada laporan keserupaan dalam Canvas LMS.

Kemas kini rekod90 hari lalu · 2 kemas kini direkodkan

Kemas kini rekod yang disemak di laman ini tidak mengesahkan perubahan dasar universiti.

  1. Kemas kini halaman

    Rekod lain · Kemas kini halaman

    Lihat semakan

    Memuatkan semakan…

  2. Penambahan rekod · Pembetulan laman

    Kerja kursus · Peperiksaan · 8 topik lagi · 35 rekod terlibat (21 dibetulkan / diselaraskan · 14 ditambah)

    Lihat semakan

    Memuatkan semakan…

Dakwaan yang disemak

35

Sumber rasmi

18 URL rasmi; 18 atribusi sumber dan versi tangkapannya dikekalkan.

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

Sumber rasmi universiti

The University of Melbourne

Hash dan versi yang dirakam

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

21aa00d7cd52d1d54ccbe90e120c97e007fbada8a044df8d8f431ea69b65cdf1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE)

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

Sumber rasmi universiti

The University of Melbourne

Hash dan versi yang dirakam

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5483d7a12c29a086e5573afc1dc6847677337700b3433df7de7065bde7c51951

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

Sumber rasmi universiti

The University of Melbourne

Hash dan versi yang dirakam

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI · 2026-10-18T02:21:19Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d99bff55d35c72e3bade539482d434d21a73ecdd2c812ad967eb48e84bbf624f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023)

about.unimelb.edu.au

Sumber rasmi universiti

The University of Melbourne

Hash dan versi yang dirakam

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023) · 2026-10-18T02:21:19Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

909a6dd0283b713c9ee62d17bd1108ede4b8e110e624d820fc76f1009ec69c27

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T)

msd.unimelb.edu.au

Sumber rasmi universiti

The University of Melbourne

Hash dan versi yang dirakam

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T) · 2026-10-18T02:21:22Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c22e73100bc983cabada9e565712d1ab02601743a820b151844f4a8f8ec159a0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills)

students.unimelb.edu.au

Sumber rasmi universiti

The University of Melbourne

Hash dan versi yang dirakam

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills) · 2026-10-18T02:21:22Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

8e04e2a3eb4bab50429a46cf0d8b8acc9bdb7f5babdf5dcf90ad8285e1f5170a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection

academicintegrity.unimelb.edu.au

Sumber rasmi universiti

The University of Melbourne

Hash dan versi yang dirakam

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection · 2026-10-18T02:21:23Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1fcff778b6a2fbec4d5934f678ef18012121890f7c0ab15ef8e2139c3b43fce4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance

studentit.unimelb.edu.au

Sumber rasmi universiti

The University of Melbourne

Hash dan versi yang dirakam

Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

57163adaedc013bb356d4c68600255e8288521f7b877b78ac191f4da9b0f5387

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310)

about.unimelb.edu.au

Sumber rasmi universiti

The University of Melbourne

Hash dan versi yang dirakam

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b789bcde7cdcb10405d74e1a2d7aa5aa448f4d01b7ff96df64d6b8a3b4e0075c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation)

academicintegrity.unimelb.edu.au

Sumber rasmi universiti

The University of Melbourne

Hash dan versi yang dirakam

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c0c1540963ac89d35b53d040641d193e50ce5524fb3dda85f655654a0e237a32

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323)

about.unimelb.edu.au

Sumber rasmi universiti

The University of Melbourne

Hash dan versi yang dirakam

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7ead11188d33151bc145399912868ebbe170991d4bdeff60f8adf4d085b34d88

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum

about.unimelb.edu.au

Sumber rasmi universiti

The University of Melbourne

Hash dan versi yang dirakam

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bb272cca2d094e25b37411dba615d2634f8a1e687e4cb9ea87e7f17c42db0a85

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

The University of Melbourne AI Principles

www.unimelb.edu.au

Sumber rasmi universiti

The University of Melbourne

Hash dan versi yang dirakam

The University of Melbourne AI Principles · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

fe5c4e073af35c5a10f0ce70804e2d37b63afc31334c37e873f1a4c81308f0af

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne)

about.unimelb.edu.au

Sumber rasmi universiti

The University of Melbourne

Hash dan versi yang dirakam

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne) · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

aa7a6a2b58f2bd8e294fd41655e4717b33e66c873fc0cab8b85432c6d39144e4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment

about.unimelb.edu.au

Sumber rasmi universiti

The University of Melbourne

Hash dan versi yang dirakam

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment · 2026-10-18T02:21:26Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a7a3346b0d0d4f5eeee041286fe18062eca20db304def4b7952ae9bafff9d083

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

Sumber rasmi universiti

The University of Melbourne

Hash dan versi yang dirakam

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

2b50d9d0a964d0c73c56a71b50198c01f6ee60fbd2f6021db3e3b9803f0e94cf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance)

research.unimelb.edu.au

Sumber rasmi universiti

The University of Melbourne

Hash dan versi yang dirakam

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0d78ffb0dd1692fe7c14147282cc31310ac0e0ff6d5d198c1eaf7c083e027bf4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice

lms.unimelb.edu.au

Sumber rasmi universiti

The University of Melbourne

Hash dan versi yang dirakam

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice · 2026-10-18T06:01:37Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

685ec5cf985c86f25ed5a2db826c7e91e8f3e816f8993ef7de2629d75375766a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗
Maklumat rekod, JSON & petikan

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Semakan rekod
melbourne-v6-r3-20261018
Keluaran set data
public-release-20260924-002
Pembetulan diterbitkan
Ringkasan pelajar
Belum diterbitkan
JSON semasa disemak · Asas sejarah

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Soalan lazim

          Soalan lazim

          Bolehkah saya menggunakan AI untuk tugasan?

          Di Universiti Melbourne, setiap Penyelaras Subjek menetapkan had penggunaan GenAI yang sesuai dalam subjek mereka; pelajar mesti menyemak sebelum menggunakan AI untuk kerja berkaitan penilaian dan menghasilkan sendiri kerja yang dikemukakan melainkan diberi kebenaran secara jelas.

          Lihat bukti →
          Perlukah penggunaan AI didedahkan?

          Panduan University of Melbourne mewajibkan rangka kerja pendedahan berganda: memetik output AI dalam senarai rujukan apabila memetik atau memparafrasa tidak menggantikan akuan pengisytiharan; pelajar mesti memberikan kedua-dua petikan dan pengisytiharan proses yang menerangkan cara alat digunakan, dengan penggunaan yang tidak dibenarkan atau tidak didedahkan merupakan salah laku di bawah MPF1310.

          Lihat bukti →
          Bolehkah data sensitif dimuat naik?

          Pelajar dan penyelidik mesti tidak memuat naik data peribadi, maklumat persendirian, hak cipta pihak ketiga, atau harta intelek yang boleh dipatenkan ke platform AI luaran. Bahan pengajaran dan penilaian universiti mesti kekal dalam SparkAI atau persekitaran yang diluluskan; interaksi LMS pelajar dan metadata sesi AILA disimpan serta boleh disemak oleh pembuat keputusan yang diberi kuasa di bawah notis privasi koleksi LMS.

          Lihat bukti →
          Alat manakah yang tersedia?

          The University of Melbourne menyediakan AILA dalam Canvas LMS di mana ia didayakan oleh penyelaras, SparkAI sebagai platform dalaman yang selamat untuk kakitangan (akses pelajar dilarang), pengesanan penulisan AI Turnitin sebagai diagnostik siasatan dalam laporan keserupaan, dan M365 Copilot Chat untuk sokongan pengajian pelajar. Akses institusi tidak menyampaikan kebenaran kerja kursus mahupun peperiksaan.

          Lihat bukti →
          Apakah peraturan peperiksaan?

          Dalam peperiksaan University of Melbourne, pelajar mesti mengesahkan sama ada GenAI dibenarkan oleh Penyelaras Subjek atau arahan peperiksaan, dan jika dibenarkan, gunakan alat yang diluluskan dan penggunaan dibenarkan yang dinyatakan sahaja. Akses alat tidak membawa kebenaran peperiksaan, dan penggunaan AI tanpa kebenaran atau tanpa pendedahan dalam peperiksaan merupakan salah laku akademik di bawah MPF1310.

          Lihat bukti →
          Apakah peraturan penyelidikan dan penerbitan?

          Di bawah seksyen 5.11 Dasar Kelakuan Penyelidikan Bertanggungjawab (MPF1318) dan panduan Universiti yang berkuat kuasa, penyelidik mesti mendokumenkan penggunaan DAT, mendedahkan alat dalam output, dan memperoleh kelulusan privasi, keselamatan dan etika. Bagi tesis penyelidikan pascasiswazah, penyuntingan AI dihadkan dengan ketat kepada sokongan bahasa dan kejelasan yang kecil sahaja, di bawah Australian Standards for Editing Practice, dengan semakan AI oleh penyelia wajib mendapat persetujuan bertulis yang jelas daripada calon.

          Lihat bukti →
          Apakah yang dianggap salah laku akademik?

          Di bawah MPF1310, penggunaan teknologi yang tidak dibenarkan atau tidak didedahkan dalam kerja yang dinilai merupakan salah laku akademik. Amalan Akademik Lemah diuruskan secara mendidik oleh Penyelaras Subjek, berbeza daripada salah laku formal Peringkat Fakulti 1 dan salah laku Peringkat Serius 2. Laporan pengesanan AI Turnitin berfungsi sebagai petunjuk siasatan dan bukan bukti, pelajar berhak memberikan draf dan penjelasan dalam perbincangan penerokaan, dan MPF1323 menetapkan tetingkap rayuan 20 hari bekerja universiti.

          Lihat bukti →
          Apakah panduan pengajaran?

          Panduan pengajaran Melbourne menasihatkan Koordinator Subjek supaya menetapkan sempadan AI yang jelas bagi subjek, menunjukkan ketelusan melalui teladan, dan memberikan panduan tentang had alat terjemahan dan penyuntingan. Alat AI generatif tidak boleh sekali-kali menggantikan pertimbangan penilaian kakitangan dalam penandaan atau penggredan. Subjek direka dengan sekurang-kurangnya 50% penilaian selamat bagi memastikan pembelajaran, disokong oleh strategi peningkatan penilaian pedagogi CSHE.

          Lihat bukti →
          Apakah syarat keselamatan dan perolehan?

          University of Melbourne AI Principles mewujudkan rangka kerja tadbir urus menyeluruh yang menekankan keadilan, literasi, privasi, dan keselamatan; ujian bahan penilaian oleh kakitangan mesti kekal dalam SparkAI atau persekitaran yang dibenarkan dan bukannya perkhidmatan pihak ketiga awam.

          Lihat bukti →
          Bilakah rekod ini disemak?

          Disemak:

          Versi →
          Sumber rasmi manakah menyokong peraturan ini?Sumber rasmi →
          Di mana boleh membaca bukti penuh?

          35 · Bukti lengkap

          Bukti lengkap →