Parkville, Australia Terakhir diperiksa

The University of Melbourne

Independen · Akses terbuka · Bukan halaman resmi universitas

Apa yang ingin Anda periksa?

Cari universitas

Telusuri catatan saat ini berdasarkan topik

Coursework

Bersyarat

Di University of Melbourne, setiap Koordinator Mata Kuliah menentukan batasan penggunaan GenAI yang tepat dalam mata kuliahnya; mahasiswa wajib memeriksa terlebih dahulu sebelum menggunakan AI untuk pekerjaan terkait penilaian dan wajib menghasilkan sendiri karya yang dikumpulkan kecuali secara tegas diizinkan.

Sumber resmi ↗

Ujian

Bersyarat

Dalam ujian University of Melbourne, mahasiswa harus memverifikasi apakah GenAI diizinkan oleh Koordinator Mata Kuliah atau instruksi ujian, dan jika diizinkan, hanya menggunakan alat yang disetujui dan penggunaan yang diizinkan yang ditentukan. Akses alat tidak memberikan otorisasi ujian, dan penggunaan AI yang tidak sah atau tidak diungkapkan dalam ujian merupakan pelanggaran akademik berdasarkan MPF1310.

Sumber resmi ↗

Pengungkapan

Wajib dalam lingkup yang dinyatakan

Panduan Universitas Melbourne mewajibkan kerangka pengungkapan ganda: mencantumkan keluaran AI dalam daftar referensi saat mengutip atau memparafrasekan tidak menggantikan pernyataan pengakuan; mahasiswa harus memberikan kutipan sekaligus pernyataan proses yang menjelaskan bagaimana alat digunakan, dan penggunaan yang tidak diizinkan atau tidak diungkapkan merupakan pelanggaran berdasarkan MPF1310.

Sumber resmi ↗

Privasi dan data sensitif

Dibatasi dalam cakupan yang dinyatakan

Mahasiswa dan peneliti tidak boleh mengunggah data pribadi, informasi privat, hak cipta pihak ketiga, atau kekayaan intelektual yang dapat dipatenkan ke platform AI eksternal. Kekayaan intelektual pengajaran dan penilaian universitas harus tetap berada dalam SparkAI atau lingkungan yang disahkan; interaksi LMS mahasiswa dan metadata sesi AILA disimpan dan dapat ditinjau oleh pengambil keputusan yang berwenang sesuai pemberitahuan pengumpulan privasi LMS.

Sumber resmi ↗

Alat institusional

Bersyarat

The University of Melbourne menyediakan AILA di dalam Canvas LMS jika diaktifkan oleh koordinator, SparkAI sebagai platform internal yang aman untuk staf (akses mahasiswa dilarang), deteksi tulisan AI Turnitin sebagai diagnostik investigasi dalam laporan kesamaan, dan M365 Copilot Chat untuk dukungan belajar mahasiswa. Akses institusional tidak memberikan izin tugas mata kuliah maupun izin ujian.

Sumber resmi ↗

Penelitian & publikasi

Dibatasi dalam cakupan yang dinyatakan

Berdasarkan bagian 5.11 dari Kebijakan Pelaksanaan Penelitian yang Bertanggung Jawab (MPF1318) dan panduan Universitas yang berlaku, peneliti harus mendokumentasikan penggunaan DAT, mengungkapkan alat yang digunakan dalam keluaran, dan memperoleh persetujuan privasi, keamanan, dan etika. Untuk tesis penelitian pascasarjana, penyuntingan dengan AI dibatasi secara ketat hanya pada dukungan bahasa dan kejelasan yang minor berdasarkan Standar Australia untuk Praktik Penyuntingan, dengan tinjauan AI oleh pembimbing yang memerlukan persetujuan tertulis yang eksplisit dari kandidat.

Sumber resmi ↗
Topik catatan yang ditinjau lainnya

Integritas akademik dan prosedur

Dibatasi dalam cakupan yang dinyatakan

Berdasarkan MPF1310, penggunaan teknologi yang tidak sah atau tidak diungkapkan dalam tugas yang dapat dinilai merupakan pelanggaran akademik. Praktik Akademik yang Buruk ditangani secara edukatif oleh Koordinator Mata Kuliah, berbeda dari pelanggaran formal tingkat Fakultas 1 dan tingkat Serius 2. Laporan deteksi AI Turnitin berfungsi sebagai pemicu investigasi, bukan bukti; mahasiswa berhak memberikan draf dan penjelasan dalam diskusi eksploratif; dan MPF1323 menetapkan jendela banding selama 20 hari kerja universitas.

Sumber resmi ↗

Panduan pengajaran

Panduan sumber

Panduan pengajaran Melbourne menyarankan Koordinator Subjek untuk menetapkan batasan AI yang jelas untuk setiap subjek, transparansi model, serta memberikan panduan tentang batasan alat penerjemahan dan penyuntingan. Alat GenAI tidak boleh sama sekali menggantikan penilaian evaluatif staf dalam penilaian atau pemberian nilai. Subjek dirancang dengan setidaknya 50% penilaian yang aman untuk memastikan pembelajaran, didukung oleh strategi peningkatan penilaian pedagogis CSHE.

Sumber resmi ↗

Keamanan & pengadaan

Bersyarat

Prinsip AI The University of Melbourne menetapkan kerangka kerja tata kelola menyeluruh yang menekankan keadilan, literasi, privasi, dan keamanan; pengujian materi asesmen oleh staf harus tetap berada di dalam SparkAI atau lingkungan yang disetujui, bukan layanan pihak ketiga publik.

Sumber resmi ↗

Sebelum Anda mengirimkan

Lakukan

  • Periksa silabus Koordinator Mata Kuliah Anda dan instruksi ujian spesifik sebelum menggunakan AI generatif dalam ujian atau tugas perkuliahan.
    Saran dari situs ini
  • Sertakan kedua hal berikut: kutipan dalam daftar referensi saat mengutip atau memparafrasekan keluaran AI, serta pernyataan pengakuan yang menjelaskan bantuan dalam proses.
    Persyaratan dalam cakupan ini
  • Dokumentasikan penggunaan digital assistance tool (DAT) untuk penelitian, ungkapkan penggunaan DAT kepada mitra, kolaborator, dan dalam publikasi/tesis, serta peroleh semua persetujuan yang diperlukan (termasuk tinjauan privasi, keamanan, atau etika jika berlaku) berdasarkan MPF1318 klausul 5.11.
    Persyaratan dalam cakupan ini

Jangan

  • Jangan mengunggah informasi pribadi, catatan mahasiswa, penelitian rahasia, atau materi hak cipta pihak ketiga ke alat AI publik yang tidak sah.
    Persyaratan dalam cakupan ini
  • Jangan berasumsi bahwa akses alat institusi (AILA, SparkAI, M365 Copilot Chat) berarti memberikan izin untuk tugas mata kuliah atau ujian.
    Persyaratan dalam cakupan ini
  • Jangan gunakan alat generative AI dalam ujian atau pekerjaan yang dapat dinilai tanpa otorisasi atau pengungkapan dari Subject Coordinator, karena hal itu merupakan pelanggaran akademik berdasarkan MPF1310.
    Persyaratan dalam cakupan ini

Penggunaan AI dipertanyakan?

The University of Melbourne

Pedoman penilaian tingkat mata kuliah; Kebijakan Integritas Akademik Mahasiswa (MPF1310); Kebijakan Banding Mahasiswa (MPF1323); Kebijakan Perilaku Penelitian yang Bertanggung Jawab (MPF1318 klausul 5.11); Saran ujian open-book; Pemberitahuan privasi Canvas LMS.

Investigasi & tanggapan

Di University of Melbourne, menggunakan alat GenAI pada tugas penilaian yang tidak mengizinkannya, atau menggunakannya dalam persiapan tanpa pengakuan, merupakan pelanggaran integritas akademik berdasarkan klausul 4.13 Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

Bukti asli dan cakupan

Di University of Melbourne, menggunakan alat GenAI pada tugas penilaian yang tidak mengizinkannya, atau menggunakannya dalam persiapan tanpa pengakuan, merupakan pelanggaran integritas akademik berdasarkan klausul 4.13 Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

claim-university-of-melbourne-5

Integritas akademik mahasiswa dan prosedur disiplin

It’s important your students realise that if an assessment task does not permit the use of such tools, or if they use such tools in the preparation of an assessment submission without acknowledgement, this constitutes academic misconduct under cl. 4.13 of the Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

Section: University policies in relation to Generative AI; extracted text lines 57-57

Sumber resmi universitas ↗

Kerangka kerja pelanggaran akademik The University of Melbourne secara eksplisit mengategorikan penggunaan teknologi yang tidak sah atau tidak diungkapkan (termasuk GenAI) sebagai jenis pelanggaran berdasarkan prosedur integritas akademik.

Bukti asli dan cakupan

Kerangka kerja pelanggaran akademik The University of Melbourne secara eksplisit mengategorikan penggunaan teknologi yang tidak sah atau tidak diungkapkan (termasuk GenAI) sebagai jenis pelanggaran berdasarkan prosedur integritas akademik.

claim-university-of-melbourne-technology-breach

Kategori pelanggaran Kebijakan Integritas Akademik Mahasiswa

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

Sumber resmi universitas ↗

Praktik akademik yang buruk mengacu pada penyimpangan kecil dan tidak disengaja yang dikelola secara edukatif oleh Koordinator Mata Kuliah, dan secara eksplisit berbeda dari pelanggaran akademik.

Bukti asli dan cakupan

Praktik akademik yang buruk mengacu pada penyimpangan kecil dan tidak disengaja yang dikelola secara edukatif oleh Koordinator Mata Kuliah, dan secara eksplisit berbeda dari pelanggaran akademik.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Klasifikasi prosedural Kebijakan Integritas Akademik Mahasiswa

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Sumber resmi universitas ↗

Hasil deteksi AI Turnitin hanya berfungsi sebagai pemicu untuk investigasi lebih lanjut; jika dicurigai, mahasiswa dapat diundang untuk menjelaskan karya mereka dan memberikan draf atau catatan dalam diskusi eksplorasi.

Bukti asli dan cakupan

Hasil deteksi AI Turnitin hanya berfungsi sebagai pemicu untuk investigasi lebih lanjut; jika dicurigai, mahasiswa dapat diundang untuk menjelaskan karya mereka dan memberikan draf atau catatan dalam diskusi eksplorasi.

claim-university-of-melbourne-turnitin-investigation-rights

Prosedur investigasi AI Turnitin dan hak-hak mahasiswa

As with the similarity report generated by Turnitin, the result of the AI writing detector tool is a prompt for further investigation. Should there be a suspicion that part or all of your submitted assessment has been produced using generative AI, you may be asked to explain your essay and argument (how you developed the argument, what sources you used, how you reached the conclusion you did), or to provide drafts or notes of early versions of the assessment.

Section: Advice for Students Regarding Turnitin - Prompt for investigation; extracted text lines 15-16

Sumber resmi universitas ↗

Kemungkinan hasil

Praktik akademik yang buruk mengacu pada penyimpangan kecil dan tidak disengaja yang dikelola secara edukatif oleh Koordinator Mata Kuliah, dan secara eksplisit berbeda dari pelanggaran akademik.

Bukti asli dan cakupan

Praktik akademik yang buruk mengacu pada penyimpangan kecil dan tidak disengaja yang dikelola secara edukatif oleh Koordinator Mata Kuliah, dan secara eksplisit berbeda dari pelanggaran akademik.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Klasifikasi prosedural Kebijakan Integritas Akademik Mahasiswa

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Sumber resmi universitas ↗

Kerangka kerja pelanggaran akademik The University of Melbourne secara eksplisit mengategorikan penggunaan teknologi yang tidak sah atau tidak diungkapkan (termasuk GenAI) sebagai jenis pelanggaran berdasarkan prosedur integritas akademik.

Bukti asli dan cakupan

Kerangka kerja pelanggaran akademik The University of Melbourne secara eksplisit mengategorikan penggunaan teknologi yang tidak sah atau tidak diungkapkan (termasuk GenAI) sebagai jenis pelanggaran berdasarkan prosedur integritas akademik.

claim-university-of-melbourne-technology-breach

Kategori pelanggaran Kebijakan Integritas Akademik Mahasiswa

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

Sumber resmi universitas ↗

Berdasarkan bagian 5.11 Kebijakan Perilaku Penelitian yang Bertanggung Jawab (MPF1318) dan panduan Universitas, personel penelitian wajib mendokumentasikan penggunaan digital assistance tool, mengungkapkan penggunaan DAT kepada kolaborator dan dalam keluaran (termasuk tesis), serta memperoleh semua persetujuan privasi, keamanan, dan etika yang diperlukan.

Bukti asli dan cakupan

Berdasarkan bagian 5.11 Kebijakan Perilaku Penelitian yang Bertanggung Jawab (MPF1318) dan panduan Universitas, personel penelitian wajib mendokumentasikan penggunaan digital assistance tool, mengungkapkan penggunaan DAT kepada kolaborator dan dalam keluaran (termasuk tesis), serta memperoleh semua persetujuan privasi, keamanan, dan etika yang diperlukan.

claim-university-of-melbourne-research-integrity-mpf1318

Kewajiban bagian 5.11 Kebijakan Perilaku Penelitian yang Bertanggung Jawab (MPF1318)

In line with section 5.11 of the Responsible Conduct of Research Policy, research personnel are responsible for assuring the integrity of their research produced with the assistance of digital assistance tools, including but not limited to artificial intelligence (AI) tools. Research personnel must: Document the use of a digital assistance tool (DAT) in their research process Disclose the use of a DAT to research partners, collaborators and in research outputs, including but not limited to publications and theses

Section: Responsible Conduct of Research Policy cl. 5.11 obligations; extracted text lines 36-38

Sumber resmi universitas ↗
Ensure all necessary approvals are obtained to use the DAT, including but not limited to a Privacy Impact Assessment, Information Security Risk Assessment, or ethical review and approval where applicable.

Section: Approvals for DAT Use; extracted text lines 39-39

Sumber resmi universitas ↗

Peninjauan & banding

Berdasarkan prosedur banding mahasiswa University of Melbourne, banding atas keputusan pelanggaran akademik harus diajukan melalui formulir daring dalam 20 hari kerja universitas sejak tanggal keputusan awal.

Bukti asli dan cakupan

Berdasarkan prosedur banding mahasiswa University of Melbourne, banding atas keputusan pelanggaran akademik harus diajukan melalui formulir daring dalam 20 hari kerja universitas sejak tanggal keputusan awal.

claim-university-of-melbourne-appeals-window

Kebijakan Banding Mahasiswa (MPF1323)

To submit an appeal, you must complete the online student appeals form within 20 University business days from the date of the original decision.

Section: Submitting an Appeal - 20 Business Days Window; extracted text lines 126-126

Sumber resmi universitas ↗

Praktik akademik yang buruk mengacu pada penyimpangan kecil dan tidak disengaja yang dikelola secara edukatif oleh Koordinator Mata Kuliah, dan secara eksplisit berbeda dari pelanggaran akademik.

Bukti asli dan cakupan

Praktik akademik yang buruk mengacu pada penyimpangan kecil dan tidak disengaja yang dikelola secara edukatif oleh Koordinator Mata Kuliah, dan secara eksplisit berbeda dari pelanggaran akademik.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Klasifikasi prosedural Kebijakan Integritas Akademik Mahasiswa

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Sumber resmi universitas ↗

Alat AI & akses

  • M365 Copilot Chat (student account)Akses institusional / lisensiBerlaku ketentuan tertentu

    Masuk dengan akun mahasiswa Unimelb secara daring atau melalui aplikasi web.

  • AILALayanan yang di-host universitasBerlaku ketentuan tertentu

    Tersedia di situs mata kuliah Canvas LMS jika diaktifkan oleh Koordinator Mata Kuliah.

  • SparkAILayanan yang di-host universitasBerlaku ketentuan tertentu

    Staf mengakses SparkAI di spark.unimelb.edu.au menggunakan kredensial Universitas.

  • Turnitin AI writing detectionAkses institusional / lisensiBerlaku ketentuan tertentu

    Akses staf ke laporan kemiripan di Canvas LMS.

Pembaruan catatan90 hari terakhir · Pembaruan yang dicatat: 2

Pembaruan pada catatan situs ini yang telah ditinjau, bukan konfirmasi bahwa universitas telah mengubah kebijakannya.

  1. Pembaruan halaman

    Catatan lainnya · Pembaruan halaman

    Lihat revisi

    Memuat revisi…

  2. Penambahan catatan · Koreksi situs

    Coursework · Ujian · 8 topik lainnya · Records involved: 35 (21 corrected / adjusted · 14 added)

    Lihat revisi

    Memuat revisi…

Klaim yang ditinjau

35

Sumber resmi

18 URL resmi; 18 atribusi sumber dan versi tangkapannya tetap dipertahankan.

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

Sumber resmi universitas

The University of Melbourne

Hash dan versi yang direkam

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

21aa00d7cd52d1d54ccbe90e120c97e007fbada8a044df8d8f431ea69b65cdf1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE)

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

Sumber resmi universitas

The University of Melbourne

Hash dan versi yang direkam

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5483d7a12c29a086e5573afc1dc6847677337700b3433df7de7065bde7c51951

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

Sumber resmi universitas

The University of Melbourne

Hash dan versi yang direkam

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI · 2026-10-18T02:21:19Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d99bff55d35c72e3bade539482d434d21a73ecdd2c812ad967eb48e84bbf624f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023)

about.unimelb.edu.au

Sumber resmi universitas

The University of Melbourne

Hash dan versi yang direkam

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023) · 2026-10-18T02:21:19Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

909a6dd0283b713c9ee62d17bd1108ede4b8e110e624d820fc76f1009ec69c27

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T)

msd.unimelb.edu.au

Sumber resmi universitas

The University of Melbourne

Hash dan versi yang direkam

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T) · 2026-10-18T02:21:22Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c22e73100bc983cabada9e565712d1ab02601743a820b151844f4a8f8ec159a0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills)

students.unimelb.edu.au

Sumber resmi universitas

The University of Melbourne

Hash dan versi yang direkam

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills) · 2026-10-18T02:21:22Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

8e04e2a3eb4bab50429a46cf0d8b8acc9bdb7f5babdf5dcf90ad8285e1f5170a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection

academicintegrity.unimelb.edu.au

Sumber resmi universitas

The University of Melbourne

Hash dan versi yang direkam

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection · 2026-10-18T02:21:23Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1fcff778b6a2fbec4d5934f678ef18012121890f7c0ab15ef8e2139c3b43fce4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗

Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance

studentit.unimelb.edu.au

Sumber resmi universitas

The University of Melbourne

Hash dan versi yang direkam

Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

57163adaedc013bb356d4c68600255e8288521f7b877b78ac191f4da9b0f5387

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310)

about.unimelb.edu.au

Sumber resmi universitas

The University of Melbourne

Hash dan versi yang direkam

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b789bcde7cdcb10405d74e1a2d7aa5aa448f4d01b7ff96df64d6b8a3b4e0075c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation)

academicintegrity.unimelb.edu.au

Sumber resmi universitas

The University of Melbourne

Hash dan versi yang direkam

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c0c1540963ac89d35b53d040641d193e50ce5524fb3dda85f655654a0e237a32

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323)

about.unimelb.edu.au

Sumber resmi universitas

The University of Melbourne

Hash dan versi yang direkam

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7ead11188d33151bc145399912868ebbe170991d4bdeff60f8adf4d085b34d88

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum

about.unimelb.edu.au

Sumber resmi universitas

The University of Melbourne

Hash dan versi yang direkam

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bb272cca2d094e25b37411dba615d2634f8a1e687e4cb9ea87e7f17c42db0a85

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗

The University of Melbourne AI Principles

www.unimelb.edu.au

Sumber resmi universitas

The University of Melbourne

Hash dan versi yang direkam

The University of Melbourne AI Principles · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

fe5c4e073af35c5a10f0ce70804e2d37b63afc31334c37e873f1a4c81308f0af

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne)

about.unimelb.edu.au

Sumber resmi universitas

The University of Melbourne

Hash dan versi yang direkam

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne) · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

aa7a6a2b58f2bd8e294fd41655e4717b33e66c873fc0cab8b85432c6d39144e4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment

about.unimelb.edu.au

Sumber resmi universitas

The University of Melbourne

Hash dan versi yang direkam

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment · 2026-10-18T02:21:26Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a7a3346b0d0d4f5eeee041286fe18062eca20db304def4b7952ae9bafff9d083

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

Sumber resmi universitas

The University of Melbourne

Hash dan versi yang direkam

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

2b50d9d0a964d0c73c56a71b50198c01f6ee60fbd2f6021db3e3b9803f0e94cf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance)

research.unimelb.edu.au

Sumber resmi universitas

The University of Melbourne

Hash dan versi yang direkam

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0d78ffb0dd1692fe7c14147282cc31310ac0e0ff6d5d198c1eaf7c083e027bf4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice

lms.unimelb.edu.au

Sumber resmi universitas

The University of Melbourne

Hash dan versi yang direkam

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice · 2026-10-18T06:01:37Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

685ec5cf985c86f25ed5a2db826c7e91e8f3e816f8993ef7de2629d75375766a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗
Informasi rekaman, JSON & sitasi

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
melbourne-v6-r3-20261018
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Pertanyaan yang diajukan mahasiswa

          Pertanyaan yang diajukan mahasiswa

          Bolehkah saya menggunakan AI untuk tugas perkuliahan saya?

          Di University of Melbourne, setiap Koordinator Mata Kuliah menentukan batasan penggunaan GenAI yang tepat dalam mata kuliahnya; mahasiswa wajib memeriksa terlebih dahulu sebelum menggunakan AI untuk pekerjaan terkait penilaian dan wajib menghasilkan sendiri karya yang dikumpulkan kecuali secara tegas diizinkan.

          Lihat bukti →
          Apakah saya perlu mengungkapkan penggunaan AI?

          Panduan Universitas Melbourne mewajibkan kerangka pengungkapan ganda: mencantumkan keluaran AI dalam daftar referensi saat mengutip atau memparafrasekan tidak menggantikan pernyataan pengakuan; mahasiswa harus memberikan kutipan sekaligus pernyataan proses yang menjelaskan bagaimana alat digunakan, dan penggunaan yang tidak diizinkan atau tidak diungkapkan merupakan pelanggaran berdasarkan MPF1310.

          Lihat bukti →
          Bolehkah saya mengunggah data sensitif?

          Mahasiswa dan peneliti tidak boleh mengunggah data pribadi, informasi privat, hak cipta pihak ketiga, atau kekayaan intelektual yang dapat dipatenkan ke platform AI eksternal. Kekayaan intelektual pengajaran dan penilaian universitas harus tetap berada dalam SparkAI atau lingkungan yang disahkan; interaksi LMS mahasiswa dan metadata sesi AILA disimpan dan dapat ditinjau oleh pengambil keputusan yang berwenang sesuai pemberitahuan pengumpulan privasi LMS.

          Lihat bukti →
          Alat apa saja yang dapat saya akses?

          The University of Melbourne menyediakan AILA di dalam Canvas LMS jika diaktifkan oleh koordinator, SparkAI sebagai platform internal yang aman untuk staf (akses mahasiswa dilarang), deteksi tulisan AI Turnitin sebagai diagnostik investigasi dalam laporan kesamaan, dan M365 Copilot Chat untuk dukungan belajar mahasiswa. Akses institusional tidak memberikan izin tugas mata kuliah maupun izin ujian.

          Lihat bukti →
          Apa saja aturan ujian?

          Dalam ujian University of Melbourne, mahasiswa harus memverifikasi apakah GenAI diizinkan oleh Koordinator Mata Kuliah atau instruksi ujian, dan jika diizinkan, hanya menggunakan alat yang disetujui dan penggunaan yang diizinkan yang ditentukan. Akses alat tidak memberikan otorisasi ujian, dan penggunaan AI yang tidak sah atau tidak diungkapkan dalam ujian merupakan pelanggaran akademik berdasarkan MPF1310.

          Lihat bukti →
          Aturan apa yang berlaku untuk penelitian dan publikasi?

          Berdasarkan bagian 5.11 dari Kebijakan Pelaksanaan Penelitian yang Bertanggung Jawab (MPF1318) dan panduan Universitas yang berlaku, peneliti harus mendokumentasikan penggunaan DAT, mengungkapkan alat yang digunakan dalam keluaran, dan memperoleh persetujuan privasi, keamanan, dan etika. Untuk tesis penelitian pascasarjana, penyuntingan dengan AI dibatasi secara ketat hanya pada dukungan bahasa dan kejelasan yang minor berdasarkan Standar Australia untuk Praktik Penyuntingan, dengan tinjauan AI oleh pembimbing yang memerlukan persetujuan tertulis yang eksplisit dari kandidat.

          Lihat bukti →
          Apa yang termasuk pelanggaran akademik?

          Berdasarkan MPF1310, penggunaan teknologi yang tidak sah atau tidak diungkapkan dalam tugas yang dapat dinilai merupakan pelanggaran akademik. Praktik Akademik yang Buruk ditangani secara edukatif oleh Koordinator Mata Kuliah, berbeda dari pelanggaran formal tingkat Fakultas 1 dan tingkat Serius 2. Laporan deteksi AI Turnitin berfungsi sebagai pemicu investigasi, bukan bukti; mahasiswa berhak memberikan draf dan penjelasan dalam diskusi eksploratif; dan MPF1323 menetapkan jendela banding selama 20 hari kerja universitas.

          Lihat bukti →
          Pedoman mana yang berlaku untuk pengajaran?

          Panduan pengajaran Melbourne menyarankan Koordinator Subjek untuk menetapkan batasan AI yang jelas untuk setiap subjek, transparansi model, serta memberikan panduan tentang batasan alat penerjemahan dan penyuntingan. Alat GenAI tidak boleh sama sekali menggantikan penilaian evaluatif staf dalam penilaian atau pemberian nilai. Subjek dirancang dengan setidaknya 50% penilaian yang aman untuk memastikan pembelajaran, didukung oleh strategi peningkatan penilaian pedagogis CSHE.

          Lihat bukti →
          Persyaratan keamanan dan pengadaan apa yang berlaku?

          Prinsip AI The University of Melbourne menetapkan kerangka kerja tata kelola menyeluruh yang menekankan keadilan, literasi, privasi, dan keamanan; pengujian materi asesmen oleh staf harus tetap berada di dalam SparkAI atau lingkungan yang disetujui, bukan layanan pihak ketiga publik.

          Lihat bukti →
          Kapan catatan ini diperiksa?

          Catatan diperiksa:

          Versi rekaman →
          Sumber resmi mana yang mendukung aturan-aturan ini?Sumber resmi →
          Di mana saya dapat membaca bukti lengkapnya?

          35 · Bukti kebijakan lengkap

          Bukti kebijakan lengkap →