Lausanne, Switzerland Son kontrol Oct 20, 2026

EPFL – École polytechnique fédérale de Lausanne

Bağımsız · Açık erişim · Resmî bir üniversite sayfası değildir

Neyi kontrol etmek istersiniz?

Üniversitelerde ara

Ders ödevlerim için yapay zekâ kullanabilir miyim?Koşullu Olarak İzin Verildi Yapay zeka kullanımını bildirmem gerekir mi?Koşullu Olarak İzin Verildi Hassas veri yükleyebilir miyim?Yasak Hangi araçlara erişebilirim?Koşullu Olarak İzin Verildi

ChatGPT içinde kullanım ↗Göndermeden önceTavsiyeler ve önlemler Kayıt güncellemeleri ↓

Mevcut kaydı konuya göre inceleyin

Coursework

Koşullu Olarak İzin Verildi

EPFL'nin çalışmada yapay zekâ kullanımına ilişkin kılavuzları, öğrencilere açıkça izin verilmedikçe sınavlarda veya değerlendirmelerde yapay zekâ kullanmamalarını önermekte ve öğrencilerin ders politikasını kontrol etmelerini veya öğretim elemanlarına danışmalarını önermektedir. Öğrencinin kişisel ve özgün katkısı olmayan değerlendirme materyali, LEX 1.3.3 Madde 4 uyarınca bu şekilde tanınabilir olmak zorundadır. Kılavuzlar, yapay zekâ aracı kullanımının bir beyanda açıklanmasını ve bunun ifadesi için ders politikasının veya öğretim elemanının kontrol edilmesini önermektedir.

Resmi kaynak ↗

Sınavlar

Yasak

EPFL öğrenim kılavuzları, öğrencilere ders politikası veya öğretim üyesi tarafından açıkça izin verilmedikçe sınavlar veya değerlendirmeler sırasında yapay zekâyı kullanmamalarını önermektedir. Yetkisiz kullanım veya bildirimde bulunmama şüphesi olası bir dürüstlük vakası olarak sevk edilir; rehber, yapay zekâ tarafından üretilen içeriğin uygun atıf yapılmadan kendi çalışması gibi sunulmasını yapay zekâ intihali olarak tanımlamaktadır.

Resmi kaynak ↗

Beyan

Koşullu Olarak İzin Verildi

EPFL'nin çalışma rehberi, öğrencinin kişisel ve özgün katkısı olmayan değerlendirme materyalinin Lex 1.3.3 Madde 4 uyarınca bu şekilde tanınabilir olmak zorunda olduğunu belirtmekte, yapay zekâ araçlarının kullanımının bir beyanda açıklanmasını önermekte ve öğrencilerin dersin kendi yapay zekâ politikasını kontrol etmeleri veya bunu nasıl ifade edeceklerini öğretim üyesine sormaları yönünde yönlendirmektedir. Yayımlanması amaçlanan el yazmaları için EPFL Kütüphanesi rehberi, kullanılan LLM'nin, ne amaçla ve nasıl kullanıldığının yayıncı politikalarına uygun olarak el yazmasında açıklanması zorunlu olduğunu belirtmektedir.

Resmi kaynak ↗

Gizlilik ve hassas veriler

Yasak

EPFL, verilerin özel şirketlerle paylaşılması ve kontrolün kaybedilmesi nedeniyle öğrencilerin kamuya açık üretken yapay zekâ araçlarına gizli, özel veya kişisel bilgi girmemelerini tavsiye etmektedir. İncelenen EPFL öğretim rehberinde, EPFL hesabı üzerinden Microsoft 365 Copilot gibi kurumsal lisanslar, düzenlemeye tabi veriler için uygun olmayan olarak tanımlanmaktadır; çünkü rehber, EPFL'nin kurumsal ihtiyaçlarla veya İsviçre kişisel veri mevzuatıyla uyumlu korumaları garanti eden bir veri işleme sözleşmesi (DPA) imzalamadığını belirtmektedir. Mevcut merkezi BT sözleşmesi veya tenant DPA durumu bu incelemede bağımsız olarak tespit edilmemiştir.

Resmi kaynak ↗

Kurumsal araçlar

Koşullu Olarak İzin Verildi

EPFL, katılımcı derslerde kullanılan AI Tutors (CEDE), öğretmenler için aiaiapps ve dahili EPFL Chatbot dahil olmak üzere resmi eğitim amaçlı yapay zekâ hizmetlerini listelemektedir. Microsoft 365 Copilot izinli kullanılabilirlik ile listelenmektedir; ancak araç dizinine dahil edilmek değerlendirme izni veya doğrulanmış güncel bir BT veri işleme sözleşmesi (DPA) anlamına gelmez.

Resmi kaynak ↗

Araştırma ve yayın

Koşullu Olarak İzin Verildi

EPFL Kütüphanesi rehberi, hesap verebilirlikten yoksun oldukları için büyük dil modellerinin (LLM) İsviçre Telif Hakkı Kanunu (md. 6) uyarınca yazar veya ortak yazar olarak listelenemeyeceğini açıklığa kavuşturmaktadır. EPFL Kütüphanesi'nin Elsevier ile yaptığı anlaşma kapsamında CC-BY açık erişimli içerik her türlü yapay zekâ aracıyla kullanılabilirken; lisanslı kapalı veya CC-BY-NC-ND yayınlar için kullanım, kapalı ve öğrenmeyen yapay zekâ araçlarıyla ya da güvenli ve kullanıcı denetimli bir ortamda (yerinde veya yalnızca yetkili kullanıcılar için) çalışan açık öğrenen araçlarla izin verilmektedir. Ticari kullanım yasaktır ve yayınların kapalı veya CC-BY-NC-ND içeriğini yeniden üretmemesi gerekir.

Resmi kaynak ↗

İncelenen diğer kayıt konuları

Akademik dürüstlük ve prosedürler

Koşullu Olarak İzin Verildi

Uygun atıf yapılmadan yapay zekâ tarafından üretilen içeriğin kendi çalışması olarak sunulması, Lex 1.3.3 4. maddesi uyarınca yapay zekâ intihali oluşturur. Yanlış pozitif riskleri nedeniyle yapay zekâ tespit araçları tek başına kanıt olarak kabul edilemez; öğretim elemanının şüphelenilen beyan eksikliğini bölüm müdürüne ve Hukuk İşleri'ne yönlendirmesi, kopya hilesinin karara bağlanması değil, bir kötü davranış değerlendirme yönlendirmesidir. Resmî not veya bildirilen başarısızlık itirazları EPFL çalışma yönetmeliğine tabidir: notun veya bildirilen başarısızlığın posta ile alınma tarihinden itibaren hesaplanan 10 gün içinde kurum içi yeniden değerlendirme veya 30 gün içinde Commission de recours interne des EPF'ye dış itiraz yoluna başvurulabilir. Bu kurallar akademik not itirazlarını düzenler; belirli itiraz yollarının yapay zekâ disiplin kötü davranış yaptırımlarına uygulanıp uygulanmadığı doğrulanmamış bir kanıt boşluğudur.

Resmi kaynak ↗

Öğretim rehberi

Önerilen

EPFL öğretim rehberi, değerlendirmede yapay zekâ kullanımına ilişkin herkese uyan tek bir kural bulunmadığından, öğretmenlerin hangi tür yapay zekâ kullanımının derslerinde meşru olmadığını ve yapay zekâ araçlarının kullanımına eşlik eden kuralların neler olduğunu öğrencilere açıkça belirtmelerini önermektedir.

Resmi kaynak ↗

Güvenlik ve tedarik

Belirsiz

Üçüncü taraf yapay zekâ araçlarına yönelik merkezi BT satın alma koşulları, satıcı uyum standartları ve kurumsal veri işleme protokolleri, incelenen kamuya açık kanıtlarda ortaya konmamıştır.

Yapın

Çalışma veya ders ödevleri için araçları kullanmadan önce izin verilen YZ kullanımıyla ilgili ders izlencelerini kontrol edin ve öğretim görevlilerine danışın; çalışma kılavuzunun YZ aracı kullanımının bir beyan ile açıklanması gerektiğini belirttiği ve öğrencileri bunun formülasyonu için ders politikasına veya öğretim görevlisine yönlendirdiği durumlarda, kişisel ve özgün katkınız olmayan değerlendirme materyalinin LEX 1.3.3 Madde 4 uyarınca bu şekilde tanınabilir olmasını sağlayın.
Bu kapsamdaki gereklilik
Çalışma veya ders ödevleri için araçları kullanmadan önce izin verilen YZ kullanımıyla ilgili ders izlencelerini kontrol edin ve öğretim görevlilerine danışın; çalışma kılavuzunun YZ aracı kullanımının bir beyan ile açıklanması gerektiğini belirttiği ve öğrencileri bunun formülasyonu için ders politikasına veya öğretim görevlisine yönlendirdiği durumlarda, kişisel ve özgün katkınız olmayan değerlendirme materyalinin LEX 1.3.3 Madde 4 uyarınca bu şekilde tanınabilir olmasını sağlayın.
Kapsam
Yapay zekânın çalışma ve öğretimde kullanımına ilişkin yönergeler; LEX 1.3.3 yönergesi (alıntılama ve ödünç alınan materyali ayırt etme konusunda; Fransızca metin bağlayıcıdır, İngilizce metin referans çevirisidir ve çözülmemiş bir “Sürüm xx.” alt bilgi yer tutucusu içermektedir); sürekli değerlendirme kuralları; Kütüphanenin yapay zekâ tavsiyeleri. Kurum genelindeki denetim PARTIAL olarak kalmaktadır.
Öğrenimde yapay zekâ kullanımına ilişkin EPFL yönergeleri, öğrencilerin açıkça izin verilmedikçe sınavlarda veya değerlendirmelerde yapay zekâ kullanmamalarını önerir ve öğrencilere ders politikasını kontrol etmelerini ya da öğretim elemanlarına danışmalarını söyler. Yönergeler, öğrencinin kişisel ve özgün katkısı olmayan değerlendirme materyalinin LEX1.3.3 Madde 4 uyarınca bu şekilde tanınabilir olmasının zorunlu olduğunu belirtir; yapay zekâ aracı kullanımının bir beyanda açıklanmasını ve bu beyanın ifadesi için ders politikasının veya öğretim elemanının kontrol edilmesini önerir.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
Öğrenimde yapay zekâ kullanımına ilişkin EPFL yönergeleri, öğrencilerin açıkça izin verilmedikçe sınavlarda veya değerlendirmelerde yapay zekâ kullanmamalarını önerir ve öğrencilere ders politikasını kontrol etmelerini ya da öğretim elemanlarına danışmalarını söyler. Yönergeler, öğrencinin kişisel ve özgün katkısı olmayan değerlendirme materyalinin LEX1.3.3 Madde 4 uyarınca bu şekilde tanınabilir olmasının zorunlu olduğunu belirtir; yapay zekâ aracı kullanımının bir beyanda açıklanmasını ve bu beyanın ifadesi için ders politikasının veya öğretim elemanının kontrol edilmesini önerir.
draft-claim-epfl-assessment-prior-authorization
Always check your course’s specific AI policy. If none exists, ask your instructor. You should not use AI during exams or assessments unless explicitly allowed.
lines 73-73; How to use AI in coursework
Resmi üniversite kaynağı ↗
EPFL rules (Lex 1.3.3, Article 4) require that all assessment material that is not the student’s personal and original contribution must be recognizable as such. Therefore, the use of AI tools should be disclosed in a statement. Check your course’s specific AI policy or ask your instructor how to formulate this statement.
lines 89-89; Transparency
Resmi üniversite kaynağı ↗
EPFL'in öğrenim rehberi, öğrencinin kişisel ve özgün katkısını oluşturmayan değerlendirme materyallerinin LEX 1.3.3 Madde 4 uyarınca bu şekilde tanınabilir olması gerektiğini belirtmektedir. Yapay zeka araçlarının kullanımının bir beyan ile açıklanması gerektiğini ifade etmekte ve öğrencileri derslerine özgü yapay zeka politikasını kontrol etmeye veya bunu nasıl formüle edeceklerini öğretim görevlisine sormaya yönlendirmektedir.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
EPFL'in öğrenim rehberi, öğrencinin kişisel ve özgün katkısını oluşturmayan değerlendirme materyallerinin LEX 1.3.3 Madde 4 uyarınca bu şekilde tanınabilir olması gerektiğini belirtmektedir. Yapay zeka araçlarının kullanımının bir beyan ile açıklanması gerektiğini ifade etmekte ve öğrencileri derslerine özgü yapay zeka politikasını kontrol etmeye veya bunu nasıl formüle edeceklerini öğretim görevlisine sormaya yönlendirmektedir.
CL-001
EPFL rules (Lex 1.3.3, Article 4) require that all assessment material that is not the student’s personal and original contribution must be recognizable as such. Therefore, the use of AI tools should be disclosed in a statement. Check your course’s specific AI policy or ask your instructor how to formulate this statement.
lines 89-89; Transparency
Resmi üniversite kaynağı ↗
EPFL, öğretmenlerin bir derste hangi yapay zekâ kullanımının meşru olmadığını ve yapay zekâ araçlarının kullanımına eşlik eden kuralların neler olduğunu öğrencilere açıkça belirtmesini önerir.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
EPFL, öğretmenlerin bir derste hangi yapay zekâ kullanımının meşru olmadığını ve yapay zekâ araçlarının kullanımına eşlik eden kuralların neler olduğunu öğrencilere açıkça belirtmesini önerir.
CL-003
Since there is no ‘one-size-fits-all’ rule regarding the use of AI in assessment, it is recommended that teachers make explicit to students what kind of use is not legitimate in their course, and what rules accompany the use of AI tools.
Resmi üniversite kaynağı ↗
İlk olarak 1 Ocak 2013 tarihinde yürürlüğe giren ve 1 Eylül 2026 tarihinde sürüm 2.2 olarak revize edilen Fransız LEX1.3.3 yönergesi, Madde 4 uyarınca bilimsel ve akademik çalışmalarda ödünç alınan materyal ile yazarın kişisel ve özgün katkısının ayırt edilmesini gerektirir. Madde 4, ödünç alınan materyalin tanımlanmamasının onu kişisel ve özgün bir katkı gibi sunduğunu ve Madde 8'e atıfta bulunarak intihal teşkil ettiğini belirtir. Resmi Polylex dizini, yalnızca Fransızca versiyonun yasal olarak bağlayıcı olduğunu ve İngilizce versiyonun bilgilendirme amaçlı olup hiçbir hukuki bağlayıcılığı bulunmadığını belirtmektedir.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
İlk olarak 1 Ocak 2013 tarihinde yürürlüğe giren ve 1 Eylül 2026 tarihinde sürüm 2.2 olarak revize edilen Fransız LEX1.3.3 yönergesi, Madde 4 uyarınca bilimsel ve akademik çalışmalarda ödünç alınan materyal ile yazarın kişisel ve özgün katkısının ayırt edilmesini gerektirir. Madde 4, ödünç alınan materyalin tanımlanmamasının onu kişisel ve özgün bir katkı gibi sunduğunu ve Madde 8'e atıfta bulunarak intihal teşkil ettiğini belirtir. Resmi Polylex dizini, yalnızca Fransızca versiyonun yasal olarak bağlayıcı olduğunu ve İngilizce versiyonun bilgilendirme amaçlı olup hiçbir hukuki bağlayıcılığı bulunmadığını belirtmektedir.
draft-claim-epfl-lex-1-3-3-v2-2
Directive concernant l’utilisation, la citation et la référence des sources LEX 1.3.3 du 1er janvier 2013, état au 1er septembre 2026
physical page 1; lines 1-3; Header p. 1
Resmi üniversite kaynağı ↗
Article 4 Emprunts et apport personnel 1 Tout travail scientifique et académique doit impérativement distinguer : a. les emprunts faits à d’autres travaux (art. 5), de b. l’apport personnel et nouveau de l’autrice ou de l’auteur. 2 La réutilisation de données ou de code élaborés par des tiers doit être explicitement mentionnée. 3 Tout emprunt (y compris les publications, les données de recherche et les codes) doit être reconnaissable comme tel dans le travail, par une citation directe et/ou une paraphrase appropriée, ainsi que par les références nécessaires à la source. 4 Si les emprunts ne sont pas clairement indiqués dans le travail, l’autrice ou l’auteur laisse à penser qu’il s’agit de
physical page 2; lines 60-80; Article 4; excerpt offset 0–700
Resmi üniversite kaynağı ↗
son apport personnel et nouveau. Cela constitue un plagiat (art. 8).
physical page 2; lines 60-80; Article 4; excerpt offset 700–769
Resmi üniversite kaynağı ↗
Article 9 Entrée en vigueur La présente directive entrée en vigueur le 1er janvier 2013 et a été révisé au 1er septembre 2026 (version 2.2). Au nom de la Direction de l'EPFL : La Présidente : Anna Fontcuberta I Morral Le Directeur des Affaires juridiques Simon Brunschwig
physical page 3; lines 174-187; Article 9
Resmi üniversite kaynağı ↗
The english version is provided for information purposes only and has no legal force. Only the French version is legally binding.
lines 49-49; Polylex search preamble
Resmi üniversite kaynağı ↗
Yayımlanması amaçlanan makaleler için, yayıncı politikalarına uygun olarak kullanılan LLM aracını, amacını ve yöntemini makalede beyan edin.
Bu kapsamdaki gereklilik
Yayımlanması amaçlanan makaleler için, yayıncı politikalarına uygun olarak kullanılan LLM aracını, amacını ve yöntemini makalede beyan edin.
Kapsam
Yapay zekânın çalışma ve öğretimde kullanımına ilişkin yönergeler; LEX 1.3.3 yönergesi (alıntılama ve ödünç alınan materyali ayırt etme konusunda; Fransızca metin bağlayıcıdır, İngilizce metin referans çevirisidir ve çözülmemiş bir “Sürüm xx.” alt bilgi yer tutucusu içermektedir); sürekli değerlendirme kuralları; Kütüphanenin yapay zekâ tavsiyeleri. Kurum genelindeki denetim PARTIAL olarak kalmaktadır.
EPFL Kütüphanesi'nin yayımlanmak üzere hazırlanan el yazmalarına ilişkin rehberi, kullanılan LLM'nin, hangi amaçla ve nasıl kullanıldığının el yazmasında beyan edilmesi gerektiğini belirtmektedir. Rehber ayrıca, gönderim için seçilen belirli derginin veya yayıncının yapay zekâ üretimi içeriğe ilişkin politikalarına uyulması gerektiğini de belirtmektedir.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
EPFL Kütüphanesi'nin yayımlanmak üzere hazırlanan el yazmalarına ilişkin rehberi, kullanılan LLM'nin, hangi amaçla ve nasıl kullanıldığının el yazmasında beyan edilmesi gerektiğini belirtmektedir. Rehber ayrıca, gönderim için seçilen belirli derginin veya yayıncının yapay zekâ üretimi içeriğe ilişkin politikalarına uyulması gerektiğini de belirtmektedir.
draft-claim-epfl-library-ai-disclosure
The LLM you used, what you used it for, and how, must be disclosed in the manuscript. Make sure you adhere to the policies on the use of AI-generated content of your publisher of choice (e.g. Nature Editorial Policies – AI).
lines 83-83; Writing and publishing / Disclosure
Resmi üniversite kaynağı ↗
Akademik bir not veya bildirilen başarısızlık konusundaki anlaşmazlıklar için, öğrencinin adresine posta yoluyla teslim alınma tarihinden itibaren 10 gün içinde dahili yeniden değerlendirme talep edin ya da her ikisi de posta ile teslim alınma tarihinden itibaren 30 gün içinde EPF dahili itiraz komisyonuna itiraz edin. Bu süreler, yapay zekâ disiplin itiraz süreleri olarak doğrulanmamıştır.
Kaynak kılavuzu
Akademik bir not veya bildirilen başarısızlık konusundaki anlaşmazlıklar için, öğrencinin adresine posta yoluyla teslim alınma tarihinden itibaren 10 gün içinde dahili yeniden değerlendirme talep edin ya da her ikisi de posta ile teslim alınma tarihinden itibaren 30 gün içinde EPF dahili itiraz komisyonuna itiraz edin. Bu süreler, yapay zekâ disiplin itiraz süreleri olarak doğrulanmamıştır.
Kapsam
Yapay zekânın çalışma ve öğretimde kullanımına ilişkin yönergeler; LEX 1.3.3 yönergesi (alıntılama ve ödünç alınan materyali ayırt etme konusunda; Fransızca metin bağlayıcıdır, İngilizce metin referans çevirisidir ve çözülmemiş bir “Sürüm xx.” alt bilgi yer tutucusu içermektedir); sürekli değerlendirme kuralları; Kütüphanenin yapay zekâ tavsiyeleri. Kurum genelindeki denetim PARTIAL olarak kalmaktadır.
EPFL'in öğrenci yönetmelikleri, bir notu veya bildirilen başarısızlığı itiraz etmek için iki resmi yol öngörmektedir: EPFL'e 10 gün içinde yapılan dahili yeniden değerlendirme talebi veya 30 gün içinde EPF İç İtiraz Komisyonu'na (Commission de recours interne des EPF) yapılan dış itiraz. Her iki süre de, notun veya bildirilen başarısızlığın (posta ile gönderilen transkriptler dahil), öğrencinin belirttiği adrese ulaştığı tarihten itibaren hesaplanır. Bir not, değerlendirme veya düzeltmedeki bir hata gerekçesiyle itiraz konusu yapılırsa, ilgili öğretim üyesi, gerekçesini program yönetimine sunmak kaydıyla notu değiştirmeye yetkili tek kişidir. Biçimsel bir kusur gerekçesiyle itiraz edilirse, Hukuk İşleri Birimi, sonucu etkileyen önemli bir biçimsel kusurun sınavın iptali ve tekrarını gerektirip gerektirmediğini inceler. Usul masrafları işlem öncesinde tahsil edilir ve yalnızca öğrencinin talebi kabul edilirse iade edilir. Bu kurallar akademik not uyuşmazlıklarını düzenlemektedir. Belirli temyiz yollarının veya farklı sürelerin yapay zekâ disiplin ihlali yaptırımlarına uygulanıp uygulanmadığı bu sayfada belirlenmemiştir ve bir kanıt boşluğu olarak kalmaktadır.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
EPFL'in öğrenci yönetmelikleri, bir notu veya bildirilen başarısızlığı itiraz etmek için iki resmi yol öngörmektedir: EPFL'e 10 gün içinde yapılan dahili yeniden değerlendirme talebi veya 30 gün içinde EPF İç İtiraz Komisyonu'na (Commission de recours interne des EPF) yapılan dış itiraz. Her iki süre de, notun veya bildirilen başarısızlığın (posta ile gönderilen transkriptler dahil), öğrencinin belirttiği adrese ulaştığı tarihten itibaren hesaplanır. Bir not, değerlendirme veya düzeltmedeki bir hata gerekçesiyle itiraz konusu yapılırsa, ilgili öğretim üyesi, gerekçesini program yönetimine sunmak kaydıyla notu değiştirmeye yetkili tek kişidir. Biçimsel bir kusur gerekçesiyle itiraz edilirse, Hukuk İşleri Birimi, sonucu etkileyen önemli bir biçimsel kusurun sınavın iptali ve tekrarını gerektirip gerektirmediğini inceler. Usul masrafları işlem öncesinde tahsil edilir ve yalnızca öğrencinin talebi kabul edilirse iade edilir. Bu kurallar akademik not uyuşmazlıklarını düzenlemektedir. Belirli temyiz yollarının veya farklı sürelerin yapay zekâ disiplin ihlali yaptırımlarına uygulanıp uygulanmadığı bu sayfada belirlenmemiştir ve bir kanıt boşluğu olarak kalmaktadır.
draft-claim-epfl-grade-reassessment-appeal
There are two ways of opposing a grade or notified failure: a procedure at EPFL, called request for reassessment, and a procedure outside of EPFL, through the Commission de recours interne des EPF, called appeal.
lines 58-58; Reassessment request and appeal
Resmi üniversite kaynağı ↗
The deadline to start these procedures is within 10 days for the request for reassessment and within 30 days for the appeal. Both deadlines are calculated from the reception, at the address given by the student, of the grade or notified failure (transcripts sent by post).
lines 61-61; Reassessment request and appeal / Deadlines
Resmi üniversite kaynağı ↗
If a mark is contested on the grounds of an error in correction or assessment, the teacher responsible will be asked to check the correction. He/she is the only person authorized to make any corrections. If he/she modifies the mark, he/she must justify the modification to the program’s direction, who will check whether the reason is justified. If the result is contested on the grounds of a formal defect, the matter is referred to Legal Affairs, who can only conclude that the examination should be cancelled if the formal defect is significant and has been shown to have had an impact on the result.
lines 59-59; Reassessment request and appeal / Grounds
Resmi üniversite kaynağı ↗
The costs are charged ahead of the procedure by EPFL and the appeals authority. They are refunded only if the student’s claim succeeds.
lines 60-60; Reassessment request and appeal / Costs
Resmi üniversite kaynağı ↗

Yapmayın

Yapay zeka kullanımı sorgulandı mı?İnceleme, olası sonuçlar ve itiraz

Yapay zekâ araçları ve erişim

aiaiappsResmî öneriKaynak kapsamında izinli olarak kaydedildi
Herkese açık aiaiapps hizmetine gidin.
aiaiapps · Erişim koşulları
Kısa sınavlar, alıştırmalar ve görsel açıklamaları oluşturmaya yönelik EPFL öğretmen araçları.
Herkese açık aiaiapps hizmetine gidin.
Belirtilmemiş.
aiaiapps · Resmî kanıt
Kaynak 1 ↗
Orijinal alıntı
aiaiapps are cristallized prompts for teachers that facilitate the generation of quizzes, exercises and image descriptions.
EPFL ChatbotResmî öneriKoşullar geçerlidir
Graph Search'ü açın; Chat with Graph Search'ü kullanmak için oturum açın. Derse özel yapay zekâ eğitmenlerine, öğretim ekibinin bunları konuşlandırdığı katılımcı derslerde (Moodle veya Ed Discussion gibi) erişilebilir. Araca erişim, öğretim elemanının izni olmadan notlandırılan değerlendirmeler için kullanma izni vermez.
EPFL Chatbot · Erişim koşulları
EPFL akademik içeriğinde yapay zekâ destekli sohbet botu ve anlamsal arama (Graph Search); Graph Search ile Chat'i kullanmak için oturum açın. Derse özgü yapay zekâ destekli eğitim asistanları, katılımcı derslerde öğretim elemanları tarafından kullanıma sunulmaktadır.
Graph Search'ü açın; Chat with Graph Search'ü kullanmak için oturum açın. Derse özel yapay zekâ eğitmenlerine, öğretim ekibinin bunları konuşlandırdığı katılımcı derslerde (Moodle veya Ed Discussion gibi) erişilebilir. Araca erişim, öğretim elemanının izni olmadan notlandırılan değerlendirmeler için kullanma izni vermez.
Belirtilmemiş.
EPFL Chatbot · Resmî kanıt
Kaynak 1 ↗
Orijinal alıntı
AI powered chatbot and semantic search of EPFL’s academic content. Ask it to help you solve and exercise and it will suggest relevant video lectures and relatred excercises.
AI Tutors (CEDE)Resmî öneriKoşullar geçerlidir
Yapılandırıldığı ve kurs ekipleri tarafından kurs web sitelerinde veya tartışma forumlarında (Moodle veya Ed Discussion gibi) dağıtıldığı katılımcı derslerde kullanılabilir.
AI Tutors (CEDE) · Erişim koşulları
CEDE, ders web sitesine veya tartışma forumuna entegre edilebilen, halüsinasyon riskini azaltmak için ders materyalleriyle geri getirmeli üretim (retrieval-augmented generation) kullanan, özelleştirilebilir ders yapay zekâ sohbet robotları sunmaktadır.
Yapılandırıldığı ve kurs ekipleri tarafından kurs web sitelerinde veya tartışma forumlarında (Moodle veya Ed Discussion gibi) dağıtıldığı katılımcı derslerde kullanılabilir.
Belirtilmemiş.
AI Tutors (CEDE) · Resmî kanıt
Kaynak 1 ↗
Orijinal alıntı
Interested in adding a chatbot to your course? We can help you create a chatbot with a specific focus on your course using local AI models and documents you share.
Microsoft 365 CopilotAraç anılmış; incelenen materyaller kurumsal erişimi ortaya koymadı.Kaynak kapsamında izinli olarak kaydedildi
Bir EPFL hesabı kullanın.
Microsoft 365 Copilot · Erişim koşulları
EPFL hesabı üzerinden erişilebilen Enterprise Copilot; düzenlemeye tabi veriler için kısıtlama uygulanır.
Bir EPFL hesabı kullanın.
Belirtilmemiş.
Microsoft 365 Copilot · Resmî kanıt
Kaynak 1 ↗
Orijinal alıntı
EPFL's guidance says enterprise Microsoft 365 Copilot is available via an EPFL account, but is not currently secure for regulated data because EPFL has no signed data-processing agreement.

Kayıt güncellemeleriSon 90 gün · Kaydedilen güncellemeler: 6

Bu sitedeki incelenmiş kayıtta yapılan güncellemeler; üniversitenin politikasını değiştirdiğinin teyidi değildir.

Bazı kayıtların doğrulanmış bir tarihi yoktur. Tam geçmişe bakın.

2026-10-27Sayfa güncellemesi
Diğer kayıtlar · Sayfa güncellemesi
Revizyonu görüntüle
Revizyon yükleniyor…
2026-10-20Kayıt bakımı
Diğer kayıtlar · Kayıt bakımı
Revizyonu görüntüle
Revizyon yükleniyor…
2026-10-20Site düzeltmesi
Onaylanmış araçlar · Records involved: 1 (1 corrected / adjusted)
Revizyonu görüntüle
Revizyon yükleniyor…

İncelenen iddialar

14

Resmi kaynaklar

14 resmi URL; 14 kaynak atfı ve bunların yakalanan sürümleri korunmuştur.

(Gen)AI for Teaching and Learning – Teaching ‐ EPFL

www.epfl.ch

Üniversitenin resmi kaynağı

EPFL

Karma değer ve kaydedilen sürüm

(Gen)AI for Teaching and Learning – Teaching ‐ EPFL · 2026-10-18T23:13:59Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

2c90da7e0d268a59610a49c6baa416ef8bd73030f7afa0c9509f72f83b866f29

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Guidelines for using (Gen)AI in studying – Teaching ‐ EPFL

www.epfl.ch

Üniversitenin resmi kaynağı

EPFL

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Guidelines for using (Gen)AI in studying – Teaching ‐ EPFL · 2026-10-18T23:13:59Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

e6550341061f9244bbb733a1b4b1d09d58aa236e668771b10b8ccda567cab8aa

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

AI Tools and Student Assessment – Teaching ‐ EPFL

www.epfl.ch

Üniversitenin resmi kaynağı

EPFL

Karma değer ve kaydedilen sürüm

AI Tools and Student Assessment – Teaching ‐ EPFL · 2026-10-18T23:13:59Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

23a5f6f38ee16b9bcdd2aa876b888efe521d2f77b12be64121ce52607624a98c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Rules for continuous assessment – Teaching ‐ EPFL

www.epfl.ch

Üniversitenin resmi kaynağı

EPFL

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Rules for continuous assessment – Teaching ‐ EPFL · 2026-10-18T23:13:59Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7b984cfd141b7a15211c2ca06bc74c6913bddf2d33564f699f1c26ed76fbf847

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Artificial Intelligence and Scientific Information – Library ‐ EPFL

www.epfl.ch

Üniversitenin resmi kaynağı

EPFL Library

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Artificial Intelligence and Scientific Information – Library ‐ EPFL · 2026-10-18T23:13:59Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

fdaadef0f876d475990e0958a0cec46b38c06c3b88f8cbbcecd7396f4abfd12f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Reassessment Request and Appeal – Education ‐ EPFL

www.epfl.ch

Üniversitenin resmi kaynağı

EPFL

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Reassessment Request and Appeal – Education ‐ EPFL · 2026-10-18T23:14:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

87dc2f8c479d6e88f12ebbec919c575a779071fa0dae774d7efd25ca3fc574fc

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Guidelines for the use of AI in teaching at EPFL – Teaching ‐ EPFL

www.epfl.ch

Üniversitenin resmi kaynağı

EPFL

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Guidelines for the use of AI in teaching at EPFL – Teaching ‐ EPFL · 2026-10-18T23:14:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

f6bfafe11a7f1b6fa0f300507c20b2870c3b2eb6b37b9885912de084390ce5a6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

AI Tutors – CEDE ‐ EPFL

www.epfl.ch

Üniversitenin resmi kaynağı

EPFL CEDE

Karma değer ve kaydedilen sürüm

AI Tutors – CEDE ‐ EPFL · 2026-10-18T23:14:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c6f380b4b7baf9474e7eacb9eacc6e848d99c49418aa7612f03fcccde52f3e40

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

aiaiapps — Crystalized Prompts for Education

aiaiapps.epfl.ch

Üniversitenin resmi kaynağı

EPFL CEDE

Karma değer ve kaydedilen sürüm

aiaiapps — Crystalized Prompts for Education · 2026-10-18T23:14:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

178a01923ba2165f04e2acfbd404af23f574fbe23c229c1f0c863990f0f67a1e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Polylex Search – EPFL Regulations and Guidelines

www.epfl.ch

Üniversitenin resmi kaynağı

EPFL Polylex

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Polylex Search – EPFL Regulations and Guidelines · 2026-10-18T23:14:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a0c1c6d598cda744b9071355a4d65e26f79baa2a13cdc99c9af741ac42dc1790

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Directive concernant l’utilisation, la citation et la référence des sources (LEX 1.3.3, Version 2.2)

www.epfl.ch

Üniversitenin resmi kaynağı

Direction de l'EPFL

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Directive concernant l’utilisation, la citation et la référence des sources (LEX 1.3.3, Version 2.2) · 2026-10-18T23:14:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

872db10daa0c42fe712407a789af604cec32b08a0bec5447d802140263d6523d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Directive concerning the use, citation and referencing of sources (LEX 1.3.3, Version 2.2 - English Reference Translation)

www.epfl.ch

Üniversitenin resmi kaynağı

Direction de l'EPFL

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Directive concerning the use, citation and referencing of sources (LEX 1.3.3, Version 2.2 - English Reference Translation) · 2026-10-18T23:14:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a11468200193b3c95ac1ec6ae36dc81326fc18ffbb5edaae3aabe4350ded2891

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Conseils pour l'utilisation de l'IA générative dans la recherche et l'éducation

www.epfl.ch

Üniversitenin resmi kaynağı

epfl.ch

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Conseils pour l'utilisation de l'IA générative dans la recherche et l'éducation · 2026-05-10T15:10:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0c8f94c33e323d9186a4728a89f8629ff00be9a07f40d632c9604b99f1b69856

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Tips for the use of generative AI in research and education

www.epfl.ch

Üniversitenin resmi kaynağı

epfl.ch

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Tips for the use of generative AI in research and education · 2026-05-10T15:10:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

5eeaf435b05194c1df42edec4c82f305a9971d53eadf7ce1392453f738937014

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Kayıt bilgileri, JSON ve atıf

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Record revision: qs20-24-v6-r7-20261020
Dataset release: public-release-20260924-002
Correction published: 2026-10-20T22:09:00.585899Z
Student snapshot: Not published

Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

Current reviewed JSON

Öğrencilerin sorduğu sorular

Öğrencilerin sorduğu sorular

Ders ödevlerim için yapay zekâ kullanabilir miyim?

EPFL'nin çalışmada yapay zekâ kullanımına ilişkin kılavuzları, öğrencilere açıkça izin verilmedikçe sınavlarda veya değerlendirmelerde yapay zekâ kullanmamalarını önermekte ve öğrencilerin ders politikasını kontrol etmelerini veya öğretim elemanlarına danışmalarını önermektedir. Öğrencinin kişisel ve özgün katkısı olmayan değerlendirme materyali, LEX 1.3.3 Madde 4 uyarınca bu şekilde tanınabilir olmak zorundadır. Kılavuzlar, yapay zekâ aracı kullanımının bir beyanda açıklanmasını ve bunun ifadesi için ders politikasının veya öğretim elemanının kontrol edilmesini önermektedir.

Kanıtı görüntüle →

Yapay zeka kullanımını bildirmem gerekir mi?

EPFL'nin çalışma rehberi, öğrencinin kişisel ve özgün katkısı olmayan değerlendirme materyalinin Lex 1.3.3 Madde 4 uyarınca bu şekilde tanınabilir olmak zorunda olduğunu belirtmekte, yapay zekâ araçlarının kullanımının bir beyanda açıklanmasını önermekte ve öğrencilerin dersin kendi yapay zekâ politikasını kontrol etmeleri veya bunu nasıl ifade edeceklerini öğretim üyesine sormaları yönünde yönlendirmektedir. Yayımlanması amaçlanan el yazmaları için EPFL Kütüphanesi rehberi, kullanılan LLM'nin, ne amaçla ve nasıl kullanıldığının yayıncı politikalarına uygun olarak el yazmasında açıklanması zorunlu olduğunu belirtmektedir.

Kanıtı görüntüle →

Hassas veri yükleyebilir miyim?

EPFL, verilerin özel şirketlerle paylaşılması ve kontrolün kaybedilmesi nedeniyle öğrencilerin kamuya açık üretken yapay zekâ araçlarına gizli, özel veya kişisel bilgi girmemelerini tavsiye etmektedir. İncelenen EPFL öğretim rehberinde, EPFL hesabı üzerinden Microsoft 365 Copilot gibi kurumsal lisanslar, düzenlemeye tabi veriler için uygun olmayan olarak tanımlanmaktadır; çünkü rehber, EPFL'nin kurumsal ihtiyaçlarla veya İsviçre kişisel veri mevzuatıyla uyumlu korumaları garanti eden bir veri işleme sözleşmesi (DPA) imzalamadığını belirtmektedir. Mevcut merkezi BT sözleşmesi veya tenant DPA durumu bu incelemede bağımsız olarak tespit edilmemiştir.

Kanıtı görüntüle →

Hangi araçlara erişebilirim?

EPFL, katılımcı derslerde kullanılan AI Tutors (CEDE), öğretmenler için aiaiapps ve dahili EPFL Chatbot dahil olmak üzere resmi eğitim amaçlı yapay zekâ hizmetlerini listelemektedir. Microsoft 365 Copilot izinli kullanılabilirlik ile listelenmektedir; ancak araç dizinine dahil edilmek değerlendirme izni veya doğrulanmış güncel bir BT veri işleme sözleşmesi (DPA) anlamına gelmez.

Kanıtı görüntüle →

Sınav kuralları nelerdir?

EPFL öğrenim kılavuzları, öğrencilere ders politikası veya öğretim üyesi tarafından açıkça izin verilmedikçe sınavlar veya değerlendirmeler sırasında yapay zekâyı kullanmamalarını önermektedir. Yetkisiz kullanım veya bildirimde bulunmama şüphesi olası bir dürüstlük vakası olarak sevk edilir; rehber, yapay zekâ tarafından üretilen içeriğin uygun atıf yapılmadan kendi çalışması gibi sunulmasını yapay zekâ intihali olarak tanımlamaktadır.

Kanıtı görüntüle →

Araştırma ve yayınlara hangi kurallar uygulanır?

EPFL Kütüphanesi rehberi, hesap verebilirlikten yoksun oldukları için büyük dil modellerinin (LLM) İsviçre Telif Hakkı Kanunu (md. 6) uyarınca yazar veya ortak yazar olarak listelenemeyeceğini açıklığa kavuşturmaktadır. EPFL Kütüphanesi'nin Elsevier ile yaptığı anlaşma kapsamında CC-BY açık erişimli içerik her türlü yapay zekâ aracıyla kullanılabilirken; lisanslı kapalı veya CC-BY-NC-ND yayınlar için kullanım, kapalı ve öğrenmeyen yapay zekâ araçlarıyla ya da güvenli ve kullanıcı denetimli bir ortamda (yerinde veya yalnızca yetkili kullanıcılar için) çalışan açık öğrenen araçlarla izin verilmektedir. Ticari kullanım yasaktır ve yayınların kapalı veya CC-BY-NC-ND içeriğini yeniden üretmemesi gerekir.

Kanıtı görüntüle →

Akademik suiistimal neleri kapsar?

Uygun atıf yapılmadan yapay zekâ tarafından üretilen içeriğin kendi çalışması olarak sunulması, Lex 1.3.3 4. maddesi uyarınca yapay zekâ intihali oluşturur. Yanlış pozitif riskleri nedeniyle yapay zekâ tespit araçları tek başına kanıt olarak kabul edilemez; öğretim elemanının şüphelenilen beyan eksikliğini bölüm müdürüne ve Hukuk İşleri'ne yönlendirmesi, kopya hilesinin karara bağlanması değil, bir kötü davranış değerlendirme yönlendirmesidir. Resmî not veya bildirilen başarısızlık itirazları EPFL çalışma yönetmeliğine tabidir: notun veya bildirilen başarısızlığın posta ile alınma tarihinden itibaren hesaplanan 10 gün içinde kurum içi yeniden değerlendirme veya 30 gün içinde Commission de recours interne des EPF'ye dış itiraz yoluna başvurulabilir. Bu kurallar akademik not itirazlarını düzenler; belirli itiraz yollarının yapay zekâ disiplin kötü davranış yaptırımlarına uygulanıp uygulanmadığı doğrulanmamış bir kanıt boşluğudur.

Kanıtı görüntüle →

Öğretime hangi rehberlik uygulanır?

EPFL öğretim rehberi, değerlendirmede yapay zekâ kullanımına ilişkin herkese uyan tek bir kural bulunmadığından, öğretmenlerin hangi tür yapay zekâ kullanımının derslerinde meşru olmadığını ve yapay zekâ araçlarının kullanımına eşlik eden kuralların neler olduğunu öğrencilere açıkça belirtmelerini önermektedir.

Kanıtı görüntüle →

Hangi güvenlik ve satın alma gereklilikleri geçerlidir?

Üçüncü taraf yapay zekâ araçlarına yönelik merkezi BT satın alma koşulları, satıcı uyum standartları ve kurumsal veri işleme protokolleri, incelenen kamuya açık kanıtlarda ortaya konmamıştır.

Kanıtı görüntüle →

Bu kayıt ne zaman kontrol edildi?

Kayıt kontrol edildi: 2026-10-20

Kayıt sürümü →

Bu kuralları hangi resmî kaynaklar destekliyor?

Resmi kaynak →

Tam kanıtı nerede okuyabilirim?

14 · Eksiksiz politika kanıtı

Eksiksiz politika kanıtı →