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과제 및 평가에서의 AI 사용

해당 조건에 따름

취리히 연방 공과대학교(ETH Zurich)는 코스워크에서 생성형 AI에 대한 적극적이고 책임감 있는 접근 방식을 옹호합니다. 학생은 자신이 제출하는 모든 과제물의 내용에 대해 전적인 책임을 집니다. 생성형 AI는 보조적인 역할(예: 브레인스토밍, 구조화 또는 코딩 지원)을 할 수 있지만, 결코 개인의 노력을 대체해서는 안 됩니다. 강사는 자신의 코스에서 생성형 AI의 사용 여부와 사용 방식을 결정할 권한을 갖습니다.

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시험

범위별 제한 사항

수행 평가는 학생이 독립적이고 직접 수행해야 합니다. 시험관이 허용하지 않은 생성형 AI 도구를 포함한 승인되지 않은 보조 수단의 사용은 취리히 연방공과대학교(ETH Zurich) 징계 조치 규정에 따라 징계 대상이 되는 학술 부정행위에 해당합니다.

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사용 고지

공개 요건 및 예외

ETH 취리히의 독창성 선언서는 두 가지 선택지를 제공합니다. 하나는 생성형 AI를 사용하지 않았음을 확인하는 것이고, 다른 하나는 허가된 생성형 AI를 사용했으며 그 사용 내용을 지도교수와 합의하여 공개했음을 확인하는 것입니다. 학사 및 석사 논문에는 서명된 독창성 선언서가 필요하며, 그 밖의 서면 평가에 대한 요건은 해당 학사 규정에 따릅니다. 박사 과정 지원자는 박사 심사 등록 절차를 통해 독자적 저작 여부를 선언합니다. 허용되는 사용, 공개 형식 및 예외 사항은 관련 지도교수와 부서의 요건을 따라야 합니다. ETH 취리히의 교육 지침은 학생들에게 생성형 AI 사용을 투명하게 밝히고, 어떤 도구가 과제의 어느 부분에 기여했는지 식별하도록 지시합니다. 이는 해당 강사의 지시와 인용 관례에 따릅니다. 과학 논문 작성과 학위 논문의 경우, 학생은 허용된 AI 사용과 공개 요건에 대해 지도교수와 사전에 합의하는 것이 좋습니다. ETH 도서관 안내는 지도교수가 특정 AI 사용을 별도로 밝힐 필요가 없다고 명시적으로 합의한 경우를 예외로 인정합니다. 그러한 합의가 없는 경우, 밝히지 않은 사용은 학업 청렴성 위반에 해당할 수 있습니다.

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개인정보 및 민감 데이터

범위별 제한 사항

극비(strictly confidential) 정보를 외부 클라우드 AI 서비스에 업로드하는 것은 금지됩니다. 기밀(confidential) 정보는 특별히 평가된 구성(예: 웹 검색이 없는 M365 Copilot Work 모드)에서만 처리될 수 있습니다. M365 Copilot Chat은 내부 데이터에 대해 승인되었습니다. Google AI 도구는 아직 CISO의 평가를 받지 않았으며(평가 OPEN 상태) ETH 기밀, 극비 또는 보호 대상 개인정보에 대해 승인되지 않았습니다. 저작권과 개인정보 보호는 항상 준수되어야 합니다.

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기관 도구

해당 조건에 따름

ETH Zurich는 교육 목적으로 Microsoft Copilot, Google Gemini, Google NotebookLM을 권장합니다. 기본 채팅 버전은 기관의 Microsoft 365 및 Google Workspace 구독에 무료로 포함되어 학생과 직원에게 제공되며, 사용자 데이터가 모델 학습에 사용되지 않는 기업 수준의 데이터 보호를 제공합니다. Google 도구는 아직 CISO 평가(OPEN)를 완료하지 않았으므로, 제품 이용 가능 여부가 데이터 분류 승인을 의미하지는 않습니다. 도구 이용 가능 여부가 평가 허가와 같지 않으며, 평가 허가는 교수자가 결정합니다.

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연구 및 출판

해당 조건에 따름

연구자와 학생은 자신의 과학적 연구의 진실성에 대해 전적인 책임을 지며, AI가 생성한 결과물, 참고문헌 및 사실관계를 확인해야 합니다. 생성형 AI 도구는 저자로 기재되거나 권위 있는 출처로 인용될 수 없습니다. 학위논문에는 서명된 독창성 선언서가 필요하며, 박사 과정생은 박사 시험 등록 시 독립적 저작자임을 선언합니다. 연구자는 해당되는 연구비 지원 기관(예: SNSF) 및 출판사 지침을 준수해야 합니다.

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학문적 진실성

범위별 제한 사항

ETH 도서관은 데이터 분류 및 책임 있는 선택적 사용 지침에 따라 텍스트 유사도 검사를 위해 자격을 갖춘 교수와 강사에게 Turnitin Originality를 제공합니다. 공개 문서나 내부 문서만 업로드할 수 있습니다. 유사도 검별은 AI 저작 감지와는 구별되며, 취리히 연방 공과대학교(ETH Zurich)는 AI가 생성한 결과물에 대한 기술적 감지는 신뢰할 수 없으며 결정적인 증거로 취급해서는 안 된다고 경고합니다. 승인되지 않은 보조 수단 사용이나 사용 사실 미공개 등 GenAI 지침 위반은 기존 성과 평가 규정 및 독창성 선언에 따라 징계 처분을 받게 됩니다.

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교육 지침

과제별 요구 사항이 포함된 지침

강사는 생성형 AI에 맞춰 교수 및 평가 전략을 조정하고, 학생과 허용되는 사용에 대해 논의하며, 강좌별 허용 범위를 명확히 알리고, 교육 자료와 평가 과정에서 생성형 AI 사용을 드러냄으로써 모범을 보이는 것이 권장되며, 이때 개인정보 보호 규정을 준수하도록 해야 합니다.

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보안 및 조달

범위별 제한 사항

ID CCR Cloud Service Center는 기관 클라우드 AI 도구를 관리합니다. 클라우드 평가가 결여된 도구(상용 ChatGPT, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok 등의 타사 도구 포함)는 사용자의 자체적인 책임 하에 사용되며 기밀, 엄격한 기밀 또는 보호 대상 개인 데이터를 처리해서는 안 됩니다. 기관 애드온 소프트웨어(Google AI Pro 또는 M365 Copilot 등)는 IT-Shop을 통한 직원의 라이선스 획득이 필요하며, 구체적인 수수료 및 자금 조달 방식은 해당 조직 절차에 따라 달라집니다.

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제출하기 전에

수행 사항

  • 허용되는 사용 범위에 대해 강사 또는 지도교수와 합의하십시오.
    이 사이트의 조언
  • 해당하는 독창성 선언문 및 공개 동의서를 확인하십시오.
    이 사이트의 조언
  • AI가 생성한 정보, 참고문헌 및 인용문을 검증하십시오.
    이 범위의 요건

금지

  • AI가 본인의 평가 과업을 대체하게 두지 마십시오.
    이 범위의 요건
  • 외부 클라우드 AI에 엄격한 기밀 정보를 입력하지 마십시오.
    이 범위의 요건
  • 유사도 검사를 신뢰할 수 있는 AI 작성 증거로 취급하지 마십시오.
    이 사이트의 조언

AI 사용에 의문이 제기되었나요?

ETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology Zurich)

인용된 각 규칙은 해당 과정, 학술 단위, 활동 및 예외 사항을 기준으로 확인해야 합니다. 사이트 안내는 대학의 의무를 만들지 않습니다.

조사 및 대응

현재 보존된 근거에는 확인된 구체적 절차나 기한이 포함되어 있지 않습니다. 해당 대학의 규정을 확인하세요.

가능한 결과

현재 보존된 근거에는 확인된 구체적 절차나 기한이 포함되어 있지 않습니다. 해당 대학의 규정을 확인하세요.

검토 및 이의 제기

현재 보존된 근거에는 확인된 구체적 절차나 기한이 포함되어 있지 않습니다. 해당 대학의 규정을 확인하세요.

AI 도구 및 접근

  • Microsoft 365 Copilot Chat (Enterprise Data Protection)기관 접근 권한 / 라이선스조건이 적용됩니다.

    M365 구독을 통해 ETH 계정(username@ethz.ch)으로 로그인하십시오.

  • Google Gemini Chat (Base Offering)기관 접근 권한 / 라이선스조건이 적용됩니다.

    Google Workspace Cloud Subscription을 통한 ETH Google 계정

  • Google NotebookLM (Workspace Subscription)기관 접근 권한 / 라이선스조건이 적용됩니다.

    Google Workspace Cloud 구독을 통해 ETH Google 계정으로 로그인하십시오.

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검토된 주장

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공식 출처

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AI Tools & Licenses | ETH Zurich

ethz.ch

대학 공식 출처

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AI Tools & Licenses | ETH Zurich · 2026-10-12T06:11:27.987897Z

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ETH IT Services: Google Gemini & Google AI Pro for Education

unlimited.ethz.ch

대학 공식 출처

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ETH IT Services: Google Gemini & Google AI Pro for Education · 2026-10-12T06:11:38.470205Z

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ETH IT Services: AI Tools at ETH Zurich & Security/Data Classification

unlimited.ethz.ch

대학 공식 출처

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ETH IT Services: AI Tools at ETH Zurich & Security/Data Classification · 2026-10-12T06:11:37.020618Z

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AI in Teaching and Learning — ETH Zurich

ethz.ch

대학 공식 출처

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AI in Teaching and Learning — ETH Zurich · 2026-10-12T06:11:25.974620Z

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Generative AI in Teaching and Learning - Guidelines (December 2024)

ethz.ch

대학 공식 출처

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Generative AI in Teaching and Learning - Guidelines (December 2024) · 2026-10-12T06:11:24.710720Z

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ETH Library: Plagiarism and Generative Artificial Intelligence

library.ethz.ch

대학 공식 출처

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ETH Library: Plagiarism and Generative Artificial Intelligence · 2026-10-12T06:11:33.023336Z

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Academic Integrity — AI in Education

ethz.ch

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Academic Integrity — AI in Education · 2026-10-12T06:11:26.636240Z

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ETH Zurich Declaration of Originality (Bachelor & Master)

ethz.ch

대학 공식 출처

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ETH Zurich Declaration of Originality (Bachelor & Master) · 2026-10-12T06:11:28.941491Z

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ETH Zurich Doctoral Examination Registration & Authorship Declaration

ethz.ch

대학 공식 출처

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ETH Zurich Doctoral Examination Registration & Authorship Declaration · 2026-10-12T06:11:31.841193Z

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ETH Library: Plagiarism Check & Turnitin Originality

library.ethz.ch

대학 공식 출처

해시 및 캡처된 버전

ETH Library: Plagiarism Check & Turnitin Originality · 2026-10-12T06:11:34.938479Z

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기록 정보, JSON 및 인용

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-audit-fix-20261014
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published scoped record correction; current JSON and MCP use the same reviewed record, while the previous baseline is retained in history. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • 공개 학생 스냅숏 엔드포인트가 HTTP 404(찾을 수 없음)를 반환합니다. outputs/student-topics.json에 준비된 로컬 6차원 후보 초안이 있으나, 정식으로 게시된 학생 스냅숏은 아닙니다.
  • Google AI 도구(Gemini Chat, NotebookLM, Google AI Pro)는 CISO 클라우드 평가를 완료하지 않았습니다(상태: OPEN). 평가되지 않은 도구는 ETH 기밀, 극비 또는 보호 대상 개인정보에 대해 사용이 허용되지 않습니다.
  • Turnitin Originality 접근은 교수와 강사로 제한되어 있지만, 요금 체계(무료/중앙 제공 대 학과 부담)는 공식 페이지에 명시되어 있지 않습니다.
  • 징계 항소 단계, 법정 기한 및 행정법원 검토 절차는 스위스 일반 행정법과 ETH 규정의 적용을 받지만, 법령 전문이 크롤링되지는 않았습니다.
  • 생성형 AI에 대한 명시적인 장애 조정 또는 보조공학 예외는 현재 수업 가이드라인에 상세히 설명되어 있지 않습니다.
        Current reviewed JSON
        학생들이 묻는 질문

        학생들이 묻는 질문

        과제에 AI를 사용해도 되나요?

        취리히 연방 공과대학교(ETH Zurich)는 코스워크에서 생성형 AI에 대한 적극적이고 책임감 있는 접근 방식을 옹호합니다. 학생은 자신이 제출하는 모든 과제물의 내용에 대해 전적인 책임을 집니다. 생성형 AI는 보조적인 역할(예: 브레인스토밍, 구조화 또는 코딩 지원)을 할 수 있지만, 결코 개인의 노력을 대체해서는 안 됩니다. 강사는 자신의 코스에서 생성형 AI의 사용 여부와 사용 방식을 결정할 권한을 갖습니다.

        증거 보기 →
        AI 사용 사실을 공개해야 합니까?

        ETH 취리히의 독창성 선언서는 두 가지 선택지를 제공합니다. 하나는 생성형 AI를 사용하지 않았음을 확인하는 것이고, 다른 하나는 허가된 생성형 AI를 사용했으며 그 사용 내용을 지도교수와 합의하여 공개했음을 확인하는 것입니다. 학사 및 석사 논문에는 서명된 독창성 선언서가 필요하며, 그 밖의 서면 평가에 대한 요건은 해당 학사 규정에 따릅니다. 박사 과정 지원자는 박사 심사 등록 절차를 통해 독자적 저작 여부를 선언합니다. 허용되는 사용, 공개 형식 및 예외 사항은 관련 지도교수와 부서의 요건을 따라야 합니다. ETH 취리히의 교육 지침은 학생들에게 생성형 AI 사용을 투명하게 밝히고, 어떤 도구가 과제의 어느 부분에 기여했는지 식별하도록 지시합니다. 이는 해당 강사의 지시와 인용 관례에 따릅니다. 과학 논문 작성과 학위 논문의 경우, 학생은 허용된 AI 사용과 공개 요건에 대해 지도교수와 사전에 합의하는 것이 좋습니다. ETH 도서관 안내는 지도교수가 특정 AI 사용을 별도로 밝힐 필요가 없다고 명시적으로 합의한 경우를 예외로 인정합니다. 그러한 합의가 없는 경우, 밝히지 않은 사용은 학업 청렴성 위반에 해당할 수 있습니다.

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        민감한 데이터를 업로드할 수 있나요?

        극비(strictly confidential) 정보를 외부 클라우드 AI 서비스에 업로드하는 것은 금지됩니다. 기밀(confidential) 정보는 특별히 평가된 구성(예: 웹 검색이 없는 M365 Copilot Work 모드)에서만 처리될 수 있습니다. M365 Copilot Chat은 내부 데이터에 대해 승인되었습니다. Google AI 도구는 아직 CISO의 평가를 받지 않았으며(평가 OPEN 상태) ETH 기밀, 극비 또는 보호 대상 개인정보에 대해 승인되지 않았습니다. 저작권과 개인정보 보호는 항상 준수되어야 합니다.

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        어떤 도구에 접근할 수 있나요?

        ETH Zurich는 교육 목적으로 Microsoft Copilot, Google Gemini, Google NotebookLM을 권장합니다. 기본 채팅 버전은 기관의 Microsoft 365 및 Google Workspace 구독에 무료로 포함되어 학생과 직원에게 제공되며, 사용자 데이터가 모델 학습에 사용되지 않는 기업 수준의 데이터 보호를 제공합니다. Google 도구는 아직 CISO 평가(OPEN)를 완료하지 않았으므로, 제품 이용 가능 여부가 데이터 분류 승인을 의미하지는 않습니다. 도구 이용 가능 여부가 평가 허가와 같지 않으며, 평가 허가는 교수자가 결정합니다.

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        시험 규정은 무엇입니까?

        수행 평가는 학생이 독립적이고 직접 수행해야 합니다. 시험관이 허용하지 않은 생성형 AI 도구를 포함한 승인되지 않은 보조 수단의 사용은 취리히 연방공과대학교(ETH Zurich) 징계 조치 규정에 따라 징계 대상이 되는 학술 부정행위에 해당합니다.

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        연구 및 출판에는 어떤 규칙이 적용됩니까?

        연구자와 학생은 자신의 과학적 연구의 진실성에 대해 전적인 책임을 지며, AI가 생성한 결과물, 참고문헌 및 사실관계를 확인해야 합니다. 생성형 AI 도구는 저자로 기재되거나 권위 있는 출처로 인용될 수 없습니다. 학위논문에는 서명된 독창성 선언서가 필요하며, 박사 과정생은 박사 시험 등록 시 독립적 저작자임을 선언합니다. 연구자는 해당되는 연구비 지원 기관(예: SNSF) 및 출판사 지침을 준수해야 합니다.

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        학문적 부정행위에 해당하는 것은 무엇입니까?

        ETH 도서관은 데이터 분류 및 책임 있는 선택적 사용 지침에 따라 텍스트 유사도 검사를 위해 자격을 갖춘 교수와 강사에게 Turnitin Originality를 제공합니다. 공개 문서나 내부 문서만 업로드할 수 있습니다. 유사도 검별은 AI 저작 감지와는 구별되며, 취리히 연방 공과대학교(ETH Zurich)는 AI가 생성한 결과물에 대한 기술적 감지는 신뢰할 수 없으며 결정적인 증거로 취급해서는 안 된다고 경고합니다. 승인되지 않은 보조 수단 사용이나 사용 사실 미공개 등 GenAI 지침 위반은 기존 성과 평가 규정 및 독창성 선언에 따라 징계 처분을 받게 됩니다.

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        교육에는 어떤 지침이 적용됩니까?

        강사는 생성형 AI에 맞춰 교수 및 평가 전략을 조정하고, 학생과 허용되는 사용에 대해 논의하며, 강좌별 허용 범위를 명확히 알리고, 교육 자료와 평가 과정에서 생성형 AI 사용을 드러냄으로써 모범을 보이는 것이 권장되며, 이때 개인정보 보호 규정을 준수하도록 해야 합니다.

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        어떤 보안 및 조달 요건이 적용됩니까?

        ID CCR Cloud Service Center는 기관 클라우드 AI 도구를 관리합니다. 클라우드 평가가 결여된 도구(상용 ChatGPT, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok 등의 타사 도구 포함)는 사용자의 자체적인 책임 하에 사용되며 기밀, 엄격한 기밀 또는 보호 대상 개인 데이터를 처리해서는 안 됩니다. 기관 애드온 소프트웨어(Google AI Pro 또는 M365 Copilot 등)는 IT-Shop을 통한 직원의 라이선스 획득이 필요하며, 구체적인 수수료 및 자금 조달 방식은 해당 조직 절차에 따라 달라집니다.

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        이 기록은 언제 확인되었습니까?

        기록 확인 완료:

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        이 규칙들을 뒷받침하는 공식 출처는 무엇입니까?공식 출처 →
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