Kurzusmunka
A vonatkozó feltételektől függően
Az ETH Zurich a proaktív és felelősségteljes megközelítést támogatja a generatív MI használatában a kurzusfeladatok során. A hallgatók teljes mértékben felelősek maradnak minden általuk benyújtott munka tartalmáért. A generatív MI kiegészítő szerepet tölthet be (például ötletelés, strukturálás vagy kódolási segítség), de soha nem helyettesítheti a személyes erőfeszítést. Az előadók rendelkeznek hatáskörrel annak eldöntésére, hogy a generatív MI használható-e a kurzusaikon, és ha igen, hogyan.
KurzusmunkaETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology Zurich)
A vonatkozó feltételektől függően
Állapot és hatókör
Kövesse a hivatkozott kurzus-, témavezető-, diploma-, kutatás- vagy szolgáltatásspecifikus feltételeket; helyben vizsgált jelölt, nem publikált hallgatói pillanatkép.
Az ETH Zurich a proaktív és felelősségteljes megközelítést támogatja a generatív MI használatában a kurzusfeladatok során. A hallgatók teljes mértékben felelősek maradnak minden általuk benyújtott munka tartalmáért. A generatív MI kiegészítő szerepet tölthet be (például ötletelés, strukturálás vagy kódolási segítség), de soha nem helyettesítheti a személyes erőfeszítést. Az előadók rendelkeznek hatáskörrel annak eldöntésére, hogy a generatív MI használható-e a kurzusaikon, és ha igen, hogyan.
Eredeti hivatalos bizonyíték
2 forrás · Ugrás egy forráshoz
AI in Teaching and Learning — ETH Zurich
Forrásverzió
A verzió nincs rögzítve; az idézetek külön szerepelnek.
ETH Zurich advocates a proactive approach to the use of generative AI (GenAI) within educational contexts, emphasising the responsible use of this technology among students and lecturers.
Állítás és helyszín részletei
Mesterséges intelligencia az oktatásban és a tanulásban — ETH Zürich
src-eth-ai-education
Introductory heading and overview paragraph; Lines 55–55; characters 1010–1197
Responsibility : You are responsible for the content of work you submit. Discuss with your lecturer whether and how you may use GenAI and how exactly you should declare it. Be aware to thoroughly check AI generated contributions for correctness and plagiarism . Performance assessments must be conducted independently and personally. GenAI may serve a supplementary role, helping you but not replacing your efforts.
Állítás és helyszín részletei
Mesterséges intelligencia az oktatásban és a tanulásban — ETH Zürich
src-eth-ai-education
Section: Students — Responsibility; Lines 61–61; characters 2171–2586
Responsibility : As a lecturer you are responsible for the content you provide to your students. This means that teaching materials created with GenAI must be subjected to quality control by you, including checking for possible bias. You determine whether and how GenAI may be used in your courses and for the respective assessments.
Állítás és helyszín részletei
Mesterséges intelligencia az oktatásban és a tanulásban — ETH Zürich
src-eth-ai-education
Section: Lecturers — Responsibility; Lines 65–65; characters 3442–3775
Generative AI in Teaching and Learning - Guidelines (December 2024)
Forrásverzió
A verzió nincs rögzítve; az idézetek külön szerepelnek.
ETH Zurich advocates a proactive approach to the use of generative AI (GenAI) within educational contexts, emphasising the responsible use of this technology among students and lecturers.
Állítás és helyszín részletei
Generatív MI az oktatásban és tanulásban – Irányelvek (2024. december)
src-eth-guidelines-pdf
Page 1: Introduction; Lines 9–10; characters 106–293
Responsibility: You are responsible for the content of work you submit. Discuss with your lecturer whether and how you may use GenAI and how exactly you should declare it. Thoroughly check AI generated contributions for plagiarism and correctness. Performance assessments must be conducted independently and personally. GenAI may serve a supplementary role, helping you but not replacing your efforts.
Állítás és helyszín részletei
Generatív MI az oktatásban és tanulásban – Irányelvek (2024. december)
src-eth-guidelines-pdf
Page 1: What does this mean for students? — Responsibility; Lines 19–22; characters 947–1348
Responsibility: As a lecturer you are responsible for the content you provide to your students. This means that teaching materials created with GenAI must be subjected to quality control by you, including checking for possible bias. You determine whether and how GenAI may be used in your courses and for the respective assessments.
Állítás és helyszín részletei
Generatív MI az oktatásban és tanulásban – Irányelvek (2024. december)
src-eth-guidelines-pdf
Page 1: What does this mean for lecturers? — Responsibility; Lines 41–43; characters 2288–2620
