Zürich, Switzerland Terakhir diperiksa

ETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology Zurich)

Independen · Akses terbuka · Bukan halaman resmi universitas

Apa yang ingin Anda periksa?

Cari universitas

Telusuri catatan saat ini berdasarkan topik

Coursework

Tunduk pada ketentuan yang berlaku

ETH Zurich menganjurkan pendekatan proaktif dan bertanggung jawab terhadap AI generatif dalam tugas perkuliahan. Mahasiswa tetap bertanggung jawab penuh atas isi karya apa pun yang mereka serahkan. AI generatif dapat menjalankan peran pelengkap (seperti curah pendapat, penyusunan struktur, atau bantuan pengodean), tetapi tidak boleh menggantikan upaya pribadi. Dosen memegang wewenang untuk menentukan apakah dan bagaimana AI generatif boleh digunakan dalam mata kuliah mereka.

Sumber resmi ↗

Ujian

Pembatasan khusus cakupan

Penilaian prestasi harus dilakukan secara mandiri dan pribadi oleh mahasiswa. Penggunaan alat bantu yang tidak sah, termasuk alat AI generatif yang tidak diizinkan oleh penguji, merupakan pelanggaran akademik yang dikenai tindakan disiplin berdasarkan Peraturan ETH Zurich tentang Tindakan Disiplin.

Sumber resmi ↗

Pengungkapan

Persyaratan pengungkapan dan pengecualian

Deklarasi orisinalitas ETH Zurich menyediakan dua pilihan: menegaskan bahwa tidak ada AI generatif yang digunakan, atau menegaskan bahwa AI generatif yang diotorisasi digunakan dan pengungkapannya telah disepakati dengan pembimbing. Tugas akhir sarjana dan tesis magister memerlukan deklarasi orisinalitas yang ditandatangani, sedangkan persyaratan untuk penilaian tertulis lainnya bergantung pada instruksi akademik yang berlaku. Kandidat doktor menyatakan kepengarangan mandiri melalui proses pendaftaran ujian doktor. Penggunaan yang diizinkan, format pengungkapan, dan setiap pengecualian harus mengikuti persyaratan pembimbing dan unit terkait. Pedoman pengajaran ETH Zurich menginstruksikan mahasiswa untuk bersikap transparan tentang penggunaan AI generatif mereka dan mengidentifikasi alat mana yang berkontribusi pada bagian mana dari karya mereka, sesuai dengan instruksi dosen dan konvensi pengutipan yang berlaku. Untuk penulisan ilmiah dan tesis, mahasiswa sebaiknya menyepakati terlebih dahulu dengan pembimbing mereka mengenai penggunaan AI yang diotorisasi dan persyaratan pengungkapannya. Panduan ETH Library mengakui pengecualian jika pembimbing secara tegas menyetujui bahwa penggunaan AI tertentu tidak perlu diungkapkan secara terpisah. Tanpa kesepakatan seperti itu, penggunaan yang tidak diungkapkan dapat merupakan pelanggaran integritas akademik.

Sumber resmi ↗

Privasi dan data sensitif

Pembatasan khusus cakupan

Mengunggah informasi yang sangat rahasia ke layanan AI cloud eksternal dilarang. Informasi rahasia hanya boleh diproses dalam konfigurasi yang dievaluasi secara khusus (seperti mode M365 Copilot Work tanpa pencarian web). M365 Copilot Chat disetujui untuk data internal. Alat Google AI belum dinilai oleh CISO (penilaian OPEN) dan belum dirilis untuk data ETH yang bersifat rahasia, sangat rahasia, atau data pribadi yang dilindungi. Hak cipta dan privasi harus selalu dihormati.

Sumber resmi ↗

Alat institusional

Tunduk pada ketentuan yang berlaku

ETH Zurich merekomendasikan Microsoft Copilot, Google Gemini, dan Google NotebookLM untuk tujuan pengajaran. Versi chat dasar disertakan dalam langganan institusi Microsoft 365 dan Google Workspace secara gratis bagi mahasiswa dan karyawan, dengan perlindungan data tingkat perusahaan di mana data pengguna tidak digunakan untuk pelatihan model. Alat Google belum menyelesaikan penilaian CISO (OPEN), sehingga ketersediaan produk tidak merupakan persetujuan klasifikasi data. Ketersediaan alat tidak sama dengan izin penilaian; pengajar yang memutuskan izin penilaian.

Sumber resmi ↗

Penelitian & publikasi

Tunduk pada ketentuan yang berlaku

Peneliti dan mahasiswa bertanggung jawab penuh atas integritas karya ilmiah mereka dan harus memverifikasi keluaran yang dihasilkan AI, referensi, serta fakta. Alat AI generatif tidak dapat dicantumkan sebagai penulis atau dikutip sebagai sumber berwenang. Tesis memerlukan deklarasi orisinalitas yang ditandatangani; kandidat doktor menyatakan kepengarangan independen saat mendaftar ujian doktoral. Peneliti harus mematuhi panduan penyandang dana (misalnya SNSF) dan penerbit yang berlaku.

Sumber resmi ↗
Topik catatan yang ditinjau lainnya

Integritas akademik

Pembatasan khusus cakupan

ETH Library menyediakan Turnitin Originality bagi profesor dan dosen yang memenuhi syarat untuk pemeriksaan kesamaan teks, tunduk pada klasifikasi data dan panduan penggunaan selektif yang bertanggung jawab. Hanya dokumen publik atau internal yang boleh diunggah. Pemeriksaan kesamaan berbeda dari deteksi kepengarangan AI; ETH Zurich memperingatkan bahwa deteksi teknis terhadap luaran yang dihasilkan AI tidak dapat diandalkan dan tidak boleh diperlakukan sebagai bukti konklusif. Pelanggaran terhadap pedoman GenAI seperti penggunaan alat bantu yang tidak sah atau tidak mengungkapkan penggunaannya dapat dikenai tindakan disipliner berdasarkan aturan penilaian kinerja yang ada dan deklarasi orisinalitas.

Sumber resmi ↗

Panduan pengajaran

Panduan, dengan persyaratan khusus tugas

Dosen didorong untuk menyesuaikan strategi pengajaran dan penilaian dengan GenAI, membahas penggunaan yang dapat diterima bersama mahasiswa, menyampaikan secara jelas izin penggunaan dalam mata kuliah, dan menjadi teladan dengan menampilkan penggunaan GenAI dalam bahan ajar dan alur kerja penilaian, sambil memastikan kepatuhan terhadap peraturan perlindungan data.

Sumber resmi ↗

Keamanan dan pengadaan

Pembatasan khusus cakupan

ID CCR Cloud Service Center mengelola alat AI cloud institusional. Alat yang tidak memiliki asesmen cloud (termasuk alat pihak ketiga seperti ChatGPT komersial, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok) digunakan atas tanggung jawab pengguna sendiri dan tidak boleh memproses data pribadi yang dilindungi, sangat rahasia, atau rahasia. Perangkat lunak add-on institusional (seperti Google AI Pro atau M365 Copilot) memerlukan perolehan lisensi karyawan melalui IT-Shop; pengaturan biaya dan pendanaan khusus bergantung pada prosedur organisasi yang berlaku.

Sumber resmi ↗

Sebelum Anda mengirimkan

Lakukan

  • Sepakati penggunaan yang diizinkan dengan dosen pengajar atau pembimbing.
    Saran dari situs ini
  • Periksa deklarasi orisinalitas dan perjanjian pengungkapan yang berlaku.
    Saran dari situs ini
  • Verifikasi informasi, referensi, dan kutipan yang dihasilkan AI.
    Persyaratan dalam cakupan ini

Jangan

  • Jangan biarkan AI menggantikan pekerjaan asesmen Anda sendiri.
    Persyaratan dalam cakupan ini
  • Jangan menaruh informasi yang sangat rahasia di AI cloud eksternal.
    Persyaratan dalam cakupan ini
  • Jangan memperlakukan penyaringan kesamaan sebagai bukti kepengarangan AI yang dapat diandalkan.
    Saran dari situs ini

Penggunaan AI dipertanyakan?

ETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology Zurich)

Baca setiap aturan yang dikutip untuk mata kuliah, unit akademik, kegiatan, dan pengecualiannya. Saran dari situs tidak menimbulkan kewajiban universitas.

Investigasi & tanggapan

Bukti yang saat ini tersimpan tidak mencakup prosedur atau tenggat khusus yang telah diverifikasi. Periksa peraturan universitas yang berlaku.

Kemungkinan hasil

Bukti yang saat ini tersimpan tidak mencakup prosedur atau tenggat khusus yang telah diverifikasi. Periksa peraturan universitas yang berlaku.

Peninjauan & banding

Bukti yang saat ini tersimpan tidak mencakup prosedur atau tenggat khusus yang telah diverifikasi. Periksa peraturan universitas yang berlaku.

Alat AI & akses

  • Microsoft 365 Copilot Chat (Enterprise Data Protection)Akses institusional / lisensiBerlaku ketentuan tertentu

    Masuk dengan akun ETH (username@ethz.ch) melalui langganan M365

  • Google Gemini Chat (Base Offering)Akses institusional / lisensiBerlaku ketentuan tertentu

    Akun ETH Google melalui Google Workspace Cloud Subscription

  • Google NotebookLM (Workspace Subscription)Akses institusional / lisensiBerlaku ketentuan tertentu

    Masuk dengan akun Google ETH melalui Langganan Cloud Google Workspace

Pembaruan catatan90 hari terakhir · Pembaruan yang dicatat: 2

Pembaruan pada catatan situs ini yang telah ditinjau, bukan konfirmasi bahwa universitas telah mengubah kebijakannya.

  1. Pembaruan halaman

    Catatan lainnya · Pembaruan halaman

    Lihat revisi

    Memuat revisi…

  2. Penambahan catatan · Koreksi situs

    Integritas akademik · Pengajaran · 4 topik lainnya · Records involved: 15 (11 corrected / adjusted · 4 added)

    Lihat revisi

    Memuat revisi…

Klaim yang ditinjau

15

Sumber resmi

10 URL resmi; 10 atribusi sumber dan versi tangkapannya tetap dipertahankan.

AI Tools & Licenses | ETH Zurich

ethz.ch

Sumber resmi universitas

Hash dan versi yang direkam

AI Tools & Licenses | ETH Zurich · 2026-10-12T06:11:27.987897Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0a7517b303b91ff263accfe492e8941ddfda122b172c5f465392b2bebb5afb1d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗

ETH IT Services: Google Gemini & Google AI Pro for Education

unlimited.ethz.ch

Sumber resmi universitas

Hash dan versi yang direkam

ETH IT Services: Google Gemini & Google AI Pro for Education · 2026-10-12T06:11:38.470205Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

ecd7b331c95826fa240b55867a20b122de6b2b43bcbb61bbe9152a1e9e2422d9

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗

ETH IT Services: AI Tools at ETH Zurich & Security/Data Classification

unlimited.ethz.ch

Sumber resmi universitas

Hash dan versi yang direkam

ETH IT Services: AI Tools at ETH Zurich & Security/Data Classification · 2026-10-12T06:11:37.020618Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

36be2d664bee7d73dc98b2a88fe13b98ea4a029c161a67569491550deb6e402d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗

AI in Teaching and Learning — ETH Zurich

ethz.ch

Sumber resmi universitas

Hash dan versi yang direkam

AI in Teaching and Learning — ETH Zurich · 2026-10-12T06:11:25.974620Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

05e768573acf7a8f060bb9736d5648b54b290410bc6dcf16621d24d2959c970b

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗

Generative AI in Teaching and Learning - Guidelines (December 2024)

ethz.ch

Sumber resmi universitas

Hash dan versi yang direkam

Generative AI in Teaching and Learning - Guidelines (December 2024) · 2026-10-12T06:11:24.710720Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

b883ba3727ad5e0f8af3d12a1846e3a6ecdab325e9ab95b75f80422463cc66ca

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗

ETH Library: Plagiarism and Generative Artificial Intelligence

library.ethz.ch

Sumber resmi universitas

Hash dan versi yang direkam

ETH Library: Plagiarism and Generative Artificial Intelligence · 2026-10-12T06:11:33.023336Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

79bad72c13cb4c2710053173b3ed9ce7ca1211954827ca5aa11aed36446c3c02

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗

Academic Integrity — AI in Education

ethz.ch

Sumber resmi universitas

Hash dan versi yang direkam

Academic Integrity — AI in Education · 2026-10-12T06:11:26.636240Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7cea3253df7b975f75dc10a21d31010df7046af69f82016d9ebd58656a8eeebc

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗

ETH Zurich Declaration of Originality (Bachelor & Master)

ethz.ch

Sumber resmi universitas

Hash dan versi yang direkam

ETH Zurich Declaration of Originality (Bachelor & Master) · 2026-10-12T06:11:28.941491Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

d3a3ed4457d6c6f5a7dea2d2e084ff201b1f63d8d56af61927e536cb5897f23a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗

ETH Zurich Doctoral Examination Registration & Authorship Declaration

ethz.ch

Sumber resmi universitas

Hash dan versi yang direkam

ETH Zurich Doctoral Examination Registration & Authorship Declaration · 2026-10-12T06:11:31.841193Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2fc181ae19d4630b43464d380b8aa66da7baf4df996ef3b20b3e2ee8db373937

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗

ETH Library: Plagiarism Check & Turnitin Originality

library.ethz.ch

Sumber resmi universitas

Hash dan versi yang direkam

ETH Library: Plagiarism Check & Turnitin Originality · 2026-10-12T06:11:34.938479Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

fe42a443c6f65d498f8cd583c4947e8ca5354d1cf5a292e6fd721c9ecd20a0e3

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗
Informasi rekaman, JSON & sitasi

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-audit-fix-20261014
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published scoped record correction; current JSON and MCP use the same reviewed record, while the previous baseline is retained in history. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Endpoint snapshot mahasiswa publik mengembalikan HTTP 404 (Tidak Ditemukan). Kandidat draf dimensi-6 lokal disiapkan di outputs/student-topics.json tetapi bukan snapshot mahasiswa yang kuat dan telah dipublikasikan.
  • Alat AI Google (Gemini Chat, NotebookLM, Google AI Pro) belum menyelesaikan penilaian cloud CISO (status OPEN). Alat yang belum dinilai tidak diizinkan untuk data rahasia ETH, data sangat rahasia, atau data pribadi yang dilindungi.
  • Akses Turnitin Originality hanya dibatasi untuk profesor dan dosen, tetapi struktur biaya (gratis/terpusat vs. departemen) tidak dicantumkan di halaman resmi.
  • Tahapan banding disiplin, batas waktu hukum, dan prosedur peninjauan pengadilan administratif diatur oleh hukum administratif umum Swiss dan peraturan ETH, tetapi teks undang-undang lengkap tidak dirayapi.
  • Pengecualian penyesuaian disabilitas atau teknologi asistif yang eksplisit untuk AI generatif tidak dirinci dalam panduan pengajaran saat ini.
        Current reviewed JSON
        Pertanyaan yang diajukan mahasiswa

        Pertanyaan yang diajukan mahasiswa

        Bolehkah saya menggunakan AI untuk tugas perkuliahan saya?

        ETH Zurich menganjurkan pendekatan proaktif dan bertanggung jawab terhadap AI generatif dalam tugas perkuliahan. Mahasiswa tetap bertanggung jawab penuh atas isi karya apa pun yang mereka serahkan. AI generatif dapat menjalankan peran pelengkap (seperti curah pendapat, penyusunan struktur, atau bantuan pengodean), tetapi tidak boleh menggantikan upaya pribadi. Dosen memegang wewenang untuk menentukan apakah dan bagaimana AI generatif boleh digunakan dalam mata kuliah mereka.

        Lihat bukti →
        Apakah saya perlu mengungkapkan penggunaan AI?

        Deklarasi orisinalitas ETH Zurich menyediakan dua pilihan: menegaskan bahwa tidak ada AI generatif yang digunakan, atau menegaskan bahwa AI generatif yang diotorisasi digunakan dan pengungkapannya telah disepakati dengan pembimbing. Tugas akhir sarjana dan tesis magister memerlukan deklarasi orisinalitas yang ditandatangani, sedangkan persyaratan untuk penilaian tertulis lainnya bergantung pada instruksi akademik yang berlaku. Kandidat doktor menyatakan kepengarangan mandiri melalui proses pendaftaran ujian doktor. Penggunaan yang diizinkan, format pengungkapan, dan setiap pengecualian harus mengikuti persyaratan pembimbing dan unit terkait. Pedoman pengajaran ETH Zurich menginstruksikan mahasiswa untuk bersikap transparan tentang penggunaan AI generatif mereka dan mengidentifikasi alat mana yang berkontribusi pada bagian mana dari karya mereka, sesuai dengan instruksi dosen dan konvensi pengutipan yang berlaku. Untuk penulisan ilmiah dan tesis, mahasiswa sebaiknya menyepakati terlebih dahulu dengan pembimbing mereka mengenai penggunaan AI yang diotorisasi dan persyaratan pengungkapannya. Panduan ETH Library mengakui pengecualian jika pembimbing secara tegas menyetujui bahwa penggunaan AI tertentu tidak perlu diungkapkan secara terpisah. Tanpa kesepakatan seperti itu, penggunaan yang tidak diungkapkan dapat merupakan pelanggaran integritas akademik.

        Lihat bukti →
        Bolehkah saya mengunggah data sensitif?

        Mengunggah informasi yang sangat rahasia ke layanan AI cloud eksternal dilarang. Informasi rahasia hanya boleh diproses dalam konfigurasi yang dievaluasi secara khusus (seperti mode M365 Copilot Work tanpa pencarian web). M365 Copilot Chat disetujui untuk data internal. Alat Google AI belum dinilai oleh CISO (penilaian OPEN) dan belum dirilis untuk data ETH yang bersifat rahasia, sangat rahasia, atau data pribadi yang dilindungi. Hak cipta dan privasi harus selalu dihormati.

        Lihat bukti →
        Alat apa saja yang dapat saya akses?

        ETH Zurich merekomendasikan Microsoft Copilot, Google Gemini, dan Google NotebookLM untuk tujuan pengajaran. Versi chat dasar disertakan dalam langganan institusi Microsoft 365 dan Google Workspace secara gratis bagi mahasiswa dan karyawan, dengan perlindungan data tingkat perusahaan di mana data pengguna tidak digunakan untuk pelatihan model. Alat Google belum menyelesaikan penilaian CISO (OPEN), sehingga ketersediaan produk tidak merupakan persetujuan klasifikasi data. Ketersediaan alat tidak sama dengan izin penilaian; pengajar yang memutuskan izin penilaian.

        Lihat bukti →
        Apa saja aturan ujian?

        Penilaian prestasi harus dilakukan secara mandiri dan pribadi oleh mahasiswa. Penggunaan alat bantu yang tidak sah, termasuk alat AI generatif yang tidak diizinkan oleh penguji, merupakan pelanggaran akademik yang dikenai tindakan disiplin berdasarkan Peraturan ETH Zurich tentang Tindakan Disiplin.

        Lihat bukti →
        Aturan apa yang berlaku untuk penelitian dan publikasi?

        Peneliti dan mahasiswa bertanggung jawab penuh atas integritas karya ilmiah mereka dan harus memverifikasi keluaran yang dihasilkan AI, referensi, serta fakta. Alat AI generatif tidak dapat dicantumkan sebagai penulis atau dikutip sebagai sumber berwenang. Tesis memerlukan deklarasi orisinalitas yang ditandatangani; kandidat doktor menyatakan kepengarangan independen saat mendaftar ujian doktoral. Peneliti harus mematuhi panduan penyandang dana (misalnya SNSF) dan penerbit yang berlaku.

        Lihat bukti →
        Apa yang termasuk pelanggaran akademik?

        ETH Library menyediakan Turnitin Originality bagi profesor dan dosen yang memenuhi syarat untuk pemeriksaan kesamaan teks, tunduk pada klasifikasi data dan panduan penggunaan selektif yang bertanggung jawab. Hanya dokumen publik atau internal yang boleh diunggah. Pemeriksaan kesamaan berbeda dari deteksi kepengarangan AI; ETH Zurich memperingatkan bahwa deteksi teknis terhadap luaran yang dihasilkan AI tidak dapat diandalkan dan tidak boleh diperlakukan sebagai bukti konklusif. Pelanggaran terhadap pedoman GenAI seperti penggunaan alat bantu yang tidak sah atau tidak mengungkapkan penggunaannya dapat dikenai tindakan disipliner berdasarkan aturan penilaian kinerja yang ada dan deklarasi orisinalitas.

        Lihat bukti →
        Pedoman mana yang berlaku untuk pengajaran?

        Dosen didorong untuk menyesuaikan strategi pengajaran dan penilaian dengan GenAI, membahas penggunaan yang dapat diterima bersama mahasiswa, menyampaikan secara jelas izin penggunaan dalam mata kuliah, dan menjadi teladan dengan menampilkan penggunaan GenAI dalam bahan ajar dan alur kerja penilaian, sambil memastikan kepatuhan terhadap peraturan perlindungan data.

        Lihat bukti →
        Persyaratan keamanan dan pengadaan apa yang berlaku?

        ID CCR Cloud Service Center mengelola alat AI cloud institusional. Alat yang tidak memiliki asesmen cloud (termasuk alat pihak ketiga seperti ChatGPT komersial, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok) digunakan atas tanggung jawab pengguna sendiri dan tidak boleh memproses data pribadi yang dilindungi, sangat rahasia, atau rahasia. Perangkat lunak add-on institusional (seperti Google AI Pro atau M365 Copilot) memerlukan perolehan lisensi karyawan melalui IT-Shop; pengaturan biaya dan pendanaan khusus bergantung pada prosedur organisasi yang berlaku.

        Lihat bukti →
        Kapan catatan ini diperiksa?

        Catatan diperiksa:

        Versi rekaman →
        Sumber resmi mana yang mendukung aturan-aturan ini?Sumber resmi →
        Di mana saya dapat membaca bukti lengkapnya?

        15 · Bukti kebijakan lengkap

        Bukti kebijakan lengkap →