Zürich, Switzerland Остання перевірка

ETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology Zurich)

Незалежний · Відкритий доступ · Не є офіційною сторінкою університету

Що бажаєте перевірити?

Пошук університетів

Перегляньте поточний запис за темами

Використання ШІ в завданнях та оцінюванні

За умови дотримання застосовних вимог

ETH Zurich виступає за проактивний і відповідальний підхід до генеративного ШІ в навчальних завданнях. Студенти несуть повну відповідальність за зміст будь-якої поданої ними роботи. Генеративний ШІ може відігравати допоміжну роль (наприклад, мозковий штурм, структурування або допомога в написанні коду), але ніколи не повинен замінювати особисті зусилля. Викладачі мають повноваження визначати, чи дозволено генеративний ШІ та як саме його можна використовувати в їхніх курсах.

Офіційне джерело ↗

Екзамени

Обмеження, специфічні для сфери дії

Оцінювання успішності повинно проводитися студентом самостійно й особисто. Використання неавторизованих засобів, зокрема інструментів генеративного ШІ, які екзаменатор не дозволив, становить порушення академічної доброчесності, на яке поширюються дисциплінарні заходи згідно з Положенням ETH Zurich про дисциплінарні заходи.

Офіційне джерело ↗

Розкриття використання

Вимоги до розкриття інформації та винятки

Декларація оригінальності ETH Zurich передбачає два варіанти: підтвердження того, що генеративний ШІ не використовувався, або підтвердження того, що дозволений генеративний ШІ використовувався і його розкриття погоджено з науковим керівником. Бакалаврські та магістерські роботи мають супроводжуватися підписаною декларацією оригінальності, тоді як вимоги до інших письмових робіт залежать від чинних академічних інструкцій. Здобувачі докторського ступеня декларують самостійність авторства через процес реєстрації на докторський іспит. Дозволене використання, формат розкриття та будь-які винятки мають відповідати вимогам відповідного наукового керівника та підрозділу. Навчальні настанови ETH Zurich вимагають від студентів бути прозорими щодо використання генеративного ШІ та вказувати, які інструменти зробили внесок у які частини їхньої роботи, відповідно до чинних вказівок викладачів і правил цитування. Для наукових текстів і дисертацій студентам слід заздалегідь погодити з науковими керівниками дозволене використання ШІ та вимоги щодо розкриття. Настанови бібліотеки ETH визнають виняток, коли науковий керівник прямо погодив, що певне використання ШІ не потребує окремого розкриття. За відсутності такої згоди нерозкрите використання може становити порушення академічної доброчесності.

Офіційне джерело ↗

Конфіденційність і чутливі дані

Обмеження, специфічні для сфери дії

Завантаження суворо конфіденційної інформації до зовнішніх хмарних сервісів ШІ заборонено. Конфіденційну інформацію дозволено обробляти лише в спеціально оцінених конфігураціях (наприклад, режим M365 Copilot Work без вебпошуку). M365 Copilot Chat схвалено для внутрішніх даних. Інструменти Google AI ще не оцінені CISO (оцінювання OPEN) і не дозволені для конфіденційних, суворо конфіденційних або захищених персональних даних ETH. Авторське право та конфіденційність повинні дотримуватися завжди.

Офіційне джерело ↗

Інституційні інструменти

За умови дотримання застосовних вимог

ETH Zurich рекомендує Microsoft Copilot, Google Gemini та Google NotebookLM для навчальних цілей. Базові чат-версії входять до інституційних підписок Microsoft 365 та Google Workspace безкоштовно для студентів і співробітників, забезпечуючи корпоративний захист даних, за якого дані користувачів не використовуються для навчання моделей. Інструменти Google ще не пройшли оцінку CISO (OPEN), тому наявність продукту не є затвердженням класифікації даних. Доступність інструмента не означає дозволу на оцінювання; дозволи на оцінювання визначають викладачі.

Офіційне джерело ↗

Дослідження та публікації

За умови дотримання застосовних вимог

Дослідники та студенти несуть повну відповідальність за доброчесність своєї наукової роботи та зобов'язані перевіряти згенерований ШІ результат, посилання і факти. Інструменти генеративного ШІ не можуть зазначатися авторами чи цитуватися як авторитетні джерела. Для дисертацій потрібні підписані декларації про оригінальність; докторанти декларують самостійне авторство під час реєстрації на докторський іспит. Дослідники повинні дотримуватися відповідних вказівок грантодавців (наприклад, SNSF) та видавництв.

Офіційне джерело ↗
Інші розглянуті теми записів

Академічна доброчесність

Обмеження, специфічні для сфери дії

Бібліотека ETH надає Turnitin Originality професорам і викладачам, які мають на це право, для перевірки схожості тексту з дотриманням класифікації даних і рекомендацій щодо відповідального вибіркового використання. Завантажувати можна лише публічні або внутрішні документи. Перевірка на схожість відрізняється від виявлення авторства ШІ; ETH Zurich застерігає, що технічне виявлення згенерованого ШІ результату є ненадійним і не повинно розглядатися як переконливий доказ. Порушення правил щодо GenAI, такі як використання недозволених допоміжних засобів або неповідомлення про їх використання, тягнуть за собою дисциплінарні заходи згідно з чинними правилами оцінювання успішності та декларацією про оригінальність.

Офіційне джерело ↗

Методичні рекомендації з викладання

Настанови з вимогами для конкретних завдань

Викладачам рекомендується адаптувати стратегії навчання й оцінювання до генеративного ШІ, обговорювати з студентами прийнятне використання, чітко повідомляти про дозволи в курсі та бути взірцем, роблячи використання генеративного ШІ видимим у навчальних матеріалах і процесах оцінювання, забезпечуючи дотримання норм захисту даних.

Офіційне джерело ↗

Безпека та закупівлі

Обмеження, специфічні для сфери дії

Хмарний сервісний центр ID CCR керує інституційними хмарними інструментами ШІ. Інструменти, які не мають хмарної оцінки (включно зі сторонніми інструментами, такими як комерційні ChatGPT, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok), використовуються під власну відповідальність користувача і ніколи не повинні обробляти конфіденційні, суворо конфіденційні або захищені персональні дані. Інституційне додаткове програмне забезпечення (таке як Google AI Pro або M365 Copilot) вимагає придбання ліцензії співробітником через IT-Shop; конкретні механізми оплати та фінансування залежать від застосовних організаційних процедур.

Офіційне джерело ↗

Перед поданням

Виконати

  • Узгодьте дозволене використання з викладачем або науковим керівником.
    Поради цього сайту
  • Перевірте чинну декларацію про оригінальність та угоду про розкриття інформації.
    Поради цього сайту
  • Перевіряйте інформацію, посилання та цитати, згенеровані ШІ.
    Вимога в межах цієї сфери

Не можна

  • Не дозволяйте ШІ замінювати вашу власну роботу, що підлягає оцінюванню.
    Вимога в межах цієї сфери
  • Не розміщуйте суворо конфіденційну інформацію в зовнішньому хмарному ШІ.
    Вимога в межах цієї сфери
  • Не розглядайте перевірку на схожість як надійний доказ авторства ШІ.
    Поради цього сайту

Використання ШІ поставлено під сумнів?

ETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology Zurich)

Читайте кожне цитоване правило з урахуванням курсу, академічного підрозділу, виду діяльності та винятків. Порада на сайті не створює обов'язку для університету.

Розслідування та реагування

Наразі збережені докази не містять підтвердженої конкретної процедури чи строку. Перевірте відповідні правила університету.

Можливі наслідки

Наразі збережені докази не містять підтвердженої конкретної процедури чи строку. Перевірте відповідні правила університету.

Перегляд та апеляція

Наразі збережені докази не містять підтвердженої конкретної процедури чи строку. Перевірте відповідні правила університету.

Інструменти ШІ та доступ

  • Microsoft 365 Copilot Chat (Enterprise Data Protection)Інституційний доступ / ліцензіяДіють умови

    Увійдіть за допомогою облікового запису ETH (username@ethz.ch) через підписку M365

  • Google Gemini Chat (Base Offering)Інституційний доступ / ліцензіяДіють умови

    Обліковий запис ETH Google через Google Workspace Cloud Subscription

  • Google NotebookLM (Workspace Subscription)Інституційний доступ / ліцензіяДіють умови

    Увійдіть через обліковий запис Google ETH за допомогою хмарної передплати Google Workspace.

Оновлення записівОстанні 90 днів · Зафіксовані оновлення: 2

Оновлення перевіреного запису цього сайту, а не підтвердження того, що університет змінив свою політику.

  1. Оновлення сторінки

    Інші записи · Оновлення сторінки

    Переглянути редакцію

    Завантаження версії…

  2. Додавання запису · Виправлення на сайті

    Академічна доброчесність · Викладання · Ще 4 тем · Records involved: 15 (11 corrected / adjusted · 4 added)

    Переглянути редакцію

    Завантаження версії…

Перевірені твердження

15

Офіційні джерела

10 офіційних URL-адрес; 10 атрибуцій джерел і їхні збережені версії збережено.

AI Tools & Licenses | ETH Zurich

ethz.ch

Офіційне джерело університету

Хеш і зафіксована версія

AI Tools & Licenses | ETH Zurich · 2026-10-12T06:11:27.987897Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0a7517b303b91ff263accfe492e8941ddfda122b172c5f465392b2bebb5afb1d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Офіційне джерело ↗

ETH IT Services: Google Gemini & Google AI Pro for Education

unlimited.ethz.ch

Офіційне джерело університету

Хеш і зафіксована версія

ETH IT Services: Google Gemini & Google AI Pro for Education · 2026-10-12T06:11:38.470205Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

ecd7b331c95826fa240b55867a20b122de6b2b43bcbb61bbe9152a1e9e2422d9

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Офіційне джерело ↗

ETH IT Services: AI Tools at ETH Zurich & Security/Data Classification

unlimited.ethz.ch

Офіційне джерело університету

Хеш і зафіксована версія

ETH IT Services: AI Tools at ETH Zurich & Security/Data Classification · 2026-10-12T06:11:37.020618Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

36be2d664bee7d73dc98b2a88fe13b98ea4a029c161a67569491550deb6e402d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Офіційне джерело ↗

AI in Teaching and Learning — ETH Zurich

ethz.ch

Офіційне джерело університету

Хеш і зафіксована версія

AI in Teaching and Learning — ETH Zurich · 2026-10-12T06:11:25.974620Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

05e768573acf7a8f060bb9736d5648b54b290410bc6dcf16621d24d2959c970b

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Офіційне джерело ↗

Generative AI in Teaching and Learning - Guidelines (December 2024)

ethz.ch

Офіційне джерело університету

Хеш і зафіксована версія

Generative AI in Teaching and Learning - Guidelines (December 2024) · 2026-10-12T06:11:24.710720Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

b883ba3727ad5e0f8af3d12a1846e3a6ecdab325e9ab95b75f80422463cc66ca

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Офіційне джерело ↗

ETH Library: Plagiarism and Generative Artificial Intelligence

library.ethz.ch

Офіційне джерело університету

Хеш і зафіксована версія

ETH Library: Plagiarism and Generative Artificial Intelligence · 2026-10-12T06:11:33.023336Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

79bad72c13cb4c2710053173b3ed9ce7ca1211954827ca5aa11aed36446c3c02

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Офіційне джерело ↗

Academic Integrity — AI in Education

ethz.ch

Офіційне джерело університету

Хеш і зафіксована версія

Academic Integrity — AI in Education · 2026-10-12T06:11:26.636240Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7cea3253df7b975f75dc10a21d31010df7046af69f82016d9ebd58656a8eeebc

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Офіційне джерело ↗

ETH Zurich Declaration of Originality (Bachelor & Master)

ethz.ch

Офіційне джерело університету

Хеш і зафіксована версія

ETH Zurich Declaration of Originality (Bachelor & Master) · 2026-10-12T06:11:28.941491Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

d3a3ed4457d6c6f5a7dea2d2e084ff201b1f63d8d56af61927e536cb5897f23a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Офіційне джерело ↗

ETH Zurich Doctoral Examination Registration & Authorship Declaration

ethz.ch

Офіційне джерело університету

Хеш і зафіксована версія

ETH Zurich Doctoral Examination Registration & Authorship Declaration · 2026-10-12T06:11:31.841193Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2fc181ae19d4630b43464d380b8aa66da7baf4df996ef3b20b3e2ee8db373937

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Офіційне джерело ↗

ETH Library: Plagiarism Check & Turnitin Originality

library.ethz.ch

Офіційне джерело університету

Хеш і зафіксована версія

ETH Library: Plagiarism Check & Turnitin Originality · 2026-10-12T06:11:34.938479Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

fe42a443c6f65d498f8cd583c4947e8ca5354d1cf5a292e6fd721c9ecd20a0e3

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Офіційне джерело ↗
Інформація про запис, JSON і цитування

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-audit-fix-20261014
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published scoped record correction; current JSON and MCP use the same reviewed record, while the previous baseline is retained in history. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Публічна кінцева точка знімка студентів повертає HTTP 404 (Не знайдено). Локальний чернетковий варіант кандидата 6-вимірного знімка підготовлено в outputs/student-topics.json, але він не опублікований як повноцінний знімок студентів.
  • Інструменти Google AI (Gemini Chat, NotebookLM, Google AI Pro) не пройшли хмарну оцінку CISO (статус: OPEN). Неоцінені інструменти не допускаються до даних ETH із грифом «конфіденційно», «строго конфіденційно» або до захищених персональних даних.
  • Доступ до Turnitin Originality обмежений професорами та викладачами, але умови оплати (безкоштовно/централізовано чи через кафедру) на офіційній сторінці не зазначені.
  • Етапи дисциплінарного оскарження, законні терміни та процедури перегляду в адміністративному суді регулюються загальним адміністративним правом Швейцарії та регламентами ETH, однак повні тексти статутів не завантажувалися.
  • Явні винятки для генеративного ШІ щодо адаптації для осіб з інвалідністю або асистивних технологій не деталізовані в поточних викладацьких рекомендаціях.
        Current reviewed JSON
        Запитання, які ставлять студенти

        Запитання, які ставлять студенти

        Чи можу я використовувати ШІ для навчальних завдань?

        ETH Zurich виступає за проактивний і відповідальний підхід до генеративного ШІ в навчальних завданнях. Студенти несуть повну відповідальність за зміст будь-якої поданої ними роботи. Генеративний ШІ може відігравати допоміжну роль (наприклад, мозковий штурм, структурування або допомога в написанні коду), але ніколи не повинен замінювати особисті зусилля. Викладачі мають повноваження визначати, чи дозволено генеративний ШІ та як саме його можна використовувати в їхніх курсах.

        Переглянути докази →
        Чи потрібно мені розкривати факт використання ШІ?

        Декларація оригінальності ETH Zurich передбачає два варіанти: підтвердження того, що генеративний ШІ не використовувався, або підтвердження того, що дозволений генеративний ШІ використовувався і його розкриття погоджено з науковим керівником. Бакалаврські та магістерські роботи мають супроводжуватися підписаною декларацією оригінальності, тоді як вимоги до інших письмових робіт залежать від чинних академічних інструкцій. Здобувачі докторського ступеня декларують самостійність авторства через процес реєстрації на докторський іспит. Дозволене використання, формат розкриття та будь-які винятки мають відповідати вимогам відповідного наукового керівника та підрозділу. Навчальні настанови ETH Zurich вимагають від студентів бути прозорими щодо використання генеративного ШІ та вказувати, які інструменти зробили внесок у які частини їхньої роботи, відповідно до чинних вказівок викладачів і правил цитування. Для наукових текстів і дисертацій студентам слід заздалегідь погодити з науковими керівниками дозволене використання ШІ та вимоги щодо розкриття. Настанови бібліотеки ETH визнають виняток, коли науковий керівник прямо погодив, що певне використання ШІ не потребує окремого розкриття. За відсутності такої згоди нерозкрите використання може становити порушення академічної доброчесності.

        Переглянути докази →
        Чи можна завантажувати чутливі дані?

        Завантаження суворо конфіденційної інформації до зовнішніх хмарних сервісів ШІ заборонено. Конфіденційну інформацію дозволено обробляти лише в спеціально оцінених конфігураціях (наприклад, режим M365 Copilot Work без вебпошуку). M365 Copilot Chat схвалено для внутрішніх даних. Інструменти Google AI ще не оцінені CISO (оцінювання OPEN) і не дозволені для конфіденційних, суворо конфіденційних або захищених персональних даних ETH. Авторське право та конфіденційність повинні дотримуватися завжди.

        Переглянути докази →
        До яких інструментів я маю доступ?

        ETH Zurich рекомендує Microsoft Copilot, Google Gemini та Google NotebookLM для навчальних цілей. Базові чат-версії входять до інституційних підписок Microsoft 365 та Google Workspace безкоштовно для студентів і співробітників, забезпечуючи корпоративний захист даних, за якого дані користувачів не використовуються для навчання моделей. Інструменти Google ще не пройшли оцінку CISO (OPEN), тому наявність продукту не є затвердженням класифікації даних. Доступність інструмента не означає дозволу на оцінювання; дозволи на оцінювання визначають викладачі.

        Переглянути докази →
        Які правила проведення екзаменів?

        Оцінювання успішності повинно проводитися студентом самостійно й особисто. Використання неавторизованих засобів, зокрема інструментів генеративного ШІ, які екзаменатор не дозволив, становить порушення академічної доброчесності, на яке поширюються дисциплінарні заходи згідно з Положенням ETH Zurich про дисциплінарні заходи.

        Переглянути докази →
        Які правила застосовуються до досліджень і публікацій?

        Дослідники та студенти несуть повну відповідальність за доброчесність своєї наукової роботи та зобов'язані перевіряти згенерований ШІ результат, посилання і факти. Інструменти генеративного ШІ не можуть зазначатися авторами чи цитуватися як авторитетні джерела. Для дисертацій потрібні підписані декларації про оригінальність; докторанти декларують самостійне авторство під час реєстрації на докторський іспит. Дослідники повинні дотримуватися відповідних вказівок грантодавців (наприклад, SNSF) та видавництв.

        Переглянути докази →
        Що вважається порушенням академічної доброчесності?

        Бібліотека ETH надає Turnitin Originality професорам і викладачам, які мають на це право, для перевірки схожості тексту з дотриманням класифікації даних і рекомендацій щодо відповідального вибіркового використання. Завантажувати можна лише публічні або внутрішні документи. Перевірка на схожість відрізняється від виявлення авторства ШІ; ETH Zurich застерігає, що технічне виявлення згенерованого ШІ результату є ненадійним і не повинно розглядатися як переконливий доказ. Порушення правил щодо GenAI, такі як використання недозволених допоміжних засобів або неповідомлення про їх використання, тягнуть за собою дисциплінарні заходи згідно з чинними правилами оцінювання успішності та декларацією про оригінальність.

        Переглянути докази →
        Які рекомендації застосовуються до викладання?

        Викладачам рекомендується адаптувати стратегії навчання й оцінювання до генеративного ШІ, обговорювати з студентами прийнятне використання, чітко повідомляти про дозволи в курсі та бути взірцем, роблячи використання генеративного ШІ видимим у навчальних матеріалах і процесах оцінювання, забезпечуючи дотримання норм захисту даних.

        Переглянути докази →
        Які вимоги безпеки та закупівель застосовуються?

        Хмарний сервісний центр ID CCR керує інституційними хмарними інструментами ШІ. Інструменти, які не мають хмарної оцінки (включно зі сторонніми інструментами, такими як комерційні ChatGPT, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok), використовуються під власну відповідальність користувача і ніколи не повинні обробляти конфіденційні, суворо конфіденційні або захищені персональні дані. Інституційне додаткове програмне забезпечення (таке як Google AI Pro або M365 Copilot) вимагає придбання ліцензії співробітником через IT-Shop; конкретні механізми оплати та фінансування залежать від застосовних організаційних процедур.

        Переглянути докази →
        Коли цей запис перевірявся?

        Запис перевірено:

        Версія запису →
        Які офіційні джерела підтверджують ці правила?Офіційне джерело →
        Де можна ознайомитися з повними доказами?

        15 · Повні документальні свідчення політики

        Повні документальні свідчення політики →