Seoul, South Korea Zuletzt geprüft

Seoul National University

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Coursework

Syllabus-Regelung des Kurses befolgen

Die KI-Richtlinien der SNU sehen keine pauschalen Verbote für Kursarbeiten vor. Gemäß Kapitel 2 §2(1)–(2) sollten Lehrende je nach Art der Lehrveranstaltung festlegen, welche KI-Nutzung und welche Berichtsmethoden erlaubt oder untersagt sind, und diese im Syllabus klar angeben. Gemäß §2(5)–(6) müssen Studierende die Syllabus-Regeln prüfen und einhalten, bei Bedarf die KI-Nutzung offenlegen und tragen die letztendliche Verantwortung für ihre Arbeit. Der Campuszugang zu ChatGPT Edu oder zu Codex begründet keine Erlaubnis für Kursarbeiten.

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Prüfungen

Eingeschränkt, sofern nicht durch Kursrichtlinie gestattet

Gemäß Kapitel 2 §2(3) sollten Lehrende, außer wo die KI-Nutzung nach den Kursrichtlinien ausdrücklich erlaubt ist, darauf achten, dass Studierende sich durch unzulässige KI-Nutzung keine unfairen Vorteile bei Aufgaben oder Prüfungen verschaffen, und dabei die Grenzen und Unzulänglichkeiten von KI-Erkennungswerkzeugen berücksichtigen. Nach §2(7) kann die Nutzung von KI in einer Weise, die die Lehrperson untersagt hat, als Verstoß gegen die wissenschaftliche Ethik gelten und zu akademischen oder disziplinarischen Nachteilen führen.

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Offenlegung

Melden, wenn erforderlich; Forschungsregeln bedingt

Angehörige sollten die KI-Nutzung so weit wie möglich teilen und angemessen anerkennen (§1(1)). Bei Studienleistungen müssen Studierende die KI-Nutzung in der vorgeschriebenen Weise melden, wenn dies nach den Syllabus-Richtlinien der Lehrkraft erforderlich ist (§2(5)). Für Forschung und wissenschaftliches Schreiben kann die direkte Übernahme von KI-Ergebnissen ohne Modifikation gegen die Integritätsstandards des jeweiligen Fachgebiets verstoßen (§3(3)); gemäß §3(3) Fußnote 1 stellt die ausschließliche Nutzung von KI zur Korrektur fremdsprachlicher Ausdrücke oder zur grammatikalischen Überarbeitung für sich genommen kein wissenschaftliches Fehlverhalten dar, bloß weil sie nicht offengelegt wird, vorausgesetzt, dass sie nicht gegen die Richtlinien von Förderorganisationen, assoziierten Institutionen, akademischen Gesellschaften oder wissenschaftlichen Fachzeitschriften verstößt (reine Forschungsregel, keine Ausnahme für Studienleistungen).

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Datenschutz und sensible Daten

Datenabfluss verhindern und Lizenzregeln einhalten

Mitglieder müssen das Urheberrecht, den Datenschutz und die Informationssicherheitsgesetze sowie die Universitätsregeln einhalten und sicherstellen, dass Prompts und Eingaben keine personenbezogenen Daten, urheberrechtlich geschützten Werke oder rechteverletzende Inhalte enthalten (§1(3)). In der Forschung müssen Forschende darauf achten, den Abfluss sensibler Forschungsinformationen (F&E-Pläne, Forschungsdaten, Projektinformationen und personenbezogene Daten von Forschenden) zu verhindern, sollten Forschungsdaten oder vertrauliche Informationen nicht unnötig in KI-Tools eingeben oder teilen (§3(4)) und müssen Forschungssicherheitsgesetze strikt beachten. Separat warnt die SNU Central Library davor, dass das Hochladen abonnierter E-Ressourcen in KI-Dienste oder Massen-Scraping gegen die Lizenzbedingungen der Verlage verstößt.

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Genehmigte Werkzeuge

ChatGPT Edu & Codex (Berechtigung gilt)

Die SNU stellt ChatGPT Edu (mit Unterstützung für Softwareentwicklung mit Codex) von Juni 2026 bis August 2027 (15 Monate) für derzeit eingeschriebene Studierende und angestellte Lehrkräfte bzw. Forschende über eine Sammelregistrierung bereit sowie für Verwaltungspersonal auf individuellen Antrag (Personen im Studien- oder Beschäftigungsurlaub (휴학·휴직) sind ausgenommen; Lehrkräfte angeschlossener Schulen erhalten ChatGPT Plus auf Antrag). Die Pressemitteilung der SNU besagt, dass ChatGPT Edu für Studierende kostenlos ist und Eingabe- und Ausgabedaten der Nutzenden vom Modelltraining ausschließt; Konten, die 3 Monate oder länger inaktiv sind, werden gesperrt. Die Verfügbarkeit des Tools erlaubt keine Nutzung für Studienleistungen oder Prüfungen.

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Forschung & Publikation

Menschlich geleitete Forschung und Kreuzvalidierung

Gemäß Kapitel 2 §3 müssen Forschende KI-Ergebnisse anhand von Literatur, Experimenten und Expertenurteilen überprüfen und gegenprüfen (§3(2)); das wesentliche Forschungsdesign und die Interpretation leiten, anstatt das wissenschaftliche Urteil durch KI zu ersetzen (§3(6)); Prompts, Versionen, Modellnamen und den Umfang so weit wie möglich zur Reproduzierbarkeit aufzeichnen (§3(5)); und die Richtlinien von Förderorganisationen, angeschlossenen Institutionen, akademischen Gesellschaften und Fachzeitschriften im Voraus prüfen und einhalten (§3(7)). Gemäß §3(3) Fußnote 1 stellt das Bearbeiten fremdsprachlicher Ausdrücke oder der Grammatik ohne ausdrückliche Offenlegung an sich nur dann kein wissenschaftliches Fehlverhalten dar, wenn diese externen/institutionellen Richtlinien nicht verletzt werden. Die SNU-Bibliothek zitiert zudem COPE-Regeln, wonach KI nicht als Autor aufgeführt werden kann.

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Weitere geprüfte Eintragsthemen

Akademische Integrität

Kann als Ethikverstoß gewertet werden (§2(7))

Mitglieder tragen die volle Verantwortung für eingereichte Ausgaben (§1(6)) und sollten Fakten und Quellen verifizieren (§1(2)). Gemäß Kapitel 2 §2(7) kann die Nutzung von KI auf eine von der Lehrkraft untersagte Weise als Verstoß gegen die akademische Ethik gewertet werden (학습 윤리 위반으로 인정되어) und zu akademischen oder disziplinarischen Nachteilen führen (불이익을 받을 수 있음), ohne dass dies eine automatische Feststellung oder Sanktion begründet. Gemäß §2(3) sollten Lehrkräfte die Grenzen und Unvollkommenheiten von KI-Erkennungstools verstehen (ein Verbot als alleiniges Beweismittel wird nicht genannt). In der Forschung kann die unbearbeitete direkte Übernahme von KI-Ausgaben gegen die Integritätsstandards des jeweiligen Fachbereichs verstoßen (§3(3)), und die von der Bibliothek zitierte COPE-Leitlinie schließt eine KI-Autorschaft aus.

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Hinweise zur Lehre

Klarheit im Syllabus & keine ausschließliche KI-Bewertung (SOLLTE)

Unter Kapitel 2 §2(1)–(4) und §2(8)–(9) verwenden alle Lehr- und Universitätsbestimmungen normative SOLLTE-Empfehlungen: Lehrende sollten den zulässigen/verbotenen KI-Rahmen und Meldevorschriften entsprechend dem Kurscharakter festlegen (§2(1)), Richtlinien klar in den Lehrplänen angeben und kommunizieren (§2(2)), die Grenzen und Unzulänglichkeiten von KI-Erkennungstools verstehen (§2(3)) und es vermeiden, sich bei der Beurteilung studentischer Leistungen ausschließlich auf KI zu verlassen (koreanisch: 지양한다, §2(4), kein absolutes Verbot). Die Universität sollte Leitlinien/Ressourcen für Lehrplanrichtlinien bereitstellen (§2(8)) und alternative Lehr- und Prüfungsmethoden institutionell unterstützen, die nicht auf KI-Erkennungstools beruhen (§2(9), institutionelle Empfehlung SOLLTE, kein individueller Anspruch für Studierende).

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Sicherheit und Beschaffung

Arbeitsbereiche ohne Modelltraining & E-Ressourcen-Lizenzen

Die Bereitstellung von ChatGPT Edu durch die SNU bietet einen hochsicheren Arbeitsbereich, in dem Eingabe- und Ausgabedaten der Nutzenden nicht zum Trainieren von Modellen verwendet werden. Für abonnierte elektronische Ressourcen setzt die Zentralbibliothek der SNU die Lizenzverträge der Verlage durch: Das Hochladen von Volltexten in kommerzielle KI-Dienste oder der Einsatz automatisierter Scraping-Werkzeuge bzw. Bots über DOIs ist unabhängig davon verboten, ob die Nutzung urheberrechtlich als fair use zulässig wäre. Wiederholte Verstöße können eine universitätsweite Sperrung des Zugangs, Gebührenerhöhungen und Sanktionen gemäß Artikel 24 der Durchsetzungsregeln der Zentralbibliothek nach sich ziehen. Interne Kriterien für die Prüfung von IT-Beschaffungen bei Anbietern ließen sich in den gesichteten Quellen nicht unabhängig feststellen.

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Vor dem Absenden

Gebote

  • Prüfen Sie Ihren Kurs-Syllabus auf den zulässigen KI-Umfang und die Meldevorschriften (§2(5)).
    Quellenhinweise
  • Fakten und Quellen überprüfen, Arbeitsentwürfe aufbewahren und in der Forschung die Regeln von Förderern und Zeitschriften prüfen (§1(2), §3(7)).
    Quellenhinweise
  • Halten Sie Datenschutz- und Urheberrechtsregeln ein und verhindern Sie den Abfluss sensibler Forschungsdaten (§1(3), §3(4)).
    Quellenhinweise

Nicht

  • Behandeln Sie den Campuszugang zu ChatGPT Edu oder Codex nicht als Erlaubnis für Studienleistungen oder Prüfungen.
    Quellenhinweise
  • Verwenden Sie KI nicht unter Verstoß gegen Vorgaben der Lehrkraft; dies kann als Ethikverstoß gewertet werden und Nachteile nach sich ziehen (§2(7)).
    Quellenhinweise
  • Laden Sie lizenzierte elektronische Ressourcen der Bibliothek nicht hoch und geben Sie keine vollständigen Texte in KI-Werkzeuge ein, um KI-Training oder -Analysen durchzuführen, ohne gesonderte Genehmigung. Dies kann Lizenzvereinbarungen der Verlage überschreiten und zur Aussetzung des Zugangs auf dem gesamten Campus führen.
    Quellenhinweise

KI-Nutzung angezweifelt?

Seoul National University

Die KI-Richtlinien der SNU (erlassen am 1. Januar 2026) legen freiwillige Grundsätze fest: Lehrende sollten KI-Regeln für ihre Kurse im Syllabus festhalten (§2(1)–(2)), und Studierende müssen sich daran halten und auf Verlangen die Nutzung melden (§2(5)). Der Campus-Zugang zu ChatGPT Edu oder zu Codex ist keine Erlaubnis für Prüfungsleistungen; die Sprachkorrektur von Forschungsarbeiten (§3(3), Fußnote 1), der Datenschutz in der Forschung (§3(4)) und die Lizenzen für E-Ressourcen der Bibliothek unterliegen spezifischen Bedingungen.

Untersuchung & Reaktion

Die derzeit aufbewahrten Belege enthalten weder ein verifiziertes konkretes Verfahren noch eine verifizierte Frist. Prüfen Sie die geltenden Hochschulregeln.

Mögliche Ergebnisse

Die derzeit aufbewahrten Belege enthalten weder ein verifiziertes konkretes Verfahren noch eine verifizierte Frist. Prüfen Sie die geltenden Hochschulregeln.

Überprüfung & Einspruch

Die derzeit aufbewahrten Belege enthalten weder ein verifiziertes konkretes Verfahren noch eine verifizierte Frist. Prüfen Sie die geltenden Hochschulregeln.

KI-Werkzeuge und Zugang

  • ChatGPT EduInstitutioneller Zugang / LizenzIm Quellenumfang als erlaubt erfasst.

    Melden Sie sich unter https://chatgpt.com/ mit der mySNU-Portal-ID/PW an. Immatrikulierte Studierende, Dozierende und Forschende werden ab dem 5. Juni 2026 stapelweise registriert; Verwaltungsangestellte stellen einen individuellen Antrag (beurlaubte Mitglieder ausgenommen).

Aktualisierungen der DatensätzeLetzte 90 Tage · Erfasste Aktualisierungen: 3

Aktualisierungen des geprüften Datensatzes dieser Website, keine Bestätigung, dass die Universität ihre Richtlinie geändert hat.

  1. Seitenaktualisierung

    Weitere Einträge · Seitenaktualisierung

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  2. Datensatzpflege

    Weitere Einträge · Datensatzpflege

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  3. Zurückgestellt / aus den aktuellen Schlussfolgerungen entfernt · Datensatzergänzung · Korrektur der Website

    Akademische Integrität · Lehre · 5 weitere Themen · Records involved: 33 (16 corrected / adjusted · 16 added · 1 held)

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Geprüfte Aussagen

32

Zurückgehaltene Schlussfolgerungen und historische Belege (1)

Diese Originalaufzeichnungen und früheren Prüfstände bleiben zur Nachverfolgung der Herkunft erhalten und stellen keine aktuellen Erlaubnisse, Pflichten oder genauen Fristen dar.

SNU Library notes that many research institutions lack clear AI policies, and researchers operate in uncertainty or within extremely limited scope.

Aktueller Status: zurückgehalten; historischer Prüfstand: agent_reviewed

claim-snu-004b

다수의 연구 기관에서는 아직 AI 활용에 관한 명확한 정책을 도입하지 않고 있습니다. 연구자들은 이러한 불확실성 속에서 AI 도구를 사용하거나 극히 제한된 범위 내에서만 사용할 수밖에 없습니다.

Offizielle Quellen

11 offizielle URLs; 11 Quellenangaben und deren erfasste Versionen werden aufbewahrt.

Seoul National University AI Guidelines (Official English PDF)

snurnd.snu.ac.kr

Offizielle Quelle der Universität

Seoul National University Office of Research Affairs

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Seoul National University AI Guidelines (Official English PDF) · 2026-10-21T16:32:55Z

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「서울대학교 AI 가이드라인」 제정 전문 (공식 국문 PDF)

snurnd.snu.ac.kr

Offizielle Quelle der Universität

서울대학교 연구처

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「서울대학교 AI 가이드라인」 제정 전문 (공식 국문 PDF) · 2026-10-21T16:32:56Z

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Offizielle Quelle ↗

「서울대학교 AI 가이드라인」 제정 안내 - 보도자료

www.snu.ac.kr

Offizielle Quelle der Universität

서울대학교 소식 (snu.ac.kr)

Hash und erfasste Version

「서울대학교 AI 가이드라인」 제정 안내 - 보도자료 · 2026-10-21T16:37:05Z

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Offizielle Quelle ↗

서울대학교 AI 가이드라인 SNU AI Guidelines - 연구처 공지

snurnd.snu.ac.kr

Offizielle Quelle der Universität

서울대학교 연구처·산학협력단

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서울대학교 AI 가이드라인 SNU AI Guidelines - 연구처 공지 · 2026-10-21T16:37:06Z

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서울대, ‘AI Native Campus’ 전환 본격화 - 보도자료

www.snu.ac.kr

Offizielle Quelle der Universität

서울대학교 소식 (snu.ac.kr)

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서울대, ‘AI Native Campus’ 전환 본격화 - 보도자료 · 2026-10-21T16:37:08Z

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생성형 AI(ChatGPT Edu) 서비스 이용 안내 (정보화기획과-3923)

brainscience.snu.ac.kr

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서울대학교 정보화본부 정보화기획과

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생성형 AI(ChatGPT Edu) 서비스 이용 안내 (정보화기획과-3923) · 2026-10-21T16:37:10Z

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중앙도서관 구독 전자자료의 생성형 AI활용 관련 유의사항 안내

health.snu.ac.kr

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서울대학교 중앙도서관 (보건대학원 공지)

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중앙도서관 구독 전자자료의 생성형 AI활용 관련 유의사항 안내 · 2026-10-21T16:37:13Z

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AI 도구의 활용 (Use of AI Tools) - SNU Library

libguide.snu.ac.kr

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서울대학교 중앙도서관 (libguide.snu.ac.kr)

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AI 도구의 활용 (Use of AI Tools) - SNU Library · 2026-10-21T16:37:15Z

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AI와 연구·출판 윤리 (AI and Research/Publishing Ethics)

libguide.snu.ac.kr

Offizielle Quelle der Universität

서울대학교 중앙도서관 (libguide.snu.ac.kr)

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AI와 연구·출판 윤리 (AI and Research/Publishing Ethics) · 2026-10-21T16:37:18Z

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AI와 연구 활동 (AI and Research Activities) - SNU Library LibGuide

libguide.snu.ac.kr

Offizielle Quelle der Universität

서울대학교 중앙도서관 (libguide.snu.ac.kr)

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AI와 연구 활동 (AI and Research Activities) - SNU Library LibGuide · 2026-10-21T16:37:20Z

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「서울대학교 AI 가이드라인」 제정 전문,국문/영문 - 자료실

www.snu.ac.kr

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서울대학교 자료실 (snu.ac.kr)

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「서울대학교 AI 가이드라인」 제정 전문,국문/영문 - 자료실 · 2026-10-21T16:37:23Z

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Datensatzinformationen, JSON & Zitierung

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs35-40-v6-r4-meta-20261022
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Direkte Download-URLs für PDF-Anhänge auf https://www.snu.ac.kr/about/downloads?md=v&bbsidx=166508 liefern derzeit HTTP 404 zurück; die maßgeblichen koreanischen und englischen PDF-Dateien wurden von der Mitteilungstafel des SNU Office of Research Affairs abgerufen (https://snurnd.snu.ac.kr/?q=board/bd011/view/12792).
  • Die KI-Leitlinien der SNU (Kapitel 2 §2(7)) besagen, dass unzulässige KI-Nutzung als Verstoß gegen die wissenschaftliche Ethik gewertet werden kann und akademische oder disziplinarische Nachteile zur Folge haben kann. Sie verweisen auf die Verordnung des Forschungsintegritätsausschusses der SNU sowie auf Regeln der Fachbereiche und Colleges (Präambel). Sie legen jedoch keinen zentralen, KI-spezifischen Zeitplan für Untersuchungen von Studienleistungen und keine Einspruchsfrist fest.
  • Kapitel 2 §2(3) rät Lehrenden, die Grenzen und Unzulänglichkeiten von KI-Erkennungswerkzeugen zu verstehen. §2(9) empfiehlt institutionelle Unterstützung für alternative Prüfungsformen, die nicht auf Erkennungswerkzeuge angewiesen sind. Allerdings legt keine veröffentlichte SNU-Quelle eine formelle Beweisausschlussregel oder ein Verbot fest, die Erkennung als alleiniges Beweismittel zu verwenden.
  • Während die Pressemitteilung vom 2. Juni 2026 angibt, dass ChatGPT Edu Studierenden kostenlos zur Verfügung gestellt wird und Eingabe- und Ausgabedaten vom Modelltraining ausnimmt, und die Mitteilung 3923 den Zeitraum von 15 Monaten (Juni 2026 bis August 2027) sowie einen Rückrufzeitraum von 3 Monaten bei Inaktivität festlegt, wird in den öffentlichen Mitteilungen weder ein gesonderter Gebühren- oder Kontingentplan für OpenAI Codex noch eine detaillierte Aufbewahrungsdauer für Prompt-Audit-Logs veröffentlicht.
  • Die öffentliche tools.json enthält 1 eigenständigen Werkzeugdatensatz für snu (naturalKey 'snu:chatgpt:ChatGPT Edu', Feld id fehlt), während das ältere MCP get_student_policy(topic='approved_tools') 4 Richtlinienansprüche statt eigenständiger Werkzeugdatensätze zurückgibt.
  • Der öffentliche Endpunkt für Richtlinien-Snapshots für Studierende (/api/public/v1/policy-snapshots/universities/snu.json) bleibt im Status 'needs_review', ohne genehmigten öffentlichen Snapshot für Studierende.
        Current reviewed JSON
        Fragen, die Studierende stellen

        Fragen, die Studierende stellen

        Darf ich KI für meine Studienleistungen nutzen?

        Die KI-Richtlinien der SNU sehen keine pauschalen Verbote für Kursarbeiten vor. Gemäß Kapitel 2 §2(1)–(2) sollten Lehrende je nach Art der Lehrveranstaltung festlegen, welche KI-Nutzung und welche Berichtsmethoden erlaubt oder untersagt sind, und diese im Syllabus klar angeben. Gemäß §2(5)–(6) müssen Studierende die Syllabus-Regeln prüfen und einhalten, bei Bedarf die KI-Nutzung offenlegen und tragen die letztendliche Verantwortung für ihre Arbeit. Der Campuszugang zu ChatGPT Edu oder zu Codex begründet keine Erlaubnis für Kursarbeiten.

        Belege anzeigen →
        Muss ich die Nutzung von KI offenlegen?

        Angehörige sollten die KI-Nutzung so weit wie möglich teilen und angemessen anerkennen (§1(1)). Bei Studienleistungen müssen Studierende die KI-Nutzung in der vorgeschriebenen Weise melden, wenn dies nach den Syllabus-Richtlinien der Lehrkraft erforderlich ist (§2(5)). Für Forschung und wissenschaftliches Schreiben kann die direkte Übernahme von KI-Ergebnissen ohne Modifikation gegen die Integritätsstandards des jeweiligen Fachgebiets verstoßen (§3(3)); gemäß §3(3) Fußnote 1 stellt die ausschließliche Nutzung von KI zur Korrektur fremdsprachlicher Ausdrücke oder zur grammatikalischen Überarbeitung für sich genommen kein wissenschaftliches Fehlverhalten dar, bloß weil sie nicht offengelegt wird, vorausgesetzt, dass sie nicht gegen die Richtlinien von Förderorganisationen, assoziierten Institutionen, akademischen Gesellschaften oder wissenschaftlichen Fachzeitschriften verstößt (reine Forschungsregel, keine Ausnahme für Studienleistungen).

        Belege anzeigen →
        Darf ich sensible Daten hochladen?

        Mitglieder müssen das Urheberrecht, den Datenschutz und die Informationssicherheitsgesetze sowie die Universitätsregeln einhalten und sicherstellen, dass Prompts und Eingaben keine personenbezogenen Daten, urheberrechtlich geschützten Werke oder rechteverletzende Inhalte enthalten (§1(3)). In der Forschung müssen Forschende darauf achten, den Abfluss sensibler Forschungsinformationen (F&E-Pläne, Forschungsdaten, Projektinformationen und personenbezogene Daten von Forschenden) zu verhindern, sollten Forschungsdaten oder vertrauliche Informationen nicht unnötig in KI-Tools eingeben oder teilen (§3(4)) und müssen Forschungssicherheitsgesetze strikt beachten. Separat warnt die SNU Central Library davor, dass das Hochladen abonnierter E-Ressourcen in KI-Dienste oder Massen-Scraping gegen die Lizenzbedingungen der Verlage verstößt.

        Belege anzeigen →
        Auf welche Tools kann ich zugreifen?

        Die SNU stellt ChatGPT Edu (mit Unterstützung für Softwareentwicklung mit Codex) von Juni 2026 bis August 2027 (15 Monate) für derzeit eingeschriebene Studierende und angestellte Lehrkräfte bzw. Forschende über eine Sammelregistrierung bereit sowie für Verwaltungspersonal auf individuellen Antrag (Personen im Studien- oder Beschäftigungsurlaub (휴학·휴직) sind ausgenommen; Lehrkräfte angeschlossener Schulen erhalten ChatGPT Plus auf Antrag). Die Pressemitteilung der SNU besagt, dass ChatGPT Edu für Studierende kostenlos ist und Eingabe- und Ausgabedaten der Nutzenden vom Modelltraining ausschließt; Konten, die 3 Monate oder länger inaktiv sind, werden gesperrt. Die Verfügbarkeit des Tools erlaubt keine Nutzung für Studienleistungen oder Prüfungen.

        Belege anzeigen →
        Was sind die Prüfungsregeln?

        Gemäß Kapitel 2 §2(3) sollten Lehrende, außer wo die KI-Nutzung nach den Kursrichtlinien ausdrücklich erlaubt ist, darauf achten, dass Studierende sich durch unzulässige KI-Nutzung keine unfairen Vorteile bei Aufgaben oder Prüfungen verschaffen, und dabei die Grenzen und Unzulänglichkeiten von KI-Erkennungswerkzeugen berücksichtigen. Nach §2(7) kann die Nutzung von KI in einer Weise, die die Lehrperson untersagt hat, als Verstoß gegen die wissenschaftliche Ethik gelten und zu akademischen oder disziplinarischen Nachteilen führen.

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        Welche Regeln gelten für Forschung und Veröffentlichung?

        Gemäß Kapitel 2 §3 müssen Forschende KI-Ergebnisse anhand von Literatur, Experimenten und Expertenurteilen überprüfen und gegenprüfen (§3(2)); das wesentliche Forschungsdesign und die Interpretation leiten, anstatt das wissenschaftliche Urteil durch KI zu ersetzen (§3(6)); Prompts, Versionen, Modellnamen und den Umfang so weit wie möglich zur Reproduzierbarkeit aufzeichnen (§3(5)); und die Richtlinien von Förderorganisationen, angeschlossenen Institutionen, akademischen Gesellschaften und Fachzeitschriften im Voraus prüfen und einhalten (§3(7)). Gemäß §3(3) Fußnote 1 stellt das Bearbeiten fremdsprachlicher Ausdrücke oder der Grammatik ohne ausdrückliche Offenlegung an sich nur dann kein wissenschaftliches Fehlverhalten dar, wenn diese externen/institutionellen Richtlinien nicht verletzt werden. Die SNU-Bibliothek zitiert zudem COPE-Regeln, wonach KI nicht als Autor aufgeführt werden kann.

        Belege anzeigen →
        Was gilt als wissenschaftliches Fehlverhalten?

        Mitglieder tragen die volle Verantwortung für eingereichte Ausgaben (§1(6)) und sollten Fakten und Quellen verifizieren (§1(2)). Gemäß Kapitel 2 §2(7) kann die Nutzung von KI auf eine von der Lehrkraft untersagte Weise als Verstoß gegen die akademische Ethik gewertet werden (학습 윤리 위반으로 인정되어) und zu akademischen oder disziplinarischen Nachteilen führen (불이익을 받을 수 있음), ohne dass dies eine automatische Feststellung oder Sanktion begründet. Gemäß §2(3) sollten Lehrkräfte die Grenzen und Unvollkommenheiten von KI-Erkennungstools verstehen (ein Verbot als alleiniges Beweismittel wird nicht genannt). In der Forschung kann die unbearbeitete direkte Übernahme von KI-Ausgaben gegen die Integritätsstandards des jeweiligen Fachbereichs verstoßen (§3(3)), und die von der Bibliothek zitierte COPE-Leitlinie schließt eine KI-Autorschaft aus.

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        Welche Richtlinien gelten für die Lehre?

        Unter Kapitel 2 §2(1)–(4) und §2(8)–(9) verwenden alle Lehr- und Universitätsbestimmungen normative SOLLTE-Empfehlungen: Lehrende sollten den zulässigen/verbotenen KI-Rahmen und Meldevorschriften entsprechend dem Kurscharakter festlegen (§2(1)), Richtlinien klar in den Lehrplänen angeben und kommunizieren (§2(2)), die Grenzen und Unzulänglichkeiten von KI-Erkennungstools verstehen (§2(3)) und es vermeiden, sich bei der Beurteilung studentischer Leistungen ausschließlich auf KI zu verlassen (koreanisch: 지양한다, §2(4), kein absolutes Verbot). Die Universität sollte Leitlinien/Ressourcen für Lehrplanrichtlinien bereitstellen (§2(8)) und alternative Lehr- und Prüfungsmethoden institutionell unterstützen, die nicht auf KI-Erkennungstools beruhen (§2(9), institutionelle Empfehlung SOLLTE, kein individueller Anspruch für Studierende).

        Belege anzeigen →
        Welche Anforderungen an Sicherheit und Beschaffung gelten?

        Die Bereitstellung von ChatGPT Edu durch die SNU bietet einen hochsicheren Arbeitsbereich, in dem Eingabe- und Ausgabedaten der Nutzenden nicht zum Trainieren von Modellen verwendet werden. Für abonnierte elektronische Ressourcen setzt die Zentralbibliothek der SNU die Lizenzverträge der Verlage durch: Das Hochladen von Volltexten in kommerzielle KI-Dienste oder der Einsatz automatisierter Scraping-Werkzeuge bzw. Bots über DOIs ist unabhängig davon verboten, ob die Nutzung urheberrechtlich als fair use zulässig wäre. Wiederholte Verstöße können eine universitätsweite Sperrung des Zugangs, Gebührenerhöhungen und Sanktionen gemäß Artikel 24 der Durchsetzungsregeln der Zentralbibliothek nach sich ziehen. Interne Kriterien für die Prüfung von IT-Beschaffungen bei Anbietern ließen sich in den gesichteten Quellen nicht unabhängig feststellen.

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        Wann wurde dieser Datensatz überprüft?

        Datensatz geprüft:

        Datensatzversion →
        Welche offiziellen Quellen stützen diese Regeln?Offizielle Quelle →
        Wo kann ich die vollständigen Belege einsehen?

        32 · Vollständige Richtlinien-Belege

        Vollständige Richtlinien-Belege →