Журнал змін

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Історія трекера: 0 записів релізів.

Зведення змін

Поточна свіжість публічних записів і стан перевірки.

Поточних тверджень: 5; офіційних джерел: 2.

Ця сторінка об'єднує всі відмінності публічних релізів для Universidade Federal do Rio de Janeiro. Окремі знімки випусків залишаються доступними за відповідними URL-адресами конкретних випусків.

У цій історії трекера немає зафіксованих оновлень.

Цей трекер не є юридичною консультацією, не є порадою щодо академічної доброчесності та не є офіційною заявою університету, якщо пов'язане джерело не є офіційною сторінкою самого університету.

Нововидобуті твердження є доповненнями трекера і не обов'язково нещодавно оприлюднені університетом. Зміни знімків джерел показують зміни хешу для тієї самої URL-адреси джерела і самі по собі не є змінами політики.

Категорії розбіжностей

Семантична класифікація для цього порівняння релізів.

Текст твердження трекера0Щойно вилучено0Докази0Знімки джерел0Текст джерела0Джерело додано0Джерело вилучено0

Зафіксовані порівняння тексту

Відображаються лише зафіксовані порівняння з точним збігом Claim ID.

У цій історії трекера немає зафіксованих оновлень.

Історія релізів

Історія трекера: 0 записів релізів.

Поточні записи тверджень

Поточні записи тверджень: 5.

source_status

UFRJ publicly announced preliminary documents on academic integrity and AI-use recommendations for the academic community.

Огляд: Перевірено агентомУпевненість90%Докази1Мовиpt-BR

academic_integrity

UFRJ states that delegating monographs, dissertations, and theses to generative AI systems is considered academic dishonesty under the proposed integrity guidance.

Огляд: Перевірено агентомУпевненість88%Докази1Мовиpt-BR

ai_tool_treatment

UFRJ guidance allows generative AI to assist preparation and development of academic work, while keeping final responsibility with human authors.

Огляд: Перевірено агентомУпевненість88%Докази1Мовиpt-BR

teaching

CRIA/UFRJ recommends that instructors define acceptable and unacceptable generative AI uses in their course teaching plans.

Огляд: Перевірено агентомУпевненість86%Докази1Мовиpt-BR

privacy

CRIA/UFRJ recommends warning researchers about risks of uploading or processing confidential or proprietary third-party data through generative AI tools.

Огляд: Перевірено агентомУпевненість84%Докази1Мовиpt-BR

Знімки джерел

Офіційні записи джерел: 2.