変更履歴

Universidade Federal do Rio de Janeiro

トラッカーの履歴: 0件のリリース記録。

変更の概要

現在の公開記録の鮮度と審査状況

5件の現行クレーム、2件の公式情報源。

このページは、以下のすべての公開リリースの差分を統合したものです: Universidade Federal do Rio de Janeiro。個別のリリースのスナップショットは、各リリース固有のURLから引き続き利用可能です。

このトラッカーの履歴には、記録された更新はありません。

本トラッカーは法的助言、学術的誠実性(アカデミック・インテグリティ)に関する助言ではなく、リンク先の情報源が大学自身の公式ページである場合を除き、大学の公式声明でもありません。

新たに抽出された主張はトラッカーへの追加項目であり、必ずしも大学が新たに公表したものではありません。同一のソースURLにおけるソースのスナップショットの変更はハッシュ値の変化として表れますが、それ自体は方針の変更ではありません。

差分カテゴリ

このリリース差分の意味的分類。

トラッカーの主張テキスト0新規抽出0証拠0情報源のスナップショット0原文0情報源が追加されました0出典は削除されました0

記録されたテキスト比較

完全なClaim ID一致を持つ記録された比較のみが表示されます。

このトラッカーの履歴には、記録された更新はありません。

リリース履歴

トラッカーの履歴: 0件のリリース記録。

現在の主張記録

現在の主張記録:5。

source_status

UFRJ publicly announced preliminary documents on academic integrity and AI-use recommendations for the academic community.

レビュー: エージェントによる確認済み確信度90%証拠1言語pt-BR

academic_integrity

UFRJ states that delegating monographs, dissertations, and theses to generative AI systems is considered academic dishonesty under the proposed integrity guidance.

レビュー: エージェントによる確認済み確信度88%証拠1言語pt-BR

ai_tool_treatment

UFRJ guidance allows generative AI to assist preparation and development of academic work, while keeping final responsibility with human authors.

レビュー: エージェントによる確認済み確信度88%証拠1言語pt-BR

teaching

CRIA/UFRJ recommends that instructors define acceptable and unacceptable generative AI uses in their course teaching plans.

レビュー: エージェントによる確認済み確信度86%証拠1言語pt-BR

privacy

CRIA/UFRJ recommends warning researchers about risks of uploading or processing confidential or proprietary third-party data through generative AI tools.

レビュー: エージェントによる確認済み確信度84%証拠1言語pt-BR

情報源のスナップショット

公式情報源の記録:2。