Dziennik zmian

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Historia serwisu: 0 wydań.

Podsumowanie zmian

Aktualna świeżość publicznych rekordów i stan weryfikacji.

Bieżące twierdzenia: 5; oficjalne źródła: 2.

Ta strona łączy wszystkie publiczne diffy wydań dla Universidade Federal do Rio de Janeiro. Indywidualne migawki wersji pozostają dostępne pod adresami URL specyficznymi dla danej wersji.

Brak zarejestrowanych aktualizacji w tej historii.

Serwis nie udziela porad prawnych ani dotyczących uczciwości akademickiej i nie stanowi oficjalnego stanowiska uczelni, chyba że podlinkowane źródło jest jej oficjalną stroną.

Właśnie wyodrębnione twierdzenia to dodania do trackeru i niekoniecznie są nowo opublikowane przez uniwersytet. Zmiany w migawce źródła pokazują zmiany sum kontrolnych dla tego samego URL źródłowego i same w sobie nie stanowią zmian polityki.

Kategorie różnic

Klasyfikacja semantyczna dla tej różnicy wersji.

Tekst twierdzeń serwisu0Właśnie wyodrębnione0Dowód0Migawki źródłowe0Tekst źródłowy0Dodano źródło0Usunięto źródło0

Zarejestrowane porównania tekstu

Wyświetlane są tylko zapisane porównania o identycznym identyfikatorze twierdzenia.

Brak zarejestrowanych aktualizacji w tej historii.

Historia wydań

Historia serwisu: 0 wydań.

Bieżące twierdzenia

Bieżące twierdzenia: 5.

source_status

UFRJ publicly announced preliminary documents on academic integrity and AI-use recommendations for the academic community.

Przegląd: Sprawdzone przez agentaPewność90%Dowód1Językipt-BR

academic_integrity

UFRJ states that delegating monographs, dissertations, and theses to generative AI systems is considered academic dishonesty under the proposed integrity guidance.

Przegląd: Sprawdzone przez agentaPewność88%Dowód1Językipt-BR

ai_tool_treatment

UFRJ guidance allows generative AI to assist preparation and development of academic work, while keeping final responsibility with human authors.

Przegląd: Sprawdzone przez agentaPewność88%Dowód1Językipt-BR

teaching

CRIA/UFRJ recommends that instructors define acceptable and unacceptable generative AI uses in their course teaching plans.

Przegląd: Sprawdzone przez agentaPewność86%Dowód1Językipt-BR

privacy

CRIA/UFRJ recommends warning researchers about risks of uploading or processing confidential or proprietary third-party data through generative AI tools.

Przegląd: Sprawdzone przez agentaPewność84%Dowód1Językipt-BR

Migawki źródłowe

Oficjalne źródła: 2.