Journal des modifications

Universidade Federal do Rio de Janeiro

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Résumé des modifications

Actualité des dossiers publics et état d'examen actuel.

5 affirmations actuelles ; 2 sources officielles.

Cette page combine toutes les différences de publication publique pour Universidade Federal do Rio de Janeiro. Les instantanés des versions individuelles restent disponibles via leurs URL spécifiques à la version.

Aucune mise à jour enregistrée dans cet historique.

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Les affirmations récemment extraites sont des ajouts au suivi et ne sont pas nécessairement de nouvelles publications de l'université. Les changements d'instantané source montrent des variations de hachage pour la même URL source et ne constituent pas en eux-mêmes des changements de politique.

Catégories de différences

Classification sémantique pour cette différence de version.

Texte des affirmations du site0Récemment extraits0Preuve0Instantanés source0Texte source0Source ajoutée0Source supprimée0

Comparaisons textuelles enregistrées

Seules les comparaisons enregistrées avec un identifiant d’affirmation identique sont affichées.

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Historique des versions

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Affirmations actuelles

Affirmations actuelles : 5.

source_status

UFRJ publicly announced preliminary documents on academic integrity and AI-use recommendations for the academic community.

Révision: Révisé par un agentConfiance90%Preuve1Languespt-BR

academic_integrity

UFRJ states that delegating monographs, dissertations, and theses to generative AI systems is considered academic dishonesty under the proposed integrity guidance.

Révision: Révisé par un agentConfiance88%Preuve1Languespt-BR

ai_tool_treatment

UFRJ guidance allows generative AI to assist preparation and development of academic work, while keeping final responsibility with human authors.

Révision: Révisé par un agentConfiance88%Preuve1Languespt-BR

teaching

CRIA/UFRJ recommends that instructors define acceptable and unacceptable generative AI uses in their course teaching plans.

Révision: Révisé par un agentConfiance86%Preuve1Languespt-BR

privacy

CRIA/UFRJ recommends warning researchers about risks of uploading or processing confidential or proprietary third-party data through generative AI tools.

Révision: Révisé par un agentConfiance84%Preuve1Languespt-BR

Instantanés source

Sources officielles : 2.