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UFRJ publicly announced preliminary documents on academic integrity and AI-use recommendations for the academic community.
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UFRJ publicly announced preliminary documents on academic integrity and AI-use recommendations for the academic community.
UFRJ states that delegating monographs, dissertations, and theses to generative AI systems is considered academic dishonesty under the proposed integrity guidance.
UFRJ guidance allows generative AI to assist preparation and development of academic work, while keeping final responsibility with human authors.
CRIA/UFRJ recommends that instructors define acceptable and unacceptable generative AI uses in their course teaching plans.
CRIA/UFRJ recommends warning researchers about risks of uploading or processing confidential or proprietary third-party data through generative AI tools.
官方来源记录:2 条。
official_pdf 本站检查时间 2026年5月16日 05:33
official_guidance 本站检查时间 2026年5月16日 05:30