Seznam změn

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Historie sledování: 0 záznamů o vydání.

Souhrn změn

Aktuálnost veřejného záznamu a stav kontroly.

5 aktuálních tvrzení; 2 oficiálních zdrojů.

Tato stránka kombinuje všechny veřejné rozdíly verzí pro Universidade Federal do Rio de Janeiro. Snímky jednotlivých vydání zůstávají k dispozici na svých adresách URL specifických pro dané vydání.

V historii tohoto přehledu nejsou zaznamenány žádné aktualizace.

Tento přehled není právní poradenství, není poradenstvím v oblasti akademické integrity a není oficiálním prohlášením univerzity, pokud propojený zdroj není oficiální stránkou univerzity.

Nově extrahovaná tvrzení jsou přídavky do trackeru a nemusí jít o nově zveřejněná tvrzení univerzity. Změny ve snímku zdroje znamenají změny hashe u stejné URL zdroje a samy o sobě nejsou změnami politiky.

Kategorie rozdílů

Sémantická klasifikace rozdílu této verze.

Text tvrzení v přehledu0Nově extrahováno0Důkazy0Snímky zdrojů0Zdrojový text0Zdroj přidán0Zdroj byl odstraněn0

Zaznamenaná porovnání textů

Zobrazena jsou pouze zaznamenaná porovnání s přesnou shodou Claim ID.

V historii tohoto přehledu nejsou zaznamenány žádné aktualizace.

Historie vydání

Historie sledování: 0 záznamů o vydání.

Aktuální záznamy tvrzení

Aktuální záznamy tvrzení: 5.

source_status

UFRJ publicly announced preliminary documents on academic integrity and AI-use recommendations for the academic community.

Přezkum: Posouzeno agentemMíra spolehlivosti90%Důkazy1Jazykypt-BR

academic_integrity

UFRJ states that delegating monographs, dissertations, and theses to generative AI systems is considered academic dishonesty under the proposed integrity guidance.

Přezkum: Posouzeno agentemMíra spolehlivosti88%Důkazy1Jazykypt-BR

ai_tool_treatment

UFRJ guidance allows generative AI to assist preparation and development of academic work, while keeping final responsibility with human authors.

Přezkum: Posouzeno agentemMíra spolehlivosti88%Důkazy1Jazykypt-BR

teaching

CRIA/UFRJ recommends that instructors define acceptable and unacceptable generative AI uses in their course teaching plans.

Přezkum: Posouzeno agentemMíra spolehlivosti86%Důkazy1Jazykypt-BR

privacy

CRIA/UFRJ recommends warning researchers about risks of uploading or processing confidential or proprietary third-party data through generative AI tools.

Přezkum: Posouzeno agentemMíra spolehlivosti84%Důkazy1Jazykypt-BR

Snímky zdrojů

Záznamy oficiálních zdrojů: 2.