source_status
UFRJ publicly announced preliminary documents on academic integrity and AI-use recommendations for the academic community.
Revisione: Agente esaminato
Registro delle modifiche
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Cronologia del tracker: 0 record di rilascio.
Riepilogo delle modifiche
Attualità e stato di revisione del registro pubblico corrente.
5 dichiarazioni correnti; 2 fonti ufficiali.
Questa pagina combina tutti i diff delle versioni pubbliche per Universidade Federal do Rio de Janeiro. Le istantanee delle singole versioni rimangono disponibili dai relativi URL specifici per versione.
Nella cronologia di questo tracker non sono disponibili aggiornamenti registrati.
Questo tracker non costituisce consulenza legale né consulenza in materia di integrità accademica, e non è una dichiarazione ufficiale dell'università, salvo che una fonte collegata sia la pagina ufficiale dell'università stessa.
Le affermazioni appena estratte sono aggiunte al tracker e non sono necessariamente state pubblicate di recente dall'università. Le modifiche degli snapshot delle fonti mostrano variazioni di hash per lo stesso URL di origine e non costituiscono, di per sé, modifiche alle politiche.
Categorie di differenze
Classificazione semantica per le differenze di questa release.
Confronti testuali registrati
Vengono mostrati solo i confronti registrati con una corrispondenza esatta di Claim ID.
Nella cronologia di questo tracker non sono disponibili aggiornamenti registrati.
Cronologia delle versioni
Cronologia del tracker: 0 record di rilascio.
Record di claim correnti
Record di claim attuali: 5.
academic_integrity
UFRJ states that delegating monographs, dissertations, and theses to generative AI systems is considered academic dishonesty under the proposed integrity guidance.
Revisione: Agente esaminato
ai_tool_treatment
UFRJ guidance allows generative AI to assist preparation and development of academic work, while keeping final responsibility with human authors.
Revisione: Agente esaminato
teaching
CRIA/UFRJ recommends that instructors define acceptable and unacceptable generative AI uses in their course teaching plans.
Revisione: Agente esaminato
privacy
CRIA/UFRJ recommends warning researchers about risks of uploading or processing confidential or proprietary third-party data through generative AI tools.
Revisione: Agente esaminato
Istantanee delle fonti
Registrazioni delle fonti ufficiali: 2.
Recomendações à Reitoria sobre o Uso da Inteligência Artificial na UFRJ
official_pdf Tracker controllato il May 16, 2026, 5:33 AM
UFRJ atualiza diretrizes de integridade acadêmica e propõe recomendações sobre o uso de inteligência artificial
official_guidance Tracker controllato il May 16, 2026, 5:30 AM