Histórico de alterações

Universidade Federal do Rio de Janeiro

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Resumo de alterações

Atualidade e estado de revisão do registro público atual.

5 alegações atuais; 2 fontes oficiais.

Esta página combina todas as diferenças de lançamentos públicos para Universidade Federal do Rio de Janeiro. Instantâneos individuais de versões continuam disponíveis a partir dos respetivos URLs específicos de cada versão.

Não há atualizações no histórico deste acompanhamento.

Este painel de acompanhamento não constitui aconselhamento jurídico, nem aconselhamento sobre integridade no ensino superior, nem declaração oficial de uma universidade, salvo se a fonte ligada for a página oficial da própria universidade.

As afirmações recém-extraídas são acréscimos ao rastreador e não são necessariamente publicadas de novo pela universidade. Alterações no instantâneo da fonte mostram mudanças de hash para o mesmo URL de origem e, por si só, não são mudanças de política.

Categorias de diferenças

Classificação semântica para a comparação desta versão.

Texto da afirmação do rastreador0Recentemente extraído0Prova0Capturas das fontes0Texto de origem0Fonte adicionada0Fonte removida0

Comparações de texto registadas

Apenas são apresentadas comparações registadas com uma correspondência exata de Claim ID.

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Histórico de versões

Histórico do monitorizador: 0 registos de lançamento.

Registos de alegações atuais

Registros de afirmações atuais: 5.

source_status

UFRJ publicly announced preliminary documents on academic integrity and AI-use recommendations for the academic community.

Revisão: Agente revisadoConfiança90%Prova1Idiomaspt-BR

academic_integrity

UFRJ states that delegating monographs, dissertations, and theses to generative AI systems is considered academic dishonesty under the proposed integrity guidance.

Revisão: Agente revisadoConfiança88%Prova1Idiomaspt-BR

ai_tool_treatment

UFRJ guidance allows generative AI to assist preparation and development of academic work, while keeping final responsibility with human authors.

Revisão: Agente revisadoConfiança88%Prova1Idiomaspt-BR

teaching

CRIA/UFRJ recommends that instructors define acceptable and unacceptable generative AI uses in their course teaching plans.

Revisão: Agente revisadoConfiança86%Prova1Idiomaspt-BR

privacy

CRIA/UFRJ recommends warning researchers about risks of uploading or processing confidential or proprietary third-party data through generative AI tools.

Revisão: Agente revisadoConfiança84%Prova1Idiomaspt-BR

Capturas das fontes

Registros de fontes oficiais: 2.