سجل التغييرات

Universidade Federal do Rio de Janeiro

سجل متتبع السياسات: 0 من سجلات الإصدار.

ملخص التغيير

حداثة السجل العام الحالي وحالة المراجعة.

5 من الادعاءات الحالية؛ 2 من المصادر الرسمية.

تجمع هذه الصفحة جميع فروق الإصدارات العامة لـ Universidade Federal do Rio de Janeiro. تظل اللقطات الفردية للإصدارات متاحة من عناوين URL الخاصة بكل إصدار.

لا توجد تحديثات مسجلة في سجل أداة التتبع هذا.

هذا المتتبع ليس استشارة قانونية، ولا نصيحة بشأن النزاهة الأكاديمية، ولا بيانًا رسميًا صادرًا عن الجامعة، ما لم يكن المصدر المرتبط هو الصفحة الرسمية للجامعة نفسها.

تمثل المطالبات المستخرجة حديثاً إضافات إلى المتتبع، ولا تعني بالضرورة أن الجامعة نشرتها حديثاً. كما أن تغييرات لقطة المصدر التي تُظهر تغيّر قيم التجزئة لعنوان URL نفسه لا تُعد بحد ذاتها تغييرات في السياسة.

فئات الفروق

تصنيف دلالي لفروق هذا الإصدار.

نص ادعاء المتتبع0مستخرج حديثاً0الدليل0لقطات المصادر0نص المصدر0أُضيف المصدر0أُزيل المصدر0

المقارنات النصية المسجّلة

تُعرض فقط المقارنات المسجلة التي تتطابق تمامًا مع Claim ID.

لا توجد تحديثات مسجلة في سجل أداة التتبع هذا.

سجل الإصدارات

سجل متتبع السياسات: 0 من سجلات الإصدار.

سجلات المطالبات الحالية

سجلات الادعاءات الحالية: 5.

source_status

UFRJ publicly announced preliminary documents on academic integrity and AI-use recommendations for the academic community.

مراجعة: تمت مراجعته من قِبل الوكيلالثقة90%الدليل1اللغاتpt-BR

academic_integrity

UFRJ states that delegating monographs, dissertations, and theses to generative AI systems is considered academic dishonesty under the proposed integrity guidance.

مراجعة: تمت مراجعته من قِبل الوكيلالثقة88%الدليل1اللغاتpt-BR

ai_tool_treatment

UFRJ guidance allows generative AI to assist preparation and development of academic work, while keeping final responsibility with human authors.

مراجعة: تمت مراجعته من قِبل الوكيلالثقة88%الدليل1اللغاتpt-BR

teaching

CRIA/UFRJ recommends that instructors define acceptable and unacceptable generative AI uses in their course teaching plans.

مراجعة: تمت مراجعته من قِبل الوكيلالثقة86%الدليل1اللغاتpt-BR

privacy

CRIA/UFRJ recommends warning researchers about risks of uploading or processing confidential or proprietary third-party data through generative AI tools.

مراجعة: تمت مراجعته من قِبل الوكيلالثقة84%الدليل1اللغاتpt-BR

لقطات المصادر

سجلات المصادر الرسمية: 2.