Austin, United States Ostatnio sprawdzono

University of Texas at Austin

Niezależne · Otwarty dostęp · Nie jest oficjalną stroną uniwersytetu

Co chcesz sprawdzić?

Wyszukaj uczelnie

Aktualny rekord według tematów

Prace zaliczeniowe

Warunki i luki w dowodach

O użyciu AI przy zadaniach decydują zgoda prowadzącego i zasady zawarte w sylabusie; nieakceptowane odpowiedzi wygenerowane przez AI mogą stanowić naruszenie uczciwości akademickiej.

Oficjalne źródło ↗

Egzaminy

Warunki i luki w dowodach

Sprawdź szczegółowe zasady oceniania określone przez prowadzącego; wdrożenie AI w ramach zajęć nie stanowi ogólnej zgody na egzaminach.

Oficjalne źródło ↗

Ujawnianie wykorzystania AI

Warunki i luki w dowodach

W obecnie przeanalizowanych twierdzeniach (Claims) nie ustalono żadnego konkretnego formatu ujawniania użycia AI. Sprawdź instrukcje dotyczące kursu lub publikacji.

Oficjalne źródło ↗

Prywatność i dane

Warunki i luki w dowodach

Informacje publiczne mogą być przetwarzane z użyciem AI. Informacje kontrolowane lub poufne wymagają narzędzi kontraktowych zarządzanych przez uczelnię, przy wyłączonym wyszukiwaniu w sieci.

Oficjalne źródło ↗

Narzędzia instytucjonalne

Warunki i luki w dowodach

UT Sage oraz inne wymienione usługi są zestawione na odrębnych warunkach; korzystanie z danych poufnych wymaga określonych zabezpieczeń zarządzanych przez uniwersytet.

Oficjalne źródło ↗

Badania i publikacje

Warunki i luki w dowodach

Zalecenia dla studentów studiów magisterskich i doktoranckich wymagają zatwierdzonych platform umownych dla danych niepublicznych; studenci pozostają jedynymi autorami intelektualnymi i nie mogą wskazywać AI jako autora.

Oficjalne źródło ↗
Więcej tematów sprawdzonego rekordu

Rzetelność akademicka

Warunki i luki w dowodach

Zastosowanie mają zasady kodeksu honorowego, własności i autorstwa; odpowiedzi AI na zadania, których prowadzący nie zaakceptował, mogą być przejawem nieuczciwości.

Oficjalne źródło ↗

Wytyczne dydaktyczne

Warunki i luki w dowodach

Wybieraj zastosowania AI wspierające cele uczenia się, podawaj oczekiwania określone w sylabusie i stosuj się do zasad dopuszczalnego użycia.

Oficjalne źródło ↗

Bezpieczeństwo i zakupy

Warunki i luki w dowodach

Autonomiczna AI o istotnych skutkach wymaga przeglądu CISO. Zewnętrzne detektory używane na pracach studentów wymagają umowy uczelni lub zamówienia zakupu.

Oficjalne źródło ↗

Dodatkowy kontekst źródłowy

Tylko kontekst

Te uzupełniające cytaty źródłowe mają charakter kontekstowy. Dla danej zasady i jej obowiązującego zakresu należy stosować aktualnie opublikowane twierdzenia.

Zamrożone dowody z rejestru

Historyczny kontekst wejściowy

Te wcześniejsze rekordy zapewniają kontekst; opublikowane twierdzenia (Claims) nie wykazują żadnego aktualnego terminu dochodzenia, nałożenia sankcji ani odwołania.

Kontekst źródła procedury

Zachowano warunki zakresu i wersji

Te wcześniejsze rekordy zapewniają kontekst; opublikowane twierdzenia (Claims) nie wykazują żadnego aktualnego terminu dochodzenia, nałożenia sankcji ani odwołania.

Przed wysłaniem

Co robić

  • Sprawdź zasady dotyczące AI w sylabusie wykładowcy i w zadaniu.
    Wskazówki serwisu
  • W przypadku danych poufnych używaj umownego narzędzia zarządzanego przez uczelnię, z wyłączonym wyszukiwaniem w sieci.
    Wymóg w tym zakresie
  • W przypadku niepublicznych danych z badań prowadzonych w ramach studiów podyplomowych i doktoranckich korzystaj ze zweryfikowanych platform objętych umową.
    Wymóg w tym zakresie

Nie wolno

  • Nie wprowadzaj informacji kontrolowanych ani poufnych do nieautoryzowanych narzędzi AI.
    Wymóg w tym zakresie
  • Nie oceniaj prac studentów za pomocą zewnętrznych detektorów bez umowy uczelni lub zamówienia zakupu.
    Wymóg w tym zakresie
  • Nie wymieniaj AI jako autora prac stanowiących kamienie milowe na studiach podyplomowych i doktoranckich.
    Wytyczne źródłowe

Zakwestionowano użycie AI?

University of Texas at Austin

Wytyczne dotyczące nauczania, zalecenia dla badań podyplomowych oraz ograniczenia dotyczące narzędzi i danych odnoszą się do różnych zadań; dostęp instytucjonalny nie upoważnia do każdego zadania.

Dochodzenie i reakcja

Obecnie zachowane dowody nie zawierają zweryfikowanej informacji o konkretnej procedurze ani terminie. Sprawdź właściwe zasady uczelni.

Możliwe konsekwencje

Obecnie zachowane dowody nie zawierają zweryfikowanej informacji o konkretnej procedurze ani terminie. Sprawdź właściwe zasady uczelni.

Weryfikacja i odwołanie

Obecnie zachowane dowody nie zawierają zweryfikowanej informacji o konkretnej procedurze ani terminie. Sprawdź właściwe zasady uczelni.

Narzędzia AI i dostęp

Nie ustalono jeszcze wiarygodnego rekordu narzędzi dla tej uczelni. Nie oznacza to niedostępności ani zakazu AI.

Aktualizacje rejestruOstatnie 90 dni · Zarejestrowane aktualizacje: 3

Aktualizacje zweryfikowanych danych serwisu nie potwierdzają zmiany zasad uczelni.

  1. Aktualizacja strony

    Inne rekordy · Aktualizacja strony

    Zobacz wersję

    Wczytywanie wersji…

  2. Utrzymanie rejestru

    Inne rekordy · Utrzymanie rejestru

    Zobacz wersję

    Wczytywanie wersji…

  3. Utrzymanie rejestru

    Inne rekordy · Utrzymanie rejestru

    Zobacz wersję

    Wczytywanie wersji…

Przeanalizowane twierdzenia

17

Oficjalne źródła

7 oficjalnych adresów URL; 7 atrybucji źródeł i ich zapisanych wersji zachowano.

Acceptable Use of Generative AI Tools | UT Austin Information Security Office

security.utexas.edu

Oficjalne źródło uczelni

security.utexas.edu

Skrót (hash) i zapisana wersja

Acceptable Use of Generative AI Tools | UT Austin Information Security Office · 2026-05-13T01:54:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f65f66948048f0c455452d6d095d831a0fe2b04c8b543234f058f86af5ddd094

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

AI | Enterprise Technology

tech.utexas.edu

Oficjalne źródło uczelni

tech.utexas.edu

Skrót (hash) i zapisana wersja

AI | Enterprise Technology · 2026-07-15T22:34:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2b26d29b904110209f6923912ec941b19e4393e67b4186c83992de2f14ef80fd

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

AI Detection Software Guidance - Office of the Executive Vice President and Provost

provost.utexas.edu

Oficjalne źródło uczelni

provost.utexas.edu

Skrót (hash) i zapisana wersja

AI Detection Software Guidance - Office of the Executive Vice President and Provost · 2026-05-13T01:54:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

9a2c53f763c0dab4a542eded123bd43bd72e362c1568e82a73fab24b38f3b557

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

AI Use in Graduate Education - Office of the Executive Vice President and Provost

provost.utexas.edu

Oficjalne źródło uczelni

provost.utexas.edu

Skrót (hash) i zapisana wersja

AI Use in Graduate Education - Office of the Executive Vice President and Provost · 2026-05-13T01:54:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3b608ef2490886b6ee85f50b92fd1c8b81eaff5ec171bea961b13a5b29607765

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Generative AI in Teaching and Learning: Policies | Faculty Instructional Support and Development

ctl.utexas.edu

Oficjalne źródło uczelni

ctl.utexas.edu

Skrót (hash) i zapisana wersja

Generative AI in Teaching and Learning: Policies | Faculty Instructional Support and Development · 2026-05-13T01:54:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

fc141d191267ad4a10a0c09fc98096c89be7eb1c5811660a23c7fa8e9a77a103

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Requiring Generative AI in the Classroom - Office of the Executive Vice President and Provost

provost.utexas.edu

Oficjalne źródło uczelni

provost.utexas.edu

Skrót (hash) i zapisana wersja

Requiring Generative AI in the Classroom - Office of the Executive Vice President and Provost · 2026-05-13T01:54:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

93a8872c71bdae2fe6e3edd206de281c39018f4ffc8650a9434652544c140d23

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Responsible Adoption of AI Tools for Teaching and Learning - Office of the Executive Vice President and Provost

provost.utexas.edu

Oficjalne źródło uczelni

provost.utexas.edu

Skrót (hash) i zapisana wersja

Responsible Adoption of AI Tools for Teaching and Learning - Office of the Executive Vice President and Provost · 2026-05-13T01:54:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

e5d95fdfcc51a12417a0b3e41b9a45ede57358d43fb0611d4852ffdc582f2dac

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗
Informacje o rekordzie, JSON i cytowanie

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Rewizja rekordu
public-release-20260924-002
Wydanie zbioru
public-release-20260924-002
Publikacja korekty
Podsumowanie studenckie
Nieopublikowane
Aktualny sprawdzony JSON · Historyczna baza

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Ogólnouczelniany audyt dowodów pozostaje w stanie PARTIAL. Dodatkowe cytaty nie zostały niezależnie zweryfikowane w tym wydaniu prezentacyjnym.
  • Obecny JSON i MCP zachowują poprzedni publiczny zestaw twierdzeń. Lokalne poprawki kandydujące i wstrzymane decyzje pozostają prywatne i oczekują na przegląd.
  • Fragmenty źródeł zachowują zadeklarowane ograniczenia przechwytywania. Oryginalne oficjalne bajty HTTP/PDF nie zostały zweryfikowane w tym wydaniu.
  • Audyt semantyczny instytucji pozostaje w stanie PARTIAL. Wyświetlanie dla studentów jest wyprowadzane z istniejących opublikowanych twierdzeń; nie ma nowego zapisu narzędzia instytucjonalnego, weryfikacji źródła ani silnego zatwierdzenia migawki.
        Current reviewed JSON
        Częste pytania

        Częste pytania

        Czy mogę używać AI w zadaniach?

        O użyciu AI przy zadaniach decydują zgoda prowadzącego i zasady zawarte w sylabusie; nieakceptowane odpowiedzi wygenerowane przez AI mogą stanowić naruszenie uczciwości akademickiej.

        Zobacz dowody →
        Czy muszę ujawnić użycie AI?

        W obecnie przeanalizowanych twierdzeniach (Claims) nie ustalono żadnego konkretnego formatu ujawniania użycia AI. Sprawdź instrukcje dotyczące kursu lub publikacji.

        Zobacz dowody →
        Czy mogę przesłać dane wrażliwe?

        Informacje publiczne mogą być przetwarzane z użyciem AI. Informacje kontrolowane lub poufne wymagają narzędzi kontraktowych zarządzanych przez uczelnię, przy wyłączonym wyszukiwaniu w sieci.

        Zobacz dowody →
        Jakie narzędzia są dostępne?

        UT Sage oraz inne wymienione usługi są zestawione na odrębnych warunkach; korzystanie z danych poufnych wymaga określonych zabezpieczeń zarządzanych przez uniwersytet.

        Zobacz dowody →
        Jakie zasady obowiązują na egzaminach?

        Sprawdź szczegółowe zasady oceniania określone przez prowadzącego; wdrożenie AI w ramach zajęć nie stanowi ogólnej zgody na egzaminach.

        Zobacz dowody →
        Jakie zasady dotyczą badań i publikacji?

        Zalecenia dla studentów studiów magisterskich i doktoranckich wymagają zatwierdzonych platform umownych dla danych niepublicznych; studenci pozostają jedynymi autorami intelektualnymi i nie mogą wskazywać AI jako autora.

        Zobacz dowody →
        Co stanowi naruszenie uczciwości akademickiej?

        Zastosowanie mają zasady kodeksu honorowego, własności i autorstwa; odpowiedzi AI na zadania, których prowadzący nie zaakceptował, mogą być przejawem nieuczciwości.

        Zobacz dowody →
        Jakie wskazówki dotyczą nauczania?

        Wybieraj zastosowania AI wspierające cele uczenia się, podawaj oczekiwania określone w sylabusie i stosuj się do zasad dopuszczalnego użycia.

        Zobacz dowody →
        Jakie wymagania dotyczą bezpieczeństwa i zakupów?

        Autonomiczna AI o istotnych skutkach wymaga przeglądu CISO. Zewnętrzne detektory używane na pracach studentów wymagają umowy uczelni lub zamówienia zakupu.

        Zobacz dowody →
        Kiedy sprawdzono ten zapis?

        Sprawdzono:

        Wersja →
        Jakie oficjalne źródła potwierdzają zasady?Oficjalne źródło →
        Gdzie przeczytać pełne dowody?

        17 · Pełne dowody

        Pełne dowody →