Χρήση AI σε εργασίες και αξιολογήσεις
Προϋποθέσεις και κενά τεκμηρίωσης
Η αποδοχή του διδάσκοντα και οι κανόνες του μαθήματος (syllabus) ρυθμίζουν τη χρήση στις εργασίες· οι απαντήσεις που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη και δεν έχουν γίνει αποδεκτές μπορεί να συνιστούν ακαδημαϊκή ανεντιμότητα.
Χρήση AI σε εργασίες και αξιολογήσειςUniversity of Texas at Austin
Προϋποθέσεις και κενά τεκμηρίωσης
Κατάσταση και πεδίο εφαρμογής
Οι κατευθύνσεις διδασκαλίας, οι συστάσεις για μεταπτυχιακή έρευνα και οι περιορισμοί εργαλείων και δεδομένων αφορούν διαφορετικές εργασίες· η πρόσβαση μέσω του ιδρύματος δεν παρέχει άδεια για κάθε εργασία.
Η αποδοχή του διδάσκοντα και οι κανόνες του μαθήματος (syllabus) ρυθμίζουν τη χρήση στις εργασίες· οι απαντήσεις που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη και δεν έχουν γίνει αποδεκτές μπορεί να συνιστούν ακαδημαϊκή ανεντιμότητα.
Αρχικά επίσημα αποδεικτικά στοιχεία
4 πηγές · Μετάβαση σε μια πηγή
https://ctl.utexas.edu/generative-ai-teaching-and-learning-policies
Έκδοση πηγής
fc141d191267ad4a10a0c09fc98096c89be7eb1c5811660a23c7fa8e9a77a103
The use of generative AI tools to create responses to course assignments in a way that is unacceptable to the course instructor may be considered a case of academic dishonesty by the university.
Λεπτομέρειες ισχυρισμού και τοποθεσίας
Η οδηγία πολιτικής διδασκαλίας του CTL του UT Austin αναφέρει ότι η χρήση εργαλείων γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία απαντήσεων σε εργασίες μαθήματος με τρόπο που δεν αποδέχεται ο διδάσκων μπορεί να θεωρηθεί ακαδημαϊκή ατιμία από το πανεπιστήμιο.
claim-ut-austin-010
Policies - Academic Honesty
fc141d191267ad4a10a0c09fc98096c89be7eb1c5811660a23c7fa8e9a77a103
https://provost.utexas.edu/the-office/faculty-affairs/office-of-academic-technology/requiring-generative-ai-in-the-classroom/
Έκδοση πηγής
93a8872c71bdae2fe6e3edd206de281c39018f4ffc8650a9434652544c140d23
Ensure that your syllabus clearly identifies Syllabus Policy statements regarding the use of generative AI in your class. If you plan to encourage or require the use of generative AI in your class, ensure that requirement is clearly listed in the Required Course Materials section of your syllabus.
Λεπτομέρειες ισχυρισμού και τοποθεσίας
Ο οδηγός για την τάξη του UT Austin συνιστά στους εκπαιδευτικούς που απαιτούν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη να κατανοούν και να τηρούν τον οδηγό αποδεκτής χρήσης του UT, να προσδιορίζουν με σαφήνεια τις πολιτικές του προγράμματος μαθήματος και να υποβάλλουν τις συγκεκριμένες απαιτήσεις λογισμικού μέσω του University Co-Op.
claim-ut-austin-011
Recommended Practices for Requiring the Use of Generative AI in the Classroom
93a8872c71bdae2fe6e3edd206de281c39018f4ffc8650a9434652544c140d23
Your Syllabus at UT Austin
Έκδοση πηγής
Η έκδοση δεν έχει καταγραφεί· τα αποσπάσματα παραμένουν χωριστά.
All courses must include a Course Artificial Intelligence Policy in the course syllabi at the time each syllabus is published each semester.
Λεπτομέρειες ισχυρισμού και τοποθεσίας
Το syllabus σας στο UT Austin
S10
web turn592046view3 L112; selected tool/input excerpt; capture SHA256 9e55c975ef80b87d4f44e67246b5c994c05b07a4955c03b273967f4580e2d291; not original HTML/PDF bytes; supplied PDF pages not locally verified against raw PDF
9e55c975ef80b87d4f44e67246b5c994c05b07a4955c03b273967f4580e2d291
The Artificial Intelligence Policy must include the University’s Course AI Policy Syllabus Statement below and designate whether AI is 1) permitted, 2) prohibited, or 3) partially permitted in each course.
Λεπτομέρειες ισχυρισμού και τοποθεσίας
Το syllabus σας στο UT Austin
S10
web turn592046view3 L113; selected tool/input excerpt; capture SHA256 9e55c975ef80b87d4f44e67246b5c994c05b07a4955c03b273967f4580e2d291; not original HTML/PDF bytes; supplied PDF pages not locally verified against raw PDF
9e55c975ef80b87d4f44e67246b5c994c05b07a4955c03b273967f4580e2d291
Generative AI in Teaching and Learning: Policies
Έκδοση πηγής
Η έκδοση δεν έχει καταγραφεί· τα αποσπάσματα παραμένουν χωριστά.
The use of generative AI tools to create responses to course assignments in a way that is unacceptable to the course instructor may be considered a case of academic dishonesty by the university.
Λεπτομέρειες ισχυρισμού και τοποθεσίας
Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη στη Διδασκαλία και τη Μάθηση: Πολιτικές
S06
web turn423437view3 L63; selected tool/input excerpt; capture SHA256 4dee8fae5d1d6272d0158527a91270baa38eecb5831df500b5c8c80676b50c86; not original HTML/PDF bytes; supplied PDF pages not locally verified against raw PDF
4dee8fae5d1d6272d0158527a91270baa38eecb5831df500b5c8c80676b50c86




