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과제 사용은 교수의 수락 여부와 강의계획서(syllabus) 규칙에 따릅니다. 수락되지 않은 AI 생성 응답은 학술적 부정행위가 될 수 있습니다.

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시험

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담당 교원의 구체적인 과제 및 평가 정책을 확인하십시오. 강의실 내 AI 도입이 시험 전반에 대한 일반적인 허가를 의미하지는 않습니다.

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사용 고지

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현재 검토된 주장(Claim)에서는 특정 AI 공개 형식이 확인되지 않았습니다. 강좌 또는 출판 지침을 확인하십시오.

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개인정보 및 데이터

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공개 정보는 AI와 함께 사용할 수 있습니다. 통제 대상 또는 기밀 정보는 웹 검색이 비활성화된 대학 관리 계약 도구를 사용해야 합니다.

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기관 도구

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UT Sage 및 기타 명시된 서비스는 별도의 조건으로 나열되어 있습니다. 기밀 데이터 사용에는 명시된 대학 관리 보호 조치가 필요합니다.

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연구 및 출판

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대학원 권고안은 비공개 데이터에 대해 검증된 계약 플랫폼을 요구합니다. 학생은 여전히 유일한 지적 저작자이며, AI를 저자로 인용해서는 안 됩니다.

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학문적 진실성

조건 및 증거 공백

명예 규범(honor code), 소유권 및 저작자 원칙이 적용됩니다. 강사가 인정하지 않은 AI 과제 답변은 부정직한 행위가 될 수 있습니다.

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교육 지침

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학습 목표를 지원하는 AI 활용 방식을 선택하고, 강의계획서에 명시된 기대 사항을 안내하며, 허용되는 사용 규정을 따르세요.

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보안 및 조달

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영향이 큰 자율 AI는 CISO 검토가 필요합니다. 학생 과제에 사용되는 제3자 탐지기는 대학 계약 또는 구매 주문서가 필요합니다.

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이 보충 출처 인용문은 맥락을 제공합니다. 규칙과 적용 범위에 대해서는 현재 게시된 Claim을 사용하세요.

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과거 입력 맥락

이러한 이전 기록들은 맥락을 제공합니다. 게시된 주장(Claims)에 의해 확립된 현재의 조사, 제재 또는 이의 제기 기한은 없습니다.

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범위 및 버전 조건 유지됨

이러한 이전 기록들은 맥락을 제공합니다. 게시된 주장(Claims)에 의해 확립된 현재의 조사, 제재 또는 이의 제기 기한은 없습니다.

제출하기 전에

수행 사항

  • 담당 교수의 강의계획서와 과제의 AI 정책을 확인하세요.
    이 사이트의 조언
  • 기밀 데이터의 경우, 웹 검색을 비활성화한 계약된 대학 관리 도구를 사용해야 합니다.
    이 범위의 요건
  • 비공개 대학원 연구 데이터에는 검증되고 계약된 플랫폼을 사용하십시오.
    이 범위의 요건

금지

  • 통제 대상 정보나 기밀 정보를 승인되지 않은 AI 도구에 입력하지 마십시오.
    이 범위의 요건
  • 대학 계약이나 구매 주문서 없이 제3자 탐지 도구로 학생 과제를 평가하지 마십시오.
    이 범위의 요건
  • 대학원 과정 주요 제출물(milestone work)의 저자로 AI를 등재하지 마십시오.
    출처 지침

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University of Texas at Austin

수업 지침, 대학원 연구 권고 사항, 도구 및 데이터 제한은 서로 다른 업무를 다룹니다. 기관 접근 권한이 모든 과제에 대한 사용 허가를 의미하지는 않습니다.

조사 및 대응

현재 보존된 근거에는 확인된 구체적 절차나 기한이 포함되어 있지 않습니다. 해당 대학의 규정을 확인하세요.

가능한 결과

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검토 및 이의 제기

현재 보존된 근거에는 확인된 구체적 절차나 기한이 포함되어 있지 않습니다. 해당 대학의 규정을 확인하세요.

AI 도구 및 접근

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검토된 주장

17

공식 출처

공식 URL 7개; 출처 표시 7개 및 캡처된 버전 보관.

Acceptable Use of Generative AI Tools | UT Austin Information Security Office

security.utexas.edu

대학 공식 출처

security.utexas.edu

해시 및 캡처된 버전

Acceptable Use of Generative AI Tools | UT Austin Information Security Office · 2026-05-13T01:54:45Z

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공식 출처 ↗

AI | Enterprise Technology

tech.utexas.edu

대학 공식 출처

tech.utexas.edu

해시 및 캡처된 버전

AI | Enterprise Technology · 2026-07-15T22:34:43.896Z

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공식 출처 ↗

AI Detection Software Guidance - Office of the Executive Vice President and Provost

provost.utexas.edu

대학 공식 출처

provost.utexas.edu

해시 및 캡처된 버전

AI Detection Software Guidance - Office of the Executive Vice President and Provost · 2026-05-13T01:54:45Z

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공식 출처 ↗

AI Use in Graduate Education - Office of the Executive Vice President and Provost

provost.utexas.edu

대학 공식 출처

provost.utexas.edu

해시 및 캡처된 버전

AI Use in Graduate Education - Office of the Executive Vice President and Provost · 2026-05-13T01:54:45Z

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공식 출처 ↗

Generative AI in Teaching and Learning: Policies | Faculty Instructional Support and Development

ctl.utexas.edu

대학 공식 출처

ctl.utexas.edu

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Generative AI in Teaching and Learning: Policies | Faculty Instructional Support and Development · 2026-05-13T01:54:45Z

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공식 출처 ↗

Requiring Generative AI in the Classroom - Office of the Executive Vice President and Provost

provost.utexas.edu

대학 공식 출처

provost.utexas.edu

해시 및 캡처된 버전

Requiring Generative AI in the Classroom - Office of the Executive Vice President and Provost · 2026-05-13T01:54:45Z

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공식 출처 ↗

Responsible Adoption of AI Tools for Teaching and Learning - Office of the Executive Vice President and Provost

provost.utexas.edu

대학 공식 출처

provost.utexas.edu

해시 및 캡처된 버전

Responsible Adoption of AI Tools for Teaching and Learning - Office of the Executive Vice President and Provost · 2026-05-13T01:54:45Z

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공식 출처 ↗
기록 정보, JSON 및 인용

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
public-release-20260924-002
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • 기관 전체 증거 감사는 PARTIAL 상태로 유지됩니다. 보충 인용문은 본 제공 릴리스에서 독립적으로 검증되지 않았습니다.
  • 현재 JSON 및 MCP는 이전 공개 주장 세트를 유지하고 있습니다. 로컬 후보 수정 사항과 보류된 결정은 비공개로 유지되며 검토 대기 중입니다.
  • 출처 발췌문은 선언된 수집 한계를 그대로 유지합니다. 이번 릴리스에서는 원본 공식 HTTP/PDF 바이트를 검증하지 않았습니다.
  • 기관 의미 감사 상태는 PARTIAL 로 유지됩니다. 학생에게 표시되는 내용은 기존에 게시된 클레임에서 파생된 것입니다. 새로운 기관 도구 기록, 출처 검증 또는 강화된 스냅샷 승인은 없습니다.
        Current reviewed JSON
        학생들이 묻는 질문

        학생들이 묻는 질문

        과제에 AI를 사용해도 되나요?

        과제 사용은 교수의 수락 여부와 강의계획서(syllabus) 규칙에 따릅니다. 수락되지 않은 AI 생성 응답은 학술적 부정행위가 될 수 있습니다.

        증거 보기 →
        AI 사용 사실을 공개해야 합니까?

        현재 검토된 주장(Claim)에서는 특정 AI 공개 형식이 확인되지 않았습니다. 강좌 또는 출판 지침을 확인하십시오.

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        민감한 데이터를 업로드할 수 있나요?

        공개 정보는 AI와 함께 사용할 수 있습니다. 통제 대상 또는 기밀 정보는 웹 검색이 비활성화된 대학 관리 계약 도구를 사용해야 합니다.

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        어떤 도구에 접근할 수 있나요?

        UT Sage 및 기타 명시된 서비스는 별도의 조건으로 나열되어 있습니다. 기밀 데이터 사용에는 명시된 대학 관리 보호 조치가 필요합니다.

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        시험 규정은 무엇입니까?

        담당 교원의 구체적인 과제 및 평가 정책을 확인하십시오. 강의실 내 AI 도입이 시험 전반에 대한 일반적인 허가를 의미하지는 않습니다.

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        연구 및 출판에는 어떤 규칙이 적용됩니까?

        대학원 권고안은 비공개 데이터에 대해 검증된 계약 플랫폼을 요구합니다. 학생은 여전히 유일한 지적 저작자이며, AI를 저자로 인용해서는 안 됩니다.

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        학문적 부정행위에 해당하는 것은 무엇입니까?

        명예 규범(honor code), 소유권 및 저작자 원칙이 적용됩니다. 강사가 인정하지 않은 AI 과제 답변은 부정직한 행위가 될 수 있습니다.

        증거 보기 →
        교육에는 어떤 지침이 적용됩니까?

        학습 목표를 지원하는 AI 활용 방식을 선택하고, 강의계획서에 명시된 기대 사항을 안내하며, 허용되는 사용 규정을 따르세요.

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        어떤 보안 및 조달 요건이 적용됩니까?

        영향이 큰 자율 AI는 CISO 검토가 필요합니다. 학생 과제에 사용되는 제3자 탐지기는 대학 계약 또는 구매 주문서가 필요합니다.

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        이 규칙들을 뒷받침하는 공식 출처는 무엇입니까?공식 출처 →
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