Austin, United States Última comprobación

University of Texas at Austin

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Trabajo de curso

Condiciones y vacíos de evidencia

La aceptación del docente y las normas de la guía docente rigen el uso en las tareas; las respuestas generadas por IA no aceptadas pueden constituir deshonestidad académica.

Fuente oficial ↗

Exámenes

Condiciones y vacíos de evidencia

Consulte la política de evaluación específica del profesor; la adopción de la IA en el aula no constituye un permiso general para exámenes.

Fuente oficial ↗

Declaración de uso

Condiciones y vacíos de evidencia

En las afirmaciones revisadas actualmente no se establece ningún formato específico para declarar el uso de IA. Consulte las instrucciones del curso o de la publicación.

Fuente oficial ↗

Privacidad y datos

Condiciones y vacíos de evidencia

La información pública puede utilizarse con IA; la información controlada o confidencial requiere herramientas contratadas y gestionadas por la universidad, con la búsqueda web desactivada.

Fuente oficial ↗

Herramientas institucionales

Condiciones y vacíos de evidencia

UT Sage y otros servicios nombrados figuran con condiciones diferenciadas; el uso de datos confidenciales exige las garantías específicas gestionadas por la universidad.

Fuente oficial ↗

Investigación y publicación

Condiciones y vacíos de evidencia

Las recomendaciones para estudiantes de posgrado exigen plataformas contratadas y previamente evaluadas para datos no públicos; los estudiantes siguen siendo los únicos autores intelectuales y no deben citar la IA como autora.

Fuente oficial ↗
Más temas del registro revisado

Integridad académica

Condiciones y vacíos de evidencia

Se aplican los principios de código de honor, propiedad y autoría; las respuestas de IA en tareas no aceptadas por el profesor pueden constituir deshonestidad.

Fuente oficial ↗

Orientaciones docentes

Condiciones y vacíos de evidencia

Elija usos de la IA que respalden los objetivos de aprendizaje, exponga las expectativas del programa de la asignatura y respete las normas de uso aceptable.

Fuente oficial ↗

Seguridad y adquisiciones

Condiciones y vacíos de evidencia

La IA autónoma con consecuencias requiere revisión del CISO. Los detectores de terceros utilizados con trabajos de estudiantes requieren un contrato universitario o una orden de compra.

Fuente oficial ↗

Contexto adicional de la fuente

Solo contexto

Estas citas complementarias de fuentes aportan contexto. Utilice las afirmaciones publicadas vigentes para la norma y su ámbito de aplicación.

Evidencia de registro congelado

Contexto histórico de entrada

Estos registros anteriores proporcionan contexto; las afirmaciones publicadas no establecen ningún plazo actual de investigación, sanción o recurso.

Contexto de la fuente del procedimiento

Se conservan las condiciones de alcance y versión

Estos registros anteriores proporcionan contexto; las afirmaciones publicadas no establecen ningún plazo actual de investigación, sanción o recurso.

Antes de enviar

Hacer

  • Consulte la guía docente del profesor y la política de uso de IA para las tareas.
    Consejos del sitio
  • Para datos confidenciales, use la herramienta contratada y gestionada por la universidad, con la búsqueda web desactivada.
    Requisito en este ámbito
  • Utilice plataformas revisadas y contratadas para datos de investigación de posgrado no públicos.
    Requisito en este ámbito

No

  • No introduzca información controlada o confidencial en herramientas de IA no autorizadas.
    Requisito en este ámbito
  • No evalúe los trabajos de los estudiantes con detectores de terceros sin un contrato universitario o una orden de compra.
    Requisito en este ámbito
  • No incluya a la IA como autora de trabajos que constituyen hitos de posgrado.
    Orientación de la fuente

¿Uso de IA cuestionado?

University of Texas at Austin

Las orientaciones docentes, las recomendaciones para la investigación de posgrado y las restricciones sobre herramientas y datos abordan tareas distintas; el acceso institucional no autoriza todas las tareas.

Investigación y respuesta

La evidencia que se conserva actualmente no incluye un procedimiento ni un plazo específico verificado. Consulta las normas universitarias aplicables.

Posibles resultados

La evidencia que se conserva actualmente no incluye un procedimiento ni un plazo específico verificado. Consulta las normas universitarias aplicables.

Revisión y apelación

La evidencia que se conserva actualmente no incluye un procedimiento ni un plazo específico verificado. Consulta las normas universitarias aplicables.

Herramientas de IA y acceso

Aún no hay un registro de herramientas respaldado por fuentes para esta universidad. Esto no implica indisponibilidad ni prohibición.

Actualizaciones del registroÚltimos 90 días · Actualizaciones registradas: 3

Actualizaciones de los datos revisados de este sitio; no confirman que la universidad haya cambiado su política.

  1. Actualización de página

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  2. Mantenimiento del registro

    Otros registros · Mantenimiento del registro

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  3. Mantenimiento del registro

    Otros registros · Mantenimiento del registro

    Ver revisión

    Cargando revisión…

Afirmaciones revisadas

17

Fuentes oficiales

7 URL oficiales; 7 atribuciones de fuentes, con sus versiones capturadas conservadas.

Acceptable Use of Generative AI Tools | UT Austin Information Security Office

security.utexas.edu

Fuente oficial universitaria

security.utexas.edu

Hash y versión capturada

Acceptable Use of Generative AI Tools | UT Austin Information Security Office · 2026-05-13T01:54:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

AI | Enterprise Technology

tech.utexas.edu

Fuente oficial universitaria

tech.utexas.edu

Hash y versión capturada

AI | Enterprise Technology · 2026-07-15T22:34:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2b26d29b904110209f6923912ec941b19e4393e67b4186c83992de2f14ef80fd

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

AI Detection Software Guidance - Office of the Executive Vice President and Provost

provost.utexas.edu

Fuente oficial universitaria

provost.utexas.edu

Hash y versión capturada

AI Detection Software Guidance - Office of the Executive Vice President and Provost · 2026-05-13T01:54:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

9a2c53f763c0dab4a542eded123bd43bd72e362c1568e82a73fab24b38f3b557

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

AI Use in Graduate Education - Office of the Executive Vice President and Provost

provost.utexas.edu

Fuente oficial universitaria

provost.utexas.edu

Hash y versión capturada

AI Use in Graduate Education - Office of the Executive Vice President and Provost · 2026-05-13T01:54:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3b608ef2490886b6ee85f50b92fd1c8b81eaff5ec171bea961b13a5b29607765

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Generative AI in Teaching and Learning: Policies | Faculty Instructional Support and Development

ctl.utexas.edu

Fuente oficial universitaria

ctl.utexas.edu

Hash y versión capturada

Generative AI in Teaching and Learning: Policies | Faculty Instructional Support and Development · 2026-05-13T01:54:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Requiring Generative AI in the Classroom - Office of the Executive Vice President and Provost

provost.utexas.edu

Fuente oficial universitaria

provost.utexas.edu

Hash y versión capturada

Requiring Generative AI in the Classroom - Office of the Executive Vice President and Provost · 2026-05-13T01:54:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

93a8872c71bdae2fe6e3edd206de281c39018f4ffc8650a9434652544c140d23

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Responsible Adoption of AI Tools for Teaching and Learning - Office of the Executive Vice President and Provost

provost.utexas.edu

Fuente oficial universitaria

provost.utexas.edu

Hash y versión capturada

Responsible Adoption of AI Tools for Teaching and Learning - Office of the Executive Vice President and Provost · 2026-05-13T01:54:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗
Información del registro, JSON y cita

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Revisión del registro
public-release-20260924-002
Versión del conjunto
public-release-20260924-002
Corrección publicada
Resumen estudiantil
No publicado
JSON actual revisado · Base histórica

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • La auditoría de evidencia a nivel institucional permanece en estado PARTIAL. Las citas suplementarias no han sido verificadas de manera independiente en esta versión de presentación.
  • El JSON y el MCP actuales conservan el conjunto anterior de afirmaciones públicas. Las correcciones locales candidatas y las decisiones retenidas siguen siendo privadas y están pendientes de revisión.
  • Los fragmentos de fuentes conservan las limitaciones de captura declaradas. Los bytes originales de los documentos oficiales HTTP/PDF no se verificaron en esta versión.
  • La auditoría semántica institucional sigue PARTIAL. La información visible para los estudiantes procede de afirmaciones publicadas existentes; no hay nuevos registros de herramientas institucionales, verificación de fuentes ni aprobación de una instantánea sólida.
        Current reviewed JSON
        Preguntas frecuentes

        Preguntas frecuentes

        ¿Puedo usar IA en mis trabajos?

        La aceptación del docente y las normas de la guía docente rigen el uso en las tareas; las respuestas generadas por IA no aceptadas pueden constituir deshonestidad académica.

        Ver evidencia →
        ¿Debo declarar el uso de IA?

        En las afirmaciones revisadas actualmente no se establece ningún formato específico para declarar el uso de IA. Consulte las instrucciones del curso o de la publicación.

        Ver evidencia →
        ¿Puedo subir datos sensibles?

        La información pública puede utilizarse con IA; la información controlada o confidencial requiere herramientas contratadas y gestionadas por la universidad, con la búsqueda web desactivada.

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        ¿Qué herramientas están disponibles?

        UT Sage y otros servicios nombrados figuran con condiciones diferenciadas; el uso de datos confidenciales exige las garantías específicas gestionadas por la universidad.

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        ¿Qué reglas se aplican a los exámenes?

        Consulte la política de evaluación específica del profesor; la adopción de la IA en el aula no constituye un permiso general para exámenes.

        Ver evidencia →
        ¿Qué reglas se aplican a investigación y publicación?

        Las recomendaciones para estudiantes de posgrado exigen plataformas contratadas y previamente evaluadas para datos no públicos; los estudiantes siguen siendo los únicos autores intelectuales y no deben citar la IA como autora.

        Ver evidencia →
        ¿Qué constituye una infracción académica?

        Se aplican los principios de código de honor, propiedad y autoría; las respuestas de IA en tareas no aceptadas por el profesor pueden constituir deshonestidad.

        Ver evidencia →
        ¿Qué orientación se aplica a la enseñanza?

        Elija usos de la IA que respalden los objetivos de aprendizaje, exponga las expectativas del programa de la asignatura y respete las normas de uso aceptable.

        Ver evidencia →
        ¿Qué requisitos de seguridad y adquisición existen?

        La IA autónoma con consecuencias requiere revisión del CISO. Los detectores de terceros utilizados con trabajos de estudiantes requieren un contrato universitario o una orden de compra.

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        ¿Cuándo se verificó este registro?

        Verificado:

        Versión →
        ¿Qué fuentes oficiales respaldan estas reglas?Fuente oficial →
        ¿Dónde puedo leer toda la evidencia?

        17 · Evidencia completa

        Evidencia completa →