Trabajo de curso
Condiciones y vacíos de evidencia
La aceptación del docente y las normas de la guía docente rigen el uso en las tareas; las respuestas generadas por IA no aceptadas pueden constituir deshonestidad académica.
Trabajo de cursoUniversity of Texas at Austin
Condiciones y vacíos de evidencia
Estado y alcance
Las orientaciones docentes, las recomendaciones para la investigación de posgrado y las restricciones sobre herramientas y datos abordan tareas distintas; el acceso institucional no autoriza todas las tareas.
La aceptación del docente y las normas de la guía docente rigen el uso en las tareas; las respuestas generadas por IA no aceptadas pueden constituir deshonestidad académica.
Evidencia oficial original
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https://ctl.utexas.edu/generative-ai-teaching-and-learning-policies
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The use of generative AI tools to create responses to course assignments in a way that is unacceptable to the course instructor may be considered a case of academic dishonesty by the university.
Detalles de la afirmación y su ubicación
La orientación de política docente del CTL de UT Austin indica que usar herramientas de IA generativa para elaborar respuestas a las tareas del curso de una forma que el docente no acepta puede considerarse deshonestidad académica por parte de la universidad.
claim-ut-austin-010
Policies - Academic Honesty
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https://provost.utexas.edu/the-office/faculty-affairs/office-of-academic-technology/requiring-generative-ai-in-the-classroom/
Versión de la fuente
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Ensure that your syllabus clearly identifies Syllabus Policy statements regarding the use of generative AI in your class. If you plan to encourage or require the use of generative AI in your class, ensure that requirement is clearly listed in the Required Course Materials section of your syllabus.
Detalles de la afirmación y su ubicación
La guía de aulas de UT Austin recomienda que los docentes que exijan IA generativa comprendan y cumplan la guía de uso aceptable de UT, identifiquen con claridad las políticas del programa de la asignatura y envíen los requisitos específicos de software a través de la University Co-Op.
claim-ut-austin-011
Recommended Practices for Requiring the Use of Generative AI in the Classroom
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Your Syllabus at UT Austin
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Versión no registrada; las citas se mantienen separadas
All courses must include a Course Artificial Intelligence Policy in the course syllabi at the time each syllabus is published each semester.
Detalles de la afirmación y su ubicación
Su programa de curso (syllabus) en UT Austin
S10
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The Artificial Intelligence Policy must include the University’s Course AI Policy Syllabus Statement below and designate whether AI is 1) permitted, 2) prohibited, or 3) partially permitted in each course.
Detalles de la afirmación y su ubicación
Su programa de curso (syllabus) en UT Austin
S10
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Generative AI in Teaching and Learning: Policies
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Versión no registrada; las citas se mantienen separadas
The use of generative AI tools to create responses to course assignments in a way that is unacceptable to the course instructor may be considered a case of academic dishonesty by the university.
Detalles de la afirmación y su ubicación
IA generativa en la enseñanza y el aprendizaje: políticas
S06
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