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University of Texas at Austin

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Travaux de cours et évaluations

Conditions et lacunes de preuves

L'acceptation par l'enseignant et les règles du plan de cours régissent l'usage dans les travaux ; les réponses générées par l'IA qui n'ont pas été acceptées peuvent constituer une fraude académique.

Source officielle ↗

Examens

Conditions et lacunes de preuves

Consultez la politique d'évaluation spécifique de l'enseignant ; l'adoption de l'IA en classe ne constitue pas une autorisation générale pour les examens.

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Déclaration

Conditions et lacunes de preuves

Aucun format spécifique de déclaration de l’usage de l’IA n’est établi dans les affirmations examinées actuelles. Vérifiez les consignes du cours ou de la publication.

Source officielle ↗

Confidentialité et données

Conditions et lacunes de preuves

Les informations publiques peuvent être utilisées avec l'IA ; les informations contrôlées ou confidentielles exigent des outils sous contrat gérés par l'université, avec la recherche web désactivée.

Source officielle ↗

Outils institutionnels

Conditions et lacunes de preuves

UT Sage et les autres services mentionnés sont répertoriés avec des conditions distinctes ; l'utilisation de données confidentielles nécessite les mesures de protection spécifiées gérées par l'université.

Source officielle ↗

Recherche et publication

Conditions et lacunes de preuves

Les recommandations destinées aux cycles supérieurs exigent des plateformes sous contrat et vérifiées pour les données non publiques ; les étudiants restent seuls auteurs intellectuels et ne doivent pas citer l'IA comme auteur.

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Autres sujets du dossier examiné

Intégrité académique

Conditions et lacunes de preuves

Les principes du code d'honneur, de la propriété intellectuelle et de la paternité des travaux s'appliquent ; les réponses aux devoirs produites par l'IA et non acceptées par l'enseignant peuvent constituer une malhonnêteté.

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Directives pédagogiques

Conditions et lacunes de preuves

Choisissez des usages de l'IA qui servent les objectifs d'apprentissage, indiquez les attentes du plan de cours et respectez les règles d'utilisation acceptable.

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Sécurité et achats

Conditions et lacunes de preuves

L'IA autonome aux conséquences importantes exige un examen du RSSI (CISO). Les détecteurs tiers utilisés sur les travaux des étudiants nécessitent un contrat universitaire ou un bon de commande.

Source officielle ↗

Contexte supplémentaire de la source

Contexte seulement

Ces citations de sources complémentaires fournissent un contexte. Utilisez les affirmations publiées actuelles pour la règle et son périmètre d'application.

Preuves tirées d'un enregistrement figé

Contexte d'entrée historique

Ces enregistrements antérieurs fournissent un contexte ; aucun délai actuel d'enquête, de sanction ou d'appel n'est établi par les revendications publiées.

Contexte de la source de procédure

Conditions de portée et de version conservées

Ces enregistrements antérieurs fournissent un contexte ; aucun délai actuel d'enquête, de sanction ou d'appel n'est établi par les revendications publiées.

Avant de soumettre

Faire

  • Consultez le syllabus de l'enseignant et la politique d'IA applicable aux travaux.
    Conseils du site
  • Pour les données confidentielles, utilisez l'outil sous contrat géré par l'université, avec la recherche Web désactivée.
    Exigence dans ce périmètre
  • Utilisez des plateformes vérifiées et sous contrat pour les données non publiques de recherche de deuxième et troisième cycles.
    Exigence dans ce périmètre

Ne pas faire

  • N'introduisez pas d'informations contrôlées ou confidentielles dans des outils d'IA non autorisés.
    Exigence dans ce périmètre
  • Ne pas évaluer les travaux des étudiants avec des détecteurs tiers sans contrat ou bon de commande de l'université.
    Exigence dans ce périmètre
  • N'inscrivez pas l'IA en tant qu'auteur d'un travail d'étape de cycle supérieur.
    Orientations de la source

Utilisation de l'IA mise en doute ?

University of Texas at Austin

Les consignes pédagogiques, les recommandations pour la recherche aux cycles supérieurs et les restrictions relatives aux outils et aux données visent des tâches différentes ; l'accès institutionnel n'autorise pas chaque travail.

Enquête et réponse

Les éléments actuellement conservés ne comprennent aucune procédure ni échéance précise vérifiée. Consultez le règlement universitaire applicable.

Résultats possibles

Les éléments actuellement conservés ne comprennent aucune procédure ni échéance précise vérifiée. Consultez le règlement universitaire applicable.

Examen et recours

Les éléments actuellement conservés ne comprennent aucune procédure ni échéance précise vérifiée. Consultez le règlement universitaire applicable.

Outils IA et accès

Aucun outil étayé par une source n’est encore enregistré pour cette université. Cela ne signifie ni indisponibilité ni interdiction.

Mises à jour du registre90 derniers jours · Mises à jour enregistrées : 3

Mises à jour de nos données vérifiées ; elles ne confirment pas un changement de politique de l’université.

  1. Mise à jour de page

    Autres enregistrements · Mise à jour de page

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    Chargement de la révision…

  2. Maintenance du registre

    Autres enregistrements · Maintenance du registre

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    Chargement de la révision…

  3. Maintenance du registre

    Autres enregistrements · Maintenance du registre

    Voir la révision

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Affirmations examinées

17

Sources officielles

7 URL officielles ; 7 attributions de sources et leurs versions capturées conservées.

Acceptable Use of Generative AI Tools | UT Austin Information Security Office

security.utexas.edu

Source officielle de l’université

security.utexas.edu

Empreinte (hash) et version capturée

Acceptable Use of Generative AI Tools | UT Austin Information Security Office · 2026-05-13T01:54:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

AI | Enterprise Technology

tech.utexas.edu

Source officielle de l’université

tech.utexas.edu

Empreinte (hash) et version capturée

AI | Enterprise Technology · 2026-07-15T22:34:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2b26d29b904110209f6923912ec941b19e4393e67b4186c83992de2f14ef80fd

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

AI Detection Software Guidance - Office of the Executive Vice President and Provost

provost.utexas.edu

Source officielle de l’université

provost.utexas.edu

Empreinte (hash) et version capturée

AI Detection Software Guidance - Office of the Executive Vice President and Provost · 2026-05-13T01:54:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

AI Use in Graduate Education - Office of the Executive Vice President and Provost

provost.utexas.edu

Source officielle de l’université

provost.utexas.edu

Empreinte (hash) et version capturée

AI Use in Graduate Education - Office of the Executive Vice President and Provost · 2026-05-13T01:54:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Generative AI in Teaching and Learning: Policies | Faculty Instructional Support and Development

ctl.utexas.edu

Source officielle de l’université

ctl.utexas.edu

Empreinte (hash) et version capturée

Generative AI in Teaching and Learning: Policies | Faculty Instructional Support and Development · 2026-05-13T01:54:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Requiring Generative AI in the Classroom - Office of the Executive Vice President and Provost

provost.utexas.edu

Source officielle de l’université

provost.utexas.edu

Empreinte (hash) et version capturée

Requiring Generative AI in the Classroom - Office of the Executive Vice President and Provost · 2026-05-13T01:54:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Responsible Adoption of AI Tools for Teaching and Learning - Office of the Executive Vice President and Provost

provost.utexas.edu

Source officielle de l’université

provost.utexas.edu

Empreinte (hash) et version capturée

Responsible Adoption of AI Tools for Teaching and Learning - Office of the Executive Vice President and Provost · 2026-05-13T01:54:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗
Informations sur la notice, JSON et citation

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Révision du dossier
public-release-20260924-002
Version du jeu de données
public-release-20260924-002
Correction publiée
Résumé étudiant
Non publié
JSON actuel examiné · Base historique

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • L'audit des preuves à l'échelle de l'établissement reste PARTIAL. Les citations supplémentaires ne sont pas vérifiées de manière indépendante par cette version de diffusion.
  • Le JSON actuel et le MCP conservent l'ensemble public précédent des affirmations. Les corrections candidates locales et les décisions en suspens restent privées et en attente d'examen.
  • Les extraits de sources conservent leurs limites de capture déclarées. Les octets HTTP/PDF officiels d’origine n’ont pas été vérifiés par cette version.
  • L'audit sémantique institutionnel reste PARTIAL. L'affichage destiné aux étudiants est dérivé des affirmations (Claims) publiées existantes ; aucun nouvel enregistrement d'outil institutionnel, aucune vérification de source ni aucune approbation forte d'instantané n'a été ajoutée.
        Current reviewed JSON
        Questions fréquentes

        Questions fréquentes

        Puis-je utiliser l’IA pour mes travaux ?

        L'acceptation par l'enseignant et les règles du plan de cours régissent l'usage dans les travaux ; les réponses générées par l'IA qui n'ont pas été acceptées peuvent constituer une fraude académique.

        Voir les preuves →
        Faut-il déclarer l’utilisation de l’IA ?

        Aucun format spécifique de déclaration de l’usage de l’IA n’est établi dans les affirmations examinées actuelles. Vérifiez les consignes du cours ou de la publication.

        Voir les preuves →
        Puis-je envoyer des données sensibles ?

        Les informations publiques peuvent être utilisées avec l'IA ; les informations contrôlées ou confidentielles exigent des outils sous contrat gérés par l'université, avec la recherche web désactivée.

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        Quels outils sont accessibles ?

        UT Sage et les autres services mentionnés sont répertoriés avec des conditions distinctes ; l'utilisation de données confidentielles nécessite les mesures de protection spécifiées gérées par l'université.

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        Quelles règles s’appliquent aux examens ?

        Consultez la politique d'évaluation spécifique de l'enseignant ; l'adoption de l'IA en classe ne constitue pas une autorisation générale pour les examens.

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        Quelles règles pour la recherche et la publication ?

        Les recommandations destinées aux cycles supérieurs exigent des plateformes sous contrat et vérifiées pour les données non publiques ; les étudiants restent seuls auteurs intellectuels et ne doivent pas citer l'IA comme auteur.

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        Quels usages relèvent de la fraude académique ?

        Les principes du code d'honneur, de la propriété intellectuelle et de la paternité des travaux s'appliquent ; les réponses aux devoirs produites par l'IA et non acceptées par l'enseignant peuvent constituer une malhonnêteté.

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        Quelles recommandations pour l’enseignement ?

        Choisissez des usages de l'IA qui servent les objectifs d'apprentissage, indiquez les attentes du plan de cours et respectez les règles d'utilisation acceptable.

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        Quelles exigences de sécurité et d’achat ?

        L'IA autonome aux conséquences importantes exige un examen du RSSI (CISO). Les détecteurs tiers utilisés sur les travaux des étudiants nécessitent un contrat universitaire ou un bon de commande.

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        Quand ce dossier a-t-il été vérifié ?

        Vérification:

        Version →
        Quelles sources officielles étayent ces règles ?Source officielle →
        Où lire toutes les preuves ?

        17 · Preuves complètes

        Preuves complètes →