Travaux de cours et évaluations
Conditions et lacunes de preuves
L'acceptation par l'enseignant et les règles du plan de cours régissent l'usage dans les travaux ; les réponses générées par l'IA qui n'ont pas été acceptées peuvent constituer une fraude académique.
Travaux de cours et évaluationsUniversity of Texas at Austin
Conditions et lacunes de preuves
Statut et portée
Les consignes pédagogiques, les recommandations pour la recherche aux cycles supérieurs et les restrictions relatives aux outils et aux données visent des tâches différentes ; l'accès institutionnel n'autorise pas chaque travail.
L'acceptation par l'enseignant et les règles du plan de cours régissent l'usage dans les travaux ; les réponses générées par l'IA qui n'ont pas été acceptées peuvent constituer une fraude académique.
Preuves officielles originales
4 sources · Aller à une source
https://ctl.utexas.edu/generative-ai-teaching-and-learning-policies
Version de la source
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The use of generative AI tools to create responses to course assignments in a way that is unacceptable to the course instructor may be considered a case of academic dishonesty by the university.
Détails de l’énoncé et du repère
Les lignes directrices de politique d'enseignement du CTL de UT Austin indiquent que l'utilisation d'outils d'IA générative pour produire des réponses aux travaux de cours d'une manière que l'enseignant n'accepte pas peut être considérée par l'université comme une malhonnêteté académique.
claim-ut-austin-010
Policies - Academic Honesty
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https://provost.utexas.edu/the-office/faculty-affairs/office-of-academic-technology/requiring-generative-ai-in-the-classroom/
Version de la source
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Ensure that your syllabus clearly identifies Syllabus Policy statements regarding the use of generative AI in your class. If you plan to encourage or require the use of generative AI in your class, ensure that requirement is clearly listed in the Required Course Materials section of your syllabus.
Détails de l’énoncé et du repère
Les directives de l'UT Austin pour la salle de classe recommandent que les enseignants qui exigent l'usage de l'IA générative prennent connaissance des directives d'utilisation acceptable de l'UT et les respectent, précisent clairement les règles du syllabus, et soumettent les besoins logiciels précis par l'intermédiaire de la University Co-Op.
claim-ut-austin-011
Recommended Practices for Requiring the Use of Generative AI in the Classroom
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Your Syllabus at UT Austin
Version de la source
Version non consignée ; citations conservées séparément
All courses must include a Course Artificial Intelligence Policy in the course syllabi at the time each syllabus is published each semester.
Détails de l’énoncé et du repère
Votre syllabus à UT Austin
S10
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The Artificial Intelligence Policy must include the University’s Course AI Policy Syllabus Statement below and designate whether AI is 1) permitted, 2) prohibited, or 3) partially permitted in each course.
Détails de l’énoncé et du repère
Votre syllabus à UT Austin
S10
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Generative AI in Teaching and Learning: Policies
Version de la source
Version non consignée ; citations conservées séparément
The use of generative AI tools to create responses to course assignments in a way that is unacceptable to the course instructor may be considered a case of academic dishonesty by the university.
Détails de l’énoncé et du repère
IA générative dans l'enseignement et l'apprentissage : Politiques
S06
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