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University of Texas at Austin

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Attività di valutazione e compiti

Condizioni e lacune nelle evidenze

L'approvazione del docente e le regole del programma del corso disciplinano l'uso nei compiti; le risposte generate dall'IA non accettate possono costituire disonestà accademica.

Fonte ufficiale ↗

Esami

Condizioni e lacune nelle evidenze

Verificare le regole specifiche sulla valutazione stabilite dal docente; l'adozione dell'IA in aula non costituisce un'autorizzazione generale per gli esami.

Fonte ufficiale ↗

Dichiarazione di utilizzo

Condizioni e lacune nelle evidenze

Nelle affermazioni attualmente esaminate non è stabilito alcun formato specifico per la dichiarazione dell'uso dell'IA. Verificare le istruzioni del corso o della pubblicazione.

Fonte ufficiale ↗

Privacy e dati

Condizioni e lacune nelle evidenze

Le informazioni pubbliche possono essere utilizzate con l'IA; le informazioni controllate o riservate richiedono strumenti contrattualizzati gestiti dall'università con la ricerca web disabilitata.

Fonte ufficiale ↗

Strumenti istituzionali

Condizioni e lacune nelle evidenze

UT Sage e altri servizi indicati sono elencati con termini distinti; l'uso di dati riservati richiede le tutele specificate gestite dall'università.

Fonte ufficiale ↗

Ricerca e pubblicazione

Condizioni e lacune nelle evidenze

Le raccomandazioni per gli studenti dei cicli superiori (master e dottorato) richiedono piattaforme contrattualizzate e verificate per i dati non pubblici; gli studenti restano gli unici autori intellettuali e non devono citare l'IA come autore.

Fonte ufficiale ↗
Altri temi dei record esaminati

Integrità accademica

Condizioni e lacune nelle evidenze

Si applicano i principi del codice d'onore, di titolarità e di autorialità; le risposte generate dall'IA ai compiti non accettate dal docente possono costituire disonestà accademica.

Fonte ufficiale ↗

Linee guida didattiche

Condizioni e lacune nelle evidenze

Scegliere usi dell'IA che sostengano gli obiettivi di apprendimento, dichiarare le aspettative del programma del corso e seguire le regole sull'uso accettabile.

Fonte ufficiale ↗

Sicurezza e approvvigionamento

Condizioni e lacune nelle evidenze

L'IA autonoma con conseguenze richiede la revisione del CISO. I rilevatori di terze parti usati sui lavori degli studenti richiedono un contratto universitario o un ordine d'acquisto.

Fonte ufficiale ↗

Contesto aggiuntivo della fonte

Solo contesto

Queste citazioni di fonti supplementari forniscono contesto. Per la norma e il suo ambito di applicazione, utilizzare le affermazioni pubblicate attualmente.

Evidenze di record congelate

Contesto storico di input

Queste registrazioni precedenti forniscono contesto; nessun termine corrente per indagini, sanzioni o ricorsi è stabilito dai materiali esaminati nelle Claim pubblicate.

Contesto della fonte della procedura

Ambito e condizioni di versione conservati

Queste registrazioni precedenti forniscono contesto; nessun termine corrente per indagini, sanzioni o ricorsi è stabilito dai materiali esaminati nelle Claim pubblicate.

Prima di inviare

Fai

  • Verificare il syllabus del docente e la politica sull'uso dell'IA per i compiti assegnati.
    Indicazioni di questo sito
  • Per i dati riservati, usare lo strumento contrattualizzato e gestito dall'università con la ricerca web disattivata.
    Requisito in questo ambito
  • Utilizzare piattaforme verificate e convenzionate per i dati non pubblici della ricerca post-laurea.
    Requisito in questo ambito

Da non fare

  • Non inserire informazioni controllate o riservate in strumenti di IA non autorizzati.
    Requisito in questo ambito
  • Non valutare i lavori degli studenti con rilevatori di terze parti senza un contratto o un ordine d'acquisto dell'università.
    Requisito in questo ambito
  • Non indicare l'IA come autore di lavori relativi a tappe fondamentali dei corsi graduate.
    Indicazioni della fonte

Uso dell'IA contestato?

University of Texas at Austin

Le indicazioni didattiche, le raccomandazioni per la ricerca di livello magistrale e dottorale e le restrizioni su strumenti e dati riguardano compiti diversi; l'accesso istituzionale non autorizza ogni tipo di compito.

Indagine e risposta

Le prove attualmente conservate non includono una procedura specifica o una scadenza verificata. Consulta i regolamenti universitari applicabili.

Possibili esiti

Le prove attualmente conservate non includono una procedura specifica o una scadenza verificata. Consulta i regolamenti universitari applicabili.

Revisione e ricorso

Le prove attualmente conservate non includono una procedura specifica o una scadenza verificata. Consulta i regolamenti universitari applicabili.

Strumenti di IA e accesso

Nessun record di strumenti supportato da fonti è stato ancora stabilito per questa università. Ciò non significa che gli strumenti di IA non siano disponibili o siano vietati.

Aggiornamenti dei registriUltimi 90 giorni · Aggiornamenti registrati: 3

Aggiornamenti alla scheda esaminata di questo sito, non conferma che l'università abbia modificato la propria politica.

  1. Aggiornamento della pagina

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  2. Gestione dei registri

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  3. Gestione dei registri

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Affermazioni esaminate

17

Fonti ufficiali

7 URL ufficiali; 7 attribuzioni delle fonti e relative versioni acquisite conservate.

Acceptable Use of Generative AI Tools | UT Austin Information Security Office

security.utexas.edu

Fonte ufficiale dell'università

security.utexas.edu

Hash e versione acquisita

Acceptable Use of Generative AI Tools | UT Austin Information Security Office · 2026-05-13T01:54:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f65f66948048f0c455452d6d095d831a0fe2b04c8b543234f058f86af5ddd094

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

AI | Enterprise Technology

tech.utexas.edu

Fonte ufficiale dell'università

tech.utexas.edu

Hash e versione acquisita

AI | Enterprise Technology · 2026-07-15T22:34:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2b26d29b904110209f6923912ec941b19e4393e67b4186c83992de2f14ef80fd

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

AI Detection Software Guidance - Office of the Executive Vice President and Provost

provost.utexas.edu

Fonte ufficiale dell'università

provost.utexas.edu

Hash e versione acquisita

AI Detection Software Guidance - Office of the Executive Vice President and Provost · 2026-05-13T01:54:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

9a2c53f763c0dab4a542eded123bd43bd72e362c1568e82a73fab24b38f3b557

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

AI Use in Graduate Education - Office of the Executive Vice President and Provost

provost.utexas.edu

Fonte ufficiale dell'università

provost.utexas.edu

Hash e versione acquisita

AI Use in Graduate Education - Office of the Executive Vice President and Provost · 2026-05-13T01:54:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3b608ef2490886b6ee85f50b92fd1c8b81eaff5ec171bea961b13a5b29607765

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Generative AI in Teaching and Learning: Policies | Faculty Instructional Support and Development

ctl.utexas.edu

Fonte ufficiale dell'università

ctl.utexas.edu

Hash e versione acquisita

Generative AI in Teaching and Learning: Policies | Faculty Instructional Support and Development · 2026-05-13T01:54:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

fc141d191267ad4a10a0c09fc98096c89be7eb1c5811660a23c7fa8e9a77a103

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Requiring Generative AI in the Classroom - Office of the Executive Vice President and Provost

provost.utexas.edu

Fonte ufficiale dell'università

provost.utexas.edu

Hash e versione acquisita

Requiring Generative AI in the Classroom - Office of the Executive Vice President and Provost · 2026-05-13T01:54:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

93a8872c71bdae2fe6e3edd206de281c39018f4ffc8650a9434652544c140d23

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Responsible Adoption of AI Tools for Teaching and Learning - Office of the Executive Vice President and Provost

provost.utexas.edu

Fonte ufficiale dell'università

provost.utexas.edu

Hash e versione acquisita

Responsible Adoption of AI Tools for Teaching and Learning - Office of the Executive Vice President and Provost · 2026-05-13T01:54:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

e5d95fdfcc51a12417a0b3e41b9a45ede57358d43fb0611d4852ffdc582f2dac

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗
Informazioni sul record, JSON e citazione

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
public-release-20260924-002
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • L'audit delle prove a livello di istituto rimane PARTIAL. Le citazioni supplementari non sono verificate in modo indipendente da questa versione di presentazione.
  • Il JSON e l'MCP attuali conservano il precedente insieme pubblico di affermazioni. Le correzioni candidate locali e le decisioni trattenute restano private e in attesa di revisione.
  • Gli estratti delle fonti mantengono i limiti di acquisizione dichiarati. Questa release non ha verificato i byte originali delle pagine HTTP e dei PDF ufficiali.
  • La verifica semantica istituzionale resta allo stato PARTIAL. La visualizzazione rivolta agli studenti deriva da affermazioni già pubblicate; non sono stati aggiunti nuovi record di strumenti istituzionali, verifiche delle fonti né approvazioni forti degli snapshot.
        Current reviewed JSON
        Domande che gli studenti pongono

        Domande che gli studenti pongono

        Posso usare l'IA per i miei lavori del corso?

        L'approvazione del docente e le regole del programma del corso disciplinano l'uso nei compiti; le risposte generate dall'IA non accettate possono costituire disonestà accademica.

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        Devo dichiarare l'uso dell'IA?

        Nelle affermazioni attualmente esaminate non è stabilito alcun formato specifico per la dichiarazione dell'uso dell'IA. Verificare le istruzioni del corso o della pubblicazione.

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        Posso caricare dati sensibili?

        Le informazioni pubbliche possono essere utilizzate con l'IA; le informazioni controllate o riservate richiedono strumenti contrattualizzati gestiti dall'università con la ricerca web disabilitata.

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        A quali strumenti posso accedere?

        UT Sage e altri servizi indicati sono elencati con termini distinti; l'uso di dati riservati richiede le tutele specificate gestite dall'università.

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        Quali sono le regole d'esame?

        Verificare le regole specifiche sulla valutazione stabilite dal docente; l'adozione dell'IA in aula non costituisce un'autorizzazione generale per gli esami.

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        Quali regole si applicano alla ricerca e alla pubblicazione?

        Le raccomandazioni per gli studenti dei cicli superiori (master e dottorato) richiedono piattaforme contrattualizzate e verificate per i dati non pubblici; gli studenti restano gli unici autori intellettuali e non devono citare l'IA come autore.

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        Cosa costituisce una violazione dell'integrità accademica?

        Si applicano i principi del codice d'onore, di titolarità e di autorialità; le risposte generate dall'IA ai compiti non accettate dal docente possono costituire disonestà accademica.

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        Quali indicazioni si applicano alla didattica?

        Scegliere usi dell'IA che sostengano gli obiettivi di apprendimento, dichiarare le aspettative del programma del corso e seguire le regole sull'uso accettabile.

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        Quali requisiti di sicurezza e approvvigionamento si applicano?

        L'IA autonoma con conseguenze richiede la revisione del CISO. I rilevatori di terze parti usati sui lavori degli studenti richiedono un contratto universitario o un ordine d'acquisto.

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        Quando è stato verificato questo record?

        Record verificato:

        Versione del record →
        Quali fonti ufficiali supportano queste regole?Fonte ufficiale →
        Dove posso leggere le prove complete?

        17 · Elementi di prova completi della politica

        Elementi di prova completi della politica →