Policy presence
Universidad de Buenos Aires (UBA) has 5 source-backed public claims for policy presence; deterministic analysis status: unclear.
Buenos Aires, Argentina
Universidad de Buenos Aires (UBA) has 5 source-backed public claims for policy presence; deterministic analysis status: unclear.
Universidad de Buenos Aires (UBA) has 5 source-backed public claims for ai disclosure; deterministic analysis status: recommended.
Universidad de Buenos Aires (UBA) has 5 source-backed public claims for coursework; deterministic analysis status: blocked.
Universidad de Buenos Aires (UBA) has 5 source-backed public claims for exams; deterministic analysis status: blocked.
Universidad de Buenos Aires (UBA) has 1 source-backed public claim for privacy and data entry; deterministic analysis status: required.
Universidad de Buenos Aires (UBA) has 1 source-backed public claim for academic integrity; deterministic analysis status: required.
Universidad de Buenos Aires (UBA) has 2 source-backed public claims for approved tools; deterministic analysis status: blocked.
Universidad de Buenos Aires (UBA) has 3 source-backed public claims for named ai services; deterministic analysis status: blocked.
Universidad de Buenos Aires (UBA) has 4 source-backed public claims for teaching guidance; deterministic analysis status: recommended.
No source-backed public claim about research AI use is present in this profile.
The current public tracker record does not contain claim evidence about research use, publication ethics, research data, grants, or human-subjects compliance.
No source-backed public claim about AI security review or procurement is present in this profile.
The current public tracker record does not contain claim evidence about security review, procurement, vendor approval, risk assessment, authentication, SSO, or enterprise licensing.
Universidad de Buenos Aires (UBA)
6 reviewed evidence-backed public claim
Ai Tool Treatment
Normalized value: {"tool":"institutional_ai_service","rawToolName":"Chatbot de UBA Económicas / Mi Econ","description":"A faculty-developed AI agent inside the institutional Mi Econ platform.","howToObtain":"Use follows the faculty's institutional rollout and academic-use criteria.","availability":"allowed","endorsementType":"self_hosted_system"}
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Evidence 1La Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad de Buenos Aires está implementando un agente de Inteligencia Artificial propio dentro de la plataforma institucional Mi Econ; la herramienta fue desarrollada íntegramente por la Facultad y funciona en un entorno cerrado y seguro con igualdad de acceso para estudiantes.
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La Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad de Buenos Aires está implementando un agente de Inteligencia Artificial propio dentro de la plataforma institucional Mi Econ; la herramienta fue desarrollada íntegramente por la Facultad y funciona en un entorno cerrado y seguro con igualdad de acceso para estudiantes.
Teaching
Normalized value: citep_guidance_critical_situated_ai_teaching
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Evidence 1La Brújul-IA: Orientaciones para la integración de la IA en la Educación Superior es un decálogo que invita a repensar nuestras prácticas de enseñanza ante la irrupción de nuevas tecnologías, producido colaborativamente por docentes universitarios durante el Hackatón IA que organizó el CITEP. Ofrece claves conceptuales y estrategias concretas para una integración crítica y situada de la IA en la enseñanza.
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CITEP/UBA describes La Brújul-IA as a teaching decálogo with conceptual keys and concrete strategies for critical, situated AI integration.
Academic Integrity
Normalized value: ethical_ai_attribution_and_cocreation_guidance
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Evidence 1Es fundamental comprender la diferencia entre el uso legítimo de la IA como herramienta de apoyo y la apropiación indebida del contenido generado con ella. Enseñar el uso ético de esta tecnología debe incluir estrategias para la correcta atribución de fuentes y el reconocimiento de la cocreación con IA. Este enfoque se enmarca en la problemática de la integridad académica y propiedad intelectual.
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The guidance connects ethical AI use with avoiding improper appropriation, attributing sources, and recognizing AI co-creation.
Privacy
Normalized value: ai_tool_selection_personal_data_digital_security
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Evidence 1Además de su pertinencia didáctica, el uso de IA en educación debe considerar la protección de datos personales y la seguridad digital. No todas las herramientas de IA garantizan el resguardo de la información ingresada y es necesario elegir opciones confiables y concientizar a los estudiantes sobre los riesgos de compartir información sensible.
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The guidance says AI-tool selection should consider personal data protection, digital security, and risks around sensitive information.
Ai Tool Treatment
Normalized value: explicit_classroom_ai_use_agreement_guidance
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Evidence 1Para integrar efectivamente la IA al aula es fundamental explicitar reglas precisas sobre su uso, asegurando transparencia y responsabilidad académica. Las directrices claras permiten que los estudiantes comprendan los usos apropiados de la IA, cómo aprovecharla para mejorar su aprendizaje y qué límites deben respetar para garantizar la integridad de sus producciones.
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The guidance recommends precise classroom AI-use rules so students understand appropriate uses, transparency, and limits.
Teaching
Normalized value: ai_evaluation_understanding_argumentation_application
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Evidence 1Es fundamental diseñar actividades que, además de medir el uso técnico de la IA, evalúen la comprensión, la argumentación y la capacidad de aplicar el conocimiento en distintos contextos.
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The guidance says AI-related evaluation activities should assess understanding, argumentation, and contextual application.
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