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The University of Melbourne

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Attività di valutazione e compiti

Condizionale

All'Università di Melbourne, ogni coordinatore della materia (Subject Coordinator) definisce i limiti dell'uso appropriato dell'IA generativa nel proprio insegnamento; gli studenti devono verificare prima di usare l'IA per attività legate alle valutazioni e devono produrre personalmente il lavoro consegnato, salvo esplicita autorizzazione.

Fonte ufficiale ↗

Esami

Condizionale

Negli esami della University of Melbourne, gli studenti devono verificare se la GenAI è autorizzata dal coordinatore della materia o dalle istruzioni dell'esame e, se consentita, utilizzare solo strumenti approvati e gli usi consentiti specificati. L'accesso allo strumento non conferisce alcuna autorizzazione per l'esame, e l'uso non autorizzato o non dichiarato dell'IA negli esami costituisce cattiva condotta accademica ai sensi del MPF1310.

Fonte ufficiale ↗

Dichiarazione di utilizzo

Obbligatorio nell'ambito indicato

Le indicazioni dell'University of Melbourne prescrivono un doppio sistema di dichiarazione: citare gli output dell'IA nell'elenco dei riferimenti, quando si citano o parafrasano, non sostituisce una dichiarazione di riconoscimento; gli studenti devono fornire sia una citazione sia una dichiarazione di processo che descriva come sono stati usati gli strumenti, e l'uso non autorizzato o non dichiarato costituisce condotta scorretta ai sensi della MPF1310.

Fonte ufficiale ↗

Privacy e dati sensibili

Limitato all'ambito indicato

Studenti e ricercatori non devono caricare su piattaforme di IA esterne dati personali, informazioni private, materiali protetti da copyright di terzi o proprietà intellettuale brevettabile. La proprietà intellettuale di didattica e valutazione dell'università deve restare all'interno di SparkAI o di ambienti autorizzati; le interazioni degli studenti sul LMS e i metadati delle sessioni AILA sono conservati e verificabili dai responsabili autorizzati delle decisioni, ai sensi dell'informativa sulla privacy della raccolta dati del LMS.

Fonte ufficiale ↗

Strumenti istituzionali

Condizionale

L'Università di Melbourne fornisce AILA all'interno di Canvas LMS dove abilitato dai coordinatori, SparkAI come piattaforma interna protetta per il personale (accesso studenti proibito), il rilevamento della scrittura IA di Turnitin come diagnosi investigativa nei rapporti di somiglianza e M365 Copilot Chat per il supporto allo studio degli studenti. L'accesso istituzionale non conferisce alcuna autorizzazione per le attività di valutazione né per gli esami.

Fonte ufficiale ↗

Ricerca e pubblicazione

Limitato all'ambito indicato

Ai sensi della sezione 5.11 della Politica sulla condotta responsabile della ricerca (MPF1318) e delle linee guida universitarie vigenti, i ricercatori devono documentare l'uso di DAT, dichiarare gli strumenti negli output e ottenere le approvazioni relative a privacy, sicurezza ed etica. Per le tesi di ricerca di livello post-laurea (magistrale e dottorale), la modifica tramite IA è rigorosamente limitata al supporto minimo alla lingua e alla chiarezza, secondo gli Australian Standards for Editing Practice, mentre la revisione tramite IA da parte del supervisore richiede il consenso scritto esplicito del candidato.

Fonte ufficiale ↗
Altri temi dei record esaminati

Integrità accademica e procedure

Limitato all'ambito indicato

Ai sensi della MPF1310, l'uso non autorizzato o non dichiarato di tecnologie nei lavori valutabili costituisce un illecito accademico. La scarsa pratica accademica è gestita in chiave educativa dai coordinatori di materia, distinta dalle violazioni di livello di Facoltà 1 e di livello grave 2. I report di rilevamento IA di Turnitin costituiscono uno spunto per l'indagine, non una prova; gli studenti hanno il diritto di fornire bozze e spiegazioni nel corso di colloqui esplorativi; e la MPF1323 fissa un termine di ricorso di 20 giorni lavorativi universitari.

Fonte ufficiale ↗

Linee guida didattiche

Indicazioni della fonte

La guida didattica di Melbourne consiglia ai coordinatori degli insegnamenti di definire confini chiari sull'uso dell'IA in ciascun insegnamento, di dare l'esempio di trasparenza e di fornire indicazioni sui limiti degli strumenti di traduzione e di revisione. Gli strumenti di IA generativa non devono mai sostituire il giudizio valutativo del personale docente nella correzione o nell'attribuzione dei voti. Gli insegnamenti sono progettati con almeno 50% di valutazioni sicure per garantire l'apprendimento, con il supporto delle strategie CSHE per il potenziamento della valutazione pedagogica.

Fonte ufficiale ↗

Sicurezza e approvvigionamento

Condizionale

I Principi sull'IA dell'University of Melbourne istituiscono un quadro di governance generale che enfatizza equità, alfabetizzazione, privacy e sicurezza; i test del personale sui materiali di valutazione devono rimanere all'interno di SparkAI o di ambienti autorizzati piuttosto che su servizi pubblici di terze parti.

Fonte ufficiale ↗

Prima di inviare

Fai

  • Controllare il syllabus del coordinatore della materia e le istruzioni specifiche per l'esame prima di utilizzare l'IA generativa negli esami o nel coursework.
    Indicazioni di questo sito
  • Fornire sia una citazione nell'elenco dei riferimenti quando si citano o parafrasano output dell'IA, sia una dichiarazione di riconoscimento che descriva l'assistenza ricevuta nel processo.
    Requisito in questo ambito
  • Documentare l'uso di strumenti digitali di assistenza (DAT) nella ricerca, comunicare l'uso dei DAT a partner, collaboratori e nelle pubblicazioni/tesi, e ottenere tutte le approvazioni necessarie (inclusa la revisione in materia di privacy, sicurezza o etica, ove applicabile) ai sensi di MPF1318 cl. 5.11.
    Requisito in questo ambito

Da non fare

  • Non caricare informazioni personali, fascicoli degli studenti, ricerche riservate o materiali di terzi protetti da copyright su strumenti di IA pubblici non autorizzati.
    Requisito in questo ambito
  • Non presumere che l'accesso istituzionale agli strumenti (AILA, SparkAI, M365 Copilot Chat) conferisca l'autorizzazione per compiti o esami del corso.
    Requisito in questo ambito
  • Non usare strumenti di IA generativa negli esami o nei lavori valutabili senza l'autorizzazione del coordinatore della materia o senza dichiarazione; questo costituisce cattiva condotta accademica ai sensi del MPF1310.
    Requisito in questo ambito

Uso dell'IA contestato?

The University of Melbourne

Linee guida per la valutazione a livello di insegnamento; Politica sull'integrità accademica degli studenti (MPF1310); Politica sui ricorsi degli studenti (MPF1323); Politica sulla condotta responsabile della ricerca (MPF1318, clausola 5.11); Consigli per gli esami a libro aperto; informativa sulla privacy di Canvas LMS.

Indagine e risposta

All'Università di Melbourne, usare strumenti GenAI in un'attività di valutazione che non li consente, oppure usarli nella preparazione senza citarli, costituisce una violazione dell'integrità accademica ai sensi della clausola 4.13 della Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

Prove originali e ambito

All'Università di Melbourne, usare strumenti GenAI in un'attività di valutazione che non li consente, oppure usarli nella preparazione senza citarli, costituisce una violazione dell'integrità accademica ai sensi della clausola 4.13 della Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

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Integrità accademica degli studenti e procedure disciplinari

It’s important your students realise that if an assessment task does not permit the use of such tools, or if they use such tools in the preparation of an assessment submission without acknowledgement, this constitutes academic misconduct under cl. 4.13 of the Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

Section: University policies in relation to Generative AI; extracted text lines 57-57

Fonte ufficiale dell'università ↗

Il quadro disciplinare per cattiva condotta accademica della University of Melbourne classifica esplicitamente l'uso non autorizzato o non dichiarato della tecnologia (inclusa la GenAI) come una tipologia di violazione nell'ambito delle procedure di integrità accademica.

Prove originali e ambito

Il quadro disciplinare per cattiva condotta accademica della University of Melbourne classifica esplicitamente l'uso non autorizzato o non dichiarato della tecnologia (inclusa la GenAI) come una tipologia di violazione nell'ambito delle procedure di integrità accademica.

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Categorie di violazione della Politica sull'integrità accademica degli studenti

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

Fonte ufficiale dell'università ↗

La prassi accademica inadeguata si riferisce a deviazioni minori e non intenzionali gestite a scopo formativo dai coordinatori di materia ed è esplicitamente distinta dalla cattiva condotta accademica.

Prove originali e ambito

La prassi accademica inadeguata si riferisce a deviazioni minori e non intenzionali gestite a scopo formativo dai coordinatori di materia ed è esplicitamente distinta dalla cattiva condotta accademica.

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Classificazioni procedurali della Student Academic Integrity Policy

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Fonte ufficiale dell'università ↗

I risultati del rilevamento dell'IA di Turnitin servono solo come spunto per ulteriori indagini; in caso di sospetto, gli studenti possono essere invitati a spiegare il proprio lavoro e a fornire bozze o appunti in un colloquio esplorativo.

Prove originali e ambito

I risultati del rilevamento dell'IA di Turnitin servono solo come spunto per ulteriori indagini; in caso di sospetto, gli studenti possono essere invitati a spiegare il proprio lavoro e a fornire bozze o appunti in un colloquio esplorativo.

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Procedure di indagine Turnitin AI e diritti degli studenti

As with the similarity report generated by Turnitin, the result of the AI writing detector tool is a prompt for further investigation. Should there be a suspicion that part or all of your submitted assessment has been produced using generative AI, you may be asked to explain your essay and argument (how you developed the argument, what sources you used, how you reached the conclusion you did), or to provide drafts or notes of early versions of the assessment.

Section: Advice for Students Regarding Turnitin - Prompt for investigation; extracted text lines 15-16

Fonte ufficiale dell'università ↗

Possibili esiti

La prassi accademica inadeguata si riferisce a deviazioni minori e non intenzionali gestite a scopo formativo dai coordinatori di materia ed è esplicitamente distinta dalla cattiva condotta accademica.

Prove originali e ambito

La prassi accademica inadeguata si riferisce a deviazioni minori e non intenzionali gestite a scopo formativo dai coordinatori di materia ed è esplicitamente distinta dalla cattiva condotta accademica.

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Classificazioni procedurali della Student Academic Integrity Policy

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Fonte ufficiale dell'università ↗

Il quadro disciplinare per cattiva condotta accademica della University of Melbourne classifica esplicitamente l'uso non autorizzato o non dichiarato della tecnologia (inclusa la GenAI) come una tipologia di violazione nell'ambito delle procedure di integrità accademica.

Prove originali e ambito

Il quadro disciplinare per cattiva condotta accademica della University of Melbourne classifica esplicitamente l'uso non autorizzato o non dichiarato della tecnologia (inclusa la GenAI) come una tipologia di violazione nell'ambito delle procedure di integrità accademica.

claim-university-of-melbourne-technology-breach

Categorie di violazione della Politica sull'integrità accademica degli studenti

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

Fonte ufficiale dell'università ↗

Ai sensi della sezione 5.11 della Politica sulla condotta responsabile della ricerca (MPF1318) e delle indicazioni universitarie, il personale di ricerca deve documentare l'uso di strumenti digitali di assistenza (DAT), comunicare l'uso dei DAT a collaboratori e nei risultati (incluse le tesi), e ottenere tutte le approvazioni richieste in materia di privacy, sicurezza ed etica.

Prove originali e ambito

Ai sensi della sezione 5.11 della Politica sulla condotta responsabile della ricerca (MPF1318) e delle indicazioni universitarie, il personale di ricerca deve documentare l'uso di strumenti digitali di assistenza (DAT), comunicare l'uso dei DAT a collaboratori e nei risultati (incluse le tesi), e ottenere tutte le approvazioni richieste in materia di privacy, sicurezza ed etica.

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Obblighi previsti dalla sezione 5.11 della Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318)

In line with section 5.11 of the Responsible Conduct of Research Policy, research personnel are responsible for assuring the integrity of their research produced with the assistance of digital assistance tools, including but not limited to artificial intelligence (AI) tools. Research personnel must: Document the use of a digital assistance tool (DAT) in their research process Disclose the use of a DAT to research partners, collaborators and in research outputs, including but not limited to publications and theses

Section: Responsible Conduct of Research Policy cl. 5.11 obligations; extracted text lines 36-38

Fonte ufficiale dell'università ↗
Ensure all necessary approvals are obtained to use the DAT, including but not limited to a Privacy Impact Assessment, Information Security Risk Assessment, or ethical review and approval where applicable.

Section: Approvals for DAT Use; extracted text lines 39-39

Fonte ufficiale dell'università ↗

Revisione e ricorso

Secondo le procedure di ricorso studentesco dell'Università di Melbourne, i ricorsi contro le decisioni in materia di violazione dell'integrità accademica devono essere presentati tramite il modulo online entro 20 giorni lavorativi universitari dalla data della decisione originaria.

Prove originali e ambito

Secondo le procedure di ricorso studentesco dell'Università di Melbourne, i ricorsi contro le decisioni in materia di violazione dell'integrità accademica devono essere presentati tramite il modulo online entro 20 giorni lavorativi universitari dalla data della decisione originaria.

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Politica di ricorso degli studenti (MPF1323)

To submit an appeal, you must complete the online student appeals form within 20 University business days from the date of the original decision.

Section: Submitting an Appeal - 20 Business Days Window; extracted text lines 126-126

Fonte ufficiale dell'università ↗

La prassi accademica inadeguata si riferisce a deviazioni minori e non intenzionali gestite a scopo formativo dai coordinatori di materia ed è esplicitamente distinta dalla cattiva condotta accademica.

Prove originali e ambito

La prassi accademica inadeguata si riferisce a deviazioni minori e non intenzionali gestite a scopo formativo dai coordinatori di materia ed è esplicitamente distinta dalla cattiva condotta accademica.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Classificazioni procedurali della Student Academic Integrity Policy

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Fonte ufficiale dell'università ↗

Strumenti di IA e accesso

  • M365 Copilot Chat (student account)Accesso istituzionale / licenzaSi applicano condizioni

    Accedi con l'account studente Unimelb online o tramite applicazione web.

  • AILAServizio ospitato dall'universitàSi applicano condizioni

    Disponibile nei siti dei corsi su Canvas LMS quando abilitato dal Coordinatore del corso.

  • SparkAIServizio ospitato dall'universitàSi applicano condizioni

    Il personale accede a SparkAI su spark.unimelb.edu.au con le credenziali universitarie.

  • Turnitin AI writing detectionAccesso istituzionale / licenzaSi applicano condizioni

    Accesso del personale ai report di somiglianza in Canvas LMS.

Aggiornamenti dei registriUltimi 90 giorni · Aggiornamenti registrati: 2

Aggiornamenti alla scheda esaminata di questo sito, non conferma che l'università abbia modificato la propria politica.

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Affermazioni esaminate

35

Fonti ufficiali

18 URL ufficiali; 18 attribuzioni delle fonti e relative versioni acquisite conservate.

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

Fonte ufficiale dell'università

The University of Melbourne

Hash e versione acquisita

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T02:21:17Z

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Fonte ufficiale ↗

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE)

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

Fonte ufficiale dell'università

The University of Melbourne

Hash e versione acquisita

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE) · 2026-10-18T02:21:17Z

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Fonte ufficiale ↗

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

Fonte ufficiale dell'università

The University of Melbourne

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Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI · 2026-10-18T02:21:19Z

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Fonte ufficiale ↗

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023)

about.unimelb.edu.au

Fonte ufficiale dell'università

The University of Melbourne

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University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023) · 2026-10-18T02:21:19Z

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Fonte ufficiale ↗

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T)

msd.unimelb.edu.au

Fonte ufficiale dell'università

The University of Melbourne

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What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T) · 2026-10-18T02:21:22Z

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Fonte ufficiale ↗

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills)

students.unimelb.edu.au

Fonte ufficiale dell'università

The University of Melbourne

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Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills) · 2026-10-18T02:21:22Z

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Fonte ufficiale ↗

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection

academicintegrity.unimelb.edu.au

Fonte ufficiale dell'università

The University of Melbourne

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Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection · 2026-10-18T02:21:23Z

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Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance

studentit.unimelb.edu.au

Fonte ufficiale dell'università

The University of Melbourne

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Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance · 2026-10-18T02:21:24Z

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Fonte ufficiale ↗

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310)

about.unimelb.edu.au

Fonte ufficiale dell'università

The University of Melbourne

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Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310) · 2026-10-18T02:21:24Z

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Fonte ufficiale ↗

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation)

academicintegrity.unimelb.edu.au

Fonte ufficiale dell'università

The University of Melbourne

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Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation) · 2026-10-18T02:21:24Z

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Fonte ufficiale ↗

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323)

about.unimelb.edu.au

Fonte ufficiale dell'università

The University of Melbourne

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Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323) · 2026-10-18T02:21:24Z

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Fonte ufficiale ↗

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum

about.unimelb.edu.au

Fonte ufficiale dell'università

The University of Melbourne

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Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum · 2026-10-18T02:21:25Z

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Fonte ufficiale ↗

The University of Melbourne AI Principles

www.unimelb.edu.au

Fonte ufficiale dell'università

The University of Melbourne

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The University of Melbourne AI Principles · 2026-10-18T02:21:25Z

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Fonte ufficiale ↗

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne)

about.unimelb.edu.au

Fonte ufficiale dell'università

The University of Melbourne

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Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne) · 2026-10-18T02:21:25Z

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Fonte ufficiale ↗

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment

about.unimelb.edu.au

Fonte ufficiale dell'università

The University of Melbourne

Hash e versione acquisita

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment · 2026-10-18T02:21:26Z

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Fonte ufficiale ↗

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

Fonte ufficiale dell'università

The University of Melbourne

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Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T06:01:36Z

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Fonte ufficiale ↗

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance)

research.unimelb.edu.au

Fonte ufficiale dell'università

The University of Melbourne

Hash e versione acquisita

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance) · 2026-10-18T06:01:36Z

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Fonte ufficiale ↗

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice

lms.unimelb.edu.au

Fonte ufficiale dell'università

The University of Melbourne

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University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice · 2026-10-18T06:01:37Z

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Fonte ufficiale ↗
Informazioni sul record, JSON e citazione

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
melbourne-v6-r3-20261018
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Domande che gli studenti pongono

          Domande che gli studenti pongono

          Posso usare l'IA per i miei lavori del corso?

          All'Università di Melbourne, ogni coordinatore della materia (Subject Coordinator) definisce i limiti dell'uso appropriato dell'IA generativa nel proprio insegnamento; gli studenti devono verificare prima di usare l'IA per attività legate alle valutazioni e devono produrre personalmente il lavoro consegnato, salvo esplicita autorizzazione.

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          Devo dichiarare l'uso dell'IA?

          Le indicazioni dell'University of Melbourne prescrivono un doppio sistema di dichiarazione: citare gli output dell'IA nell'elenco dei riferimenti, quando si citano o parafrasano, non sostituisce una dichiarazione di riconoscimento; gli studenti devono fornire sia una citazione sia una dichiarazione di processo che descriva come sono stati usati gli strumenti, e l'uso non autorizzato o non dichiarato costituisce condotta scorretta ai sensi della MPF1310.

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          Posso caricare dati sensibili?

          Studenti e ricercatori non devono caricare su piattaforme di IA esterne dati personali, informazioni private, materiali protetti da copyright di terzi o proprietà intellettuale brevettabile. La proprietà intellettuale di didattica e valutazione dell'università deve restare all'interno di SparkAI o di ambienti autorizzati; le interazioni degli studenti sul LMS e i metadati delle sessioni AILA sono conservati e verificabili dai responsabili autorizzati delle decisioni, ai sensi dell'informativa sulla privacy della raccolta dati del LMS.

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          A quali strumenti posso accedere?

          L'Università di Melbourne fornisce AILA all'interno di Canvas LMS dove abilitato dai coordinatori, SparkAI come piattaforma interna protetta per il personale (accesso studenti proibito), il rilevamento della scrittura IA di Turnitin come diagnosi investigativa nei rapporti di somiglianza e M365 Copilot Chat per il supporto allo studio degli studenti. L'accesso istituzionale non conferisce alcuna autorizzazione per le attività di valutazione né per gli esami.

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          Quali sono le regole d'esame?

          Negli esami della University of Melbourne, gli studenti devono verificare se la GenAI è autorizzata dal coordinatore della materia o dalle istruzioni dell'esame e, se consentita, utilizzare solo strumenti approvati e gli usi consentiti specificati. L'accesso allo strumento non conferisce alcuna autorizzazione per l'esame, e l'uso non autorizzato o non dichiarato dell'IA negli esami costituisce cattiva condotta accademica ai sensi del MPF1310.

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          Quali regole si applicano alla ricerca e alla pubblicazione?

          Ai sensi della sezione 5.11 della Politica sulla condotta responsabile della ricerca (MPF1318) e delle linee guida universitarie vigenti, i ricercatori devono documentare l'uso di DAT, dichiarare gli strumenti negli output e ottenere le approvazioni relative a privacy, sicurezza ed etica. Per le tesi di ricerca di livello post-laurea (magistrale e dottorale), la modifica tramite IA è rigorosamente limitata al supporto minimo alla lingua e alla chiarezza, secondo gli Australian Standards for Editing Practice, mentre la revisione tramite IA da parte del supervisore richiede il consenso scritto esplicito del candidato.

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          Cosa costituisce una violazione dell'integrità accademica?

          Ai sensi della MPF1310, l'uso non autorizzato o non dichiarato di tecnologie nei lavori valutabili costituisce un illecito accademico. La scarsa pratica accademica è gestita in chiave educativa dai coordinatori di materia, distinta dalle violazioni di livello di Facoltà 1 e di livello grave 2. I report di rilevamento IA di Turnitin costituiscono uno spunto per l'indagine, non una prova; gli studenti hanno il diritto di fornire bozze e spiegazioni nel corso di colloqui esplorativi; e la MPF1323 fissa un termine di ricorso di 20 giorni lavorativi universitari.

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          Quali indicazioni si applicano alla didattica?

          La guida didattica di Melbourne consiglia ai coordinatori degli insegnamenti di definire confini chiari sull'uso dell'IA in ciascun insegnamento, di dare l'esempio di trasparenza e di fornire indicazioni sui limiti degli strumenti di traduzione e di revisione. Gli strumenti di IA generativa non devono mai sostituire il giudizio valutativo del personale docente nella correzione o nell'attribuzione dei voti. Gli insegnamenti sono progettati con almeno 50% di valutazioni sicure per garantire l'apprendimento, con il supporto delle strategie CSHE per il potenziamento della valutazione pedagogica.

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          Quali requisiti di sicurezza e approvvigionamento si applicano?

          I Principi sull'IA dell'University of Melbourne istituiscono un quadro di governance generale che enfatizza equità, alfabetizzazione, privacy e sicurezza; i test del personale sui materiali di valutazione devono rimanere all'interno di SparkAI o di ambienti autorizzati piuttosto che su servizi pubblici di terze parti.

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          Quando è stato verificato questo record?

          Record verificato:

          Versione del record →
          Quali fonti ufficiali supportano queste regole?Fonte ufficiale →
          Dove posso leggere le prove complete?

          35 · Elementi di prova completi della politica

          Elementi di prova completi della politica →