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पाठ्यक्रम कार्य (असाइनमेंट/मूल्यांकन में AI का उपयोग)

सशर्त

University of Melbourne में, प्रत्येक विषय समन्वयक अपने विषय में जनरेटिव AI के उचित उपयोग की सीमाएँ तय करता है; छात्रों को मूल्यांकन से जुड़े कार्य के लिए AI का उपयोग करने से पहले जाँच करनी होगी, और स्पष्ट अनुमति न होने पर जमा किया जाने वाला कार्य उन्हें स्वयं तैयार करना होगा।

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परीक्षाएँ

सशर्त

University of Melbourne की परीक्षाओं में, छात्रों को यह सत्यापित करना होगा कि क्या GenAI को Subject Coordinator या परीक्षा निर्देशों द्वारा अधिकृत किया गया है, और यदि अनुमति दी गई है, तो केवल अनुमोदित उपकरणों और निर्दिष्ट अनुमत उपयोगों का ही उपयोग करना होगा। उपकरण पहुँच कोई परीक्षा प्राधिकरण प्रदान नहीं करती है, और परीक्षाओं में अनधिकृत या अघोषित AI उपयोग MPF1310 के तहत शैक्षणिक कदाचार माना जाता है।

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प्रकटीकरण

बताए गए दायरे में आवश्यक

University of Melbourne मार्गदर्शन एक दोहरी प्रकटीकरण रूपरेखा अनिवार्य करता है: उद्धृत या पैराफ़्रेज़ करते समय संदर्भ सूची में AI आउटपुट का उल्लेख करना स्वीकृति घोषणा का स्थान नहीं लेता; छात्रों को उद्धरण और प्रक्रिया घोषणा दोनों देना आवश्यक है, जिसमें बताया गया हो कि उपकरणों का उपयोग कैसे किया गया, और अनधिकृत या अप्रकट उपयोग MPF1310 के तहत कदाचार माना जाता है।

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गोपनीयता और संवेदनशील डेटा

उल्लिखित दायरे में प्रतिबंधित

छात्रों और शोधकर्ताओं के लिए व्यक्तिगत डेटा, निजी जानकारी, तृतीय-पक्ष कॉपीराइट या पेटेंट योग्य बौद्धिक संपदा (IP) को बाहरी AI प्लेटफ़ॉर्म पर अपलोड न करना अनिवार्य है। विश्वविद्यालय की शिक्षण और मूल्यांकन संबंधी बौद्धिक संपदा SparkAI या स्वीकृत वातावरणों के भीतर ही रहना अनिवार्य है; छात्रों की LMS इंटरैक्शन और AILA सत्र मेटाडेटा LMS गोपनीयता संग्रह सूचना के अंतर्गत संरक्षित रखे जाते हैं और अधिकृत निर्णयकर्ताओं द्वारा समीक्षा योग्य हैं।

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संस्थागत उपकरण

सशर्त

मेलबर्न विश्वविद्यालय Canvas LMS के भीतर AILA प्रदान करता है जहाँ समन्वयकों द्वारा सक्षम किया गया है, कर्मचारियों के लिए एक सुरक्षित आंतरिक मंच के रूप में SparkAI (छात्र पहुंच निषिद्ध), समानता रिपोर्टों में एक खोजी निदान के रूप में Turnitin AI लेखन का पता लगाना, और छात्र अध्ययन सहायता के लिए M365 Copilot Chat प्रदान करता है। संस्थागत पहुंच न तो कोर्सवर्क और न ही परीक्षा की अनुमति देती है।

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अनुसंधान और प्रकाशन

उल्लिखित दायरे में प्रतिबंधित

शोध में उत्तरदायी आचरण नीति (MPF1318) की धारा 5.11 और विश्वविद्यालय के सक्रिय मार्गदर्शन के तहत, शोधकर्ताओं को DAT उपयोग का दस्तावेज़ीकरण करना होगा, आउटपुट में उपकरणों का खुलासा करना होगा, और गोपनीयता, सुरक्षा और नैतिकता अनुमोदन प्राप्त करने होंगे। स्नातकोत्तर शोध प्रबंधों के लिए, Australian Standards for Editing Practice के तहत AI संपादन को केवल मामूली भाषा और स्पष्टता सहायता तक सख्ती से सीमित रखा गया है, और पर्यवेक्षक द्वारा AI समीक्षा के लिए उम्मीदवार की स्पष्ट लिखित सहमति आवश्यक है।

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समीक्षित रिकॉर्ड के और विषय

शैक्षणिक ईमानदारी और प्रक्रियाएँ

उल्लिखित दायरे में प्रतिबंधित

MPF1310 के अंतर्गत, मूल्यांकन योग्य कार्य में अनधिकृत या अघोषित तकनीक का उपयोग शैक्षणिक कदाचार माना जाता है। खराब शैक्षणिक आचरण (Poor Academic Practice) का प्रबंधन विषय समन्वयकों द्वारा शैक्षिक तरीके से किया जाता है, जो औपचारिक संकाय स्तर 1 और गंभीर स्तर 2 के कदाचार से भिन्न है। Turnitin AI पहचान रिपोर्ट प्रमाण के बजाय जाँच के लिए एक संकेत का काम करती है, और छात्रों को अन्वेषणात्मक चर्चाओं में अपने मसौदे और स्पष्टीकरण प्रस्तुत करने का अधिकार है; तथा MPF1323 20 विश्वविद्यालय कार्यदिवसों की अपील अवधि निर्धारित करता है।

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शिक्षण दिशानिर्देश

स्रोत मार्गदर्शन

Melbourne शिक्षण दिशानिर्देश विषय समन्वयकों को सलाह देते हैं कि वे स्पष्ट विषय-स्तरीय AI सीमाएँ तय करें, पारदर्शिता का आदर्श प्रस्तुत करें, और अनुवाद व संपादन उपकरणों की सीमाओं पर मार्गदर्शन दें। जेनरेटिव AI उपकरण अंकन या ग्रेडिंग में शिक्षण कर्मचारियों के मूल्यांकनात्मक निर्णय का कभी स्थान नहीं लेने चाहिए। विषयों की रूपरेखा में सीखने को सुनिश्चित करने के लिए कम से कम 50% सुरक्षित मूल्यांकन शामिल हैं, जिसे CSHE की शैक्षणिक मूल्यांकन-सुधार रणनीतियों का समर्थन प्राप्त है।

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सुरक्षा और खरीद

सशर्त

The University of Melbourne AI Principles निष्पक्षता, साक्षरता, गोपनीयता और सुरक्षा पर जोर देने वाला एक व्यापक शासन ढांचा स्थापित करते हैं; मूल्यांकन सामग्रियों का कर्मचारी परीक्षण सार्वजनिक तृतीय-पक्ष सेवाओं के बजाय SparkAI या स्वीकृत परिवेशों के भीतर ही रहना चाहिए।

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सबमिट करने से पहले

करें

  • परीक्षाओं या कोर्सवर्क में जनरेटिव AI का उपयोग करने से पहले अपने विषय समन्वयक के पाठ्यक्रम और विशिष्ट परीक्षा निर्देशों की जाँच करें।
    इस साइट की सलाह
  • AI आउटपुट को उद्धृत या पैराफ़्रेज़ करते समय संदर्भ सूची उद्धरण, और प्रक्रिया-सहायता का वर्णन करने वाली स्वीकृति घोषणा, दोनों प्रदान करें।
    इस दायरे की आवश्यकता
  • MPF1318 cl 5.11 के अंतर्गत डिजिटल सहायता उपकरण (DAT) के शोध उपयोग का दस्तावेज़ीकरण करें, साझेदारों, सहयोगियों और प्रकाशनों/थीसिस में DAT के उपयोग का खुलासा करें, और सभी आवश्यक स्वीकृतियाँ प्राप्त करें (जहाँ लागू हो, गोपनीयता, सुरक्षा या नैतिकता समीक्षा सहित)।
    इस दायरे की आवश्यकता

न करें

  • अनधिकृत सार्वजनिक AI उपकरणों पर व्यक्तिगत जानकारी, छात्र रिकॉर्ड, गोपनीय शोध, या तृतीय-पक्ष कॉपीराइट सामग्री अपलोड न करें।
    इस दायरे की आवश्यकता
  • संस्थागत टूल पहुँच (AILA, SparkAI, M365 Copilot Chat) को पाठ्यक्रम असाइनमेंट या परीक्षाओं की अनुमति न मानें।
    इस दायरे की आवश्यकता
  • Subject Coordinator की अनुमति या प्रकटीकरण के बिना परीक्षाओं या मूल्यांकन योग्य कार्य में जेनरेटिव AI टूल्स का उपयोग न करें; ऐसा करना MPF1310 के तहत शैक्षणिक कदाचार है।
    इस दायरे की आवश्यकता

AI के उपयोग पर सवाल उठाया गया?

The University of Melbourne

विषय-स्तरीय मूल्यांकन दिशानिर्देश; छात्र शैक्षणिक सत्यनिष्ठा नीति (MPF1310); छात्र अपील नीति (MPF1323); शोध का उत्तरदायी आचरण नीति (MPF1318 खंड 5.11); ओपन-बुक परीक्षा सलाह; Canvas LMS गोपनीयता सूचना।

जाँच और प्रतिक्रिया

University of Melbourne में, जिस मूल्यांकन कार्य में GenAI टूल्स की अनुमति नहीं है उस पर उनका उपयोग करना, या तैयारी में उनका उपयोग बिना स्वीकृति (acknowledgement) के करना, Student Academic Integrity Policy के खंड 4.13 के अंतर्गत शैक्षणिक कदाचार है (MPF1310)।

मूल साक्ष्य और दायरा

University of Melbourne में, जिस मूल्यांकन कार्य में GenAI टूल्स की अनुमति नहीं है उस पर उनका उपयोग करना, या तैयारी में उनका उपयोग बिना स्वीकृति (acknowledgement) के करना, Student Academic Integrity Policy के खंड 4.13 के अंतर्गत शैक्षणिक कदाचार है (MPF1310)।

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छात्र शैक्षणिक सत्यनिष्ठा और अनुशासनात्मक प्रक्रियाएं

It’s important your students realise that if an assessment task does not permit the use of such tools, or if they use such tools in the preparation of an assessment submission without acknowledgement, this constitutes academic misconduct under cl. 4.13 of the Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

Section: University policies in relation to Generative AI; extracted text lines 57-57

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मेलबर्न विश्वविद्यालय का अकादमिक कदाचार ढांचा स्पष्ट रूप से प्रौद्योगिकी (GenAI सहित) के अनधिकृत या अघोषित उपयोग को अकादमिक अखंडता प्रक्रियाओं के तहत उल्लंघन के प्रकार के रूप में वर्गीकृत करता है।

मूल साक्ष्य और दायरा

मेलबर्न विश्वविद्यालय का अकादमिक कदाचार ढांचा स्पष्ट रूप से प्रौद्योगिकी (GenAI सहित) के अनधिकृत या अघोषित उपयोग को अकादमिक अखंडता प्रक्रियाओं के तहत उल्लंघन के प्रकार के रूप में वर्गीकृत करता है।

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छात्र शैक्षणिक ईमानदारी नीति के उल्लंघन की श्रेणियाँ

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

खराब अकादमिक अभ्यास मामूली और अनजाने विचलन को संदर्भित करता है जिसे विषय समन्वयकों द्वारा शैक्षिक रूप से प्रबंधित किया जाता है, और यह अकादमिक कदाचार से स्पष्ट रूप से अलग है।

मूल साक्ष्य और दायरा

खराब अकादमिक अभ्यास मामूली और अनजाने विचलन को संदर्भित करता है जिसे विषय समन्वयकों द्वारा शैक्षिक रूप से प्रबंधित किया जाता है, और यह अकादमिक कदाचार से स्पष्ट रूप से अलग है।

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Student Academic Integrity Policy प्रक्रियात्मक वर्गीकरण

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

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Turnitin AI डिटेक्शन परिणाम केवल आगे की जांच के लिए एक संकेत के रूप में कार्य करते हैं; यदि संदेह हो, तो छात्रों को अपने काम की व्याख्या करने और एक खोजी चर्चा में ड्राफ्ट या नोट्स प्रदान करने के लिए आमंत्रित किया जा सकता है।

मूल साक्ष्य और दायरा

Turnitin AI डिटेक्शन परिणाम केवल आगे की जांच के लिए एक संकेत के रूप में कार्य करते हैं; यदि संदेह हो, तो छात्रों को अपने काम की व्याख्या करने और एक खोजी चर्चा में ड्राफ्ट या नोट्स प्रदान करने के लिए आमंत्रित किया जा सकता है।

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Turnitin AI जांच प्रक्रियाएं और छात्र अधिकार

As with the similarity report generated by Turnitin, the result of the AI writing detector tool is a prompt for further investigation. Should there be a suspicion that part or all of your submitted assessment has been produced using generative AI, you may be asked to explain your essay and argument (how you developed the argument, what sources you used, how you reached the conclusion you did), or to provide drafts or notes of early versions of the assessment.

Section: Advice for Students Regarding Turnitin - Prompt for investigation; extracted text lines 15-16

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संभावित परिणाम

खराब अकादमिक अभ्यास मामूली और अनजाने विचलन को संदर्भित करता है जिसे विषय समन्वयकों द्वारा शैक्षिक रूप से प्रबंधित किया जाता है, और यह अकादमिक कदाचार से स्पष्ट रूप से अलग है।

मूल साक्ष्य और दायरा

खराब अकादमिक अभ्यास मामूली और अनजाने विचलन को संदर्भित करता है जिसे विषय समन्वयकों द्वारा शैक्षिक रूप से प्रबंधित किया जाता है, और यह अकादमिक कदाचार से स्पष्ट रूप से अलग है।

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Student Academic Integrity Policy प्रक्रियात्मक वर्गीकरण

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

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मेलबर्न विश्वविद्यालय का अकादमिक कदाचार ढांचा स्पष्ट रूप से प्रौद्योगिकी (GenAI सहित) के अनधिकृत या अघोषित उपयोग को अकादमिक अखंडता प्रक्रियाओं के तहत उल्लंघन के प्रकार के रूप में वर्गीकृत करता है।

मूल साक्ष्य और दायरा

मेलबर्न विश्वविद्यालय का अकादमिक कदाचार ढांचा स्पष्ट रूप से प्रौद्योगिकी (GenAI सहित) के अनधिकृत या अघोषित उपयोग को अकादमिक अखंडता प्रक्रियाओं के तहत उल्लंघन के प्रकार के रूप में वर्गीकृत करता है।

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छात्र शैक्षणिक ईमानदारी नीति के उल्लंघन की श्रेणियाँ

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

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उत्तरदायी शोध आचरण नीति (MPF1318) की धारा 5.11 और विश्वविद्यालय मार्गदर्शन के अंतर्गत, शोध कर्मियों को डिजिटल सहायता उपकरण के उपयोग का दस्तावेज़ीकरण करना होगा, सहयोगियों और परिणामों (थीसिस सहित) में DAT उपयोग का खुलासा करना होगा, और सभी आवश्यक गोपनीयता, सुरक्षा और नैतिकता स्वीकृतियाँ प्राप्त करनी होंगी।

मूल साक्ष्य और दायरा

उत्तरदायी शोध आचरण नीति (MPF1318) की धारा 5.11 और विश्वविद्यालय मार्गदर्शन के अंतर्गत, शोध कर्मियों को डिजिटल सहायता उपकरण के उपयोग का दस्तावेज़ीकरण करना होगा, सहयोगियों और परिणामों (थीसिस सहित) में DAT उपयोग का खुलासा करना होगा, और सभी आवश्यक गोपनीयता, सुरक्षा और नैतिकता स्वीकृतियाँ प्राप्त करनी होंगी।

claim-university-of-melbourne-research-integrity-mpf1318

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318) धारा 5.11 दायित्व

In line with section 5.11 of the Responsible Conduct of Research Policy, research personnel are responsible for assuring the integrity of their research produced with the assistance of digital assistance tools, including but not limited to artificial intelligence (AI) tools. Research personnel must: Document the use of a digital assistance tool (DAT) in their research process Disclose the use of a DAT to research partners, collaborators and in research outputs, including but not limited to publications and theses

Section: Responsible Conduct of Research Policy cl. 5.11 obligations; extracted text lines 36-38

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Ensure all necessary approvals are obtained to use the DAT, including but not limited to a Privacy Impact Assessment, Information Security Risk Assessment, or ethical review and approval where applicable.

Section: Approvals for DAT Use; extracted text lines 39-39

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समीक्षा और अपील

मेलबर्न विश्वविद्यालय की छात्र अपील प्रक्रियाओं के तहत, शैक्षणिक कदाचार संबंधी निर्णयों के विरुद्ध अपीलें मूल निर्णय की तारीख से 20 विश्वविद्यालय कार्य-दिवसों के भीतर ऑनलाइन फ़ॉर्म के माध्यम से जमा करना आवश्यक है।

मूल साक्ष्य और दायरा

मेलबर्न विश्वविद्यालय की छात्र अपील प्रक्रियाओं के तहत, शैक्षणिक कदाचार संबंधी निर्णयों के विरुद्ध अपीलें मूल निर्णय की तारीख से 20 विश्वविद्यालय कार्य-दिवसों के भीतर ऑनलाइन फ़ॉर्म के माध्यम से जमा करना आवश्यक है।

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छात्र अपील नीति (MPF1323)

To submit an appeal, you must complete the online student appeals form within 20 University business days from the date of the original decision.

Section: Submitting an Appeal - 20 Business Days Window; extracted text lines 126-126

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खराब अकादमिक अभ्यास मामूली और अनजाने विचलन को संदर्भित करता है जिसे विषय समन्वयकों द्वारा शैक्षिक रूप से प्रबंधित किया जाता है, और यह अकादमिक कदाचार से स्पष्ट रूप से अलग है।

मूल साक्ष्य और दायरा

खराब अकादमिक अभ्यास मामूली और अनजाने विचलन को संदर्भित करता है जिसे विषय समन्वयकों द्वारा शैक्षिक रूप से प्रबंधित किया जाता है, और यह अकादमिक कदाचार से स्पष्ट रूप से अलग है।

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Student Academic Integrity Policy प्रक्रियात्मक वर्गीकरण

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

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AI उपकरण और पहुँच

  • M365 Copilot Chat (student account)संस्थागत पहुँच / लाइसेंसशर्तें लागू होती हैं

    Unimelb छात्र खाते से ऑनलाइन या वेब ऐप के माध्यम से लॉग इन करें।

  • AILAविश्वविद्यालय-होस्टेड सेवाशर्तें लागू होती हैं

    विषय समन्वयक द्वारा सक्षम किए जाने पर Canvas LMS विषय साइटों में उपलब्ध है।

  • SparkAIविश्वविद्यालय-होस्टेड सेवाशर्तें लागू होती हैं

    कर्मचारी विश्वविद्यालय के क्रेडेंशियल्स से spark.unimelb.edu.au पर SparkAI तक पहुँच सकते हैं।

  • Turnitin AI writing detectionसंस्थागत पहुँच / लाइसेंसशर्तें लागू होती हैं

    Canvas LMS में कर्मचारियों को समानता रिपोर्ट तक पहुँच।

रिकॉर्ड अपडेटपिछले 90 दिन · दर्ज किए गए अपडेट: 2

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समीक्षित दावे

35

आधिकारिक स्रोत

18 आधिकारिक URL; 18 स्रोत उल्लेख और उनके कैप्चर किए गए संस्करण सुरक्षित रखे गए हैं।

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

The University of Melbourne

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T02:21:17Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE)

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

The University of Melbourne

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE) · 2026-10-18T02:21:17Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

The University of Melbourne

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI · 2026-10-18T02:21:19Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023)

about.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

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University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023) · 2026-10-18T02:21:19Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T)

msd.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

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What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T) · 2026-10-18T02:21:22Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills)

students.unimelb.edu.au

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

The University of Melbourne

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Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills) · 2026-10-18T02:21:22Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection

academicintegrity.unimelb.edu.au

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

The University of Melbourne

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Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection · 2026-10-18T02:21:23Z

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Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance

studentit.unimelb.edu.au

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

The University of Melbourne

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance · 2026-10-18T02:21:24Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310)

about.unimelb.edu.au

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

The University of Melbourne

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Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310) · 2026-10-18T02:21:24Z

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Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation)

academicintegrity.unimelb.edu.au

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

The University of Melbourne

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation) · 2026-10-18T02:21:24Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323)

about.unimelb.edu.au

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

The University of Melbourne

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323) · 2026-10-18T02:21:24Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum

about.unimelb.edu.au

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

The University of Melbourne

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum · 2026-10-18T02:21:25Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

The University of Melbourne AI Principles

www.unimelb.edu.au

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

The University of Melbourne

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

The University of Melbourne AI Principles · 2026-10-18T02:21:25Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne)

about.unimelb.edu.au

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

The University of Melbourne

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne) · 2026-10-18T02:21:25Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment

about.unimelb.edu.au

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

The University of Melbourne

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment · 2026-10-18T02:21:26Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

The University of Melbourne

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T06:01:36Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance)

research.unimelb.edu.au

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

The University of Melbourne

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance) · 2026-10-18T06:01:36Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice

lms.unimelb.edu.au

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

The University of Melbourne

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice · 2026-10-18T06:01:37Z

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आधिकारिक स्रोत ↗
रिकॉर्ड जानकारी, JSON और उद्धरण

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
melbourne-v6-r3-20261018
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          छात्रों द्वारा पूछे जाने वाले प्रश्न

          छात्रों द्वारा पूछे जाने वाले प्रश्न

          क्या अपने कोर्सवर्क के लिए AI का उपयोग किया जा सकता है?

          University of Melbourne में, प्रत्येक विषय समन्वयक अपने विषय में जनरेटिव AI के उचित उपयोग की सीमाएँ तय करता है; छात्रों को मूल्यांकन से जुड़े कार्य के लिए AI का उपयोग करने से पहले जाँच करनी होगी, और स्पष्ट अनुमति न होने पर जमा किया जाने वाला कार्य उन्हें स्वयं तैयार करना होगा।

          साक्ष्य देखें →
          क्या मुझे AI के उपयोग का खुलासा करने की आवश्यकता है?

          University of Melbourne मार्गदर्शन एक दोहरी प्रकटीकरण रूपरेखा अनिवार्य करता है: उद्धृत या पैराफ़्रेज़ करते समय संदर्भ सूची में AI आउटपुट का उल्लेख करना स्वीकृति घोषणा का स्थान नहीं लेता; छात्रों को उद्धरण और प्रक्रिया घोषणा दोनों देना आवश्यक है, जिसमें बताया गया हो कि उपकरणों का उपयोग कैसे किया गया, और अनधिकृत या अप्रकट उपयोग MPF1310 के तहत कदाचार माना जाता है।

          साक्ष्य देखें →
          क्या मैं संवेदनशील डेटा अपलोड कर सकता/सकती हूँ?

          छात्रों और शोधकर्ताओं के लिए व्यक्तिगत डेटा, निजी जानकारी, तृतीय-पक्ष कॉपीराइट या पेटेंट योग्य बौद्धिक संपदा (IP) को बाहरी AI प्लेटफ़ॉर्म पर अपलोड न करना अनिवार्य है। विश्वविद्यालय की शिक्षण और मूल्यांकन संबंधी बौद्धिक संपदा SparkAI या स्वीकृत वातावरणों के भीतर ही रहना अनिवार्य है; छात्रों की LMS इंटरैक्शन और AILA सत्र मेटाडेटा LMS गोपनीयता संग्रह सूचना के अंतर्गत संरक्षित रखे जाते हैं और अधिकृत निर्णयकर्ताओं द्वारा समीक्षा योग्य हैं।

          साक्ष्य देखें →
          मैं किन उपकरणों का उपयोग कर सकता/सकती हूँ?

          मेलबर्न विश्वविद्यालय Canvas LMS के भीतर AILA प्रदान करता है जहाँ समन्वयकों द्वारा सक्षम किया गया है, कर्मचारियों के लिए एक सुरक्षित आंतरिक मंच के रूप में SparkAI (छात्र पहुंच निषिद्ध), समानता रिपोर्टों में एक खोजी निदान के रूप में Turnitin AI लेखन का पता लगाना, और छात्र अध्ययन सहायता के लिए M365 Copilot Chat प्रदान करता है। संस्थागत पहुंच न तो कोर्सवर्क और न ही परीक्षा की अनुमति देती है।

          साक्ष्य देखें →
          परीक्षा नियम क्या हैं?

          University of Melbourne की परीक्षाओं में, छात्रों को यह सत्यापित करना होगा कि क्या GenAI को Subject Coordinator या परीक्षा निर्देशों द्वारा अधिकृत किया गया है, और यदि अनुमति दी गई है, तो केवल अनुमोदित उपकरणों और निर्दिष्ट अनुमत उपयोगों का ही उपयोग करना होगा। उपकरण पहुँच कोई परीक्षा प्राधिकरण प्रदान नहीं करती है, और परीक्षाओं में अनधिकृत या अघोषित AI उपयोग MPF1310 के तहत शैक्षणिक कदाचार माना जाता है।

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          शोध और प्रकाशन पर कौन-से नियम लागू होते हैं?

          शोध में उत्तरदायी आचरण नीति (MPF1318) की धारा 5.11 और विश्वविद्यालय के सक्रिय मार्गदर्शन के तहत, शोधकर्ताओं को DAT उपयोग का दस्तावेज़ीकरण करना होगा, आउटपुट में उपकरणों का खुलासा करना होगा, और गोपनीयता, सुरक्षा और नैतिकता अनुमोदन प्राप्त करने होंगे। स्नातकोत्तर शोध प्रबंधों के लिए, Australian Standards for Editing Practice के तहत AI संपादन को केवल मामूली भाषा और स्पष्टता सहायता तक सख्ती से सीमित रखा गया है, और पर्यवेक्षक द्वारा AI समीक्षा के लिए उम्मीदवार की स्पष्ट लिखित सहमति आवश्यक है।

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          शैक्षणिक कदाचार किसे माना जाता है?

          MPF1310 के अंतर्गत, मूल्यांकन योग्य कार्य में अनधिकृत या अघोषित तकनीक का उपयोग शैक्षणिक कदाचार माना जाता है। खराब शैक्षणिक आचरण (Poor Academic Practice) का प्रबंधन विषय समन्वयकों द्वारा शैक्षिक तरीके से किया जाता है, जो औपचारिक संकाय स्तर 1 और गंभीर स्तर 2 के कदाचार से भिन्न है। Turnitin AI पहचान रिपोर्ट प्रमाण के बजाय जाँच के लिए एक संकेत का काम करती है, और छात्रों को अन्वेषणात्मक चर्चाओं में अपने मसौदे और स्पष्टीकरण प्रस्तुत करने का अधिकार है; तथा MPF1323 20 विश्वविद्यालय कार्यदिवसों की अपील अवधि निर्धारित करता है।

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          शिक्षण पर कौन-सा मार्गदर्शन लागू होता है?

          Melbourne शिक्षण दिशानिर्देश विषय समन्वयकों को सलाह देते हैं कि वे स्पष्ट विषय-स्तरीय AI सीमाएँ तय करें, पारदर्शिता का आदर्श प्रस्तुत करें, और अनुवाद व संपादन उपकरणों की सीमाओं पर मार्गदर्शन दें। जेनरेटिव AI उपकरण अंकन या ग्रेडिंग में शिक्षण कर्मचारियों के मूल्यांकनात्मक निर्णय का कभी स्थान नहीं लेने चाहिए। विषयों की रूपरेखा में सीखने को सुनिश्चित करने के लिए कम से कम 50% सुरक्षित मूल्यांकन शामिल हैं, जिसे CSHE की शैक्षणिक मूल्यांकन-सुधार रणनीतियों का समर्थन प्राप्त है।

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          कौन-सी सुरक्षा और खरीद (procurement) आवश्यकताएँ लागू होती हैं?

          The University of Melbourne AI Principles निष्पक्षता, साक्षरता, गोपनीयता और सुरक्षा पर जोर देने वाला एक व्यापक शासन ढांचा स्थापित करते हैं; मूल्यांकन सामग्रियों का कर्मचारी परीक्षण सार्वजनिक तृतीय-पक्ष सेवाओं के बजाय SparkAI या स्वीकृत परिवेशों के भीतर ही रहना चाहिए।

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          यह रिकॉर्ड कब जांचा गया था?

          रिकॉर्ड जाँचा गया:

          रिकॉर्ड संस्करण →
          कौन से आधिकारिक स्रोत इन नियमों का समर्थन करते हैं?आधिकारिक स्रोत →
          पूरा साक्ष्य कहाँ पढ़ सकते हैं?

          35 · पूर्ण नीतिगत साक्ष्य

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