Nancy, France

Université de Lorraine

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Affirmations révisées

3 reviewed claims

Academic Integrity

Universite de Lorraine's 2025 exam charter states that use of tools, including generative artificial intelligence, is fraud when it is not explicitly authorized.

Révision: Révisé par un agentConfiance96%

Valeur normalisée: unauthorized_generative_ai_tools_constitute_exam_fraud

Preuve originale

Preuve 1
L'utilisation d'outils, notamment d'intelligence artificielle generative, non explicitement autorisee constitue une fraude.

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Use of tools, including generative AI, that is not explicitly authorized constitutes fraud.

Ai Tool Treatment

For the Master Urbanisme et Amenagement, parcours Intelligence Territoriale, the SHS Metz AI-use charter requires students to clearly indicate any AI use in submitted work and provide an AI-use declaration in an appendix.

Révision: Révisé par un agentConfiance93%

Valeur normalisée: program_ai_use_must_be_disclosed_with_appendix_declaration

Preuve originale

Preuve 1
Tout usage d'IA dans un travail doit etre clairement indique dans le document rendu, selon les modalites suivantes : Dans le corps du texte : Mentionner explicitement les passages ou elements generes ou modifies par l'IA. En annexe : Fournir une declaration d'usage de l'IA.

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Any AI use in submitted work must be clearly indicated, including explicit marking in the text and an AI-use declaration in an appendix.

Enseignement

Universite de Lorraine DACIP teaching guidance recommends favoring sovereign and secure generative AI, training on ethical issues, and transparency with students in pedagogical and assessment processes.

Révision: Révisé par un agentConfiance88%

Valeur normalisée: teaching_guidance_recommends_secure_sovereign_iag_training_and_transparency

Preuve originale

Preuve 1
Recommandations des expert-es : Favoriser une IAG souveraine et securisee plutot qu'un outil externe qui peut aller a l'encontre des obligations professionnelles de l'enseignant-e entre autres en termes de respect du RGPD ; Se former aux enjeux deontologiques specifiques aux usages des technologies, dont les systemes d'IAG ; Etre transparent-e vis-a-vis des etudiant-es dans les processus pedagogiques et d'evaluation afin de soutenir leurs apprentissages.

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Expert recommendations favor sovereign and secure generative AI, training on ethical issues, and transparency with students in pedagogical and assessment processes.

Source record

Sources officielles

3 sources

Record information, JSON & citation
Révisionagent reviewedConfiance96%Snapshot statusNon publiéJSONJSON public

Citation: University AI Policy Tracker. "Université de Lorraine AI Policy Tracker record." Last checked May 19, 2026. https://eduaipolicy.org/universities/universite-de-lorraine

Original university source language remains canonical. This tracker is not an official university statement.

Journal des modifications ouvert