London, United Kingdom Última comprobación

Imperial College London

Independiente · Acceso abierto · No es una página oficial de la universidad

¿Qué quieres comprobar?

Buscar universidades

Explorar el registro actual por tema

Trabajo de curso

Condicional

Siga el encargo del departamento y el enunciado de la evaluación; los trabajos evaluados generados con IA sin autorización pueden constituir mala conducta.

Fuente oficial ↗

Exámenes

No se menciona en las fuentes revisadas

El registro examinado no establece un permiso o prohibición universal para exámenes. Consulte las instrucciones específicas del examen.

Declaración de uso

Recomendado

La guía de la biblioteca recomienda reconocer el uso; el uso evaluado permitido de dAIsy lo exige según la política del servicio.

Fuente oficial ↗

Privacidad y datos sensibles

Restringido

dAIsy está aprobada para datos sin restricciones. La protección de Copilot, el registro y las condiciones de búsqueda web requieren comprobaciones independientes.

Fuente oficial ↗

Herramientas aprobadas

Condicional

El acceso a dAIsy Basic es para el personal y los estudiantes; el acceso Developer es para el personal autorizado, con límites de tokens.

Fuente oficial ↗

Investigación y publicación

Condicional

La investigación que involucre personas o datos sensibles puede necesitar aprobación ética, una DPIA y controles de gobernanza de datos.

Fuente oficial ↗
Más temas del registro revisado

Integridad académica

Condicional

Distinga entre las pruebas de detección, las investigaciones de faltas de conducta y los recursos; la regla de los diez días tiene un procedimiento específico.

Fuente oficial ↗

Orientaciones docentes

Recomendado

Los principios universitarios sobre IA generativa orientan la docencia; el permiso sigue dependiendo del curso y de la tarea.

Fuente oficial ↗

Seguridad y adquisiciones

Restringido

dAIsy utiliza inicio de sesión único (SSO) y registros de auditoría dentro de la infraestructura de Imperial, bajo las condiciones de TI institucionales.

Fuente oficial ↗

Antes de enviar

Hacer

  • Siga las instrucciones de su departamento y de la consigna de evaluación.
    Requisito en este ámbito
  • Cuando se permita dAIsy en un trabajo evaluable, reconozca su uso.
    Requisito en este ámbito
  • Comprueba que los resultados de dAIsy sean precisos y apropiados.
    Requisito en este ámbito

No

  • No use IA para crear trabajos evaluados sin autorización.
    Requisito en este ámbito
  • No suba contenido de terceros que no pueda compartir.
    Requisito en este ámbito
  • No suponga que el plazo general para reclamar resultados se aplica a las faltas de conducta.
    Consejos del sitio

¿Uso de IA cuestionado?

Imperial College London

Las instrucciones de las evaluaciones y las condiciones de dAIsy se aplican a los usos que se indican en ellas.

Investigación y respuesta

Los procedimientos de Imperial sobre faltas académicas regulan la investigación de presuntas faltas, las posibles sanciones y los derechos de recurso aplicables. Los estudiantes que impugnen una decisión del Panel de Faltas Académicas deben presentar un recurso en un plazo de diez días hábiles del College desde la notificación; el procedimiento general de recurso sobre resultados académicos (con un plazo de 15 días hábiles) no se aplica a las decisiones por faltas. Las posibles faltas en programas de investigación de posgrado se tramitan con arreglo a la Ordenanza D17; la mención de diez días no establece un plazo para ese procedimiento separado.

Evidencia original y alcance

Los procedimientos de Imperial sobre faltas académicas regulan la investigación de presuntas faltas, las posibles sanciones y los derechos de recurso aplicables. Los estudiantes que impugnen una decisión del Panel de Faltas Académicas deben presentar un recurso en un plazo de diez días hábiles del College desde la notificación; el procedimiento general de recurso sobre resultados académicos (con un plazo de 15 días hábiles) no se aplica a las decisiones por faltas. Las posibles faltas en programas de investigación de posgrado se tramitan con arreglo a la Ordenanza D17; la mención de diez días no establece un plazo para ese procedimiento separado.

clm-imperial-college-london-academic-misconduct-appeals
To make an appeal you must submit the appeal form below to student.appeals@imperial.ac.uk within the deadline you have been given and including all documentation regarding the allegation and decision. You should also include any additional documentation that is relevant to the details of your appeal statement.

Academic misconduct procedures and appeals; captured normalized text line 00227

Fuente oficial de la universidad ↗
If the student wishes to appeal against the decision of the Academic Misconduct Panel, they must submit the appeal form (Appendix III) to student.appeals@imperial.ac.uk within ten College working days of receiving the decision of the Academic Misconduct Panel.

Academic Misconduct Policy and Procedure v1.3; PDF actual page 9, Sections 48 & 51

Fuente oficial de la universidad ↗
Potential academic misconduct in postgraduate research programmes will be dealt with under ordinance D17, The Investigation of Allegations of Research Misconduct.

Academic Misconduct Policy and Procedure v1.3; PDF actual page 2, Section 13

Fuente oficial de la universidad ↗

Para el curso académico 2026–27, Imperial indica que no utiliza la función de detección de escritura con IA de Turnitin como parte de sus procesos de evaluación. Las preocupaciones sobre integridad académica son evaluadas por el personal mediante juicio académico y evidencias. Esta declaración no excluye las entrevistas de autenticidad ni otros métodos de investigación permitidos.

Evidencia original y alcance

Para el curso académico 2026–27, Imperial indica que no utiliza la función de detección de escritura con IA de Turnitin como parte de sus procesos de evaluación. Las preocupaciones sobre integridad académica son evaluadas por el personal mediante juicio académico y evidencias. Esta declaración no excluye las entrevistas de autenticidad ni otros métodos de investigación permitidos.

clm-imperial-college-london-ai-detection-2026
We would like to reassure students that Imperial does not use Turnitin's AI writing detection tool as part of its assessment processes. Decisions relating to academic integrity are made by staff using academic judgement and evidence, and following our institution policies.

Turnitin EULA changes; captured normalized text line 00147

Fuente oficial de la universidad ↗

Posibles resultados

Los incumplimientos de la Política de Uso de dAIsy de Imperial pueden dar lugar a medidas en virtud de los procedimientos de faltas académicas para los estudiantes y de los procesos de RR. HH./disciplinarios para el personal, así como de las políticas de seguridad de la información y protección de datos. Las sanciones pueden incluir la retirada del acceso, penalizaciones en la calificación o medidas disciplinarias formales.

Evidencia original y alcance

Los incumplimientos de la Política de Uso de dAIsy de Imperial pueden dar lugar a medidas en virtud de los procedimientos de faltas académicas para los estudiantes y de los procesos de RR. HH./disciplinarios para el personal, así como de las políticas de seguridad de la información y protección de datos. Las sanciones pueden incluir la retirada del acceso, penalizaciones en la calificación o medidas disciplinarias formales.

clm-imperial-college-london-daisy-sanctions
Breaches may lead to action under Academic Misconduct (students) and HR/disciplinary processes (staff), as well as Information Security and Data Protection policies. Sanctions may include removal of access, grade penalties, or formal disciplinary measures.

Compliance and sanctions; captured normalized text line 00629 (Section 14)

Fuente oficial de la universidad ↗

Revisión y apelación

Los procedimientos de Imperial sobre faltas académicas regulan la investigación de presuntas faltas, las posibles sanciones y los derechos de recurso aplicables. Los estudiantes que impugnen una decisión del Panel de Faltas Académicas deben presentar un recurso en un plazo de diez días hábiles del College desde la notificación; el procedimiento general de recurso sobre resultados académicos (con un plazo de 15 días hábiles) no se aplica a las decisiones por faltas. Las posibles faltas en programas de investigación de posgrado se tramitan con arreglo a la Ordenanza D17; la mención de diez días no establece un plazo para ese procedimiento separado.

Evidencia original y alcance

Los procedimientos de Imperial sobre faltas académicas regulan la investigación de presuntas faltas, las posibles sanciones y los derechos de recurso aplicables. Los estudiantes que impugnen una decisión del Panel de Faltas Académicas deben presentar un recurso en un plazo de diez días hábiles del College desde la notificación; el procedimiento general de recurso sobre resultados académicos (con un plazo de 15 días hábiles) no se aplica a las decisiones por faltas. Las posibles faltas en programas de investigación de posgrado se tramitan con arreglo a la Ordenanza D17; la mención de diez días no establece un plazo para ese procedimiento separado.

clm-imperial-college-london-academic-misconduct-appeals
To make an appeal you must submit the appeal form below to student.appeals@imperial.ac.uk within the deadline you have been given and including all documentation regarding the allegation and decision. You should also include any additional documentation that is relevant to the details of your appeal statement.

Academic misconduct procedures and appeals; captured normalized text line 00227

Fuente oficial de la universidad ↗
If the student wishes to appeal against the decision of the Academic Misconduct Panel, they must submit the appeal form (Appendix III) to student.appeals@imperial.ac.uk within ten College working days of receiving the decision of the Academic Misconduct Panel.

Academic Misconduct Policy and Procedure v1.3; PDF actual page 9, Sections 48 & 51

Fuente oficial de la universidad ↗
Potential academic misconduct in postgraduate research programmes will be dealt with under ordinance D17, The Investigation of Allegations of Research Misconduct.

Academic Misconduct Policy and Procedure v1.3; PDF actual page 2, Section 13

Fuente oficial de la universidad ↗

Herramientas de IA y acceso

  • Claude in dAIsyRecomendación oficialPermitido en el ámbito de la fuente

    Inicie sesión en Imperial dAIsy con las credenciales institucionales de Imperial.

  • dAIsyRecomendación oficialPermitido en el ámbito de la fuente

    Inicie sesión en Imperial dAIsy con sus credenciales institucionales.

  • DeepSeek in dAIsyRecomendación oficialPermitido en el ámbito de la fuente

    Inicie sesión en Imperial dAIsy con las credenciales institucionales de Imperial.

  • GPT in dAIsy (OpenAI GPT models)Recomendación oficialPermitido en el ámbito de la fuente

    Inicie sesión en Imperial dAIsy con las credenciales institucionales de Imperial.

Actualizaciones del registroÚltimos 90 días · Actualizaciones registradas: 2

Actualizaciones de los datos revisados de este sitio; no confirman que la universidad haya cambiado su política.

  1. Actualización de página

    Otros registros · Actualización de página

    Ver revisión

    Cargando revisión…

  2. Registro añadido · Corrección del sitio

    Integridad académica · Docencia · 4 temas más · Registros afectados: 17 (14 corregidos / ajustados · 3 añadidos)

    Ver revisión

    Cargando revisión…

Registro examinado

Afirmaciones revisadas

Afirmaciones revisadas: 17

Registro de fuente

Fuentes oficiales

Fuentes: 18

18 URL oficiales; 18 atribuciones de fuentes, con sus versiones capturadas conservadas.

dAIsy - GenAI platform | Administration and support services | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Fuente oficial universitaria

Imperial College London

Hash y versión capturada

dAIsy - GenAI platform | Administration and support services | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:49.199Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

91e1d2fd709853d7fc4b9f1797544b57b678367116cdd1e35cf68ad01904844f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

AI models available on dAIsy | Administration and support services | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Fuente oficial universitaria

Imperial College London

Hash y versión capturada

AI models available on dAIsy | Administration and support services | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:50.134Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2a6fac07c96d9364dffcfa793d9f95d701d424648658df10dbf4455fa31c67cd

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

dAIsy Use Policy | Administration and support services | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Fuente oficial universitaria

Imperial College London

Hash y versión capturada

dAIsy Use Policy | Administration and support services | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:50.955Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

fa9435ce2a87a3af38f7750da801e162b01d203471b0c0f80f947f3b25bcd10c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Generative AI guidance | Administration and support services | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Fuente oficial universitaria

Imperial College London

Hash y versión capturada

Generative AI guidance | Administration and support services | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:51.765Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2e567ceca27cd46d650756418734c196a1430a01bbde3b67d5f18649363609f7

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

CfAE guidance on Generative AI | Centre for Academic English | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Fuente oficial universitaria

Imperial College London

Hash y versión capturada

CfAE guidance on Generative AI | Centre for Academic English | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:55.628Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

063a6b52eabaed46eb5c5d3cea1024d361ce8e7d616eafdc56088a32d97215a6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Microsoft Copilot | Administration and support services | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Fuente oficial universitaria

Imperial College London

Hash y versión capturada

Microsoft Copilot | Administration and support services | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:52.435Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

bb463aeac8b767f868ee0e6d920ef619dce035d0d7180ba1f02056563b852942

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Privacy and protections in Microsoft Copilot | Microsoft Learn

learn.microsoft.com

Documentación del proveedor

Microsoft Corporation

Hash y versión capturada

Privacy and protections in Microsoft Copilot | Microsoft Learn · 2026-10-10T21:16:53.222Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1918a036aeb7f40e5d583d0f1493e18180cf55e790758123d04c9985722fdd8f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Generative AI Principles | Students | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Fuente oficial universitaria

Imperial College London

Hash y versión capturada

Generative AI Principles | Students | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:53.406Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

a14e554cbd9a86eb5b82584e5791158067d2f54a87cb3362ef534ef67785fcc4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Turnitin’s End User Licence Agreement changes | Administration and support services | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Fuente oficial universitaria

Imperial College London

Hash y versión capturada

Turnitin’s End User Licence Agreement changes | Administration and support services | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:54.166Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

773b7abbfb50395cebe39d315807a6a17a765272658188e75f40583593da3c99

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Complaints, appeals and discipline | About | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Fuente oficial universitaria

Imperial College London

Hash y versión capturada

Complaints, appeals and discipline | About | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:54.616Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

e510611a340b309e6d1d01cff06e68760b31ab796542689fced271ec4c34c2d7

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Academic Misconduct Policy and Procedure v1.3

www.imperial.ac.uk

Fuente oficial universitaria

Imperial College London

Hash y versión capturada

Academic Misconduct Policy and Procedure v1.3 · 2026-10-10T21:16:59.061Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0d2b6a2f9535ff4f0bcc006130577deee9e6e2d51e5e5a950a9a13dcabc4dffa

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

dAIsy Use Guidance and Process Flows

www.imperial.ac.uk

Fuente histórica antes no disponible

imperial.ac.uk

Historical source previously recorded HTTP 404; subsequent access may also be restricted. Not evidence of current policy validity.

Hash y versión capturada

dAIsy Use Guidance and Process Flows · 2026-05-06T01:00:08Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3aeae8408592870b542839d1b36267f13b253cf812ad76914cef60acbbc88b50

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

DPA Code of Practice 08 - Use of Artificial Intelligence (AI)

www.imperial.ac.uk

Fuente oficial universitaria

imperial.ac.uk

Hash y versión capturada

DPA Code of Practice 08 - Use of Artificial Intelligence (AI) · 2026-05-06T01:00:08Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

8601a0b478d76febaf8673ba6dab08156d088ecdc39948686dae963f8cb83ec6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Generative AI & Education Guidance Hub

www.imperial.ac.uk

Fuente oficial universitaria

imperial.ac.uk

Hash y versión capturada

Generative AI & Education Guidance Hub · 2026-05-06T01:00:08Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

c1b43f695f5252cc358c8c048002eff508e526c53919926aebfec81be96fba0f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Generative AI and Study Guidance Hub

www.imperial.ac.uk

Fuente oficial universitaria

imperial.ac.uk

Hash y versión capturada

Generative AI and Study Guidance Hub · 2026-05-06T01:00:08Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f0c7617376f41a0fba19dda0cb756e12bb4791dd04f5b14f61a2be9a1d61dc8e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

ICT Code of Practice 06 - Conditions of Use of IT Resources

www.imperial.ac.uk

Fuente oficial universitaria

imperial.ac.uk

Hash y versión capturada

ICT Code of Practice 06 - Conditions of Use of IT Resources · 2026-05-06T01:00:08Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

031b49dcb6d1d4ad95452cfcc63dde8052e06e2051d39f901c121cc62dadd00c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Plagiarism, Academic Integrity & Exam Offences

www.imperial.ac.uk

Fuente oficial universitaria

imperial.ac.uk

Hash y versión capturada

Plagiarism, Academic Integrity & Exam Offences · 2026-05-06T01:00:08Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

817c92dd2088d8fd2f0d29adee3d0d6826d94ed1f247ef50002597b580474c4c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Use of generative AI for teaching, learning and assessment

www.imperial.ac.uk

Fuente oficial universitaria

imperial.ac.uk

Hash y versión capturada

Use of generative AI for teaching, learning and assessment · 2026-05-06T01:00:08Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f0623fd99fcfa8bfcecaba8d8953cf07d1bab64b2c40b34fc9987a3a73888cf5

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗
Información del registro, JSON y cita
RevisiónRevisadoConfianza95%Estado de la instantáneaneeds_reviewHash de la instantánea6ae83606…JSONJSON público

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Revisión del registro
v6-audit-fix-20261014
Versión del conjunto
public-release-20260924-002
Corrección publicada
Resumen estudiantil
Pending independent agent review; not an approved snapshot
JSON actual revisado · Base histórica

Outdated or incorrect policy? Report an issue ↗

Citation: University AI Policy Tracker. Imperial College London AI Policy Tracker record. Record revision v6-audit-fix-20261014. Evidence checked 2026-10-11; record correction published 2026-10-14. https://eduaipolicy.org/universities/imperial-college-london

Original university source language remains canonical. This tracker is not an official university statement.

Abrir registro de cambios

Saved from University AI Policy Tracker. This record summarizes the cited sources; it is not an official university statement or assessment permission. Source and review dates are listed above. Hashes identify retained content, not authorization.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Puedo usar IA en mis trabajos?

Los departamentos deciden individualmente los permisos de evaluación. El uso no autorizado de IA en trabajos evaluados puede considerarse falta académica.

Ver evidencia →
¿Debo declarar el uso de IA?

Imperial Library recomienda el reconocimiento en trabajos evaluados. Cuando dAIsy esté permitida para trabajos evaluados, su Use Policy requiere reconocimiento; siga las instrucciones del departamento o de la evaluación para los detalles requeridos.

Ver evidencia →
¿Puedo subir datos sensibles?

dAIsy está aprobado para datos sin restricciones dentro de la infraestructura de Imperial. Copilot Chat cuenta con protecciones empresariales y registro de auditoría de Exchange; la fundamentación con búsqueda web, si está activada, puede enviar las consultas generadas al servicio Bing, que es independiente y se rige por condiciones distintas. Siga las normas institucionales de datos aplicables.

Ver evidencia →
¿Qué herramientas están disponibles?

dAIsy es la plataforma institucional de Imperial. Se ofrece acceso básico al personal y a los estudiantes; el acceso para desarrolladores está restringido al personal aprobado. El acceso está sujeto a cuotas de tokens y no concede permiso de evaluación.

Ver evidencia →
¿Qué reglas se aplican a los exámenes?

Este registro revisado no establece un permiso ni una prohibición generales para los exámenes. Consulte las instrucciones específicas de cada examen; el acceso a una herramienta no equivale a un permiso para realizar exámenes.

Ver evidencia →
¿Qué reglas se aplican a investigación y publicación?

La investigación que involucre datos personales, temas sensibles o personas puede requerir aprobación ética, una EIPD y controles de gobernanza de datos antes de utilizar IA.

Ver evidencia →
¿Qué constituye una infracción académica?

Imperial no utiliza la detección de escritura con IA de Turnitin en evaluaciones en 2026–27. El plazo de apelación de diez días laborables del College se aplica según el procedimiento de Academic Misconduct tras la notificación formal de la decisión pertinente. La falta de conducta en investigación de posgrado se remite a Ordinance D17; este registro no establece su plazo de apelación.

Ver evidencia →
¿Qué orientación se aplica a la enseñanza?

Imperial presenta tres áreas de principios sobre IA generativa, sustentadas en cinco valores fundamentales. Los permisos de evaluación departamentales siguen siendo específicos del curso o de la tarea.

Ver evidencia →
¿Qué requisitos de seguridad y adquisición existen?

dAIsy utiliza SSO y registro de auditoría dentro de la infraestructura segura de Imperial. El tratamiento de datos se rige por las IT Conditions of Use institucionales.

Ver evidencia →
¿Cuándo se verificó este registro?

Verificado:

Versión →
¿Qué fuentes oficiales respaldan estas reglas?Fuente oficial →
¿Dónde puedo leer toda la evidencia?

17 · Evidencia completa

Evidencia completa →